Abstract

fundal

Comportamentele legate de stilul de viață legate de obezitate coexistă de obicei, dar puține studii au examinat relația lor simultană cu greutatea corporală. Acest studiu a avut ca scop identificarea ierarhiei comportamentelor legate de stilul de viață asociat cu supraponderalitatea la adulți și examinarea subgrupurilor astfel identificate.

Metode

Datele au fost obținute dintr-un sondaj transversal realizat în 60 de cartiere urbane din 5 regiuni urbane europene în perioada februarie-septembrie 2014. Au fost colectate date privind socio-demografia, activitatea fizică, comportamentele sedentare, obiceiurile alimentare, fumatul, consumul de alcool și durata somnului. prin chestionar. Participanții și-au raportat, de asemenea, greutatea și înălțimea. S-a aplicat o abordare arborescentă de partiționare recursivă (CART) pentru a identifica ambele corelații principale ale subgrupurilor supraponderale și ale stilului de viață.

Rezultate

La 5295 de adulți, indicele de masă corporală (IMC) mediu (DE) a fost de 25,2 (4,5) kg/m 2, iar 46,0% au fost supraponderali (IMC ≥ 25 kg/m 2). Analiza CART a arătat că printre toate comportamentele legate de stilul de viață examinate, primul corelat identificat a fost timpul de ședere în timp ce se uita la televizor, urmat de starea de fumat. Diferite combinații de comportamente legate de stilul de viață (vizionare zilnică prelungită la televizor, fumat anterior, somn scurt, consum redus de legume și activitate fizică mai mică) au fost asociate cu o probabilitate mai mare de a fi supraponderal, dezvăluind 10 subgrupuri. Membrii a patru subgrupuri cu prevalență supraponderală> 50% erau în principal bărbați, adulți în vârstă, cu studii inferioare și care trăiau în cartiere mai verzi, cu densitate rezidențială redusă.

Concluzie

Comportamentul sedentar în timp ce vizionați televizorul a fost identificat ca fiind cel mai important corelat al excesului de greutate. Delimitarea ierarhiei corelaților oferă o mai bună înțelegere a combinațiilor de comportament legate de stilul de viață, care pot ajuta la direcționarea strategiilor preventive care vizează combaterea obezității.

fundal

Excesul de greutate corporală este determinat de mai mulți factori care acționează în combinație, inclusiv factori genetici, metabolici și comportamentali, precum și influențe socio-economice mai amonte și caracteristici ale mediului construit [1]. Cele care pot fi modificate oferă ținte potențiale importante pentru intervențiile preventive [2]. Dieta și activitatea fizică sunt recunoscute ca fiind cei mai apropiați factori determinanți ai echilibrului energetic [3], dar există o recunoaștere tot mai mare a rolului comportamentelor sedentare (de exemplu, timpul de ședere), independent de activitatea fizică [4-7]. Influențele fumatului și ale consumului de alcool asupra greutății corporale sunt, de asemenea, bine documentate [8-10]. Mai recent, a fost sugerat și un rol pentru durata somnului [11-13].

Relația dintre aceste comportamente legate de stilul de viață legat de obezitate a stimulat interesul pentru tiparele de co-apariție [14, 15]. Mai multe studii au folosit metode exploratorii bazate pe date, cum ar fi analiza clusterelor sau analiza latentă a clasei pentru a examina relațiile dintre dietă, activitate fizică și comportamente sedentare, independent de rezultatul de sănătate de interes [6, 16, 17]. Starea fumatului și consumul de alcool au fost incluse în unele analize [18-20]. Varietatea metodologiilor utilizate face dificilă stabilirea modului în care acești factori se corelează între ei și ce înseamnă acest lucru pentru greutatea corporală și sănătatea. În plus, studiile anterioare nu au luat în considerare factori contextuali precum caracteristicile socio-economice și mediul construit, recunoscuți din ce în ce mai mult ca factori determinanți majori în amonte ai supraponderabilității [21].

