Yeonsoo Kim

1 Programul Școlii de Ecologie Umană, Nutriție și Dietetică, Universitatea Louisiana Tech, LA 71272 SUA.

dependenței

Jin Young Park

2 Școala postuniversitară de educație, Universitatea Chung-Ang, Seoul 156-756, Coreea.

Cântat de Byuk Kim

3 Ministerul Sănătății, Asistenței Sociale și Afacerilor Familiei, Seul 110-793, Coreea.

În-Kyung Jung

4 Departamentul de Educație Economică la Domiciliu, Universitatea Chung-Ang, Heukseok-dong, Dongjak-gu, Seul 156-756, Coreea.

Yun Sook Lim

5 Departamentul de Alimentație și Nutriție, Universitatea Kyung Hee, Seul 130-701, Coreea.

Jung-Hyun Kim

4 Departamentul de Educație Economică la Domiciliu, Universitatea Chung-Ang, Heukseok-dong, Dongjak-gu, Seul 156-756, Coreea.

Abstract

Introducere

Internetul a devenit un instrument important pentru interacțiunea socială, informații și divertisment [1]. Cu toate acestea, pe măsură ce internetul s-a mutat în case, școli, cafenele pe internet și companii, prevalența dependenței de internet a crescut rapid. Dependența de internet este caracterizată ca o utilizare slab controlată a internetului și poate duce la tulburări de control al impulsurilor [2]. Recent, dependența de internet, în special în rândul adolescenților, a fost recunoscută ca o problemă socială importantă în diferite țări din cauza prevalenței ridicate a depresiei, a comportamentului agresiv, a simptomelor psihiatrice și a problemelor interpersonale asociate cu această dependență [3,4]. Incidența dependenței de internet la adolescenți a fost estimată la aproximativ 11% în China [2], 8% în Grecia [5] și 18,4% în Coreea [1].

Adolescenții sunt mai vulnerabili la dependența de Internet decât adulții, iar performanța socială, psihologia și obiceiurile de viață ale persoanelor dependente de internet pot fi afectate de această dependență [6]. Numeroase studii transversale au arătat că dependența de Internet are un efect advers asupra mai multor factori legați de stilul de viață la adolescenți; poate duce la obiceiuri alimentare neregulate, perioade prelungite de timp petrecut pe internet [7], inactivitate fizică, durată scurtă de somn [2] și consum crescut de alcool și tutun [2,8,9]. Unele studii au raportat că schimbarea factorilor legați de stilul de viață cauzată de utilizarea intensă a internetului ar putea avea un impact negativ asupra creșterii și dezvoltării persoanelor dependente de internet [2,7].

Starea nutrițională joacă, de asemenea, un rol crucial în creștere și dezvoltare în timpul adolescenței. Mai multe studii au arătat că malnutriția sau aportul nutrițional dezechilibrat poate reduce creșterea în greutate și poate reduce lungimea picioarelor la adolescenți [9,10]. Prin urmare, nutriția optimă este importantă pentru ca adolescenții să crească și să se dezvolte corespunzător. Mai mult, odată ce obiceiurile alimentare se formează în timpul copilăriei, acestea tind să fie transportate pe tot parcursul maturității, astfel învățând adolescenții să dezvolte obiceiuri alimentare sănătoase este de o importanță critică [11].

Numeroase studii au arătat asocieri între dependența de Internet și problemele de sănătate mintală, cum ar fi depresia și simptomele psihiatrice, în rândul adolescenților. Cu toate acestea, informațiile despre efectele dependenței de internet asupra comportamentului alimentar al adolescenților sunt limitate. Prin urmare, în acest studiu, am examinat comportamentul alimentar al adolescenților coreeni în funcție de nivelul lor de dependență de internet.

Subiecte și metode

Subiecte

Acest studiu transversal a inclus 1.000 de adolescenți din clasele a 7-a până la a 9-a care trăiesc în Seul, Coreea. Din 1.000 de participanți, 800 de elevi au fost recrutați din opt licee. Restul de 200 de subiecți au fost recrutați de la Institutul Coreean de Consiliere pentru Tineret (KYCI), unde fuseseră diagnosticați și erau tratați ca dependenți de internet. Studiul a fost realizat din octombrie 2008 până în noiembrie 2008. Consiliul de evaluare instituțională a Universității Chung-Ang (Seul, Coreea) a considerat acest studiu scutit de cerința consimțământului informat. Dintre cele 1.000 de sondaje administrate și colectate, 147 au fost excluse din cauza răspunsurilor incomplete și dificultății de evaluare a nivelului de dependență de Internet, astfel un total de 853 de probe au fost analizate în acest studiu.

