Abstract

fundal

Am dezvoltat un chestionar privind frecvența alimentelor (FFQ) pentru evaluarea dietei obișnuite, cu accent special pe aportul de fructe, legume și alte alimente și băuturi bogate în antioxidanți. Scopul prezentului studiu a fost de a evalua validitatea relativă a aporturilor de energie, alimente și nutrienți din FFQ.

Metode

Aportul de energie a fost evaluat în raport cu măsurile independente ale cheltuielilor de energie utilizând sistemul ActiReg ® (detectarea mișcării), în timp ce înregistrările de 7 zile ale alimentelor ponderate au fost utilizate pentru a studia validitatea relativă a aportului de alimente și nutrienți. Relația dintre metode a fost investigată utilizând analize de corelație și încadrare încrucișată a participanților. Acordul vizual dintre metode a fost evaluat folosind graficele Bland-Altman.

Rezultate

Am observat că FFQ a subestimat consumul de energie cu aproximativ 11%, comparativ cu cheltuielile de energie măsurate de ActiReg ®. Coeficientul de corelație dintre consumul de energie și cheltuielile de energie a fost de 0,54 și 32% dintre participanți au fost definiți ca sub-reporteri. Comparativ cu înregistrările referitoare la alimentele cântărite, procentele de energie din grăsimi și zahărul adăugat din FFQ au fost subestimate, în timp ce procentul de energie din carbohidrați și proteine ​​totale a fost ușor supraestimat. Aportul de alimente bogate în antioxidanți nu a variat semnificativ între FFQ și înregistrările alimentare cântărite, cu excepțiile de fructe de padure, cafea, ceai și legume care au fost supraestimate. Spearman's Rank Order Corelațiile dintre FFQ și înregistrările alimentare cântărite au fost 0,41 pentru fructe de pădure, 0,58 pentru ciocolată, 0,78 pentru cafea, 0,61 pentru fructe, 0,57 pentru sucuri de fructe și fructe de pădure, 0,40 pentru nuci, 0,74 pentru ceai, 0,38 pentru legume și 0,70 pentru aport de vin.

Concluzii

Noul nostru FFQ oferă o estimare bună a aportului mediu de energie și obține date valabile cu privire la aportul mediu al majorității alimentelor și băuturilor bogate în antioxidanți. Studiul nostru a arătat, de asemenea, că abilitatea FFQs de a clasifica participanții în funcție de aportul de antioxidanți totali și de majoritatea alimentelor bogate în antioxidanți a fost bună.

fundal

Evaluarea aportului alimentar pe termen lung utilizând metode de auto-raportare a fost în general asociată cu erori de măsurare [1]. Metodele utilizate provoacă memoria participanților și capacitatea de a lua în considerare variabilitatea aportului, de la o zi la alta sau în funcție de sezon. Din cauza erorilor de măsurare, metodele de evaluare dietetică ar trebui întotdeauna validate înainte de utilizare. Am dezvoltat un nou chestionar privind frecvența alimentelor (FFQ) pentru evaluarea dietei obișnuite în rândul norvegienilor adulți. În cercetarea nutrițională, FFQ-urile sunt utilizate pe scară largă pentru a investiga relațiile dintre consumul de alimente și sănătate [1]. Deși FFQ are erori de măsurare inerente, FFQ conceput pentru a măsura aportul alimentar obișnuit al unei persoane într-o perioadă de timp definită este relativ ieftin și ușor de administrat și este instrumentul de evaluare a expunerii la alegere pentru studii epidemiologice nutriționale mari [1, 2]. . FFQ-ul nostru semi-cantitativ actual a fost dezvoltat pentru evaluarea dietei obișnuite, cu accent special pe consumul de fructe, legume și alte alimente și băuturi bogate în antioxidanți.

Evaluarea aportului de energie (EI) este crucială în orice evaluare a dietei, deoarece toți ceilalți nutrienți sunt furnizați în cantitatea de alimente necesară pentru a îndeplini cerința energetică. Estimările de consum ale multor alimente și substanțe nutritive vor fi inexacte dacă EI este inexactă. Astfel, este important să se stabilească capacitatea FFQ de a evalua EI atunci când se dezvoltă un nou chestionar. Scopurile prezentului studiu au fost i) evaluarea IE din noul nostru FFQ cu o măsurare independentă a cheltuielilor de energie (EE); și ii) să evalueze validitatea relativă a aporturilor de fructe, legume și alte alimente bogate în antioxidanți din FFQ, utilizând o înregistrare de 7 zile a alimentelor cântărite (WR) ca metodă de referință.

