Hyoju Chung

4 Departamentul de Biostatistică, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98195; 5 Divizia de Epidemiologie și Controlul Bolilor, Universitatea din Texas Health Sciences Center, Houston, TX, 77030; 6 unitate de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, Departamentul de Medicină, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101; 7 Departamentul de Medicină și Epidemiologie, Universitatea Columbia, New York, NY, 10032; 8 Laborator de Medicină și Patologie, Universitatea din Minnesota, Minneapolis, MN, 55455; 9 Departamentul de patologie, Universitatea din Vermont, Colchester, VT, 05446; și 10 unități de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, departamentele de medicină și epidemiologie, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101

mare

Jennifer A. Nettleton

4 Departamentul de Biostatistică, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98195; 5 Divizia de Epidemiologie și Controlul Bolilor, Universitatea din Texas Health Sciences Center, Houston, TX, 77030; 6 unitate de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, Departamentul de Medicină, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101; 7 Departamentul de Medicină și Epidemiologie, Universitatea Columbia, New York, NY, 10032; 8 Laborator de Medicină și Patologie, Universitatea din Minnesota, Minneapolis, MN, 55455; 9 Departamentul de patologie, Universitatea din Vermont, Colchester, VT, 05446; și 10 unități de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, departamentele de medicină și epidemiologie, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101

Rosenn N. Lemaitre

4 Departamentul de Biostatistică, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98195; 5 Divizia de Epidemiologie și Controlul Bolilor, Universitatea din Texas Health Sciences Center, Houston, TX, 77030; 6 unitate de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, Departamentul de Medicină, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101; 7 Departamentul de Medicină și Epidemiologie, Universitatea Columbia, New York, NY, 10032; 8 Laborator de Medicină și Patologie, Universitatea din Minnesota, Minneapolis, MN, 55455; 9 Departamentul de patologie, Universitatea din Vermont, Colchester, VT, 05446; și 10 unități de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, departamentele de medicină și epidemiologie, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101

R. Graham Barr

4 Departamentul de Biostatistică, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98195; 5 Divizia de Epidemiologie și Controlul Bolilor, Universitatea din Texas Health Sciences Center, Houston, TX, 77030; 6 unitate de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, Departamentul de Medicină, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101; 7 Departamentul de Medicină și Epidemiologie, Universitatea Columbia, New York, NY, 10032; 8 Laborator de Medicină și Patologie, Universitatea din Minnesota, Minneapolis, MN, 55455; 9 Departamentul de patologie, Universitatea din Vermont, Colchester, VT, 05446; și 10 unități de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, departamentele de medicină și epidemiologie, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101

Michael Y. Tsai

4 Departamentul de Biostatistică, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98195; 5 Divizia de Epidemiologie și Controlul Bolilor, Universitatea din Texas Health Sciences Center, Houston, TX, 77030; 6 unitate de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, Departamentul de Medicină, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101; 7 Departamentul de Medicină și Epidemiologie, Universitatea Columbia, New York, NY, 10032; 8 Laborator de Medicină și Patologie, Universitatea din Minnesota, Minneapolis, MN, 55455; 9 Departamentul de patologie, Universitatea din Vermont, Colchester, VT, 05446; și 10 unități de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, departamentele de medicină și epidemiologie, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101

Russell P. Tracy

4 Departamentul de Biostatistică, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98195; 5 Divizia de Epidemiologie și Controlul Bolilor, Universitatea din Texas Health Sciences Center, Houston, TX, 77030; 6 unitate de cercetare a sănătății cardiovasculare, Departamentul de Medicină, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101; 7 Departamentul de Medicină și Epidemiologie, Universitatea Columbia, New York, NY, 10032; 8 Laborator de Medicină și Patologie, Universitatea din Minnesota, Minneapolis, MN, 55455; 9 Departamentul de patologie, Universitatea din Vermont, Colchester, VT, 05446; și 10 unități de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, departamentele de medicină și epidemiologie, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101

