Acest studiu este unul dintre foarte puținele studii longitudinale de acest gen și permite examinarea modului în care disponibilitatea principală a lanțului de fast-food este asociată cu modificarea indicelui de masă corporală (IMC).

între

Colectarea principalelor lanțuri de fast-food de date la un val de urmărire a permis examinarea asocierilor dintre schimbarea expunerii și modificarea IMC.

Pierderea de urmărire poate avea o generalizare limitată a constatărilor dincolo de eșantion. Cu toate acestea, caracteristicile descriptive pentru disponibilitatea principalelor lanțuri de fast-food și IMC la momentul inițial au fost comparabile pentru cei care au participat și nu au participat la toate valurile de rezistență pentru alimentație și activitate în ciuda inegalității.

IMC sa bazat pe înălțimea și greutatea auto-raportate, mai degrabă decât pe măsurători obiective.

Introducere

Obezitatea este o problemă majoră de sănătate publică, OMS raportând că aproximativ 35% dintre adulți sunt clasificați ca supraponderali și 11% ca obezi la nivel mondial.1 În Australia, aproximativ 60% dintre adulți sunt acum supraponderali sau obezi, 2 cu o prevalență mai mare în rândul celor în dezavantajele socioeconomice și în comunitățile rurale.3 Deoarece excesul de greutate este asociat cu o serie de comorbidități, prevalența ridicată a supraponderalității și a obezității la adulții australieni pune probleme pentru sănătatea pe termen lung a națiunii și pune o povară economică enormă asupra sistemului de sănătate. 4 5

În timp ce factorii individuali, atât comportamentali, cât și genetici, 6 au legături cunoscute cu supraponderabilitatea și obezitatea, există o recunoaștere din ce în ce mai mare că mediul construit joacă, de asemenea, un rol.7 8 După cum se subliniază în modelele ecologice de comportament în materie de sănătate, are potențialul de a influența comportamentele dietetice individuale oferind, de exemplu, posibilitatea de a cumpăra produse sănătoase la prețuri accesibile în supermarketurile locale sau oferind rezidenților opțiuni de a cumpăra produse ieftine cu energie densă la punctele de fast-food. Proliferarea localurilor de tip fast-food a normalizat consumul de produse cu conținut ridicat de energie, care pot influența indicele de masă corporală (IMC). Acest lucru poate duce la niveluri mai ridicate de obezitate, în special în rândul celor care locuiesc în cartiere defavorizate, date fiind cercetări care arată o disponibilitate mai mare a punctelor de fast-food în aceste cartiere.11

În SUA, cercetătorii au propus legi de zonare care restricționează localizarea localurilor de tip fast-food, comparabile cu cele create pentru punctele de consum de alcool, pentru a ajuta la reducerea epidemiei de obezitate. Acestea includ stabilirea distanțelor minime pentru localurile de tip fast-food de la facilitățile orientate spre tineret sau limitarea numărului de puncte de fast-food dintr-o zonă.12 13 În mod similar, consultările recente cu reprezentanți superiori din departamentele guvernamentale din Australia au evidențiat măsuri de planificare care implică restricționarea punctele de vânzare a fast-food-urilor ca o cale potențială pentru promovarea unor medii de alimentație mai sănătoase.14 Cu toate acestea, gestionarea proliferării fast-food-ului în Australia este complicată din cauza legilor de planificare australiene.15 În plus, nu este clar cât de reușite ar fi, în practică, reglementări precum acestea. rezultate mixte din studii care examinează asocierile dintre mediul de fast-food rezidențial și IMC sau obezitate.16 17 În timp ce studiile din Marea Britanie, 18 Canada19 și SUA20-23 au găsit dovezi că disponibilitatea punctelor de fast-food este asociată pozitiv cu IMC, alții în Australia24 și SUA25 nu au arătat nicio dovadă a unei asociații, în timp ce unii în Australia26 și Noua Zeelandă27 s-au găsit dovezi ale asocierilor negative.