Metode

Subiecte și proiectarea studiilor

Acest studiu a fost realizat în conformitate cu liniile directoare stabilite în Declarația de la Helsinki și toate procedurile care implică subiecți umani au fost aprobate de Comitetul regional de etică pentru cercetare medicală. Consimțământul informat scris a fost obținut de la toți subiecții.

Chestionarul semicantitativ de frecvență alimentară

Studiul energetic

Șaizeci și patru de participanți au fost selectați aleatoriu pentru a efectua măsurătorile EE. Monitorul poziției și mișcărilor ActiReg ® (PreMed AS, Oslo, Norvegia) a fost utilizat pentru a măsura EE timp de 7 zile consecutive. Doi participanți au fost excluși din analizele de date din cauza eșecului sistemului de înregistrare ActiReg ® și trei au fost excluși din cauza perioadelor de măsurare mai mici de 7 zile. Astfel, datele EE de la 59 de participanți au fost disponibile pentru comparație cu EI estimat din FFQ.

Sistemul ActiReg ® folosește o înregistrare combinată a doua la secundă a poziției corpului și a mișcării pentru a calcula EE [8]. Monitorul are două perechi de senzori de poziție și mișcare conectați prin cabluri la o unitate de stocare cu baterie fixată pe o centură de talie. Fiecare pereche de senzori este atașată de bandă medicală la piept și, respectiv, la partea din față a coapsei drepte. Când participanții dormeau, echipamentul ActiReg ® a fost scos și plasat în poziție orizontală. Datele colectate au fost transferate pe un computer și prelucrate de un program dedicat numit ActiCalc ® [8]. Sistemul ActiReg ® a fost validat atât împotriva metodei de apă dublu etichetată, cât și a calorimetriei indirecte a întregului corp la adulții tineri [8]. Studiile de validare au demonstrat că nu a existat o diferență medie semnificativă între EE măsurată prin sistemul ActiReg ® și EE măsurată cu calorimetrie indirectă sau metoda apei dublu etichetate [8]. Coeficienții de corelație dintre EE măsurați cu sistemul ActiReg ® și EE măsurați cu calorimetrie indirectă sau metoda apei cu etichetă dublă au fost 0,86 și respectiv 0,76 [9].

Studiul de 7 zile a înregistrărilor alimentare

O sută șaizeci și opt de participanți au fost selectați aleatoriu pentru a face WR de 7 zile. Datele de la 21 de participanți au fost excluse din analize, deoarece au fost înregistrate mai puțin de 7 zile. Participanții au primit instrucțiuni scrise și orale despre cum să cântărească și să înregistreze toate alimentele și băuturile consumate într-un jurnal alimentar timp de 7 zile, împărțite în 2 perioade de 4 și 3 zile consecutive, la o săptămână distanță, inclusiv toate zilele unei săptămâni. Fiecare participant a primit un jurnal alimentar și un cântar digital (Phillips HR 2393/95). WR-urile au fost transcrise manual în fișiere de date care au fost importate în sistemul KBS. WR-urile au fost distribuite participanților pe o perioadă de 7 luni, din septembrie până în martie, omițând sărbătorile de Crăciun.

Baze de date despre alimente, nutrienți și antioxidanți

Aportul zilnic mediu de energie, substanțe nutritive și antioxidanți din FFQ și WR a fost calculat folosind baza de date KBS AE-07 și sistemul software KBS (KBS, versiunea 4.9, 2008) dezvoltat la Departamentul de nutriție, Universitatea din Oslo, Norvegia. Baza de date alimentare KBS AE-07 se bazează pe ediția din 2006 a tabelului norvegian de compoziție alimentară http://www.norwegianfoodcomp.no. Valorile antioxidanților din KBS AE-07 se bazează pe analizele noastre extinse de antioxidanți din peste 3100 de probe alimentare obținute la nivel mondial [7, 10, 11]. Conținutul total de antioxidanți din alimente a fost măsurat folosind metoda FRAP (capacitatea de reducere a ferului plasmatic) și este exprimat ca probă mmol/100 g [7, 10, 11].

metode statistice

Au fost efectuate teste Chi-pătrat pentru independență pentru a evalua dacă a existat vreo diferență în distribuția bărbaților, femeilor, fumătorilor și nefumătorilor în UR și AR.