David S. Siscovick

4 Departamentul de Biostatistică, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98195; 5 Divizia de Epidemiologie și Controlul Bolilor, Universitatea din Texas Health Sciences Center, Houston, TX, 77030; 6 unitate de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, Departamentul de Medicină, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101; 7 Departamentul de Medicină și Epidemiologie, Universitatea Columbia, New York, NY, 10032; 8 Laborator de Medicină și Patologie, Universitatea din Minnesota, Minneapolis, MN, 55455; 9 Departamentul de patologie, Universitatea din Vermont, Colchester, VT, 05446; și 10 unități de cercetare în domeniul sănătății cardiovasculare, departamentele de medicină și epidemiologie, Universitatea din Washington, Seattle, WA, 98101

Abstract

Puține studii au luat în considerare în mod adecvat tipul de fructe de mare și factorii dietetici de fond atunci când au evaluat asocierile dietă-biomarker și dietă-boli. Obiectivul acestei lucrări este de a evalua relația dintre diferitele mese din fructe de mare și acizii grași cu lanț lung (n-3) [acid eicosapentaenoic (EPA) și acid docosahexaenoic (DHA)] biomarkeri în Studiul multi-etnic al aterosclerozei (MESA) cu participanți albi, chino-americani, negri și hispanici. Aportul alimentar de la un FFQ și acizi grași fosfolipidici plasmatici a fost evaluat la 900 de participanți la MESA care nu luau suplimente de ulei de pește. La ajustarea simultană pentru toate grupurile de fructe de mare, concentrațiile de EPA și DHA din fosfolipidele plasmatice au fost corelate pozitiv cu consumul de pește neprăjit în toate cele 4 grupuri etnice (r = 0,24-0,46; P 11 și acid docosahexaenoic (DHA), s-au dovedit a fi cardioprotectoare efecte (1-3). Acidul α-linolenic, un acid gras derivat din plante, poate fi alungit pentru a forma EPA și DHA, dar această bioconversie este limitată la om (4,5). Prin urmare, multe studii epidemiologice observaționale au examinat fructele de mare consumul ca surogat pentru aportul PUFA cu lanț lung (n-3) și această abordare este susținută de studii care arată asocieri între aportul de fructe de mare și biomarkeri ai PUFA cu lanț lung (n-3) (6,7).

Cantitățile de PUFA cu lanț lung (n-3) variază considerabil între speciile de fructe de mare, în funcție de sezon și de metode de gătit și conservare (1). Mai mult, nu se cunoaște dacă relația dintre aportul alimentar de PUFA cu lanț lung (n-3) și concentrațiile in vivo de PUFA cu lanț lung (n-3) poate fi influențată de dieta de fond nu este cunoscută. Puține studii observaționale au luat în considerare în mod adecvat tipurile de fructe de mare și de dietă de fond atunci când au evaluat asociațiile diete-biomarker și diete-boli. Acest lucru poate explica parțial constatările inconsistente din studiile de observație asupra efectelor asupra sănătății ale PUFA cu lanț lung (n-3) sau ale consumului de pește [de ex. vezi referințele din (1)].

În acest studiu, am examinat relația dintre diferitele tipuri de fructe de mare și lanțul lung (n-3) biomarkeri PUFA în Studiul Multi-Etnic al Aterosclerozei (MESA), o cohortă multi-centru, multi-etnică mare în Statele Unite . Acest grup de studiu divers din punct de vedere etnic ne permite să investigăm asocierile dintre aportul de fructe de mare și biomarkerii PUFA cu lanț lung (n-3) într-o gamă largă de tipare de aport de fructe de mare după ajustarea pentru alte caracteristici dietetice și demografice. Rezultatele studiului nostru vor oferi informații utile pentru proiectarea și analiza studiilor epidemiologice care evaluează beneficiile pentru sănătate și riscurile aportului de PUFA cu lanț lung (n-3).

Materiale și metode

Populația de studiu.