O metodă de partiționare recursivă - abordarea arborelui de clasificare și regresie (CART) [22] - face posibilă examinarea modului în care un set de factori de risc influențează împreună riscul unui rezultat, cum ar fi supraponderalitatea. Această abordare a fost utilizată anterior pentru a evalua riscul de supraponderalitate la copii [23, 24] și riscul de mobilitate redusă la adulții obezi mai în vârstă [25].

Acest studiu a urmărit să identifice ierarhia comportamentelor legate de stilul de viață asociate cu supraponderalitatea la adulții europeni și să examineze modul în care subgrupurile identificate diferă în funcție de caracteristicile mediului socio-demografic și construit.

Metode

Proiectarea studiului și eșantionarea

Acest studiu, care face parte din proiectul SPOTLIGHT finanțat de UE [26], a fost realizat în cinci regiuni urbane europene: Gent și suburbiile (Belgia), Paris și suburbiile interioare (Franța), Budapesta și suburbiile (Ungaria), Randstad (o aglomerație) inclusiv Amsterdam, Rotterdam, Haga și Utrecht în Olanda) și Marea Londra (Regatul Unit). Eșantionarea cartierelor și recrutarea participanților au fost descrise în detaliu în altă parte [27]. Pe scurt, eșantionarea cartierului s-a bazat pe o combinație de date privind densitatea rezidențială și statutul socio-economic (SES) la nivel de cartier. Acest lucru a dus la patru tipuri de cartiere pre-specificate: SES redus/densitate rezidențială redusă, SES redus/densitate rezidențială ridicată, SES ridicat/densitate rezidențială redusă și SES ridicat/densitate rezidențială ridicată. În fiecare țară, trei cartiere ale fiecărui tip de cartier au fost eșantionate aleatoriu (adică 12 cartiere pe țară, 60 de cartiere în total). Ulterior, locuitorii adulți (≥18 ani) au fost invitați să participe la un sondaj. Un total de 6037 de persoane au participat la studiu în perioada februarie-septembrie 2014. Studiul a fost aprobat de comitetele etice locale relevante din țările participante și toți participanții la sondaj au oferit consimțământul informat.

Măsuri

Indicele de masa corporala

Indicele de masă corporală (IMC) a fost calculat prin împărțirea greutății auto-raportate (kg) la pătratul înălțimii auto-raportate (m 2). Adulții au fost clasificați ca supraponderali dacă IMC-ul lor a fost ≥25 kg/m 2 [1].

Date socio-demografice

Variabilele socio-demografice au inclus vârsta, sexul și nivelul educațional (definit ca „mai scăzut” [de la învățământul inferior la cel primar până la cel secundar superior] și „mai mare” [nivel de colegiu sau universitate] pentru a permite compararea sistemelor de educație specifice fiecărei țări).

Activitate fizica

Activitatea fizică din ultimele 7 zile a fost documentată folosind întrebări din versiunea lungă a chestionarului internațional validat pentru activitate fizică (IPAQ) [28]. O bună fiabilitate (coeficienții de corelație Spearman au variat între 0,46 și 0,96) și validitatea criteriului acceptabil (mediana ρ de aproximativ 0,30) au fost găsite pentru acest chestionar într-un studiu din 12 țări [28]. Activitatea fizică legată de transport și timpul liber a fost estimată (în minute pe zi - min/zi) înmulțind frecvența (numărul de zile din ultimele 7 zile) și durata (timpul mediu/zi).

Comportament sedentar

Chestionarul Marshall validat a fost utilizat pentru a colecta date despre comportamentul sedentar în ultimele 7 zile [29]. Valabilitatea criteriului acceptabil (coeficientul de corelație Spearman mai mare sau egal cu 0,50 pentru vizionarea la TV și utilizarea unui computer acasă în timpul săptămânii) a fost demonstrat. Cei mai mici coeficienți de validitate au fost găsiți pentru alte activități de agrement și comportamente sedentare legate de transport în zilele de weekend (coeficienții de corelație au variat între 0,15 și 0,42) [29]. Timpul petrecut (min/zi) sedentar pentru călătorii, televiziune (TV), computer și alte activități de timp liber (de ex., Socializare, filme, dar fără TV și utilizarea computerului) a fost calculat în medie pe o săptămână.

