Mark C. Pachucki

1 Institutul Mongan pentru Politici de Sănătate, Spitalul General din Massachusetts, Boston, MA

sociale

2 Divizia de Pediatrie Academică Generală, MassGeneral Hospital for Children, Boston, MA

3 Harvard Medical School, Boston, MA

Elizabeth Goodman

2 Divizia de Pediatrie Academică Generală, MassGeneral Hospital for Children, Boston, MA

3 Harvard Medical School, Boston, MA

Abstract

Rețelele sociale reflectă structura relațiilor noastre interpersonale. Efectul rețelelor sociale asupra sănătății este un subiect de interes crescând, în special într-o lume din ce în ce mai conectată. Această revizuire oferă o imagine de ansamblu asupra modului în care relațiile sociale modelează riscul obezității și eficacitatea intervențiilor de obezitate bazate pe rețea pe parcursul vieții. Revizuirea subliniază că, în timp ce literatura sugerează obezitatea și comportamentele legate de sănătate sunt similare între indivizii conectați social, de ce este cazul și cum să intervină în mod eficient rămâne neclar. În plus, revizuirea evidențiază lacune metodologice care ne limitează înțelegerea modului în care rețelele sociale modelează riscul obezității pe tot parcursul vieții. Sunt oferite mai multe implicații pentru prevenirea și cercetarea obezității, inclusiv necesitatea de a examina relația rețelelor sociale și obezitatea, mai degrabă decât în ​​etapele cursului vieții, dezvoltarea continuă a metodelor statistice de analiză a rețelelor sociale și necesitatea unor noi studii de cohortă, în special în rândul copiilor. și bătrâni.

Introducere

Această revizuire își propune să sintetizeze literatura recentă despre rețelele sociale și obezitatea, cu accent pe înțelegerea modului în care mecanismele de rețea funcționează pe parcursul vieții. Revizuirea subliniază faptul că, deși avem câteva cunoștințe de bază, este necesară o muncă semnificativă pentru a include în mod eficient rețelele sociale ca parte a unui răspuns multifactorial la obezitate. În primul rând, revizuirea oferă o scurtă introducere în analiza rețelelor sociale, inclusiv o prezentare generală a teoriilor care leagă rețelele de sănătatea și obezitatea cursului vieții. În al doilea rând, revizuirea discută starea actuală a domeniului, oferind o imagine de ansamblu asupra a ceea ce știm despre modul în care relațiile sociale formează riscul obezității în diferite etape ale parcursului vieții și a ceea ce știm despre eficacitatea intervențiilor de obezitate bazate pe rețea. În al treilea rând, sunt evidențiate mai multe considerații metodologice legate de analiza rețelelor sociale. În cele din urmă, discutăm implicațiile pentru prevenirea și cercetarea obezității pe parcursul vieții și vom rezuma concluziile și tendințele cheie din ultimii 5 ani. Acest articol nu conține studii cu subiecți umani sau animale efectuate de oricare dintre autori.

Scurtă introducere în analiza rețelelor sociale

Analiza rețelelor sociale (SNA) este preocupată de înțelegerea structurii relațiilor interumane umane. Deși introduse în epidemiologie din științele sociale în urmă cu zeci de ani [7, 11], cercetarea SNA nu este răspândită și majoritatea studiilor SNA axate pe sănătate sunt observaționale, nu experimentale. Rețelele sociale sunt de obicei măsurate prin raportarea de sine a participanților printr-un chestionar, care solicită participantului să desemneze până la n persoane și să ofere informații suplimentare despre calitățile relației [12]. Participantul este denumit „ego” și persoanele numite de către participanți denumite „modificări” în cercetarea SNA. Anchetatorii fac inferențe despre modul în care relațiile se pot modela sau pot fi modelate de atributele de sănătate ale ego-urilor și modificărilor.