Procentul de energie din proteine, grăsimi și carbohidrați a fost distribuit în mod normal și este prezentat ca mijloace și SD. Toate aporturile de micronutrienți și cele mai multe estimări ale aportului alimentar nu au fost distribuite în mod normal și, prin urmare, datele sunt prezentate ca valori mediane cu 25 și 75 de percentile. Diferențele dintre aporturile de alimente estimate de FFQ și WR au fost testate folosind testul de rang semnat Wilcoxon (date asociată). Relația dintre metode a fost analizată folosind coeficientul de corelație a rangului Spearman sau coeficientul de corelație Pearson produs-moment și prin clasificarea participanților în quartile de aport. Participanții clasificați corect au fost definiți ca participanți clasificați în aceeași quartilă, așa cum este definit de estimarea WR, în timp ce participanții „grosolan greși” au fost definiți ca participanți clasificați în quartile opuse. Acuratețea aporturilor estimate a fost explorată prin exprimarea raportului estimărilor (FFQ/WR) pentru toți nutrienții și alimentele. Ajustarea energetică a aporturilor a fost calculată ca aport absolut la 10 MJ. Rezultatele au fost considerate semnificative statistic la p

Rezultate

Estimări ale consumului de energie și ale cheltuielilor de energie

Cei 59 de participanți au avut o vârstă medie de 44 (IC 95% 40, 48) ani. EI mediu din FFQ a fost semnificativ mai mic decât EE medie (p Tabelul 1 Aportul de energie, cheltuielile de energie și caracteristicile participanților la studiul energetic

consumului

Aportul și cheltuielile de energie la bărbați și femei. Diagrama Bland-Altman a diferenței dintre aportul de energie (EI) și cheltuielile de energie (EE) față de media EI și EE pentru fiecare participant, bărbați (●) și femei (○). Diferențele în EI - EE sunt distribuite în mod normal. Linia continuă reprezintă diferența medie între EI și EE. Liniile punctate sunt limitele superioare și inferioare ale acordului (medie ± 1,96 SD) la această populație.

Consum de energie în rândul sub-reporterilor și al reporterilor acceptabili

Nouăsprezece participanți (32%) au fost clasificați ca UR (EI/EE Figura 2)

Aportul și cheltuielile de energie pentru sub-reporteri și reporteri acceptabili. Diagrama Bland-Altman a diferenței între consumul de energie (EI) și cheltuielile de energie (EE) față de media EI și EE, sub-reporteri (●) și reporteri acceptabili ((). Linia continuă reprezintă diferența medie între EI și EE. Liniile punctate sunt limitele superioare și inferioare ale acordului (medie ± 1,96 SD) la această populație.

În studiul nostru, cinci participanți au fost clasificați ca OR (EI/EE> 1,20). SAU și-a supraestimat EI în medie cu 46%, în timp ce IMC și EE nu au diferit semnificativ de AR. Datorită numărului lor redus, nu au fost efectuate alte analize asupra OR.

Estimări privind consumul de nutrienți și alimente la sub-reporteri și reporteri acceptabili

UR a avut un procent mai mic de energie derivată din grăsimi în comparație cu AR (p Tabelul 2 Procentul de energie din macronutrienți și aporturile de nutrienți și alimente în rândul sub-reporterilor și al reporterilor acceptabili

Valabilitatea relativă a consumului de alimente și nutrienți

Pentru participanții la studiul WR, vârsta medie a fost de 48 (IC 95% 44, 52) ani, IMC mediu a fost de 24,8 (IC 95% 24,2, 25,4) kg/m 2 și 28 au fost fumători actuali (15 bărbați și 13 femei). Estimările EI totale au fost de 9,1 și 9,4 MJ/zi, față de FFQ și respectiv WR și nu au diferit semnificativ (p = 0,2). Cu toate acestea, procentul de energie din zahăr adăugat, carbohidrați totali, grăsimi și proteine ​​au diferit semnificativ între FFQ și WR (Tabelul 3). Aporturile absolute de β-caroten și vitamina C nu au fost semnificativ diferite între cele două metode, în timp ce estimările aportului de antioxidanți au fost mai mari evaluate de FFQ decât de WR (Tabelul 3). Coeficienții de corelație Spearman pentru antioxidanți, vitamina C și β-caroten au crescut cu 0,1 la ajustarea energiei (datele nu sunt prezentate).

