Corecție: Calculatorul dietei anti-Alzheimer. Macronutrienți

Date asociate

În urma publicării lucrării noastre [1], s-au exprimat îngrijorări cu privire la unele aspecte detaliate ale modelului statistic al calculatorului. Criticile au fost legate atât de raționamentul, cât și de implementarea modelului.

Ca răspuns, am introdus optimizarea globală a perioadelor de prioritate în loc de una secvențială și am recalculat rezultatele folosind un tabel actualizat de nutrienți (USDA), precum și un set corectat de „Roriginal” [2]. În această corecție, explicăm aceste actualizări și oferim tabele și cifre revizuite pentru a corecta erorile identificate în articolul publicat.

1. Unul dintre scopurile acestei corecții a fost recalcularea rezultatelor utilizând tabelul actualizat al disponibilității nutrienților (Sursa: Calculat de USDA/Centrul pentru Politică și Promovare Nutritivă. Datele actualizate ultima dată la 1 februarie 2015). Tabelul a fost accesat în scopul recalculării în martie 2017 și în timpul procesului de pregătire a textului de corecție a fost înlocuit cu CNAP USDA pentru unul nou (https://www.cnpp.usda.gov/USFoodSupply-1909-2010 ) care nu diferă în ceea ce privește disponibilitatea macronutrienților. Vă rugăm să consultați atașat setul de date despre nutrienți folosiți de autori (fișierul S1). În versiunea anterioară a lucrării [1] a fost utilizat tabelul învechit, care în prezent nu este disponibil. Tabelul actualizat al nutrienților diferă de versiunea anterioară și impactul asupra rezultatelor recalculate.

2. S-au ridicat, de asemenea, îngrijorări cu privire la setul anterior stabilit al valorilor „Roriginal” [2]. Aceste valori au fost verificate și s-au găsit erori minore. Aceste erori sunt enumerate mai jos și nu au modificat rezultatele și concluziile lucrării [2]:

Anii publicate corectate

Aceste erori au apărut datorită introducerii manuale a datelor, deoarece a fost dificil să se judece în ce măsură erorile au influențat rezultatele descrise în lucrare [1]. În consecință, am recalculat întregul set folosind setul corectat de „Roriginal”. Recalcularea a afectat Fig 1 și Tables Tables1 1 - 4. Vă rugăm să consultați figurile corectate 1 și Tabelele Tabelele 1 1 - 4 și subtitrările aici.

ABCD Evoluția în timp a disponibilității a patru macronutrienți și variabilitatea R în perioada 1929–2005. A Total grăsimi, B Carbohidrați, C Proteine, D Alcool total.

tabelul 1

3. A fost pusă sub semnul întrebării utilizarea optimizării secvențiale față de cea globală. Contrar ipotezelor noastre, procedura de optimizare secvențială nu acoperă toate posibilitățile unui maxim maxim de corelație - criteriul nostru pentru alegerea perioadelor de precedență adecvate. Prin urmare, am aplicat din nou procedura de determinare a perioadelor de precedență (utilizând optimizarea globală) până la -20 de ani, cu excepția perioadei 2 (1949-1970) cu prezența alcoolului pentru care am aplicat perioade de precedență mai scurte (-15 ani) datorită ani de interdicție în SUA.

Rezultatele recalculării care încorporează modificările de mai sus sunt prezentate în noile versiuni ale Fig. 1, Fig. 5 și Tabelelor Tabelelor 1 1 - 4. Rezultatele recalculării diferă de versiunea originală a lucrării [1]. Cele mai pronunțate diferențe s-au referit la predicția proporțiilor macronutrienților din Tabelul 4 și Figura 5. Vă rugăm să consultați figura 5 corectă și subtitrarea de mai jos.

Rezultatele revizuite privind ponderea proteinelor în dietă diferă de cele prezentate în versiunea anterioară a lucrării [1]. În prezent, postulăm să reducem cantitatea de proteine ​​din dietă pentru primele trei sferturi de viață. Dimpotrivă, pentru vârsta târzie propunem să consumăm mai multe proteine ​​decât în ​​primele trei trimestre ale vieții și mai mult decât disponibilitatea istorică pentru populația studiată (Tabelul 4 și Fig. 5).

Includerea alcoolului în calcule a determinat o creștere a consumului de proteine ​​prevăzut pentru perioada vârstei medii târzii. Când vine vorba de carbohidrați și consumul total de grăsimi, aporturile noastre prognozate sunt moderat mai mici decât media corespunzătoare pentru carbohidrați și la același nivel sau ușor mai mare ca media pentru grăsimea totală. Trebuie menționat că grăsimea totală este un nutrient cu cea mai mare influență asupra Rpredict pentru majoritatea modelelor (vezi Tabelul 2). Deoarece am aplicat mărimea pasului de 5g în calculator, ± 5g reprezintă o precizie maximă a predicțiilor noastre.

masa 2

Puterea influenței a fost calculată utilizând așa-numiții „coeficienți de corelație standardizați”. Fontul îndrăzneț indică nutrientul cu cea mai mare influență asupra Rpredictului. (A) modele fără alcool. (B) Modele cu alcool.

