Despre JOMES
- Obiective și domeniu de aplicare
- Informatii generale
- Bord editorial
- Echipa de conducere a jurnalului și acreditări
- Cea mai buna practica
- Informații despre abonament
- Contactează-ne
Articol
- Problemă actuală
- Arhive
- Cele mai citite
- Cele mai descărcate
- Cele mai citate
Mai întâi online
Subiecte
- Fișă informativă/Ghid
- Epidemiologie
- Fiziopatologie/Rezultat
- Nutriție
- Exercițiu
- Medicament
- Chirurgie bariatrică
- Comportament și Psihologie
- Educaţie
- NAFLD
- Sarcopenia
- Alte tulburări cardiometabolice
- Îmbătrânire
- Terapie emergentă/Markeri
- Alții
Pentru colaboratori
Trimiterea electronică
Articol
J Obes Metab Syndr 2019; 28 (2): 112-117
Asocierea dintre grăsimea corporală și neuropatia periferică diabetică la adulții de vârstă mijlocie cu diabet zaharat de tip 2: un raport preliminar
Tae Jung Oh *, Jie-Eun Lee, Sung Hee Choi, Hak Chul Yang
Departamentul de Medicină Internă, Colegiul de Medicină al Universității Naționale din Seul, Seul; Departamentul de Medicină Internă, Universitatea Națională Seoul Spitalul Bundang, Seongnam, Coreea
Corespondență cu:
Tae Jung Oh,
https://orcid.org/0000-0002-5078-6123,
Departamentul de Medicină Internă, Colegiul de Medicină al Universității Naționale din Seul, Seul;
Departamentul de Medicină Internă, Universitatea Națională din Seul Spitalul Bundang, 82 Gumi-ro 173beon-gil, Bundang-gu, Seongnam 13620, Coreea,
Tel: +82-31-787-7078,
Fax: +82-31-787-4052,
E-mail: [email protected]
Acesta este un articol cu acces liber distribuit în condițiile licenței non-comerciale de atribuire Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) care permite utilizarea, distribuția și reproducerea necomercială fără restricții în orice suport, cu condiția ca lucrarea originală să fie citată în mod corespunzător.
Abstract
fundal
Studiile epidemiologice anterioare au arătat că obezitatea a crescut riscul de neuropatie diabetică periferică (DPN). Cu toate acestea, există date foarte limitate privind impactul grăsimii corporale măsurate prin analiza compoziției corporale în DPN.
Metode
Au fost înrolați subiecți cu diabet zaharat de tip 2 (T2DM) între 20 și 55 de ani. DPN a fost diagnosticat cu ajutorul instrumentului de screening pentru neuropatia Michigan. Compoziția corpului a fost evaluată prin analiza bio-impedanței și a fost investigată asocierea dintre compoziția corpului și DPN.
Rezultate
Dintre 65 de subiecți, 44,6% au fost diagnosticați cu DPN. Subiecții cu DPN au avut un indice de masă corporală și o circumferință a taliei mai mari decât subiecții fără DPN. Datele privind compoziția corpului au arătat că masa de grăsime, procentul de grăsime și suprafața de grăsime viscerală au fost mai mari la subiecții cu DPN decât la subiecții fără DPN. Mai mult, prezența DPN a fost asociată cu circumferința taliei (odds ratio [OR], 1.151; 95% interval de încredere [CI], 1.055-1.256; P = 0.002), zona de grăsime viscerală (OR, 1.026; 95% CI, 1.005 –1,048; P = 0,015) și rezistența la insulină (OR, 1,673; 95% CI, 1,091-2,565; P = 0,018) după ajustarea vârstei, sexului, duratei diabetului și a stării de fumat.
Concluzie
Obezitatea abdominală a fost asociată cu DPN. Rezistența la insulină ar putea media obezitatea și DPN la subiecții de vârstă mijlocie cu T2DM.
Cuvinte cheie: Neuropatie diabetică, obezitate, grăsime viscerală, rezistență la insulină
INTRODUCERE
Neuropatia periferică diabetică (DPN) este o complicație microvasculară prevalentă și progresivă a diabetului. 1 Detectarea și prevenirea precoce sunt esențiale în reducerea morbidității și mortalității legate de DPN. Pentru aceasta, trebuie identificați factorii de risc ai DPN. Conform studiilor epidemiologice anterioare 2, 3 și a studiilor de intervenție 4, vârsta, durata diabetului, starea fumatului și componentele sindromului metabolic, inclusiv obezitatea, sunt factori de risc bine cunoscuți pentru DPN.
METODE
Subiecte
Au fost recrutați subiecți diagnosticați cu T2DM. Aceasta este o analiză subgrup a unui studiu observațional prospectiv în curs. Studiul intenționează să înscrie 100 de subiecți anual și vor exista 500 de participanți finali cu T2DM. Studiul a fost conceput pentru a investiga instrumente fiabile și a descoperi biomarkeri pentru DPN. Analiza curentă a fost efectuată utilizând datele subgrupului pentru participanții inițiali înscriși pe 2 ani. Criteriile de includere a analizei actuale au inclus vârsta cuprinsă între 20 și 55 de ani și nicio modificare a medicamentelor antidiabetice în ultimele 3 luni. Criteriile de excludere au fost alte cauze ale neuropatiei, cum ar fi consumul intens de alcool, disfuncția renală (rata estimată de filtrare glomerulară mai mică de 50 ml/min/1,73 m2), orice antecedente de cancer și expunerea la agenți neurotoxici. Studiul a fost aprobat de Comitetul de revizuire instituțională al Spitalului Național Bundang din Seul (IRB nr. B-1903/526-101). Toți participanții au acordat consimțământul scris în scris.
Evaluarea DPN
DPN a fost diagnosticat folosind Instrumentul de screening pentru neuropatie Michigan (MNSI) 11, care a fost validat la pacienții coreeni cu diabet. 12 MNSI este compus din două componente, un chestionar autoadministrat cu 15 articole și un examen fizic cuprinzător. DPN a fost diagnosticat atunci când chestionarul MNSI (MNSI-Q) a fost ≥7 sau examinarea fizică MNSI a fost ≥4.
Măsurători antropometrice și ale compoziției corpului
Greutatea corporală, înălțimea, WC-ul și tensiunea arterială au fost măsurate de o singură asistentă de cercetare instruită. Toate examinările antropometrice au fost efectuate în îmbrăcăminte ușoară, cu picioarele goale. Indicele de masă corporală (IMC) a fost calculat ca greutate corporală (kg)/înălțime (m 2). WC a fost obținut la mijlocul marginii coastei inferioare și a creastei iliace. Tensiunea arterială sistolică și diastolică (SBP/DBP) a fost măsurată după o odihnă de 10 minute folosind un contor electronic al tensiunii arteriale (dispozitiv UA-1020; A&D Co., Tokyo, Japonia). Masa totală de grăsime corporală, masa musculară și suprafața de grăsime viscerală au fost măsurate prin analiza bio-impedanței (InBody770; InBody, Seoul, Coreea).
Analiza biochimică
Participanții au vizitat clinica endocrină după ce au postit peste noapte. Nivelurile de glucoză din sânge au fost măsurate prin metoda hexokinazei, iar nivelurile de hemoglobină glicozilată (HbA1c) au fost obținute prin cromatografie lichidă de înaltă performanță (Bio-Rad, Hercules, CA, SUA). Nivelurile de insulină în post au fost măsurate prin test imunoradiometric (DIAsource, Nivelles, Belgia). Testele enzimatice omogene și metodele peroxidului de glicerol-3-fosfat oxidază au fost utilizate pentru a măsura colesterolul HDL, colesterolul lipoproteic cu densitate mică și trigliceridele. Testele funcției hepatice și renale au fost efectuate utilizând protocolul laboratorului central al Spitalului Național Seoul Bundang. Evaluarea modelului homeostatic pentru rezistența la insulină (HOMA-IR) a fost calculată ca indicator al rezistenței la insulină utilizând următoarea formulă: insulină plasmatică (μIU/mL) × glucoză plasmatică (mg/dL)/405. 13 Starea rezistentă la insulină a fost definită ca atunci când nivelul HOMA-IR a fost mai mare de 3,0, conform unui studiu anterior. 14
analize statistice
Datele sunt afișate ca medie ± deviație standard sau număr cu procent. Mijloacele au fost comparate între subiecții cu și fără DPN utilizând testul t Student sau testul U Mann-Whitney. Diferențele de sex, istoricul fumatului, alcoolul, hipertensiunea, dislipidemia și medicamentele antidiabetice au fost testate prin testul chi-pătrat. Analiza de corelație a lui Spearman a fost efectuată pentru a evalua asocierea dintre rezultatele examinării neuropatiei, componentele sindromului metabolic și compoziția corpului. Modele de regresie logistică univariată și multivariată au fost utilizate pentru a estima asocierea parametrilor clinici și prezența DPN folosind odds ratio (ORs) cu intervale confidențiale (IC) de 95%. Analiza statistică a fost efectuată utilizând IBM SPSS versiunea 22.0 (IBM Corp., Armonk, NY, SUA).
REZULTATE
În acest studiu, au fost analizate datele de la 65 de subiecți cu T2DM. Dintre 65 de subiecți, 44,6% au fost diagnosticați cu DPN. Nu a existat nicio diferență de vârstă sau sex între subiecții fără DPN și cei cu DPN. IMC a fost mai mare la subiecții cu DPN decât la subiecții fără DPN (26,5 ± 4,3 kg/m 2 față de 24,1 ± 3,2 kg/m 2, P = 0,011). SBP a avut tendința de a fi mai mare în grupul DPN (+), dar profilurile lipidice au fost comparabile între grupuri. HOMA-IR a crescut semnificativ în grupul DPN (+) comparativ cu grupul DPN (-). A existat o durată numeric mai lungă de diabet în grupul DPN (+) decât grupul DPN (-), iar subiecții cu DPN au fost mai susceptibili de a fi tratați cu insulină decât subiecții fără DPN (Tabelul 1).
Tabelul 2 prezintă datele despre compoziția corpului. WC, masa de grăsime, procentul de grăsime și suprafața de grăsime viscerală au fost crescute semnificativ în grupul DPN (+) decât în grupul DPN (-). Cu toate acestea, masa corporală slabă nu a fost diferită între grupuri.
Scorurile examenului fizic MNSI (MNSI-PE) au fost corelate pozitiv cu HbA1c (rho = 0,261, P = 0,035), SBP (rho = 0,300, P = 0,017) și HOMA-IR (rho = 0,310, P = 0,017). Cu toate acestea, acești parametri nu au arătat o asociere semnificativă cu MNSI-Q. Dintre parametrii compoziției corpului, obezitatea totală și obezitatea abdominală au fost corelate pozitiv cu MNSI-PE (Tabelul 3).
Analiza de regresie univariată a relevat că HOMA-IR (OR, 1.561; 95% CI, 1.079-2.258; P = 0,018), WC (OR, 1.086; 95% CI, 1.018-1.1158; P = 0.013), IMC (OR, 1.210; 95% CI, 1.033-1.417; P = 0,018) și zona de grăsime viscerală (OR, 1.018; 95% CI, 1.003-1.035; P = 0.022) au fost asociate cu prezența DPN. Semnificația a fost menținută după ajustarea în funcție de vârstă, sex, durata diabetului și starea de fumat (Tabelul 4).
Când subiecții au fost clasificați în funcție de IMC și de starea lor de rezistență la insulină, subiecții slabi cu HOMA-IR mai scăzut au fost mai puțin susceptibili de a avea DPN (18,5%). În schimb, majoritatea subiecților obezi și cu rezistență mai mare la insulină aveau, de asemenea, DPN (66,7%) (Fig. 1).
DISCUŢIE
În acest studiu observațional care a inclus adulți tineri până la vârste mijlocii cu T2DM, 44,6% dintre subiecți au fost diagnosticați cu DPN în conformitate cu MNSI. Subiecții cu DPN au prezentat o rezistență mai mare la insulină și un grad mai mare de obezitate generală și abdominală. Mai mult, scorul examenului fizic al subiecților cu DPN a fost semnificativ asociat cu HOMA-IR, IMC, WC și zona de grăsime viscerală.
Dintre cele cinci componente ale sindromului metabolic, obezitatea centrală a fost cel mai important factor de risc pentru DPN la subiecții cu diabet. În studiul nostru, parametrii obezității centrale, WC și suprafața grăsimii viscerale au fost puternic corelați cu HOMA-IR (rho = 0,510 pentru WC, P P = 0,008). În plus, asocierea semnificativă statistic între DPN și zona de grăsime viscerală a scăzut după ajustarea pentru HOMA-IR (datele nu sunt prezentate). Prin urmare, rezistența la insulină ar putea fi un regulator cheie între obezitate și DPN. Starea rezistentă la insulină reprezintă inflamația de nivel scăzut 15, care influențează disfuncția endotelială 16 și complicațiile microvasculare. 17, 18 Studiul KORA a realizat că biomarkerii inflamației subclinice au fost asociați cu progresia DPN. 19 Studiul nostru oferă dovezi ale rolului fiziopatologic al obezității abdominale și al rezistenței la insulină în DPN. Cu toate acestea, sunt necesare studii clamp hiperglicemico-euglicemice sau teste orale de toleranță la glucoză în mai multe momente de timp pentru a măsura rezistența la insulină mai precis.
Studiile de intervenție anterioare au arătat că pierderea în greutate corporală a scăzut incidența DPN. 4, 20 Deși efectele secundare datorate hiperglicemiei îmbunătățite după pierderea în greutate nu pot fi excluse, gestionarea greutății corporale este o strategie importantă de intervenție pentru DPN. Studiile au arătat deja efectul benefic al chirurgiei bariatrice/metabolice asupra disfuncției cardiace și sudomotorii. 21 Cu toate acestea, nu știm dacă alte modalități de tratament legate de creșterea în greutate corporală, cum ar fi terapia cu insulină 22, pot contribui la progresia DPN. În acest studiu, o proporție mai mare numeric de subiecți cu DPN au fost tratați cu insulină decât subiecții fără DPN. Sunt necesare studii suplimentare pentru a investiga impactul creșterii în greutate indusă de insulină asupra progresiei DPN.
Analiza corelației a arătat corelații semnificative numai între parametrii obezității și MNSI-PE. În schimb, nu a existat nicio asociere între parametrii obezității și MNSI-Q. Prin urmare, singurele semne obiective ale DPN au fost legate de parametrii metabolici. Sunt necesare investigații suplimentare pentru a demonstra asocierea dintre DPN și simptomele subiective. În conformitate cu constatările noastre, examenul fizic ar putea fi mai util în practica clinică decât evaluarea bazată pe chestionar la subiecții cu obezitate.
Anterior, Won și colab. 23 au raportat că prevalența DPN a fost de 33,5% la subiecții coreeni cu T2DM. Studiul anterior a înscris subiecți atât din spitalele secundare, cât și din cele terțiare, în timp ce noi am înscris subiecții dintr-un singur spital terțiar la care pacienții au fost îndrumați de către medicii de îngrijire primară. Mai mult, criteriile DPN nu au fost aceleași între studiile anterioare și cele curente. Studiul anterior a diagnosticat DPN când atât testul MNSI-Q (≥3), cât și testul monofilamentului de 10 g au fost anormale, în timp ce noi am diagnosticat DPN folosind MNSI-Q (≥7) și/sau examenul fizic. Testul de 10 g monofilament este recomandat pentru a detecta pierderea senzației de protecție 24, mai degrabă decât pentru a diagnostica DPN, deci nu am adoptat testul de 10 g monofilament pentru a diagnostica DPN. Pe scurt, diferențele dintre populația studiului și criteriile de diagnostic sunt probabil legate de prevalența diferită a DPN în diferite studii. Sunt necesare mai multe studii observaționale prospective multicentrice pentru a confirma constatările noastre.
Acest studiu are mai multe limitări. În primul rând, a fost analizată o probă relativ mică. În consecință, nu a fost identificată nicio asociere semnificativă între DPN și factorii săi de risc tradiționali, cum ar fi vârsta și durata diabetului. Analiza actuală a fost efectuată într-un eșantion de subgrup dintr-o populație întreagă de cohortă, iar analiza confirmativă suplimentară este obligatorie pentru a confirma rezultatele studiului. În al doilea rând, un studiu electrofiziologic nu a fost utilizat pentru confirmarea DPN. Cu toate acestea, o parte din DPN nu poate fi diagnosticată prin studii de conducere nervoasă (NCS), deoarece neuropatia cu fibre mici nu este adesea detectată de NCS. MNSI a fost validat pentru diagnosticarea DPN și este utilizat pe scară largă în multe studii epidemiologice. În al treilea rând, alte scoruri ale simptomelor nu au fost analizate. În al patrulea rând, au fost înscriși oameni de vârstă mijlocie. Prin urmare, asocierea dintre DPN și compoziția corpului ar trebui testată la pacienții vârstnici. Punctele forte ale studiului nostru includ evaluarea obezității abdominale utilizând nu numai măsurarea antropometrică, ci și analiza bio-impedanței, deși precizia analizei bio-impedanței este limitată în ceea ce privește măsurarea suprafeței de grăsime viscerală. 25
În concluzie, obezitatea totală și obezitatea abdominală au fost asociate cu DPN, iar rezistența la insulină ar putea media obezitatea și DPN. Studiul actual a furnizat o perspectivă importantă asupra DPN ca parametru clinic în studiile de intervenție asupra obezității.
- Articolul Uremia
- Mediul de aur aristotelic, care conduce la o bună sănătate în căutarea extinderii vieții; Articol
- Scrie un articol despre dieta sănătoasă în 100-200 de cuvinte
- Articolul Xanthelasma Palpebrarum
- Profesionistii; Contra celor 3 diete populare FAD cu articolul dr. Hyman Foame For Change