Edward Archer

1 Departamentul de Științe ale Exercițiilor, Școala de Sănătate Publică Arnold, Universitatea din Carolina de Sud, Columbia, Carolina de Sud, Statele Unite ale Americii,

Robin P. Shook

1 Departamentul de Științe ale Exercițiilor, Școala de Sănătate Publică Arnold, Universitatea din Carolina de Sud, Columbia, Carolina de Sud, Statele Unite ale Americii,

Diana M. Thomas

2 Center for Quantitative Obesity Research, Montclair State University, Montclair, New Jersey, Statele Unite ale Americii,

Timothy S. Church

3 Pennington Biomedical Research Center, Baton Rouge, Louisiana, Statele Unite ale Americii,

Peter T. Katzmarzyk

3 Pennington Biomedical Research Center, Baton Rouge, Louisiana, Statele Unite ale Americii,

James R. Hébert

4 Departamentul de Epidemiologie și Biostatistică, Universitatea din Carolina de Sud, Columbia, Carolina de Sud, Statele Unite ale Americii,

5 Programul de prevenire și control al cancerului, Universitatea din Carolina de Sud, Columbia, Carolina de Sud, Statele Unite ale Americii,

Kerry L. McIver

1 Departamentul de Științe ale Exercițiilor, Școala de Sănătate Publică Arnold, Universitatea din Carolina de Sud, Columbia, Carolina de Sud, Statele Unite ale Americii,

Gregory A. Hand

1 Departamentul de Științe ale Exercițiilor, Școala de Sănătate Publică Arnold, Universitatea din Carolina de Sud, Columbia, Carolina de Sud, Statele Unite ale Americii,

Carl J. Lavie

6 Ochsner Heart and Vascular Institute, Universitatea din Queensland School of Medicine, New Orleans, Louisiana, Statele Unite ale Americii,

Steven N. Blair

1 Departamentul de Științe ale Exercițiilor, Școala de Sănătate Publică Arnold, Universitatea din Carolina de Sud, Columbia, Carolina de Sud, Statele Unite ale Americii,

4 Departamentul de Epidemiologie și Biostatistică, Universitatea din Carolina de Sud, Columbia, Carolina de Sud, Statele Unite ale Americii,

Având în vedere natura homeostatică a comportamentului uman și a fiziologiei energetice și faptul că activitatea fizică și compoziția corpului determină împărțirea nutrienților (adică soarta metabolică a alimentelor pe care le consumăm), postulăm că este foarte puțin probabil ca epidemia obezității să fie rezultatul. a economiei alimentare superficiale.

Date despre tendințele la nivel de populație

Natura complexă, multidimensională a epidemiei de obezitate și lipsa de date valabile cu privire la tendințele populației în EI [5], [6], [7] necesită examinarea tendințelor factorilor de risc la nivel de populație pentru a se informa politica de sănătate publică de cea mai bună știință disponibilă. Publicațiile recente au ajuns la concluzia că AP nu a scăzut în trecutul recent, în ciuda a două limitări majore. În primul rând, aceste studii s-au concentrat pe eșantioane extrem de selectate, nereprezentative și au folosit măsuri indirecte, în mod inerent confundate ale PA, cum ar fi indicele nivelului de activitate fizică (PAL) (care combină toate EE neîn repaus cu PA) [28]. În al doilea rând, majoritatea lucrărilor empirice anterioare au examinat domeniile AP care reprezintă doar o mică parte din EE totală [29].

În 2011, Church et al., Au examinat EE ocupaționale prin sondajele Biroului Statisticilor Muncii din SUA ”care includeau date despre ocuparea forței de muncă și câștigurile de la peste 140.000 de întreprinderi, agenții guvernamentale și> 440.000 de locuri de muncă individuale și au constatat o tendință semnificativă de scădere în ultimii 50 ani. Au ajuns la concluzia că reducerea acestui domeniu unic al AP poate reprezenta o parte considerabilă a creșterii greutății corporale medii pentru bărbați și femei [30]. Prezentul studiu a căutat să completeze rezultatele Church și colab. ”S, oferind date longitudinale despre un alt domeniu al AP: managementul gospodăriei (HM). Întrucât Church et al. ”Lucrările privind EE ocupaționale au explicat mai mult creșterea în greutate a bărbaților decât a femeilor și aproape toate femeile (dar nu majoritatea bărbaților) desfășoară activități HM zilnic [31], am susținut că un o parte mai mare din EE pentru femei poate proveni din HM. Pentru a testa ipoteza că tendințele în timpul alocat HM pot contribui la scăderi longitudinale în EE și potențial la creșteri în greutate sau adipozitate, am examinat sursele de date reprezentative la nivel național din jurnalul de utilizare a timpului pentru a analiza tendințele de 45 de ani în alocarea timpului, Activități HM (de exemplu, pregătirea mesei, rufe și curățenie) și cheltuieli de energie la femei.