Există două abordări comune pentru examinarea rețelelor și comportamentelor de sănătate - modele de rețea diadică care utilizează regresie multiplă și modele de rețea statistică probabilistică. Modelele de regresie multiple acceptă analiza rețelei, dar sunt concepute cu o presupunere de observații independente. Prin urmare, trebuie făcute diverse ajustări statistice pentru a reduce prejudecățile datorate observațiilor corelate. În contrast, modelele de rețea statistică probabilistică sunt proiectate special pentru date de rețea interdependente. Două tipuri comune de modele de rețea statistică includ modele bazate pe actori stocastici (SAB) și grafice exponențiale aleatorii (ERG). Testul ERG pentru probabilitatea de a observa o legătură de rețea pe baza atributelor indivizilor. Modelele SAB sunt utile pentru a analiza dinamica rețelei pe baza co-evoluției rețelei și comportamentelor unui individ. Prezentări generale [13, 14] și recenzii detaliate [15-18] ale acestor abordări sunt disponibile.

Teorii care leagă rețelele sociale de sănătatea cursului de viață și de obezitate

Lipsesc modele conceptuale care leagă rețelele sociale de obezitate ca rezultat specific al sănătății. În timp ce modelele comportamentale ale obezității au inclus rețele în termeni generali [21, 22], niciunul nu a inclus formal rețelele sociale ca agenți etiologici. De exemplu, modelul ecologic de obezitate infantilă al lui Davison și Birch subliniază rolurile importante pe care le au interacțiunile între egali și frați și relațiile părinte-copil asupra factorilor de risc pentru obezitatea copiilor [21], dar fac acest lucru dintr-o perspectivă diadică, nu din rețea. La fel, un model de obezitate sistem-știință dezvoltat de grupul Foresight oferă o imagine de ansamblu asupra zeci de factori care modelează obezitatea, inclusiv interacțiunea socială față în față și presiunea colegilor, dar acest model nu include în mod formal structura rețelei [22]. Este necesară o dezvoltare teoretică suplimentară pentru a include rețeaua socială în modelele de risc și dezvoltare a obezității.

Starea actuală a domeniului: ceea ce știm

Relațiile sociale și riscul de obezitate în diferite etape pe parcursul vieții

Starea greutății

Aproximativ o duzină de studii au folosit date de rețea de înaltă calitate pentru a examina asocierea dintre rețele și starea obezității [2-5, 23-30]. Mai puține dintre acestea au date longitudinale pentru a face inferențe cauzale [2, 3, 23-27, 29]. Un studiu fundamental care a stimulat dezvoltarea în acest domeniu a fost o analiză a obezității la adulți în Framingham Heart Study (FHS) [31]. Legăturile sociale între 12.067 adulți au fost analizate între 1971 și 2003, iar modelele de regresie longitudinală au arătat că a avea un prieten obez a fost asociat cu o probabilitate cu 57% mai mare de obezitate viitoare; având un frate obez, cu 40% mai mare; și având un soț obez, cu 37% mai mare [2]. Foarte important, aceste modele au estimat relația dintre IMC-ul unui ego și IMC-ul anterior al alterării, în timp ce se ajustează pentru IMC-ul actual și al alter al ego-ului, precum și o serie de confuzi socio-demografici. Au existat puține cercetări de rețea sociocentrică pentru adulți care reproduc această descoperire. Un studiu realizat de aceiași autori a găsit efecte similare într-o re-analiză a adulților cu FHS, utilizând un model statistic diferit [24]. Un studiu separat a folosit o bază de date de corespondență prin e-mail pentru a deduce legăturile de rețea ale colegilor de muncă și a găsit asociații semnificative în IMC-ul colegilor de muncă [32].

Ambele studii SNA transversale și longitudinale ale adolescenților arată că greutatea corporală tinde să fie similară în rândul prietenilor conectați social [33]. Multe studii despre obezitate în rețeaua adolescenților s-au bazat pe datele din Studiul național longitudinal pentru sănătatea adolescenților (Add Health). O problemă persistentă este că rămâne neclar dacă similitudinea greutății vine de la adolescenții care se împrietenesc cu alții cu greutate similară [26] sau de la prieteni care influențează o schimbare a statutului de greutate al celuilalt [29]. Aceste studii arată că stigmatul social și evitarea sunt factori importanți în formarea rețelei; adolescenții supraponderali sunt mai puțin predispuși decât studenții neponderali să fie aleși ca prieten [30]. Mai mult, studiile evidențiază faptul că, în timp ce factorii sociali de mediu care influențează obezitatea variază în funcție de casă, școală și vecinătate, prietenii tind să aibă greutăți corporale similare chiar și după ajustarea pentru acești factori pe mai multe niveluri [28].

