Daniela Ben Neriah

1 Institutul de nutriție umană, Universitatea Columbia, New York, NY, Statele Unite

greutate

2 Touro College of Osteopathic Medicine, New York, NY, Statele Unite,

Allan Geliebter

3 Departamentul de Psihologie, Touro College and University System, New York, NY, Statele Unite

4 Departamentul de Psihiatrie, Muntele Sinai St. Luke’s, Școala de Medicină Icahn de pe Muntele Sinai, New York, NY, Statele Unite

Abstract

fundal

Urmărirea aportului alimentar este cheia îmbunătățirii pierderii în greutate. Aplicațiile mobile pot fi utile pentru urmărirea consumului de alimente și pot oferi feedback despre calorii și valoarea nutrițională. Evoluțiile tehnologice recente au permis recunoașterea imaginii pentru a identifica alimentele și pentru a urmări consumul de alimente.

Obiectiv

Am urmărit să determinăm eficacitatea utilizării fotografiei ca o caracteristică a unei aplicații de slăbit pentru smartphone pentru a urmări consumul de alimente la adulții care erau supraponderali sau obezi.

Metode

Am analizat date de la indivizi (vârstă, 18-65 ani; indicele de masă corporală ≥25 kg/m 2; ≥4 zile de consum înregistrat de alimente; și ≥ 2 cântăriri) care au folosit o aplicație de pierdere în greutate pe bază de telefonie mobilă. Într-un studiu retrospectiv, am comparat cei care au folosit funcția foto (n = 9871) și cei care nu au folosit această caracteristică (n = 113.916). Analizele de regresie liniară au fost utilizate pentru a evalua utilizarea funcției foto în raport cu procentul de pierdere în greutate.

Rezultate

Pierderea în greutate a fost mai mare în grupul utilizând funcția foto (Δ = 0,14%; IC 95% 0,06-0,22; P Cuvinte cheie: aport alimentar, fotografie digitală, urmărirea aplicațiilor, evaluare dietetică, viață liberă

Introducere

Mai mult de două treimi dintre adulți sunt considerați supraponderali sau obezi în Statele Unite [1]. Persoanele cu obezitate prezintă un risc crescut de a dezvolta boli cardiovasculare, diabet de tip 2 și hipertensiune și prezintă un risc mai mare de mortalitate [2,3]. Pierderea în greutate poate reduce severitatea acestor comorbidități sau poate ajuta la prevenirea acestora [4,5]. Modificările stilului de viață, inclusiv restricția caloriilor, pot fi eficiente în reducerea greutății corporale pe termen scurt, deși astfel de abordări au mai puțin succes pe termen lung: doar aproximativ 20% dintre persoanele supraponderale au avut succes la pierderea în greutate pe termen lung, definită ca pierderea a cel puțin 10 % din greutatea corporală inițială și menținerea greutății timp de cel puțin 1 an [6]. Actuala epidemie de obezitate a generat o piață extinsă pentru programele de slăbire. Programele comerciale de slăbire oferă diverse ajutoare, inclusiv aplicații mobile care permit urmărirea consumului de alimente.

Majoritatea populației adulte din SUA (77%) a declarat că deține un dispozitiv smartphone în 2018 [7]. Urmărirea consumului de alimente utilizând o aplicație mobilă poate oferi feedback instantaneu despre caloriile și nutrienții mesei. Auto-monitorizarea dietetică este o componentă cheie în programele de slăbire [8], iar frecvența auto-monitorizării este puternic corelată cu pierderea în greutate [9,10]. Unele studii au raportat o pierdere în greutate modestă, deși semnificativ mai mare, asociată cu utilizarea aplicațiilor mobile în comparație cu metodele mai tradiționale, cum ar fi stiloul și hârtia [11-15], în timp ce altele nu au găsit nicio diferență [16-18]. Metaanalizele și recenziile sistematice ale literaturii recente raportează, de asemenea, rezultate mixte, parțial din cauza variației criteriilor de incluziune [19,20]. Într-o meta-analiză, Flores-Mateo și colab. [19] au raportat o pierdere în greutate semnificativ mai mare în rândul persoanelor care utilizează aplicații mobile în comparație cu cele care utilizează alte metode, în timp ce Semper și colab. [20] nu au raportat nicio diferență semnificativă în metaanaliza.

Recent, a devenit disponibil un nou instrument, Snap It, care permite participanților să facă fotografii cu mâncarea lor și prin tehnologia de recunoaștere a imaginilor încearcă să potrivească produsul alimentar cu o bază de date mare de fotografii cu alimente [33]. Am investigat efectul utilizării unei funcții de recunoaștere a imaginii alimentelor ca parte a unei aplicații mobile pentru urmărirea consumului de alimente asupra pierderii în greutate. Am emis ipoteza că funcția foto a utilizatorilor ar pierde mai mult în greutate decât neutilizatorii.

Metode

Aplicatie mobila

Caracteristică foto

Funcția foto Snap It este prezentată în Figura 1 și este disponibilă pentru toți utilizatorii aplicației fără costuri suplimentare. Utilizatorul face o fotografie a produselor alimentare și apoi obține o listă de produse alimentare pe care software-ul le recunoaște ca potențiale potriviri. Utilizatorul alege apoi potrivirea corectă și specifică cantitatea consumată din listă. Ulterior, sunt calculate și afișate caloriile și macronutrienții.