Jennie L Hill

Departamentul de nutriție umană, alimente și exerciții fizice, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia SUA

obezitatea

Wen You

Departamentul de Agricultură și Economie Aplicată, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia SUA

Jamie M Zoellner

Departamentul de nutriție umană, alimente și exerciții fizice, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia SUA

Abstract

fundal

Sarcina obezității și a condițiilor legate de obezitate nu este suportată în mod egal, iar disparitățile de prevalență sunt bine documentate pentru adulții cu venituri mici, minorități și din mediul rural din Statele Unite. Literatura actuală privind disparitățile rurale versus cele urbane este în mare parte derivată din datele naționale de supraveghere care ar putea să nu reflecte nuanțe regionale. Există puține cercetări practice care susțin realitatea furnizorilor locali de servicii, cum ar fi departamentele județene de sănătate, care pot deservi atât rezidenții urbani, cât și cei din mediul rural într-o anumită zonă. Desfășurat printr-un parteneriat comunitar-academic, obiectivul principal al acestui studiu este de a cuantifica nivelurile actuale de obezitate (IMC), aportul de fructe și legume (FV) și activitatea fizică (AP) într-o regiune disparată de sănătate predominant rurală. Obiectivele secundare sunt de a determina dacă există un gradient în regiune în care rezidenții din mediul rural au rezultate mai slabe la acești indicatori comparativ cu rezidenții urbani.

Metode

Desfășurată ca parte a unei inițiative de cercetare participativă comunitară (CBPR) în curs de desfășurare, datele au fost colectate printr-un sondaj telefonic cu cifre aleatorii, utilizând măsuri validate anterior (n = 784). Modele de regresie liniară, logistică și cuantilă sunt utilizate pentru a determina dacă rezidența (adică rurală, urbană) prezice rezultatele consumului de VF, PA și IMC.

Rezultate

Majoritatea (72%) dintre respondenți au fost supraponderali (IMC = 29 ± 6 kg/m2), 29% fiind obezi. Doar 9% dintre rezidenți au respectat recomandările pentru consumul de VF și 38% au respectat recomandările pentru PA. Gradientele semnificative statistic între urban și rural și rasă există la capătul superior al distribuției IMC. Cu alte cuvinte, severitatea obezității este mai gravă la negru în comparație cu albul și la rezidenții urbani comparativ cu rezidenții din mediul rural.

Concluzii

Aceste rezultate vor fi folosite de parteneriatul comunitar-academic pentru a ghida dezvoltarea unor intervenții relevante din punct de vedere cultural și durabile pentru a crește AP, pentru a crește aportul de VF și pentru a reduce obezitatea în această regiune dispară de sănătate. În special, părțile interesate locale ar putea dori să soluționeze disparitățile din IMC alocând resurse grupurilor vulnerabile identificate.

fundal

Prevalența obezității în rândul adulților este epidemică în Statele Unite [1-3]. Povara obezității și a condițiilor legate de obezitate nu este suportată în mod egal, deoarece populațiile cu venituri mici și minoritare suferă o prevalență mai mare a obezității și condiții comorbide crescute [4-9]. În plus, disparitățile în ceea ce privește obezitatea și condițiile legate de obezitate sunt evidente prin locația geografică. În special, statele din sudul SUA au sarcini mai mari de obezitate decât statele din nord. La nivel național, populațiile rurale prezintă o prevalență mai mare a obezității și a rezultatelor legate de obezitate, cum ar fi diabetul de tip 2 [10-12]. Ratele mortalității și morbidității cauzate de condițiile cronice de sănătate sunt mai mari în rândul populațiilor rurale în comparație cu omologii lor urbani sau suburbani [10, 11, 13].

Din factorii determinanți sociali ai cadrului de sănătate, prevalența crescută a obezității în populațiile rurale provine în parte, din factorii comportamentali „din aval”, cum ar fi inactivitatea fizică și dieta slabă în rândul populațiilor rurale [11, 12, 14]. Cu toate acestea, aceste tipare de comportament sunt influențate de determinanți „în amonte”, cum ar fi un nivel scăzut de educație și un SES mai mic, caracterizând, de asemenea, multe zone rurale [15]. Constrângeri structurale suplimentare în regiunile rurale, inclusiv lipsa furnizorilor de servicii medicale și distanțe crescute pentru a obține asistență medicală, care să perpetueze disparitățile în rezultatele sănătății [9, 16]. În plus, rezidenților din mediul rural li se poate lipsi accesul la eforturile de prevenire primară și accesul redus la facilitățile sau facilitățile care favorizează comportamente sănătoase (de exemplu, centre de recreere, magazine alimentare) [17-19]. Înțelegerea cauzelor acestor disparități este esențială pentru dezvoltarea și implementarea unor intervenții eficiente pentru a aborda obezitatea și condițiile conexe acesteia în regiunile rurale [5].