Dieta și activitatea fizică

Dieta și activitatea fizică (AP) sunt comportamente cheie legate de greutate. S-au făcut mai multe cercetări pe rețelele sociale asupra acestor comportamente decât asupra obezității, însăși. În ceea ce privește dieta, studiile de rețea au arătat că volumul și tipul de alimente consumate de colegii conectați social este asociat cu propriul consum [34-37]. Deși dietele colegilor conectați tind să fie similare, cantitatea de similitudine variază în funcție de faptul dacă colegul specific este un prieten, soț sau frate [37]. Atât pentru copii, cât și pentru adulți, comportamentele alimentare sunt modelate de modelarea de la egal la egal, de norme sociale și din motive de apartenență la un anumit grup social [34]. Cercetările nu au documentat încă în mod sistematic modul în care aceste mecanisme funcționează în diferite etape ale cursului vieții.

În comparație cu dieta, există un corp mai substanțial de cercetare în rețea privind AP. Normele prevalente într-o rețea socială afectează cât de mult PA și ce tipuri de PA se angajează o persoană. Prietenii sau membrii familiei servesc adesea ca modele de urmărire a AP și oferă, de asemenea, sprijin social [38-40]. Aceste norme sociale nu sunt întotdeauna salutogene, dar pot fi ținte de intervenție. De exemplu, un studiu realizat la școală pe elevii din clasa a V-a a adunat informații despre conectivitatea colegilor și expunerea la comportamentele sănătoase și nesănătoase ale PA și ale dietei ale prietenilor [41]. Comportamentele studenților care au fost randomizați pentru a participa la un program de prevenire a obezității nu par să fie influențate de prieteni cu comportamente nesănătoase. Astfel, includerea în brațul programului de prevenire este considerată a avea efecte tampon negative peer. Ca și în cazul dietei, dovezile sunt neconcludente cu privire la mecanismele de rețea care modelează AP în diferite etape ale vieții [39].

Sexul este un moderator important al efectelor de rețea asupra PA. Un studiu recent efectuat pe câteva mii de adolescenți din Minnesota a arătat efecte moderate importante ale genului în relația dintre AP-ul unui adolescent și cea a unor prieteni specifici. Mai exact, PA pentru fete și a fost asociată pozitiv cu comportamentele prietenilor, în timp ce PA pentru băieți au fost asociate doar cu comportamentele prietenelor de sex feminin [42]. Deși cercetarea în rețeaua PA se bazează în mare parte pe PA auto-raportată, un studiu recent efectuat pe copii cu vârsta cuprinsă între 5 și 12 ani a măsurat PA folosind accelerometre și a arătat că PA a prietenilor apropiați, spre deosebire de selecția prieteniei, a fost influența predominantă asupra PA a copiilor [43].

Dovezi pentru eficacitatea intervențiilor din rețelele sociale în prevenirea sau reducerea obezității

În plus față de constatările de mai sus din studiile de observație a rețelelor sociale, dovezile din intervențiile de sănătate bazate pe rețelele sociale sugerează că utilizarea informațiilor despre conexiunea socială poate fi eficientă în reducerea riscului de obezitate [44]. Intervențiile în rețea urmăresc să schimbe comportamentul persoanelor dintr-o populație utilizând informații despre structura rețelei pentru a promova schimbarea comportamentului. Tipurile obișnuite de intervenții în rețelele sociale includ 1) vizarea indivizilor cheie, 2) grupurile de direcționare din cadrul rețelelor, 3) provocarea interacțiunii interpersonale și 4) adăugarea unei persoane sau retragerea acestora dintr-o rețea sau reorganizarea intenționată a legăturilor între anumiți indivizi [44]. Literatura este mixtă în ceea ce privește dacă intervențiile de obezitate bazate pe rețea sunt mai eficiente decât intervențiile standard [39, 45, 46].

