o vizualizare interactivă

  • Urmăriți pe @krstoffr
  • Profilul LinkedIn al lui Kristoffer

înțelegerea

Erori de tip I și tip II, valori β, α, valori p, dimensiuni ale puterii și efectului - ritualul testării semnificației ipotezei nule conține multe concepte ciudate.

S-au spus multe despre testarea semnificației - cea mai mare parte negativă. Metodologii subliniază în mod constant că cercetătorii interpretează greșit valorile p. Unii spun că este în cel mai bun caz un exercițiu lipsit de sens și, în cel mai rău caz, un impediment pentru descoperirile științifice. În consecință, cred că este extrem de important ca elevii și cercetătorii să interpreteze corect testele statistice. Această vizualizare este menită ca un ajutor pentru studenți atunci când învață despre testarea statistică a ipotezelor. Vizualizarea se bazează pe un test Z cu un singur eșantion. Puteți varia dimensiunea eșantionului, puterea, nivelul de semnificație și dimensiunea efectului folosind glisoarele pentru a vedea cum se schimbă distribuțiile de eșantionare.

Setări

Marime de mostra

Mărimea efectului

Clarificare asupra puterii ("-") când efectul este 0

Vizualizarea va arăta că „puterea” și „eroarea de tip II” sunt „-” când d este setat la zero. Cu toate acestea, rata de eroare de tip I implică faptul că o anumită cantitate de teste va respinge H0. Este tentant să spunem, de asemenea, că acest raport este „puterea” testului și frecvent manualele și software-ul fac exact asta. Unele surse spun, de asemenea, că puterea este zero atunci când H0 este egal cu Ha. Opinia mea este că puterea nu este definită atunci când efectul presupus este un element al spațiului parametrilor lui H0. Când acesta este cazul, funcția de putere returnează α și, prin urmare, „putere” este nedefinită. Deci, chiar dacă funcția de putere spune că 5% din teste vor respinge nulul, nu are sens să vorbim despre „putere” aici. Aceasta implică, de asemenea, că, pe măsură ce Ha se apropie, puterea H0 se va apropia de α pentru valori mici de d. Ca urmare, glisorul pentru „putere” nu este permis să fie egal sau mai mic decât α.

Donează

Conținutul de pe acest blog este distribuit gratuit sub o licență CC-BY. Dacă îți place munca mea și vrei să o susții, poți:

Cumpără-mi o cafea (sau folosește PayPal)

De asemenea, puteți să-mi sponsorizați lucrările open source folosind sponsorii GitHub

Mai multe vizualizări

Interpretarea corelațiilor

Vizualizare interactivă a corelațiilor

Cohen e d

Vizualizare interactivă a mărimii efectului d al lui Cohen

Intervale de încredere

Vizualizare interactivă a intervalelor de încredere

Recomandare de carte

Iată câteva cărți recomandate care discută problemele NHST.

Unele mărturii NHST

Sunt profund sceptic cu privire la utilizarea actuală a testelor de semnificație. Următoarele citate vă pot stimula interesul pentru controversele legate de NHST.

„Ce este în neregulă cu [testarea semnificației ipotezei nule]? Ei bine, printre multe alte lucruri, nu ne spune ce vrem să știm și vrem atât de mult să știm ce vrem să știm că, din disperare, credem totuși că da! "

- Cohen (1994)

„… Cu siguranță, cea mai înșelătoare procedură greșită instituționalizată vreodată în pregătirea de școală a studenților în științe”

- Rozeboom (1997)

„... În ciuda preeminenței minunate pe care această metodă a atins-o în revistele și manualele noastre de statistici aplicate, se bazează pe o neînțelegere fundamentală a naturii inferenței raționale și este rareori, dacă este vreodată adecvată scopurilor cercetării științifice”

- Rozeboom (1960)

„Un exemplu de un fel de lipsă de minte esențială în desfășurarea cercetării” - Bakan (1966)

- Bakan (1966)

„Testarea semnificației statistice întârzie creșterea cunoștințelor științifice; nu aduce niciodată o contribuție pozitivă ”

- Schmidt și Hunter (1997)

„Manualele sunt greșite. Învățătura este greșită. Seminarul la care tocmai ați participat este greșit. Cel mai prestigios jurnal din domeniul dvs. științific este greșit ".

- Ziliak și McCloskey (2008)