Obiceiurile alimentare

Obiceiurile alimentare curente au fost evaluate utilizând întrebări frecvente despre consumul de fructe, legume, pește, dulciuri, fast-food, băuturi îndulcite cu zahăr și alcool. Opțiunile de răspuns au fost „o dată pe săptămână sau mai puțin”, „de 2 ori pe săptămână”, „de 3 ori pe săptămână”, „de 4 ori pe săptămână”, „de 5 ori pe săptămână”, „de 6 ori pe săptămână”, „de 7 ori pe săptămână” săptămână ”,„ de două ori pe zi ”și„ mai mult de două ori pe zi ”.

Statutul de fumat

Participanții și-au raportat starea de fumat: actual, fost sau niciodată.

Durata somnului

Participanții au furnizat informații despre orele lor de somn într-o noapte medie. Opțiunile de răspuns au variat între 4 și 16 ore pe noapte (în intervale de jumătate de oră).

Clustere de vecinătate

Patru clustere de cartiere au fost identificate anterior pe baza datelor referitoare la caracteristicile de hrană și activitate fizică ale mediului construit colectate de un audit virtual bazat pe Google Street View efectuat în 59 de cartiere de studiu [30]. Clusterele au fost etichetate: cluster 1 (n = 33) „cartiere verzi cu densitate rezidențială redusă”, grupul 2 (n = 16) „cartiere care susțin mobilitatea activă”, grupul 3 (n = 7) „cartiere cu densitate rezidențială mare cu alimente și facilități recreative” și grupul 4n = 3) „cartiere cu densitate rezidențială ridicată, cu un nivel scăzut de estetică”.

Analiza datelor

Abordare CART

Partiționarea recursivă a fost utilizată pentru a identifica ierarhia și combinațiile tuturor comportamentelor legate de stilul de viață descrise în secțiunea Măsuri care diferențiază cel mai bine supraponderalitatea (≥25 kg/m2) vs. participanți neponderali (2).

Subgrupuri de stil de viață

Au fost comparate caracteristicile subgrupurilor identificate prin analiza CART. Au fost luate în considerare toate variabilele incluse în analiza CART, pe lângă caracteristicile mediului socio-demografic și construit (adică regiunea urbană, tipul de cartier - tipul de cartier predefinit și densitatea rezidențială și nivelurile SES examinate separat - și grupul de cartiere).

Testele Chi-pătrate și testele Kruskal-Wallis cu testul Bonferroni-Dunn post-hoc au fost utilizate pentru a examina diferențele dintre subgrupuri.

Analize de regresie pe mai multe niveluri

Deoarece participanții au fost cuibăriți în cartiere, probabilitatea de a fi supraponderali pentru fiecare variabilă de partiționare a fost estimată printr-un model de regresie logistică pe mai multe niveluri (identificator de cartier inclus ca efect aleatoriu) ajustat pentru potențiali confundători (sex, vârstă, nivel de educație și tip de cartier).

Analizele statistice au fost efectuate folosind versiunea R 3.2 [34] (pachetul „R-parte” [35]) și software-ul STATA (versiunea 13.0; Stata Corporation, College Station, TX, SUA).

Rezultate

Caracteristicile populației studiate

Rezultatele sunt date pentru 5295 de persoane pentru care IMC a fost disponibil. Populația studiată a cuprins 55,8% femei, cu o vârstă medie (deviație standard-SD) de 51,7 (16,4) ani; 54% erau foarte educați. IMC mediu a fost de 25,2 (4,5) kg/m 2, iar 46,0% adulți au fost supraponderali. În comparație cu subiecții neponderali, adulții supraponderali erau mai predispuși să fie bărbați, mai în vârstă, mai puțin educați, foști fumători, dormitori scurți, mai puțin activi din punct de vedere fizic, consumând mai puține fructe și legume și petrecând mai mult timp așezat, mai ales când se uită la TV. Prevalența supraponderalității a variat de la 38,3% în Parisul mare la 53,2% în Budapesta (Tabelul 1).