Cercetările privind intervențiile în rețea pentru obezitate sunt un domeniu aflat la început. Un experiment online randomizat sofisticat oferă un exemplu al promisiunii acestei abordări [47]. În acest studiu, participanții s-au înscris la un program de fitness online și li s-au atribuit „prieteni de fitness” pentru consolidare socială. Fără să știe participanții, investigatorul a manipulat ce prieteni specifici ar fi împerecheați cu un anumit participant. În acest fel, nivelul similarității obezității în rețelele participanților ar putea fi manipulat. Indivizii erau mai dispuși să adopte un nou comportament de sănătate, cu întărire de la alții cu greutate similară în rețeaua lor socială.

Studiile de simulare pot fi utile pentru a prezice modul în care se poate desfășura o intervenție bazată pe rețea într-o populație. Într-un studiu recent, datele prospective de cohortă din Marea Britanie au fost utilizate pentru a simula intervențiile de prevenire și reducere a obezității [46]. Nu a existat nicio diferență în prevalența obezității populației dacă indivizii au fost vizați în mod aleatoriu sau pentru că erau foarte conectați, sugerând că ar putea fi necesară o strategie de intervenție mai sofisticată. Un alt studiu de simulare a arătat că influența socială singură poate să nu fie suficientă pentru a schimba comportamentul, în funcție de faptul dacă o intervenție este implementată o dată sau este susținută pe o perioadă lungă de timp [48]. Deși modelele de simulare pot oferi doar aproximări ale sistemelor complexe, cercetarea obezității la nivel de populație poate beneficia de dezvoltarea ulterioară a acestor modele.

Din ce în ce mai mult, rețelele sociale online și rețelele sociale sunt utilizate ca noi căi de cercetare a rețelelor sociale [9, 10]. În astfel de studii, anchetatorii folosesc adesea modele de conectare socială stabilite printr-un site web sau o platformă de socializare precum Facebook sau Twitter pentru a evalua dacă consolidarea socială poate duce la o schimbare de comportament dorită. O recenzie sistematică recentă și meta-analiza eficacității intervenției pe internet pentru prevenirea obezității la adulți (n = 10 studii) și adolescenți (n = 2 studii) a sugerat că intervențiile cu un anumit tip de componentă de rețea socială ar putea reduce IMC [49]. Deși efectele au fost mici, autorii sugerează că strategiile online pot fi utile ca parte a unei abordări cu mai multe fațete a reducerii și prevenirii obezității. Eficacitatea comparativă și utilitatea unor astfel de strategii pe parcursul vieții nu au fost încă studiate.

Considerații metodologice

Limitări practice

Analizele de rețea împărtășesc preocupări de măsurare generică, eșantionare și generalizabilitate comune tuturor studiilor privind obezitatea, dar au și provocări speciale. Ca și în cazul studiilor care nu fac parte din rețea, înălțimea și greutatea măsurate clinic sunt de preferat să se auto-raporteze, dar aceste date sunt deosebit de dificile de obținut într-o rețea de indivizi. Pentru a obține o rețea IMC completă sau alte date despre atribute, toate persoanele din rețea trebuie să fie de acord să fie subiecte de cercetare.

La fel ca înălțimea și greutatea, măsurile de relație sunt, de asemenea, adesea obținute prin auto-raportare. Calitatea datelor poate fi afectată de modul în care se pune întrebarea, dacă se folosește o listă pentru a solicita retragerea și chiar dacă este permis un număr deschis de nominalizări. De exemplu, Add Health, care a fost conceput pentru a evalua rețelele, a cerut adolescenților să numească până la 5 prieteni de sex feminin și 5 bărbați [50]. În schimb, FHS, care nu a fost conceput pentru a evalua rețelele, a cerut participanților să numească persoane importante din viața lor cu care studiul ar putea urmări în cazul în care participantul ar fi pierdut pentru a urmări [2]. Aceste persoane numite au fost folosite pentru a specifica o rețea socială și limitele acesteia, creând astfel o rețea socială pentru fiecare participant FHS. Pentru a reduce prejudecățile inerente auto-raportării, măsurile pasive care nu se bazează pe amintirea respondenților sunt utilizate din ce în ce mai mult pentru a detalia relațiile sociale. Smartphone-urile, senzorii de radiofrecvență electronici (RFID) și rețelele sociale online pot urmări pasiv datele relației [51-53].

