Farrell Cahill

1 Divizia de Medicină, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorială din Newfoundland, St. John’s, Canada,

magneziu

Mariam Shahidi

1 Divizia de Medicină, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorială din Newfoundland, St. John’s, Canada,

Jennifer Shea

1 Divizia de Medicină, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorială din Newfoundland, St. John’s, Canada,

Danny Wadden

1 Divizia de Medicină, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorială din Newfoundland, St. John’s, Canada,

Wayne Gulliver

1 Divizia de Medicină, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorială din Newfoundland, St. John’s, Canada,

Edward Randell

2 Disciplina de medicină de laborator, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorială din Newfoundland, St. John’s, Canada,

Sudesh Vasdev

1 Divizia de Medicină, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorială din Newfoundland, St. John’s, Canada,

Guang Soare.

1 Divizia de Medicină, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorială din Newfoundland, St. John’s, Canada,

Asistat cu măsurători de insulină: SV. Asistat cu măsurători de magneziu: ER. Conceput și proiectat experimentele: FC MS JS WG GS. A efectuat experimentele: FC JS DW. Analiza datelor: FC MS JS DW. Reactivi/materiale/instrumente de analiză contribuite: ER SV WG. Am scris lucrarea: FC MS.

Abstract

fundal

Magneziul joacă un rol în homeostazia glucozei și insulinei și dovezile sugerează că aportul de magneziu este asociat cu rezistența la insulină (IR). Cu toate acestea, datele sunt inconsistente și majoritatea studiilor nu au fost controlate în mod adecvat pentru factorii de confuzie critici.

Obiectiv

Studiul a investigat asocierea dintre aportul de magneziu și IR la greutatea normală (NW), supraponderal (OW) și obez (OB), împreună cu femeile pre și post-menopauză.

Proiecta

Un total de 2295 subiecți (590 bărbați și 1705 femei) au fost recrutați din studiul CODING. Aportul de magneziu din dietă a fost calculat din chestionarul de frecvență alimentară Willett (FFQ). Adipozitatea (NW, OW și OB) a fost clasificată după procentul de grăsime corporală (% BF) măsurat prin absorptiometrie cu raze X cu energie duală, conform criteriilor Bray. Au fost utilizate analize de regresie multiplă pentru a testa asociațiile specifice adipozității aportului de magneziu din dietă pe rezistența la insulină, ajustând aportul caloric, activitatea fizică, utilizarea medicamentelor și starea menopauzei.

Rezultate

Subiecții cu cea mai mare cantitate de magneziu din dietă au avut cele mai scăzute niveluri de insulină circulantă, HOMA-IR și HOMA-ß, iar subiecții cu cele mai scăzute niveluri de magneziu din dietă au avut cele mai ridicate niveluri ale acestor măsuri, sugerând un efect de doză. Analiza de regresie multiplă a relevat o asociere inversă puternică între magneziul din dietă și IR. În plus, adipozitatea și starea menopauzei s-au dovedit a fi factori critici care relevă faptul că asocierea dintre magneziu și IR a fost mai puternică în OW și OB împreună cu femeile pre-menopauză.

Concluzie

Rezultatele acestui studiu indică faptul că aportul mai mare de magneziu din dietă este puternic asociat cu atenuarea rezistenței la insulină și este mai benefic pentru persoanele supraponderale și obeze din populația generală și femeile pre-menopauză. Mai mult, corelația inversă dintre rezistența la insulină și aportul de magneziu din dietă este mai puternică atunci când se ajustează% BF decât IMC.

Introducere

Diabetul de tip 2 cuprinde 90% din toate cazurile de diabet și a devenit o provocare din ce în ce mai mare în domeniul asistenței medicale, deoarece numărul persoanelor afectate atinge proporții epidemice [1]. Prevalența acestei afecțiuni este de așteptat să ajungă la peste 438 de milioane de oameni la nivel global până în anul 2030 și implică o povară fiscală semnificativă [2]. Acest lucru este relevant mai ales pentru provincia canadiană Newfoundland și Labrador, având în vedere că are una dintre cele mai mari rate de diabet și obezitate din Canada. În prezent, 9% din populația din Newfoundland și Labrador se luptă cu diabetul zaharat, ceea ce corespunde unui cost anual de 254 milioane de dolari [3]. Asociația Canadiană a Diabetului a proiectat că până în 2020 peste 15% din Newfoundland și Labradorean vor fi diabetici, cu un cost anual de îngrijire a sănătății care depășește 360 ​​de milioane de dolari [3]. Deși în prezent nu există nicio intervenție medicală capabilă să prevină dezvoltarea diabetului, modificările simple ale stilului de viață (cum ar fi creșterea activității fizice, pierderea moderată în greutate și modificările comportamentului alimentar) s-au dovedit a atenua apariția diabetului de tip 2 [1], [ 4]. Cu toate acestea, puține studii până în prezent au investigat asocierea dintre aportul dietetic de micronutrienți și funcția insulinei în populația generală.