Analiza CART

Arborele final conținea 10 noduri (adică 10 subgrupuri) și avea o eroare de clasificare de 35,4%. Cele 6 variabile care au fost reținute ca fiind cele mai importante pentru discriminarea stării excesului de greutate au fost în următoarea ordine: timpul sedentar în timp ce vizionați televizorul, starea de fumat, durata somnului, activitatea fizică a timpului liber și aportul de legume (Fig. 1).

excesul

Analiza recursivă de partiționare (CART) a comportamentelor legate de stilul de viață pentru starea supraponderală în studiul SPOTLIGHT (N = 5295). În gri închis sunt subgrupurile identificate cu prevalență supraponderală peste 50%, iar în gri deschis, cele cu prevalență supraponderală sub 50%. SAU [95%], raporturile de probabilitate și intervalele de încredere la 95% pentru fiecare variabilă de partiționare obținută prin modelul de regresie logistică pe mai multe niveluri (variabilă dependentă: supraponderal [da/nu], variabile independente: variabilă de partiționare identificată prin CART, sex, vârstă, educație, tipul de vecinătate și identificatorul de vecinătate inclus ca efect aleatoriu) sunt, de asemenea, furnizate. Abrevieri: h/n ore pe noapte, minte minute pe zi, t/w ori pe săptămână

Șansele de a fi supraponderali au fost cu 61% (41-85%) mai mari pentru cei care au raportat mai mult timp uitându-se la televizor (≥142 min/zi) decât alții.

Timpul mai lung petrecut la vizionarea televizorului (≥142 min/zi) și a fi fost fumător au fost corelații importante ale excesului de greutate. Fumătorii actuali sau nefumătorii care au petrecut mult timp uitându-se la televizor și au fost mai puțin activi fizic în timpul liber au fost, de asemenea, expuși riscului de a fi supraponderali.

Dintre adulții care se uită mai puțin la televizor (Tabelul 2 Profilurile subgrupurilor identificate prin analiza recursivă de partiționare (CART) în studiul SPOTLIGHT

Subgrupul 1 (n = 315, media [SD] IMC: 22,7 [3,4] kg/m 2) a constat din cei mai tineri (40,8 [13,6] ani) și participanții cu o înaltă educație (78,4%). Acest subgrup a raportat cel mai mic timp petrecut la vizionarea televizorului (medie [SD]: 5,2 [7,9] min/zi, mediană: 0 min/zi), cea mai mare frecvență medie de consum de fructe și legume. Cel mai mare procent de participanți care locuiau în cartiere caracterizate de SES ridicat și densitate rezidențială ridicată a fost observat în acest subgrup, la fel ca și cel mai scăzut procent de participanți care trăiau în „cartiere verzi cu densitate rezidențială redusă”.

În 4 subgrupuri (7, 8, 9 și 10), prevalența supraponderală a fost> 50%. Membrii locuiau în principal în cartiere SES scăzute. Subgrupul 7 a grupat indivizii mai puțin activi fizic, care au consumat mai rar fructe, legume și pește. Membrii subgrupului 8 erau dormitori de dimensiuni reduse. Cel mai mare procent de persoane care locuiesc în cartiere rezidențiale scăzute a fost raportat în acest subgrup. Subgrupul 9 a inclus cel mai mare procent de fumători actuali, indivizi care au raportat timp mediu lung privind televizorul (medie [SD]: 306,0 [131,3] min/zi, mediană: 257 min/zi) și consum mediu ridicat de băuturi îndulcite cu zahăr ( 4,9 [5,7] ori/săptămână, mediană: 3,0 ori/săptămână).