Metode

Alocarea timpului

Datele privind alocarea timpului pentru femei au fost derivate din datele reprezentative la nivel național din jurnalul de utilizare a timpului din 1965–2010. Datele privind utilizarea timpului s-au dovedit a fi mai fiabile și mai valabile pentru AP non-ocupaționale decât alte sisteme tradiționale de supraveghere [32]. Important, această sursă de date oferă detalii care permit o examinare a realocării timpului între activități (adică deplasarea activității). De exemplu, dacă indivizii petrec mai puțin timp gătind și curățat, pot petrece mai mult timp făcând exerciții, dormind sau urmărind televizorul.

Baza de date American Heritage Time Use Study (AHTUS) [33] a fost sursa datelor istorice reprezentative la nivel național privind utilizarea timpului și a furnizat date armonizate privind activitățile specifice relevante pentru HM. Setul de date AHTUS a fost produs în mod special pentru a analiza tendințele producției totale de muncă (adică munca plătită și neplătită) [34]. Procesul de armonizare a standardizat mai multe surse de date într-un context unificat în scopul analizelor comparative. Acest proces este complex și informații detaliate sunt furnizate de Fisher și colab. (2011) [33] și Egerton și colab. (2005) [34]. Seturile de date AHTUS constau din> 50.000 de zile jurnal din perioada 1965–2010. Numărul de jurnale ponderate de la femei (vârsta 19-64 ani) disponibile pentru analiză au fost: 1036 pentru anii 1960, 1924 pentru anii 1970, 1420 pentru anii 1980, 4117 pentru anii 1990, 17.885 pentru 2003-2005 și 23.900 pentru 2006-2010.

Sursele de date privind utilizarea timpului au fost împărțite în patru domenii: 1) muncă plătită, 2) gospodărie (de exemplu, treburile casnice neplătite și îngrijirea familiei), 3) îngrijirea personală (de exemplu, îngrijirea) și 4) timpul liber (de exemplu, vizionarea TV, exercițiu). Datele privind utilizarea timpului au fost analizate pentru modificarea cantității de timp petrecut în fiecare zonă, examinând> 90 de subcategorii de activitate zilnică. Analizele noastre finale au inclus numai acele activități care au afectat semnificativ EE zilnică totală în perioada de 45 de ani. Pentru această investigație, activitățile de gestionare a gospodăriei au fost compuse din timpul agregat petrecut în pregătirea mâncării (de exemplu, gătit, spălat vase), curățenie generală (de exemplu, aspirarea), întreținerea îmbrăcămintei (adică rufe), dar nu îngrijirea generală pentru copii sau adulți, vehicul sau întreținerea casei (de exemplu, vopsire), grădinărit sau îngrijirea gazonului. Utilizarea mass-media bazată pe ecran a fost definită ca utilizarea non-ocupațională a televizorului și computerului în timpul liber, iar activitatea fizică a timpului liber (LTPA) a fost definită ca participare la sport și exerciții.

Situația de muncă și vârsta

Ocuparea are un impact asupra timpului alocat HM [31], [35], [36]. Pentru acest studiu, termenii „angajați” și „neocupați” cuprindeau toate femeile și se refereau la respondentul cu statut de muncă auto-raportată pe baza orelor de muncă plătite pe săptămână. Angajarea cu normă întreagă a fost> 21 de ore de muncă plătită pe săptămână în perioada 1965-1990 și> 35 de ore pe săptămână în perioada 1990-2010. Vârsta are, de asemenea, un impact asupra activităților HM; prin urmare, eșantionul a fost împărțit în grupe de vârstă (adică 50 de ani).