Metode

Declarație de etică

Aprobarea etică a fost obținută de la Comitetul de Investigații Umane, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorial, St. John’s, Newfoundland, Canada. Toți subiecții și-au dat acordul scris și informat înainte de a participa la acest studiu.

Subiecte

Toți cei 2330 de subiecți (600 de bărbați, 1725 de femei) din studiul actual sunt voluntari din populația generală din Newfoundland și Labrador și din cohorta studiului nostru continuu de CODIFICARE (Co mplex D iseases i n the Newfoundland Population: Environment and G enetics). Studiul CODING este o investigație nutrigenomică pe scară largă [17], [19], [20]. Eligibilitatea participanților pentru studiul CODIFICARE se bazează pe următoarele criterii de incluziune: 1) vârsta ≥19 ani; 2) cel puțin o a treia generație Newfoundlander; și 3) sănătos, fără boli metabolice, cardiovasculare sau endocrine grave. Metoda principală de recrutare a subiectului pentru studiul CODIFICARE a fost utilizarea afișelor și documentelor. Această literatură a fost distribuită în toate facilitățile publice (birouri, spitale și săli de sport) din orașul St. John’s, Newfoundland și Labrador. Toți subiecții au completat chestionare de screening oferind informații despre caracteristicile fizice, activitatea fizică, starea de sănătate și practicile dietetice. Antropometria, compoziția corpului și măsurătorile biochimice au fost colectate după un post de 12 ore.

Activitate fizica

Modelele de activitate fizică au fost măsurate folosind chestionarul ARIC-Baecke, care constă dintr-un indice de muncă, un indice sportiv și un indice de activitate în timpul liber [21].

Evaluarea dietetică a magneziului

Modelele de aport alimentar ale fiecărui participant au fost evaluate utilizând un chestionar semicantitativ cu 124 de articole Willett Food Frequency Questionnaire (FFQ) [22]. Willett FFQ este unul dintre cele mai frecvent utilizate chestionare dietetice pentru studii epidemiologice la scară largă [23]. Willett FFQ obține de la subiecți numărul de porții săptămânale consumate din anumite produse alimentare. Pachetul software NutriBase Clinical Nutrition Manager (versiunea 8.2.0; CybersoftInc, Phoenix, AZ) a fost utilizat pentru a converti valorile săptămânale de servire în valori medii de servire zilnică pentru a calcula aportul zilnic total de magneziu (mg/zi) pentru fiecare individ . Informațiile nutriționale, inclusiv aportul dietetic de magneziu, au fost calculate pentru toți subiecții din studiul CODING [19].

Măsurători antropometrice și de compoziție corporală

Subiecții au fost cântăriți (Health O Meter, Bridgeview, IL) la cea mai apropiată 0,1 kg în îmbrăcăminte standardizată (halat de spital). Înălțimea a fost măsurată folosind un stadiometru fix (cel mai apropiat de 0,1 cm). Indicele de masă corporală (kg/m 2) a fost calculat ca greutate în kilograme împărțit la înălțimea participanților în metri la pătrat. Măsurătorile compoziției întregului corp, inclusiv masa grasă, masa slabă și densitățile minerale osoase au fost măsurate folosind absorptiometria cu raze X cu energie duală (DXA) Lunar Prodigy (GE Medical Systems, Madison, WI). DXA poate produce o măsurare precisă a țesutului adipos din corp, cu o marjă mică de eroare. Din acest motiv, DXA este considerat a fi una dintre cele mai exacte măsurători ale adipozității. Măsurătorile DXA au fost efectuate pe subiecți în urma îndepărtării tuturor accesoriilor metalice, în timp ce erau culcați în decubit dorsal, așa cum am descris anterior [17], [19], [20]. Procentul de grăsime corporală (% BF) este determinat ca un raport dintre masa grasă și masa corporală totală (versiunea 12.2 a software-ului enCORE). Asigurarea calității a fost efectuată zilnic pe scanerul DXA, iar CV-ul tipic a fost de 1,3% în perioada de studiu.

Măsurători biochimice

Concentrațiile serice de glucoză și magneziu au fost măsurate pe un analizor Lx20 (Beckman Coulter Inc., Fullerton, CA) utilizând reactivi Synchron. Insulina serică a fost măsurată pe un analizor imunologic de imunitate. Rezistența la insulină și funcția celulelor beta au fost determinate cu evaluarea modelului homeostaziei (HOMA), așa cum este descris de Matthews și colab. [24].

Fumatul, medicamentul și starea menopauzei

Un chestionar de screening autoadministrat a fost folosit pentru a colecta informații despre datele demografice ale subiecților, istoricul medical personal și familial, utilizarea medicamentelor (da sau nu) și starea de fumat (da sau nu). Femeile au completat un chestionar suplimentar cu privire la istoricul menstrual și starea menopauzei (pre- sau post-menopauză) [17], [19].