MESA este un studiu prospectiv, bazat pe populație, conceput pentru a investiga prevalența, factorii de risc și progresia bolii cardiovasculare subclinice într-o cohortă multi-etnică din Statele Unite (8). Între iulie 2000 și iulie 2002, 6814 participanți cu vârsta cuprinsă între 45 și 84 de ani au fost recrutați din 6 S.U.A. comunități: județul Forsyth, NC; New York, NY; Baltimore, MD; Sf. Paul, MN; Chicago, IL; și Los Angeles, CA. Luând în considerare distribuția etnică/rasială în fiecare comunitate, au fost implementate proceduri de recrutare specifice centrului de teren pentru a atinge proporții de vârstă, sex și rasă/etnie pre-specificate. Criteriile de excludere au inclus un istoric de boli cardiovasculare clinice, sarcină și greutate> 136 kg (300 lire sterline). Studiul MESA a fost aprobat de către comisia de revizuire instituțională de la toate site-urile de studiu participante. Toți participanții au dat consimțământul informat. Studiul MESA a cuprins 52,8% femei, 38,5% albi, 27,8% negri, 21,9% hispanici și 11,8% participanți chinezo-americani. Detalii complete despre populația studiului MESA au fost descrise în altă parte (8).

Pentru analiza de față, am luat în considerare un subgrup de 998 de participanți la MESA care au avut profiluri plasmatice de acizi grași fosfolipidici măsurați la momentul inițial. Acest subgrup a fost selectat aleatoriu din participanții MESA înscriși înainte de februarie 2002 (n = 5030). Datorită diferențelor în ratele de recrutare, caracteristicile demografice ale acestui subgrup au fost ușor diferite de cohorta MESA completă: mai tineri (59,4 față de 62,6 ani), mai multe femei (57,0%) și mai mulți albi (46,0% albi, 20,9% negri, 23,1% hispanici și 9,9% chinezi-americani). În analize, am exclus în continuare 75 de participanți cu informații despre dieta lipsă și 23 de participanți care au raportat utilizarea suplimentelor de ulei de pește [ulei de ficat de cod, alte uleiuri de pește sau acizi grași (n-3)], lăsând 900 de participanți.

Evaluarea dietetică.

La momentul inițial, dieta obișnuită și utilizarea suplimentelor din ultimul an au fost evaluate din FFQ autoadministrat, cu 120 de articole și o formă de supliment alimentar. MESA FFQ s-a bazat pe FFQ utilizat în studiul de ateroscleroză pentru rezistența la insulină (9) și a fost modificat pentru a include alimente și feluri de mâncare comune bucătăriei chinezești. A fost efectuat un studiu de validitate și reproductibilitate pentru chestionarul părinte înainte de modificări pentru a include bucătăria chineză (9). Pentru produsele alimentare din chestionar, 9 răspunsuri de frecvență au variat de la niciodată/rare la ≥ 2 ori/zi și 3 mărimi de porție au fost listate ca mici, medii sau mari. Nu s-a dat nicio dimensiune de servire de referință pe chestionar. O descriere detaliată a MESA FFQ a fost documentată anterior (10,11). Pentru fiecare produs alimentar, am calculat frecvența săptămânală (indiferent de mărimea porției) și porțiile săptămânale (ponderate cu 0,5, 1,0 și 1,5 pentru dimensiunile mici, medii și, respectiv, mari).

Șapte articole FFQ care includeau fructe de mare (pește și crustacee) sunt listate în tabelul 1 . Consumul total de fructe de mare a fost calculat utilizând toate articolele FFQ listate cu fructe de mare, cu o pondere adecvată dată componentelor fructelor de mare din preparatele mixte. În funcție de tipul de fructe de mare și metoda de gătit pentru tipul de pește consumat, am definit următoarele grupe de fructe de mare: pește prăjit, crustacee neprăjite, pește neprăjit, tocană de pește și pește în alte feluri de mâncare mixte. Aceste 5 grupe de fructe de mare bazate pe FFQ sunt diferențiate de tipul de pește consumat, nu de grăsimea din vas.