Test coreean de dependență de internet (scara KS)

Caracteristicile subiectului și tiparele stilului de viață

Următoarele caracteristici socio-demografice ale subiecților au fost utilizate în această analiză: vârsta la momentul recrutării, venitul familiei pe lună și nivelul de educație al părinților. Un chestionar privind stilul de viață a evaluat regularitatea orei de culcare, tulburările de somn și consumul de alcool și tutun.

Comportamentele dietetice și calitatea dietei

Chestionarul privind comportamentul dietetic a evaluat modificările recente în mărimea mesei, apetitul, viteza de consum, frecvența și motivele pentru care ați sărit peste mese, precum și frecvența, tipul și motivele gustării. Calitatea dietei a fost evaluată printr-un indice de evaluare mini-dietetică cu 10 articole. Indicele de evaluare mini-dietetică a fost utilizat pentru a evalua calitatea dietetică generală pe baza Ghidurilor dietetice din 2005 și a Turnului alimentar pentru coreeni [13]. Acest indice include patru grupuri de alimente care ar trebui consumate, patru grupuri de alimente din care ar trebui consumate cantități limitate și două elemente referitoare la dieta variată și regulată. Răspunsurile la produsele alimentare pentru care ar trebui consumate cantități suficiente au fost raportate folosind o scală Likert în 5 puncte în care 1 = rar, 3 = uneori și 5 = întotdeauna. Răspunsurile la produsele alimentare pentru care ar trebui consumate cantități limitate au fost raportate, de asemenea, utilizând o scală Likert în 5 puncte în care 1 = întotdeauna, 3 = uneori și 5 = rar. Scorul maxim posibil pentru calitatea dietei este de 50. În acest studiu, calitatea dietei a fost definită ca „bună” dacă scorul total a fost mai mare sau egal cu 30 [14].

Analize statistice

Toate analizele au fost efectuate cu un nivel de semnificație de α = 0,05 folosind pachetul software SPSS versiunea 12.0 (SPSS Inc, Chicago, IL, SUA). Relațiile dintre nivelurile de dependență de Internet și caracteristicile socio-demografice, tiparele stilului de viață și comportamentul alimentar au fost analizate folosind testul chi-pătrat. Relația dintre calitatea dietei și nivelul de dependență de Internet pe baza sistemului de evaluare auto-scară au fost analizate folosind ANOVA unidirecțional, urmată de testul cu intervale multiple de Duncan pentru comparații multiple.

Rezultate

Caracteristicile generale ale subiecților

Caracteristicile generale ale participanților și relațiile dintre nivelul dependenței de Internet și caracteristicile generale sunt furnizate în Tabelul 1. Subiecții aveau vârste cuprinse între 13 și 15 ani, cu o vârstă medie de 14,0 ani. Mai mulți băieți erau utilizatori de Internet fără risc decât fetele (31,4% față de 14,0%), iar mai multe fete erau utilizatori de Internet fără risc decât băieții (74,7% față de 58,9%). Adolescenții mai tineri au fost semnificativ mai susceptibili de a fi utilizatori de Internet cu risc ridicat decât adolescenții mai în vârstă (P 1) N (%)

2) 1.250 câștig coreean = 1 dolar SUA

Scorul la scara KS

Scorul total al scalei KS și scorurile celor șase componente ale scalei KS sunt prezentate în Tabelul 2. Utilizatorii de Internet cu risc ridicat au avut scoruri semnificative mai mari la scara KS și scoruri pentru cele șase componente principale decât utilizatorii de Internet cu risc potențial și utilizatorii de Internet fără risc (P 1) Media ± S.D

2) Valorile cu mai multe litere superindice într-un rând sunt semnificativ diferite după testul cu interval multiplu al lui Duncan (P Tabelul 3. Nu există riscuri Utilizatorii de internet au avut modele regulate de culcare (10,4% au avut întotdeauna un timp de culcare obișnuit și 41,8% au avut adesea un timp de culcare regulat) în timp ce utilizatorii de Internet cu risc ridicat s-au plâns de modele neregulate de culcare (13,6% au raportat de multe ori ore neregulate de culcare și 11,4% au raportat întotdeauna ore neregulate de culcare). 66% dintre utilizatorii de Internet cu risc ridicat și 64% dintre utilizatorii de Internet cu risc potențial consumaseră alcool Cincizeci și două la sută dintre utilizatorii de Internet cu risc ridicat consumaseră tutun în timp ce doar 15,6% dintre utilizatorii de Internet fără risc consumau tutun.

Tabelul 3

Modele de stil de viață bazate pe nivelul dependenței de Internet