Deși există mai multe diferențe metodologice între aceste studii, inclusiv definițiile de fast-food și cartiere, un dezavantaj clar pentru majoritatea studiilor este dependența lor de date transversale. Acest lucru limitează capacitatea de a detecta asocierile temporale sau de a examina modificările individuale ale IMC sau ale obezității.28 Acest lucru este important, deoarece cei cu disponibilitate mai mare a alimentelor rapide la momentul inițial pot avea creșteri mai mari ale IMC în timp decât cei cu disponibilitate mai mică. Mai mult, studiile observaționale longitudinale ale mediului alimentar au avantajul de a permite examinarea modului în care schimbările din mediu pot influența modificările rezultatelor sănătății. Cei care au o creștere mai mare a magazinelor de fast-food de-a lungul timpului pot avea o creștere mai mare a IMC datorită posibilității crescute de a cumpăra și consuma alimente dense în energie.

Scopul acestui studiu a fost de a examina asocierile longitudinale dintre mediul de fast-food și IMC în rândul femeilor care locuiesc în cartiere defavorizate din Victoria, Australia. Deoarece în mod obișnuit se face ipoteza că disponibilitatea de la fast-food este asociată cu IMC mai mare, am extins această ipoteză în această analiză longitudinală pentru a evalua dacă (i) femeile cu disponibilitate rezidențială mai mare a lanțurilor majore de fast-food de la momentul inițial ar avea o creștere mai mare în IMC decât cele cu disponibilitate mai mică și (ii) femeile care locuiau în cartiere cu o creștere mai mare a disponibilității marilor lanțuri de fast-food ar avea o creștere mai mare a IMC decât femeile care locuiau în cartiere cu o schimbare mică sau deloc a disponibilității.

Metode

Participanții la studiu au fost din cohorta Reziliență pentru alimentație și activitate în ciuda inegalității (READI). Detalii complete despre procedurile de eșantionare sunt furnizate în altă parte.29 Pe scurt, în 2007, femeile cu vârste cuprinse între 18 și 46 de ani au fost eșantionate folosind lista electorală australiană (este obligatoriu ca cetățenii australieni să se înscrie pe lista electorală). Eșantionarea a avut loc în 40 de suburbii urbane și 40 rurale, dezavantajate socio-economic, aleatoriu. Suburbiile erau considerate dezavantajate dacă se aflau în treimea inferioară a indicelui dezavantajului socio-economic relativ al Biroului australian de statistică. În total, 4349 de femei (rata de răspuns de 39%) au fost recrutați la valul I (2007/2008) și au finalizat un sondaj poștal. Dintre femeile eligibile pentru a rămâne în studiu (adică, care au rămas rezidente într-o suburbie READI) și care au consimțit să urmărească în continuare (n = 3019), 1912 a finalizat ancheta la valul II (2010/2011) și 1560 la valul III (2012/2013).

Femeile au fost eligibile pentru a fi incluse în această analiză dacă au participat la toate cele trei valuri de READI (n = 1560), au raportat că nu sunt însărcinate la toate cele trei valuri (n = 1341) și au raportat greutate la mai mult de un moment dat, adică că în cadrul schimbării individuale a IMC ar putea fi evaluat (n = 1302). Participanții a căror adresă nu a putut fi geocodificată la valul I (n = 5) au fost permise, deoarece variabilele de expunere nu au putut fi derivate pentru acești participanți. Din cauza erorilor de date (data inconsecventă a nașterii și o schimbare foarte mare de greutate> 80 kg între valuri), au fost excluși încă doi participanți. A rezultat un eșantion de 1295 de participanți. În cele din urmă, pentru a evita posibile confuzii din cauza schimbării locației rezidențiale, au fost examinate doar femeile care au rămas la aceeași adresă în timpul studiului. Astfel, un eșantion final de 882 de participanți a fost luat în considerare în acest studiu. Statisticile descriptive pentru eșantionul complet la valul I, cei care au completat toate valurile de date și cei care au finalizat doar valul I sunt furnizate în tabelul suplimentar online S1.