Aporturile estimate de alimente bogate în antioxidanți din cele două metode, rapoarte și coeficienți de corelație sunt prezentate în Tabelul 3. Aporturile de fructe de pădure, cafea și ceai din FFQ au fost mai mari decât aporturile estimate din WR (Tabelul 3). Nu s-au observat diferențe semnificative pentru aporturile absolute de ciocolată, fructe, sucuri de fructe și fructe de pădure, nuci sau vin. Rezultate similare au fost observate pentru aporturile ajustate energetic (datele nu sunt prezentate). Coeficienții de corelație Spearman au variat de la 0,40 pentru nuci la 0,78 pentru cafea (Tabelul 3).

Clasificarea încrucișată a aportului de nutrienți și alimente

Clasificarea participanților în quartile de aport a arătat că aproximativ 80% dintre participanți au fost clasificați în quartile corecte sau adiacente atunci când se ia în considerare procentul de energie din nutrienți macro (Tabelul 4). Pentru alimentele și băuturile bogate în antioxidanți, fracția de participanți clasificați în categoria corectă sau adiacentă a variat de la 74% pentru aportul de legume la 96% pentru consumul de cafea și ceai. Doar 1% dintre participanți au fost greșit clasificați greșit, pentru consumul de ciocolată, cafea, fructe, nuci, ceai și vin, în timp ce 6% au fost greșit greși în funcție de consumul de fructe de pădure și legume. Ajustarea energetică a estimărilor alimentelor și nutrienților a dus la mici modificări ale clasificării (datele nu sunt prezentate).

Discuţie

Evaluarea aportului de energie

Prezentul studiu de evaluare arată că FFQ subestimează EI cu 11%. Acest nivel de subreportare este comparabil cu ceea ce s-a constatat în studiul de validare al NFFQ original folosind apă dublu etichetată [5] și mai mic decât cel raportat din unele studii europene anterioare [17, 18]. Un studiu de validare danez care utilizează ActiReg ® pentru evaluarea EE și un jurnal alimentar precodificat pentru evaluarea EI a arătat un grad similar de sub raportare [19]. Proporția UR în studiul nostru (32% dintre participanți) este ușor mai mare decât cea raportată din studiul EPIC [17], dar mai mică decât cea raportată din studiul OPEN [18] și dintr-un sondaj național anterior din Norvegia [20]. ]. În unele studii, tendința de raportare insuficientă a fost asociată cu greutatea corporală sau IMC [21], dar nu se limitează la persoanele obeze, iar studiile au arătat că alți factori precum factorii socio-demografici, stilul de viață, factorii psihosociali, educația și caracteristicile a dietei poate fi legată de sub-raportare [21-26]. Acești factori nu au fost evaluați în prezentul nostru studiu. Nu am găsit nicio dovadă a asocierii între greutatea corporală, fumatul, IMC sau EE și sub-raportare în prezentul nostru studiu.

Mai mult, în populația noastră de studiu, incluzând atât bărbați, cât și femei, am observat un coeficient de corelație moderat ridicat între EE și EI, comparabil cu studiul realizat de Biltoft-Jensen și colegii care utilizează ActiReg ® ca metodă de referință [19]. Cu toate acestea, nu a existat nicio corelație între EI și EE numai pentru femei. Datele noastre au arătat că două femei și-au raportat excesiv EI, în timp ce alte 4 femei nu și-au raportat EI cu mai mult de 42%. Aceste valori aberante au avut un efect pronunțat asupra coeficientului de corelație Pearson și speculăm că includerea unui număr mai mare de femei participante ar fi redus impactul acestor reporteri extremi [27]. Excluderea celor 6 reporteri extremi a condus la un coeficient de corelație între EI și EE pentru femeile rămase de r = 0,3 (datele nu sunt prezentate). În studiile viitoare care utilizează FFQ, ar putea fi luată în considerare excluderea celor mai mari 5% sub și peste reporteri atunci când sunt estimate consumul de alimente și nutrienți sau subiecții urmează să fie clasificați în funcție de aport.