Subgrupul 10 (n = 676, media [SD] IMC = 27,2 [5,0] kg/m 2) a inclus în principal bărbați, vârstnici (59,6 [14,4] ani) și adulți cu nivel scăzut de educație (64,5%), care au raportat un consum ridicat de alcool și trăiesc în cartiere verzi cu densitate rezidențială redusă '.

Discuţie

Acest studiu a investigat ierarhia și combinația comportamentelor legate de stilul de viață în raport cu prevalența supraponderalității la adulții europeni. Așezarea prelungită în timp ce priveai la televizor, a fi fost fumător, somn scurt, niveluri mai scăzute de activitate fizică și consum redus de legume au fost comportamentele de stil de viață care au identificat subgrupurile cu cea mai mare probabilitate de a fi supraponderale. Subgrupurile cu risc ridicat au inclus în principal bărbați, adulți mai în vârstă și mai puțin educați, care trăiesc în cartiere mai verzi, cu densitate rezidențială redusă.

Deși s-a sugerat că o combinație a mai multor variabile de comportament sedentar este adecvată pentru a surprinde stilul de viață sedentar [36], doar vizionarea TV a fost păstrată printre mai multe variabile legate de timpul sedentar. Importanța mai mare a vizionării TV a fost sugerată anterior în studii transversale [37-39]. Având în vedere lipsa dovezilor din studiile prospective, problema cauzalității bidirecționale sau inversă a fost ridicată [40]. În studiul Health of Nurses, fiecare creștere de 2 ore pe zi a vizionării la televizor a fost asociată cu un risc crescut de obezitate de 23% [17-30%]. Cu toate acestea, riscul de a dezvolta obezitate a fost atenuat după ajustarea pentru IMC de bază [5]. Aceste descoperiri pot sugera că, chiar și la momentul inițial, femeile care se uitau mai mult la televizor erau deja pe o traiectorie de a deveni obezi [5]. Indivizii mai grei la momentul inițial ar putea avea o preferință pentru obiceiurile sedentare datorită greutății corporale mai mari. Vizionarea la televizor nu este doar un indicator al comportamentului sedentar, ci poate reprezenta un potențial surogat al altor comportamente care afectează echilibrul energetic, de exemplu, prin creșterea comportamentului de gustare [7, 41].

Foștii fumători erau mai predispuși să fie supraponderali decât fumătorii actuali și niciodată fumătorii. Aceste rezultate sunt în concordanță cu constatările anterioare [10, 42-44]. Creșterea în greutate după renunțarea la fumat a fost legată de faptul că nicotina acționează ca un inhibitor al apetitului și renunțarea poate fi asociată cu aportul crescut de energie [45, 46]. Creșterea medie în greutate este de aproximativ 4,5 kg, la 1 an după renunțare [46]. În sondajul NHANES, greutatea câștigată pe parcursul a 10 ani a fost semnificativ mai mare la foștii fumători comparativ cu fumătorii actuali (8,4 kg față de 3,5 kg, după ajustarea în funcție de vârstă, sex, etnie, nivel de educație) [44]. Un studiu recent a estimat că renunțarea la fumat duce la o creștere medie de 1,5-1,7 unități IMC și că scăderea fumatului poate explica până la 14% din creșterea prevalenței obezității în ultimele decenii [47]. Creșterea în greutate după renunțarea la fumat a fost mai puțin pronunțată atunci când numărul de ani de la renunțarea la fumat a crescut [43] și asociată negativ cu statutul socio-economic [48].

Concluzii

Nivelurile scăzute de vizionare TV, nefumatul, activitatea fizică ridicată în timpul liber, consumul ridicat de legume și durata mai lungă a somnului au fost identificate ca fiind componente ale unui stil de viață sănătos asociat cu un risc redus de exces de greutate la adulți. Rezultatele indică în mod specific importanța obiceiurilor sedentare ca o componentă cheie pe care trebuie să ne concentrăm atunci când abordăm factorii multipli asociați cu excesul de greutate în intervențiile preventive.