Dosar suplimentar 1

Indicele de masa corporala

Greutatea (kg) și înălțimea (m) ale participanților au fost auto-raportate la fiecare val, ceea ce a permis calcularea IMC (kg/m 2). Cercetările au arătat o corespondență strânsă între greutatea corporală auto-raportată și măsurată obiectiv în rândul femeilor australiene, fără dovezi ale unei diferențe găsite între auto-raportare și IMC măsurat obiectiv (diferență medie = 0,12 kg/m 2, IC 95% -0,13 la 0,37 kg/m 2) în Studiul longitudinal australian asupra sănătății femeilor.30

Disponibilitate majoră de fast-food în lanț

La momentul inițial (2007), locațiile a 10 lanțuri importante de fast-food din Australia au fost obținute de pe site-urile companiei. Lanțurile luate în considerare (Domino's Pizza, Eagle Boys Pizza, Kentucky Fried Chicken (KFC), Hungry Jack's, Nando's, Pizza Haven, Pizza Hut, McDonald's, Red Rooster și Subway) au fost alese deoarece fiecare dintre aceste lanțuri avea> 100 de puncte de vânzare în Australia, conform către Franchise Council of Australia.31 Locațiile punctelor de fast-food din Victoria au fost geocodificate folosind ArcMap V.9.1, cu orice puncte de adresă de neegalat geocodificate manual după căutarea celei mai apropiate adrese. Adresele de ieșire au fost verificate pentru erori și înregistrări duplicate pe baza denumirii comerciale, a suburbiei și a apropierii de o altă priză de același tip.

Datele de urmărire a localizării fast-food-ului au fost colectate în 2014 pentru a corespunde aproximativ cu momentul colectării datelor din valul III READI. O sursă de date comerciale a fost achiziționată de la Sensis, care a inclus numele și locațiile acelorași lanțuri examinate în valul I. Eagle Boys Pizza a achiziționat Pizza Haven la mijlocul anului 2008, ceea ce înseamnă că doar nouă lanțuri au fost luate în considerare la urmărire, cu punctele de vânzare Pizza Haven Pizza Eagle Boys la momentul de urmărire. Aceste date au fost validate pe site-urile companiei, cu un nivel ridicat de acord între cele două surse, ceea ce reflectă faptul că site-urile web ale companiei sunt probabil o sursă cheie de date pentru companii precum Sensis. Geocodificarea acestor date a fost efectuată în ArcGIS V.10.2.

Adresele de domiciliu ale participanților au fost geocodificate, iar distanța rețelei rutiere dintre fiecare adresă și fiecare dintre punctele de desfacere a fast-food-ului (până la o distanță maximă de 5 km) a fost calculată separat pentru fiecare punct de timp. Acest lucru a permis numărul de puncte de fast-food la distanțe de 2, 3 și 5 km, pe baza distanțelor utilizate în altă parte, 18 26 32–34 pentru a fi determinat la valurile I și III. Deși se poate crede că achizițiile de fast-food se întâmplă la distanțe de mers pe jos mai apropiate de casă, un studiu recent al comportamentelor de cumpărare a produselor alimentare din rezidenții din Melbourne a arătat că distanța mediană de acasă a cumpărăturilor de alimente a fost de 4,6 km pentru achizițiile de articole calde pentru mâncare., am ales să luăm în considerare distanțe tampon de până la 5 km. Au fost alese trei distanțe pentru a permite examinarea sensibilității descoperirilor la alegerea distanței tampon. Disponibilitatea magazinelor de tip fast-food a fost astfel definită ca numărul de puncte de fast-food aflate la 2, 3 sau 5 km de rețele tampon de la casele participanților.