Cheltuieli energetice asociate activității

HM constă din numeroase sarcini de intensitate diferită și EE. Datele utilizate în acest studiu nu au avut detaliile necesare pentru a delimita între diferitele componente ale HM. Ca atare, o valoare conservatoare a echivalenților metabolici (MET) de 2,8 a fost atribuită activităților HM. Această valoare reprezintă EE pe unitate de timp și s-a bazat pe raportul Organizației Națiunilor Unite pentru Alimentație și Agricultură, Organizația Mondială a Sănătății și raportul Universității Națiunilor Unite (FAO/OMS/UNU) privind cerințele energetice alimentare umane [37], [38] și Compendiul de activități fizice din 2011 [39]. Mersul pe jos (2-4 MET) a reprezentat marea majoritate a LTPA în populația AHTUS și SUA [40], [41], [42]. Cu toate acestea, o valoare liberală a MET a fost utilizată pentru toate LTPA pentru a explica apariția mai puțin frecventă a activităților de intensitate mai mare.

Cheltuieli de energie și masă corporală

Creșterea masei corporale crește EE în repaus și în timpul PA. Deoarece femeile erau mai grele în 2010 decât în ​​1965, au fost necesare creșteri ale greutății corporale utilizate pentru estimarea HMEE și LTPA pentru fiecare epocă. Aceste creșteri au fost calculate din sondaje naționale (NHES: 1960-62; NHANES: 1971-74, 1976-80, 1988-94, 1999-2002 și 2003-2010) pentru grupa de vârstă 19-64 ani [43]. NHANES oferă un eșantion reprezentativ al SUA civile, neinstituționalizate. populație printr-un proiect complex de probe de eșantionare. Greutățile corporale estimate pentru fiecare epocă au fost anii 1960 = 65 kg; Anii 1970 = 66 kg; 1980 = 69 kg; Anii 1990 = 71 kg; 2005 = 74 kg; 2010 = 75 kg.

Conform cercetărilor anterioare privind PA [30] și Compendiul din 2011 [39], EE estimată pentru fiecare activitate și perioadă de timp a fost calculată din ecuația: EE = (ore de activitate pe săptămână x valoare MET pentru activitate x greutate corporală medie).

Analize statistice

tendințe

Această cifră descrie schimbarea deceniu în deceniu a cheltuielilor energetice pe săptămână pentru gestionarea gospodăriilor (HMEE/săptămână) pentru toate femeile și în funcție de statutul de angajare.

Femeile neocupate au înregistrat cel mai mare declin în HMEE, de la 25,1 Mj/săptămână sau 3,6 Mj/zi (6004 kcal/săptămână; 857 kcal/zi) în 1965 la 14,6 Mj/săptămână, 2,1 Mj/zi; 3486 kcal/săptămână; 498 kcal/zi) în 2010 (F = 94,9, p figura 4). În 1965, femeile au raportat 8,3 ore/săptămână în mass-media pe ecran, această valoare a crescut la 16,5 ore/săptămână în 2010 (F = 130,7, p figura 1). Până în anii 1990, femeile petreceau mai mult timp folosind media pe ecran (de exemplu, uitându-se la televizor) decât în ​​gătit, curățare, rufe și LTPA combinate. O consecință majoră a scăderii de 12 ore/săptămână a HM a fost o scădere considerabilă a HMEE, femeile neocupate înregistrând cea mai mare scădere (10,5 Mj/săptămână, 1,5 Mj/zi; 2518 kcal/săptămână, 360 kcal/zi; cifră 3). În paralel cu scăderea considerabilă a HMEE a fost o creștere substanțială a timpului petrecut în utilizarea mediilor pe ecran (8,3 ore/săptămână) și o creștere mai mică, dar semnificativă statistic a LTPA (1,2 ore/săptămână) (figura 4).

Echilibrul energetic, obezitatea și sănătatea

Având în vedere complexitatea comportamentului uman și mecanismele compensatorii comportamentale și fiziologice generate de modificări ale echilibrului energetic, nu există modele care să permită extrapolare valabile de la scăderi ale HMEE la creșteri ale creșterii în greutate la nivel de populație. Cu toate acestea, scăderile în HM-oră/săptămână și HMEE sunt paralele cu creșterile în utilizarea mediilor bazate pe ecran, sugerând că odată cu scăderea timpului și energiei generale pentru PA, cantitatea de timp petrecut în comportamentele sedentare a crescut.

Efectele intergeneraționale ale inactivității

Având în vedere efectele intergeneraționale ale inactivității asupra funcției metabolice, sănătății și obezității [54], [55], [56], scăderile dramatice ale HM și HMEE pot duce la creșteri tot mai mari ale obezității și ale NCD în generațiile următoare. Cercetări recente au demonstrat că majoritatea femeilor însărcinate își petrec mai mult de 50% din orele de veghe în comportament sedentar și că> 15% dintre femeile însărcinate au raportat că au petrecut mai mult de 5 ore pe zi în utilizarea mass-media bazată pe ecran [57], [ 58]. Tendința realocării timpului de la comportamente active precum HM la activități sedentare are consecințe evidente și semnificative asupra sănătății pentru generațiile viitoare [9], [53].

