Organigrama determinării indicelui de mobilitate urbană.

Relația dintre indicatori și parametri în procesul de calcul al indicelui mobilității urbane.

Reprezentarea grafică a regulilor în modelul inițial de logică fuzzy (prima coloană = numărul de călătorii, a doua coloană = durata călătoriei, a 3-a coloană = distanță și a 4-a coloană estimarea mobilității urbane).

Reprezentarea grafică a modelului după finalizarea procesului de învățare a modelului (prima coloană = numărul de călătorii, a doua coloană = durata călătoriei, a 3-a coloană = distanță și a 4-a coloană estimarea mobilității urbane).

O eroare de învățare dependentă de numărul de epoci pentru sistemul de inferență fuzzy numărul 27.

Set de date de învățare (date de instruire).

Set de date de validare (date de testare).

Set de date de verificare (verificarea datelor).

Relația dintre setul de date de instruire și setul de date de testare.

Relația dintre setul de date de antrenament și setul de date de verificare.

Rezultatul modelului: relația dintre indicatorii duratei călătoriei și numărul de călătorii în raport cu estimarea mobilității (preluat din instrumentul de programare MATLAB v 9.0, 2016).

Rezultatul modelului: relația dintre indicatorii duratei călătoriei și indicatorii distanței cu privire la estimarea mobilității (preluat din instrumentul de programare MATLAB v 9.0, 2016).

Rezultatul modelului: relația dintre indicatorii distanței de călătorie și numărul de deplasări în raport cu estimarea mobilității (preluat din instrumentul de programare MATLAB v 9.0, 2016).

Valorile PUMI pentru cadrul O1.

Comparația indicelui de mobilitate urbană din setul de date de bază cu datele de validare.

Segmentul de mobilitate totală pentru o sumă de valori în cadrul O1-O8.

Vizualizarea unui tabel global de mobilitate urbană (480 × 480) pentru o sumă de valori în cadrul O1-O8.

Abstract

text

Organigrama determinării indicelui de mobilitate urbană.

Relația dintre indicatori și parametri în procesul de calcul al indicelui mobilității urbane.

Reprezentarea grafică a regulilor în modelul inițial de logică fuzzy (prima coloană = numărul de călătorii, a doua coloană = durata călătoriei, a 3-a coloană = distanță și a 4-a coloană estimarea mobilității urbane).

Reprezentarea grafică a modelului după finalizarea procesului de învățare a modelului (prima coloană = numărul de călătorii, a doua coloană = durata călătoriei, a 3-a coloană = distanță și a 4-a coloană estimarea mobilității urbane).

O eroare de învățare dependentă de numărul de epoci pentru sistemul de inferență fuzzy numărul 27.

Set de date de învățare (date de instruire).

Set de date de validare (date de testare).

Set de date de verificare (verificarea datelor).

Relația dintre setul de date de instruire și setul de date de testare.

Relația dintre setul de date de antrenament și setul de date de verificare.

Rezultatul modelului: relația dintre indicatorii duratei călătoriei și numărul de călătorii în raport cu estimarea mobilității (preluat din instrumentul de programare MATLAB v 9.0, 2016).

Rezultatul modelului: relația dintre indicatorii duratei călătoriei și indicatorii distanței cu privire la estimarea mobilității (preluat din instrumentul de programare MATLAB v 9.0, 2016).

Rezultatul modelului: relația dintre indicatorii distanței de călătorie și numărul de deplasări în raport cu estimarea mobilității (preluat din instrumentul de programare MATLAB v 9.0, 2016).

Valorile PUMI pentru cadrul O1.

Comparația indicelui de mobilitate urbană din setul de date de bază cu datele de validare.

Segmentul de mobilitate totală pentru o sumă de valori în cadrul O1-O8.

Vizualizarea unui tabel global de mobilitate urbană (480 × 480) pentru o sumă de valori în cadrul O1-O8.