Potențiali confundători

Posibili confunderi au fost identificați din literatura anterioară. Acestea au inclus variabilele la nivel individual ale vârstei participanților, copiii din gospodărie (nu/da), cel mai înalt nivel educațional (scăzut: nu a terminat liceul; mediu: liceu finalizat, certificat sau diplomă comercială; înalt: învățământ terțiar finalizat), statutul de angajare (neocupat; angajat cu fracțiune de normă; angajat cu normă întreagă) și venitul săptămânal al gospodăriei (Vizualizați acest tabel:

  • Vizualizați în linie
  • Vizualizați fereastra pop-up

Caracteristici descriptive pentru rezistența la alimentație și activitate în ciuda participanților la inegalitate (n = 882)

Au fost montate modele de regresie liniară pe mai multe niveluri, incluzând timpul (ani de la momentul inițial) ca predictor al IMC pentru a evalua modificarea IMC pe cele trei valuri. Deoarece scopul acestui studiu a fost de a examina dacă modificarea IMC a diferit în funcție de numărul de puncte de vânzare a alimentelor rapide la momentul inițial, o interacțiune între fiecare dintre măsurile de disponibilitate a orificiilor de alimentație rapidă și timpul a fost inclusă în modele separate pe mai multe niveluri. Aceasta înseamnă că efectele principale ale timpului și ale fast-food-urilor nu ar trebui interpretate fără a lua în considerare efectul combinat al acestora. Modelele pe mai multe niveluri au inclus atât o interceptare aleatorie, cât și o pantă aleatorie pentru timp, pentru a permite fiecărui participant să aibă o interceptare unică și o rată de schimbare. Toate modelele au fost ajustate în funcție de potențialii factori de confuzie, permițându-le să varieze în timp și au reprezentat gruparea participanților în suburbii.

Pentru a aborda a doua ipoteză, schimbarea disponibilității principalelor lanțuri de fast-food în cadrul fiecărei distanțe tampon în timpul studiului a fost calculată prin scăderea numărului de puncte de alimentare fast-food din valul I din numărul din valul III. Modificarea disponibilității magazinelor de tip fast-food a fost utilizată ca o expunere în modelele pe mai multe niveluri, ajustându-se pentru disponibilitatea de bază a fast-food-ului pentru a ține cont de amploarea disponibilității inițiale. S-a examinat o interacțiune între schimbarea disponibilității de la fast-food și timp pentru a determina dacă modificarea IMC în timp a diferit în funcție de schimbarea disponibilității magazinelor de fast-food.

Rezultate

IMC mediu a crescut de la 26,1 kg/m 2 (SD = 6,0) la momentul inițial la 26,9 kg/m 2 (SD = 6,5) la unda III (tabelul 1). În acest eșantion, numărul mediu al principalelor lanțuri de fast-food disponibile la momentul inițial a fost 0 (IQR = 2) la 2 km de casele participanților, 1 (IQR = 5) la 3 km și 3 (IQR = 12) la 5 km, crescând la 1 (IQR = 3) la 2 km, 3 (IQR = 6) la 3 km și 4 (IQR = 15) la 5 km la valul III.

Disponibilitatea principalelor lanțuri de fast-food la momentul inițial și modificarea IMC

În medie, sa constatat că IMC crește cu aproximativ 0,17 kg/m2 în fiecare an (tabelul 2). Aceasta corespunde unei creșteri în greutate de 0,4 kg (sau 0,9 lbs) în fiecare an pentru o femeie australiană cu înălțime medie (161,8 cm). Nu am găsit nicio dovadă a unei interacțiuni între timp și numărul inițial al principalelor lanțuri de fast-food în 2 (p = 0,88), 3 (p = 0,66) sau 5 km (p = 0,24). Prin urmare, nu au existat dovezi care să sugereze că schimbarea IMC-ului în timp a fost influențată de disponibilitatea rezidențială locală a principalelor lanțuri de fast-food la momentul inițial.