Tendințele populației și obezitatea

Confluența rezultatelor și cercetărilor noastre pe alte domenii ale AP (de exemplu, transportul [59], ocupațional [30], treburile casnice [44], comportamentul sedentar [60]) sugerează o scădere considerabilă a AP totală și creșteri substanțiale ale comportamentului sedentar în timpul ultimele decenii. Acest corp în creștere de cercetări sugerează că creșterea greutății corporale și a obezității se poate datora scăderilor numai a PA. De fapt, aceste date din mai multe domenii PA sugerează că scăderea din EE poate fi atât de mare încât nivelurile actuale de obezitate ar fi semnificativ mai mari dacă răspunsurile compensatorii (de exemplu, scăderea EI sau creșterea LTPA) ar fi absente.

Puncte tari și limitări

Puncte tari

Acest studiu reprezintă primele analize detaliate ale tendințelor în HMEE derivate din baze de date istorice reprezentative la nivel național de utilizare a timpului. HMEE a fost derivat folosind un protocol susținut empiric pentru traducerea PA în EE [39], [61]. Rezultatele noastre cu privire la alocarea timpului pentru HM, LTPA și utilizarea bazată pe ecran sunt în acord cu alte cercetări [33], [52], [62], [63]. Mai mult, am folosit o estimare conservatoare a intensității medii a activităților casnice (adică 2,8 MET) pe baza convenției stabilite de FAO/OMS/UNU în 1985 [37], deoarece datele disponibile nu aveau nivelul de detaliu necesar pentru calculați EE pentru fiecare componentă specifică a HM. Foarte important, utilizarea acestei valori facilitează examinările viitoare ale HMEE în țările dezvoltate. Mai mult, rezultatele noastre privind deplasarea activității (adică, realocarea timpului departe de HM către activități sedentare) sunt susținute de investigații independente de seturile de date AHTUS care demonstrează scăderea HM [64] și cercetările Nielsen care sugerează că vizionarea TV a crescut cu o viteză mai mare decât cea indicată în constatările noastre [65], [66].

Limitări

Cele două limitări cele mai semnificative sunt utilizarea seturilor de date armonizate și a datelor auto-raportate. Procesul de armonizare a seturilor de date este complex și nu a fost realizat de grupul nostru de cercetare. Cu toate acestea, procesul este destul de robust și există sute de publicații și texte academice care au folosit aceste seturi de date armonizate (a se vedea http://www.timeuse.org).

Particularitățile asociate cu datele auto-raportate nu sunt banale și ne limitează rezultatele; în special părtinirile induse prin dezirabilitatea socială și cerințele cognitive de înregistrare a alocării timpului. Cu toate acestea, aceste prejudecăți pot fi omniprezente și stabile și, prin urmare, nu pot prezenta o amenințare semnificativă pentru analiza noastră de tendințe. De exemplu, vizionarea TV nu a fost considerată un comportament de dorit din punct de vedere social pe toată durata studiului [66], [67]; ca atare, creșterile auto-raportate ale utilizării media pe ecran pe parcursul a cinci decenii susțin susținerea noastră că tendințele longitudinale pot fi mai puțin afectate decât analizele datelor secțiunii transversale statice.

În plus, analizele noastre au reprezentat doar timpul alocat HM și nu modul în care progresele tehnologice (de exemplu, aspiratoarele autopropulsate, procesatoarele de alimente) au modificat efortul (adică intensitatea) HM. Cercetările privind accelerometria și calorimetria indirectă [68], [69], [70] sugerează estimări mai mari pentru componentele specifice ale activităților HM decât Compendiul din 2011 [39] sau raportul FAO/OMS/UNU [37]. Cu toate acestea, această limitare nu diminuează estimările noastre ale scăderii în HM h/săptămână și sugerează o subestimare modestă a HMEE care susține interpretarea noastră generală a scăderii PA și HMEE.

Implicații pentru politica de sănătate publică

Reducerile estimate în HM (> 12 ore/săptămână) și HMEE (> 7,7 Mj/săptămână; 1850 kcal/săptămână) nu au fost compensate de creșterile observate ale LTPA (Flegal KM, Carroll MD, Ogden CL, Curtin LR (2010) Prevalența și tendințele obezității la adulții din SUA 1999-2008: 235-241 [PubMed] [Google Scholar]