Corelațiile dintre EI și EE observate separat pentru UR și AR au fost similare și ridicate, sugerând că FFQ are o capacitate bună de a clasifica participanții în funcție de EI, deși corelația independentă de categoria de raportare a fost îngreunată de sub-raportarea EI făcută de către UR. Fracția de participanți clasificați în tertilele corecte ale EI a arătat că FFQ avea o capacitate satisfăcătoare de a clasifica participanții în tertilele corecte și adiacente, cu mai puțin de 10% grosolan clasificate greșit. Cu toate acestea, FFQ a arătat o frecvență mai mare a clasificării greșite a EI la femei decât la bărbați.

Aporturi de nutrienți și alimente în rândul sub-reporterilor și al reporterilor acceptabili

Comparația EI cu EE identifică prejudecăți numai în raportarea EI. Subreportarea identificată ridică întrebări dacă dieta este subreportată în ansamblu sau dacă există o sub raportare selectivă a diferitelor alimente care duce la o prejudecată suplimentară în raportarea aportului de nutrienți. Studiile efectuate la adulți sugerează că UR raportează un consum scăzut al tuturor grupurilor de alimente, dar că gradul de sub raportare diferă între alimentele percepute ca fiind sănătoase și nesănătoase [20, 28-32]. În studiile de validare anterioare, UR a arătat un aport mai scăzut de grăsimi și carbohidrați simpli în comparație cu AR [20, 28, 30, 32]. În prezentul nostru studiu, UR a arătat un procent mai mic de energie din grăsimi, dar nu din zaharuri adăugate sau carbohidrați totali, comparativ cu AR. Acest lucru corespunde consumului redus de alimente dense în energie, cum ar fi untul și margarina. Diferența observată între UR și AR în aportul de legume poate avea consecințe pentru aporturile absolute de vitamina C și β-caroten în UR, care au fost ușor, dar semnificativ mai mici decât în ​​AR. Cu toate acestea, ajustarea energetică a aporturilor alimentare a arătat că aportul relativ de alimente bogate în antioxidanți a fost similar în UR și AR.

Valabilitatea relativă a nutrienților, consumului de alimente și băuturi

Puncte tari și limitări ale studiului de evaluare

Studiile privind validitatea FFQ-urilor sunt adesea dificil de realizat din cauza dificultăților de a obține un eșantion suficient de mare și reprezentativ din populația căreia i se poate aplica FFQ și a lipsei unei metode de referință „standard de aur”. Participanții la studiul nostru au fost recrutați dintr-o zonă geografică restrânsă a țării și doar 11% dintre cei invitați au răspuns, sugerând că populația studiată era orientată spre subiecți motivați. Distribuția în funcție de vârstă în populația din prezentul studiu a fost comparabilă cu distribuția în funcție de vârstă în această zonă (Statistics Norway, SSB august 2009, http://www.ssb.no/). Au existat doar mici abateri în raport cu sexul și fumatul; populația noastră de studiu a avut mai multe femei (2%) și mai puțini fumători (3%) decât media pentru această zonă geografică a Norvegiei. Mai mult, variațiile dietetice locale din întreaga țară pot sugera că locuitorii capitalei norvegiene și ale zonei înconjurătoare ar putea să nu fie reprezentativi pentru populația generală norvegiană în ceea ce privește dieta obișnuită. Calculele dimensiunii eșantionului au fost efectuate pe baza capacității de a detecta diferențele de aport și nu pe baza estimărilor de corelație. Astfel, dimensiunile eșantionului de sex separat au fost prea mici pentru a detecta corelații sub 0,47.

Implicațiile erorilor în consumul de energie, alimente și nutrienți identificate în prezentul nostru studiu vor avea efecte atenuante asupra evaluărilor riscurilor în viitoarele studii epidemiologice care utilizează FFQ [1] și pot necesita dimensiunea crescută a eșantionului datorită reducerii puterii [35] .

Concluzii

În concluzie, noul nostru FFQ oferă o estimare bună pentru EI mediu, subestimând EI cu 11% comparativ cu EE și cu 5% comparativ cu WR. Capacitatea FFQ de a evalua aporturile medii de alimente și băuturi bogate în antioxidanți a fost bună pentru majoritatea produselor. Capacitatea FFQ de a clasifica participanții în funcție de aportul total de antioxidanți și de majoritatea alimentelor bogate în antioxidanți a fost, de asemenea, bună.