Modele de regresie liniară pe mai multe niveluri ale asocierilor dintre disponibilitatea principalelor lanțuri de fast-food la linia de bază și indicele de masă corporală de la valul I la valul III (n = 882)

Modificarea disponibilității marilor lanțuri de fast-food și schimbarea IMC

Mulți participanți nu s-au confruntat cu o schimbare a numărului principalelor lanțuri de fast-food în apropierea caselor lor între valurile I și III: 609 (68%) au avut același număr în termen de 2 km în ambele puncte de timp, 469 (53%) au avut același număr la 3 km și 374 (42%) au avut același număr la 5 km la ambele puncte de timp. Foarte puțini participanți au înregistrat o scădere a numărului de puncte principale de fast-food în lanț pe aceste distanțe (2 km: 26 (2,9%) participanți; 3 km: 18 (2,0%) participanți; 5 km: 17 (1,9%) participanți) . Modificarea mediană a principalelor lanțuri de fast-food a fost 0 (IQR = 1; intervalul de la -5 la 10) în 2 km, 0 (IQR = 2; intervalul de la -5 la 17) în 3 km și 1 (IQR = 3 variază de la −6 la 45) pe o rază de 5 km.

Rezultatele modelelor pe mai multe niveluri ale asocierilor între schimbarea disponibilității lanțului major de fast-food între valurile I și III și IMC sunt prezentate în tabelul 3. Nu am găsit nicio dovadă că rata modificării IMC diferă în funcție de modificarea numărului de lanțuri de fast-food în mai puțin de 2 km (p = 0,95), numărul principalelor lanțuri de fast-food în mai puțin de 3 km (p = 0,46) sau numărul principalelor lanțuri de fast-food în termen de 5 km (p = 0,18).

Asociații de regresie liniară pe mai multe niveluri ale schimbării disponibilității marilor lanțuri de fast-food și a indicelui de masă corporală de la valul I la valul III (n = 882)

Analize de sensibilitate

Au fost efectuate trei analize de sensibilitate. Primul i-a exclus pe cei născuți peste mări, al doilea i-a inclus pe cei care și-au schimbat adresa între valurile I și III (dar au rămas într-o suburbie READI) și al treilea a implicat o analiză completă a cazurilor pentru cei care au rămas la aceeași adresă în toate cele trei valuri. Rezultatele acestor analize au fost în concordanță cu cele prezentate în tabelele 2 și 3. Nu au existat dovezi că modificarea IMC ar fi diferit fie de disponibilitatea de bază a rețelei de fast-food din lanțul principal, fie de modificarea disponibilității de rețea a rețelei de fast-food din lanțul principal.

Discuţie

Am emis ipoteza că disponibilitatea crescută a unui lanț major de fast-food în mediul rezidențial ar fi asociată cu creșteri mai mari ale IMC în timp. Cu toate acestea, rezultatele acestui studiu longitudinal al femeilor care locuiesc în cartiere defavorizate din Victoria, Australia, nu au găsit dovezi care să susțină această ipoteză. Mai mult, nu au existat dovezi că rata modificării IMC a diferit în funcție de modificarea numărului de puncte majore de lanțuri de fast-food în perioada studiată.

rezumat

Deși acest studiu a identificat constatări nule cu privire la asocierile dintre disponibilitatea marilor lanțuri de fast-food și schimbarea IMC, rezultatele sunt importante, deoarece oferă un avans în principal asupra constatărilor transversale în acest domeniu și oferă o perspectivă asupra asociațiilor în rândul femeilor care locuiesc în cartiere defavorizate. Având în vedere că în literatura de specialitate au fost identificate constatări nule referitoare la asocierile dintre disponibilitatea punctelor de vânzare a fast-food-urilor și IMC sau supraponderalitatea și obezitatea, 16 eforturile de promovare a prevenirii obezității axate pe modificări ale mediului construit care se bazează pe restricționarea punctelor de vânzare a fast-food-ului pot să nu fie suficiente . Politicile de îmbunătățire a mediului alimentar rezidențial ar trebui să adopte o abordare mai holistică decât să se concentreze pe un singur tip de priză. Cercetările viitoare trebuie să ia în considerare ce medii sunt sursele cheie pentru accesarea și consumul de mâncare rapidă și modul în care acestea se referă la IMC și riscul de obezitate.

Mulțumiri

Autorii recunosc contribuțiile lui Ralf-Dieter Schroers pentru geocodificare și validare a datelor de la fast-food, managerul de proiect Michelle Jackson, personalul de teren și participanții la studiu.