Metode: explicații suplimentare

Formula pentru calcularea diferenței de energie pentru găsirea diferenței minime:

Întrucât „calculatorul” nostru produce multe rezultate cu Rpredict în intervalul (0, -0,1) galben codat, i-am impus criteriul diferenței minime de energie a unui set triplu de nutrienți dat manual, din disponibilitatea medie luată cu perioade de prioritate adecvate . Diferența de energie se calculează utilizând următoarea formulă:

Edifference = (Abs (mean_nut_1 * cal_nut_1) - (cal_nut_1 * nut_1 (i))) + Abs (mean_nut_2 * cal_nut_2) - (cal_nut_2 * nut_2 (j))) + Abs ((mean_nut_3 * cal_nut_3) - (cal_nut_3 * nut_3 ( k))) + Abs (mean_nut_4 * cal_nut_4) - (cal_nut_4 * nut_4))) * 0.7) unde Abs înseamnă valoare absolută, cal_nut_x înseamnă valoare calorică pentru nutrient x. Factorul 0.7 este introdus pentru a trece de la disponibilitate la un consum mai real, presupunând pierderi de 30%.

De asemenea, am remediat o eroare care a apărut în rezultatele noastre prezentate în Tabelul 4 cauzate de înlocuirea coloanelor de date pentru grăsime cu cea pentru proteine ​​și invers pentru perioadele 1970-1990 și 1990-2005.

În plus, autorii oferă următoarele clarificări:

Având în vedere îngrijorarea cititorului că calculatorul produce un număr infinit de soluții - suntem de acord că, în teorie, există un număr infinit de soluții, dar datorită dimensiunilor discrete ale pașilor calculatorului nostru, acest număr este limitat. Impunerea criteriului diferenței minime de energie reduce numărul de soluții posibile la foarte puține și cu dimensiuni mai mari ale treptelor (cum ar fi 5g care par rezonabile luând în considerare precizia datelor de intrare a nutrienților) la o singură. Criteriul se bazează pe regula menținerii predicțiilor cât mai aproape de setul de nutrienți pe care s-au făcut regresiile. Criteriul nostru privind diferența minimă de energie dintre un model dat și disponibilitățile medii permite acest lucru. Prin urmare, o astfel de selecție a unei soluții are cea mai mare încredere din toate posibilele.

Scalarea utilizând unități de energie a fost făcută pentru a exprima proporțiile macronutrienților într-o formă mai aplicabilă decât disponibilitățile (Tabelul 4 și Fig. 5). O astfel de abordare este adesea utilizată în științele nutriționale. Pentru a compara aportul de macronutrienți se calculează energia echivalentă. Există un fond biochimic destul de puternic care susține luarea în considerare a proporțiilor, mai degrabă decât a cantităților de macronutrienți [3]. Multe mulțumiri cititorului pentru faptul că a subliniat că scalarea poate schimba (Rpredicted). Deși nu l-am explicat în detaliu, a fost clar pentru noi, dar am considerat că nu este important, deoarece calculatorul funcționează pe disponibilitate doar pentru a găsi proporții optime de macronutrienți și aceste proporții pot fi transferate în dieta de 2000 kcal. Nu este permisă aplicarea ecuației calculatorului la un set diferit de sume scalate. Deci, credem că dieta noastră de 2000 kcal este valabilă.

Gama de valabilitate a modelului este o problemă importantă. Conform ipotezelor noastre, intervalul valabil este cel care oferă un Redict rezonabil, adică (în intervalul -1, 0). Ne putem imagina o dietă care, luând în considerare disponibilitatea nutrienților, oferă valori în afara acestui interval. Ar putea fi interpretat ca un lucru foarte nesănătos. Aceasta nu se referă la scalarea cu aceleași proporții. Dietele din afara intervalului (-1, 0) au proporții situate departe de optim.

Discuţie

Principala ipoteză pe care am făcut-o, că oscilațiile remarcabile ale roriginalului observate în lucrare [2] ar putea fi explicată prin variațiile proporțiilor consumului de macronutrienți de către populația SUA, trebuie confirmată de studii epidemiologice standard. Recent, au apărut mai multe lucrări care sugerează că predicțiile noastre referitoare la consumul de proteine ​​în diferite perioade ale vieții și relația sa cu decăderea cognitivă la bătrânețe [3-5] sunt valabile.

• Calculator puncte dietetice calorii Calculator puncte WW
• Corectarea reducerii volumului de grăsime pelvină cu dieta preoperatorie cu energie foarte scăzută (VLED)
• Corecție Calculatorul dietei anti-Alzheimer
• Șablon de calcul tabelar pentru dietă și calorii - Șabloane LUZ
• Dieta franceză pentru fizic subțire - Virily