Generalizabilitatea este o altă preocupare metodologică în studiile de rețea. În plus față de problemele obișnuite legate de selecția eșantionului, este necesară o grijă suplimentară în cazul studiilor de rețea, deoarece modelele de prietenie pot varia semnificativ între setări altfel similare. De exemplu, chiar și în două populații cu echilibru similar de gen, SES și grup rasial/etnic, numărul și distribuția tipurilor de prieteni pot varia, iar distribuția prietenilor reciproce și unidirecționale poate diferi.

O preocupare metodologică specifică pentru intervențiile bazate pe rețelele sociale, în special studiile controlate randomizate (ECA), se referă la interdependență. O presupunere cheie în studiile experimentale, cum ar fi ECR, este că grupurile de tratament și de control sunt distincte unele de altele și, prin urmare, că observațiile din cadrul fiecărui braț sunt, de asemenea, independente. Această ipoteză de independență nu poate fi ușor asigurată în studiile bazate pe rețea decât dacă este abordată în mod explicit. Dacă două persoane sunt conectate social între sau în brațele de tratament, poate fi introdusă părtinire. Din fericire, soluții precum experimentele online, metodele de ajustare a efectelor de dispersie și de interferență între grupuri și metodele de monitorizare a schimbărilor de rețea în timpul unei intervenții încep să fie utilizate pentru a explica această interdependență [10, 54, 55].

În cele din urmă, există puține date de înaltă calitate pentru această cercetare. Puține seturi de date longitudinale bazate pe populație sau reprezentative la nivel național conțin date de înaltă calitate despre obezitate și alte condiții de sănătate și doar o minoritate dintre aceste studii includ și date de rețea. Add Health, de exemplu, a adunat date longitudinale unice și de înaltă calitate din rețea începând cu 1994. Cu toate acestea, la 20 de ani, aceste date devin învechite. Prevalența obezității la adolescenți și distribuția sa demografică s-au schimbat semnificativ în ultimele două decenii [56], iar noile forme de conectare socială sunt permise de mass-media electronice nici măcar nu erau prezente în acea epocă. Sunt necesare studii de cohortă noi și moderne care să conțină atât starea ponderii, cât și datele despre rețelele sociale, pentru ca domeniul să avanseze.

Preocupări statistice cu studiile SNA

Implicații pentru prevenirea și cercetarea obezității în cursul vieții

Îmbunătățirea lacunelor în cursul vieții în cercetarea privind rețelele și obezitatea

Interacțiunile dintre structura legăturilor noastre sociale și obezitate și riscurile asociate acesteia sunt importante pentru cercetare în orice etapă a vieții. Cu toate acestea, există un decalaj semnificativ în ceea ce privește înțelegerea obezității și a rețelelor sociale în timpul copilăriei. Cercetările s-au concentrat asupra adulților și adolescenților. Având în vedere înțelegerea noastră solidă că condițiile sociale din copilărie pot modela bolile și bolile de mai târziu [64], modul în care rețelele sociale familiale, de prietenie și școlare afectează și sunt influențate de obezitate în copilărie ar beneficia de o atenție sporită. Este necesar un studiu pe scară largă al copiilor cu obezitate și cu date de rețea. Un studiu similar în concepție cu fostul studiu național pentru copii ar putea fi dezvoltat pentru a furniza aceste date. În mod similar, sunt necesare mai multe studii de rețea care să investigheze obezitatea la maturitate și mai ales în rândul adulților în vârstă (peste 70 de ani). Având în vedere îmbătrânirea populației americane și prevalența ridicată a obezității, înțelegerea modului în care rețelele pot servi ca determinanți ai riscului de obezitate la vârstnici este oportună și necesară.

Examinarea rețelelor și obezității pe parcursul etapelor vieții

Concluzii

Note de subsol

Conflict de interese

Mark C. Pachucki și Elizabeth Goodman declară că nu au niciun conflict de interese.

Respectarea liniilor directoare de etică

Drepturile omului și animalelor și consimțământul informat

Acest articol nu conține studii efectuate de subiecți umani sau animale efectuate de niciunul dintre autori.

Referințe

Lucrările de interes special, publicate în ultimii 3 ani, au fost evidențiate ca: