Paulina Cruz

1 Divizia de Boli Cardiovasculare, Clinica Mayo, Rochester, Minnesota, SUA

Bruce D. Johnson

1 Divizia de Boli Cardiovasculare, Clinica Mayo, Rochester, Minnesota, SUA

Susan C. Karpinski

3 Dan Abraham Healthy Living Center; Clinica Mayo, Rochester, Minnesota, SUA

Katherine A. Limoges

3 Dan Abraham Healthy Living Center; Clinica Mayo, Rochester, Minnesota, SUA

Beth A. Warren

3 Dan Abraham Healthy Living Center; Clinica Mayo, Rochester, Minnesota, SUA

Kerry D. Olsen

3 Dan Abraham Healthy Living Center; Clinica Mayo, Rochester, Minnesota, SUA

Virend K. Somers

1 Divizia de Boli Cardiovasculare, Clinica Mayo, Rochester, Minnesota, SUA

Michael D. Jensen

2 Unitatea de cercetare endocrină, Divizia de endocrinologie, Clinica Mayo, Rochester, Minnesota, SUA

Matthew M. Clark

3 Dan Abraham Healthy Living Center; Clinica Mayo, Rochester, Minnesota, SUA

Francisco Lopez-Jimenez

1 Divizia de Boli Cardiovasculare, Clinica Mayo, Rochester, Minnesota, SUA

Abstract

Acuratețea pierderii în greutate în estimarea schimbărilor de succes în compoziția corpului (BC), și anume pierderea de masă grasă, nu este cunoscută și a fost abordată în studiul nostru.

Pentru a evalua corelația dintre modificarea greutății corporale și modificarea masei grase (FM), a grăsimii% și a masei lipidice (FFM), 465 de participanți (41% bărbați; 41 ± 13 ani), care au îndeplinit criteriile pentru schimbarea greutății la un centru de wellness, a suferit pletismografie cu deplasare a aerului. Greutatea corporală și BC au fost măsurate în același timp. Am clasificat modificarea greutății corporale, FM și FFM ca fiind o creștere dacă s-a înregistrat o creștere> 1 kg, o scădere dacă s-a pierdut> 1 kg și nicio modificare dacă diferența a fost ≤ 1 kg. Am estimat performanța de diagnostic a schimbării greutății pentru a identifica îmbunătățirea în BC. După un timp mediu de 132 de zile, 255 de persoane care au slăbit> 1 kg în greutate, 216 (84,7%) pierduseră> 1 kg de FM, dar 69 (27,1%) pierduseră> 1 kg de FFM. Din cele 143 de persoane fără schimbări de greutate, 42 (29,4%) pierduseră de fapt> 1 kg de FM. Dintre cei 67 care au câștigat> 1 kg de greutate la urmărire, în 23 (34,3%) acest lucru s-a datorat unei creșteri a FFM, dar nu și a FM. Schimbarea în greutate a avut un VAN de 73%. Variația medie a greutății a fost de 2,4 kg.

Rezultatele noastre indică faptul că îmbunătățirile favorabile în BC pot rămâne nedetectate la aproape 1/3 din persoanele a căror greutate rămâne aceeași și la 1/3 din persoanele care câștigă în greutate după ce au participat la un centru de wellness. Aceste rezultate subliniază rolul potențial al măsurătorilor BC în persoanele care încearcă să schimbe stilul de viață.

Introducere

Metode și proceduri

Subiecte

Participanții la această cohortă retrospectivă au fost adulți care au participat la Mayo Clinic Dan Abraham Healthy Living Center, o instalație de wellness la fața locului care promovează fitnessul aerob, nutriția sănătoasă, condiționarea musculo-scheletală, precum și controlul greutății și stresului la aproximativ 16.000 de membri. Membrii sunt eligibili pentru testarea BC în orice moment în timpul înscrierii la centrul de wellness, gratuit. În studiul nostru, am identificat toate testele BC consecutive de ADP folosind BOD POD (Life Measurement Instruments; Concord CA.) În plus, am limitat analiza la participanții cu vârsta ≥ 18 ani care au avut cel puțin 2 măsurători ale BC la la distanță de cel puțin 1 lună, dar la cel mult 12 luni distanță. În scopuri de standardizare, dacă au fost disponibile mai mult de 2 teste, am ales primul test și testul cel mai apropiat de sondajul de urmărire a membrilor.

Toți participanții au fost instruiți să evite să mănânce cu 4 ore înainte de testare, să limiteze consumul de cafeină și nicotină cu 4 ore înainte de test și să evite activitatea fizică intensă cu 12 ore înainte de test. Studiul a fost aprobat de Consiliul de Revizuire Instituțională de la Clinica Mayo.

Măsurători antropometrice

Înălțimea a fost măsurată în centimetri și rotunjită la cel mai apropiat 0,5 cm față de un stadiometru de perete (seca gmbh & co.kg., Hamburg, Germania) cu subiectul în poziție în picioare, fără pantofi. Participanții au fost cântăriți pe o cântare electronică (Tanita Corporation; Tokyo, Japonia) cu o precizie de ± 0,01 kg și o rezoluție de 1 gram, care este calibrată o dată pe zi. Compoziția corpului cu ADP utilizând BOD POD a fost efectuată cu participanții purtând îmbrăcăminte cu potrivire minimă constând din pantaloni scurți spandex pentru bărbați și pantaloni scurți spandex și vârfuri pentru femei. A fost purtată o șapcă de înot pentru a minimiza volumul părului. [16]

Analize statistice

Pentru a evalua variabilitatea test-retest, am comparat rezultatele a două măsurători efectuate la 5 minute distanță într-un eșantion de 20 de participanți. Aceasta a fost determinată de diferența medie ± SD. Am calculat eroarea tehnică de măsurare intra-observator (TEM) în conformitate cu metoda Norton și Olds. Metoda reflectă un indice de precizie derivat din deviația standard între măsurători repetate. Am făcut calculul pe un eșantion de 13 voluntari care au avut două teste, fiecare efectuate, în două zile consecutive folosind următoarea formulă: A b s o l u t e T E M = Σ d i 2 2 n, unde:

d = abaterea sau diferența dintre prima și a doua măsurare.

Σdi2 = suma abaterilor ridicate la a doua putere.

n = numărul de voluntari.

TEM-ul absolut este apoi convertit în TEM relativ, care este exprimat în procente cu următoarea formulă: R e l a t i v e T E M = A b s o l u t e T E M V A V, unde:

VAV = valoare medie variabilă. Această valoare este suma greutății medii dintre cele două măsurători pentru fiecare voluntar împărțită la numărul de voluntari.

Rezultate

greutate

Schimbarea în greutate a fost definită ca o creștere sau o pierdere mai mare de 1 kg din greutatea corporală totală. Masa de grăsime corporală și schimbarea de masă fără grăsime au fost definite ca un câștig sau o pierdere mai mare de 1 kg din masa totală de grăsime corporală și, respectiv, fără grăsime. Modificarea procentului de grăsime a fost definită ca un câștig sau pierdere mai mare de 1% grăsime corporală. Modificarea a fost calculată prin scăderea valorilor de bază la valorile de urmărire.

Detalii de distribuție între categoriile de schimbare în greutate: pierderea în greutate dacă pierderea a fost> 1 Kg la urmărire, nicio modificare dacă schimbarea greutății a fost de ± 1 Kg la urmărire și creșterea în greutate dacă creșterea a fost> 1 Kg la urmărire.

a Câștig de mai mult de 1 kg de grăsime sau masă fără grăsimi sau> 1% câștig de grăsime%. b Pierderea mai mult de 1 kg de grăsime sau masa fără grăsimi sau> 1% pierderea de grăsime%. Δ = schimbare.

Procentele din axa y reprezintă întregul eșantion de N = 465.

VariablesAllFemalesMales
Gen
Femele276 (59%)
Masculin189 (41%)
Vârstă (an)41 (13)40 (12,6)41 (13,5)
Greutate (kg)80,2 (18,7)72,3 (15,8)92 (16,7)
Înălțime (cm)170,7 (9,9)164,8 (6,7)179 (0,1)
IMC27,4 (5,3)26,6 (5,5)28,7 (4,8)
Gras%31.2 (10)34,6 (9,3)26,4 (8,8)
Timpul mediu dintre teste în zile132 (84-189)120 (81-190)143 (84-189)
Variabile Pierderea de grăsime (kg) Pierderea în grăsimi%
ASC0,890,83
Sensibilitate75% (199/265)70% (184/263)
Specificitate89% (178/200)85% (172/202)
Valoare predictivă pozitivă90% (199/221)86% (184/214)
Valoare predictivă negativă73% (178/244)69% (172/251)

Discuţie

Acest studiu a arătat o corelație pozitivă semnificativă între schimbarea greutății și îmbunătățirea compoziției corpului, atunci când a fost măsurată utilizând teste standard de asociere liniară. Aceste corelații au fost mult mai mari pentru modificarea masei de grăsime corporală și cele mai mici pentru modificarea masei fără grăsimi. Când datele au fost clasificate pentru a determina performanța de diagnostic a schimbării greutății pentru a detecta îmbunătățirea compoziției corpului, rezultatele nu au fost foarte favorabile pentru măsurători simple ale greutății. Am observat că îmbunătățirea BC poate rămâne nedetectată la o treime din participanții la sănătate dacă se bazează exclusiv pe modificări ale greutății corporale. Aceste rezultate arată o specificitate ridicată pentru pierderea în greutate pentru a detecta pierderea de grăsime, dar o sensibilitate scăzută și o valoare predictivă scăzută negativă pentru modificările generale ale compoziției corpului. Aceste rezultate susțin, de asemenea, ipoteza noastră că un procent semnificativ de indivizi fără o pierdere de greutate detectabilă după ce s-au angajat într-un program de schimbare a stilului de viață încă experimentează îmbunătățiri ale compoziției corpului.

Există mai multe implicații din aceste rezultate. În primul rând, persoanele care participă la un program de stil de viață care pierd în greutate în mod intenționat pot fi liniștiți că BC-ul lor se va îmbunătăți foarte probabil, deoarece aproximativ 80% dintre persoanele care au slăbit au avut o scădere a masei grase corporale și a procentului. Astfel, măsurarea BC ar putea să nu adauge multe informații pentru subiecții care slăbesc cu succes într-un program care implică exerciții fizice și modificări nutriționale. Pe de altă parte, frustrarea pe care o experimentează oamenii ori de câte ori nu reușesc să obțină pierderea în greutate recomandată după ce se angajează într-un program de modificare a stilului de viață cu elemente nutriționale și componente ar putea să le împiedice entuziasmul și să contribuie la o rată de uzură ridicată asociată programelor de modificare a stilului de viață. [24]

Pe baza rezultatelor noastre, este posibil ca modificările de greutate să nu detecteze variații ale grăsimii corporale și ale masei lipsite de grăsime, reprezentând o limitare pentru utilizarea greutății corporale numai pentru a evalua modificările compoziției corporale, în special dacă pierderea masei grase a fost modestă.

Precizia schimbărilor de greutate pentru a evalua îmbunătățirea compoziției corpului a fost, din cunoștințele noastre, evaluată doar în câteva studii. Kyle și colegii săi au studiat relația dintre schimbările de greutate și modificările BC folosind BIA într-un eșantion de 400 de voluntari sănătoși și au demonstrat că persoanele active au mai multe șanse de a pierde grăsime corporală atunci când s-au îngrășat în comparație cu persoanele inactive. Autorii au subliniat că modificările mici ale greutății ar putea fi asociate cu o schimbare semnificativă a grăsimii corporale. [15] Schimbarea de greutate în acest studiu a fost evaluată după un an și din nou la trei ani. Newman și colegii săi au evaluat schimbarea în greutate și în masa slabă într-un eșantion de 2163 adulți cu vârsta cuprinsă între 70 și 79 de ani de peste 4 ani și au arătat că odată cu pierderea în greutate s-a pierdut o proporție mai mare de masă slabă decât s-a câștigat cu creșterea în greutate. Subliniind că pierderea în greutate la vârstnici ar putea accelera sarcopenia. [25] Niciunul dintre aceste studii nu a explorat performanța schimbării greutății ca sensibilitate, specificitate, NPV sau PPV; de asemenea, niciunul nu a analizat fluctuațiile de greutate pe termen scurt.

Mai mult, studii recente au arătat că activitatea fizică crescută - așa cum este recomandată de marile organizații profesionale și științifice - îmbunătățește riscul de BCV și DM2 chiar și în subgrupul de persoane etichetate ca „fără schimbători de greutate”. [26]

În ciuda limitărilor, rezultatele noastre se adaugă rapoartelor transversale anterioare care abordează acuratețea IMC pentru a detecta adipozitatea. [12] Frankenfield și colegii au raportat că, folosind masa de grăsime corporală ca criteriu pentru obezitate, persoanele cu un IMC de cel puțin 30 kg/m2 sunt obezi; cu toate acestea, o cantitate semnificativă de persoane cu IMC sub 30 sunt, de asemenea, obeze și clasificate greșit de IMC. [31] Heymsfield și colegii săi, cu utilizarea RMN, au arătat că bărbații au avut mai multă masă musculară scheletică decât țesutul adipos la toate nivelurile IMC în comparație cu femeile și că această variație a muscularității implică o bază mecanicistă pentru nespecificitatea observată a IMC. [10]

Evaluarea compoziției corpului poate fi o metodă valoroasă pentru a evalua starea de grăsime a unei persoane și pentru a înțelege potențial rolul pe care îl are conținutul de grăsime asupra riscului cardiometabolic. [32-34] Au fost propuși indicii de compoziție corporală a masei grase și a masei lipsite de grăsime pentru a evalua modificările de greutate în timpul activității fizice, pierderea sau creșterea în greutate și îmbătrânirea; totuși nu au fost implementate. [33]

Pe scurt, acest studiu demonstrează că pierderea în greutate este un bun indicator al pierderii de grăsime corporală, dar valoarea predictivă negativă este limitată la persoanele care participă la un program de modificare a stilului de viață. Măsurarea BC poate avea un rol în acest cadru.