Furnizarea de servicii de prevenire în zonele rurale este în continuare împiedicată de logistica de deservire a populațiilor greu accesibile, dispersate pe zone geografice mari [17, 19]. Literatura actuală care explorează disparitățile de rezidență rurală sau urbană se bazează de obicei pe date de supraveghere la nivel național sau de stat. În timp ce aceste date oferă informații importante pentru a înțelege disparitățile, ele nu reflectă neapărat realitatea furnizorilor de servicii, cum ar fi departamentele județene de sănătate sau sistemele private de asistență medicală, care pot deservi atât rezidenții urbani, cât și cei din mediul rural într-o anumită regiune. În plus, orașele mici până la mijlocii sunt cu siguranță „urbane” în comparație cu zonele rurale, dar este posibil să nu aibă aceeași densitate a populației sau acces la resurse care este tipic centrelor de populație urbane sau suburbane. Există puține cercetări practice care iau în considerare aceste tipuri de regiuni. Cu toate acestea, este necesar să se dezvolte strategii de promovare a sănătății care să abordeze resursele și sistemele de livrare din aceste regiuni pentru a maximiza sustenabilitatea programelor.

Metode

Toate activitățile de studiu au fost aprobate de Virginia Tech IRB, iar participanții la sondaj au oferit consimțământul verbal informat înainte de finalizarea activităților de studiu.

Zonă de studiu

Colectare de date

Prelevarea de probe

O unitate de anchetă profesională a fost contractată pentru a crea cadre de eșantionare și pentru a efectua sondajul telefonic. A fost creat un cadru de eșantionare proporțională aleatoriu pe baza populației pentru fiecare dintre cele 3 județe menționate anterior și cele 2 orașe, inclusiv linii terestre listate și nelistate și numere de telefon mobil. Lucrând în colaborare cu partenerii comunitari, DRPHC a inițiat un fulger regional cu aproximativ 2 săptămâni înainte ca unitatea de sondaj să inițieze apeluri telefonice pentru a spori participarea la sondajul telefonic. E-mailurile informative și pliantele au fost distribuite prin listele de membri DRPHC servite pentru tipărire și circulație. Anunțuri suplimentare tipărite și audio au fost distribuite prin mass-media locală, inclusiv ziare, emisiuni radio și programe de televiziune. Aceste anunțuri au furnizat informații despre DRPHC, scopul sondajului telefonic și au încurajat rezidenții să răspundă și să completeze sondajul dacă sunt contactați de unitatea de sondaj. Sondajul a durat aproximativ 25 de minute și toți participanții la eșantionul aleatoriu și aleatoriu au primit un card cadou de 20 USD pentru a finaliza sondajul telefonic.

Dezvoltarea și testarea sondajelor

Modelat după anchetele din sistemul de supraveghere Virginia și National Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) pentru 2011 [30], sondajul telefonic a fost format din zece module. Modulele raportate aici includ socio-demografie, activitate fizică, aport de fructe și legume și IMC. Unitatea de sondaj a efectuat un pre-test în regiune (n = 22), rezultând adaptări minore la redactare și instrucțiuni detaliate și clarificări pentru unitatea de sondaj. Rezultatele testului pilot nu au fost semnificativ diferite de eșantionul complet, de aceea respondenții pilot sunt incluși pentru analize.

Măsuri finale

Chestionarul valabil și de încredere pentru exercițiul Godin-Shephard [31] a măsurat minutele de PA și a fost notat conform protocoalelor publicate. Activitatea fizică este raportată ca minute/săptămână de activitate fizică, iar recomandările pentru întâlniri sunt definite folosind Ghidurile de activitate fizică din 2008 pentru adulți ca> 150 de minute de activitate moderată-viguroasă și 2 zile de antrenament de forță [32]. Analizatorul de fructe și legume al Institutului Național al Cancerului, valid și fiabil, a măsurat aportul de VF [33]. Acest ecran scurt solicită participanților să raporteze cu privire la frecvența și mărimea porțiunii pentru nouă articole alimentare diferite și este adecvat pentru supravegherea populației și sondaje telefonice 31. Atât aportul de fructe, cât și legumele (FV) este raportat ca porții medii/zi, iar recomandările pentru întâlniri sunt definite ca> 5 cupe/zi. Folosind formula stabilită kg/m 2, IMC a fost calculat din înălțimea și greutatea auto-raportate. Au fost, de asemenea, colectate variabile socio-demografice, inclusiv vârsta, sexul, rasa, veniturile, educația și statutul ocupării forței de muncă. Sociodemografia categorică a fost prăbușită pentru a elimina celulele goale.

Analize statistice

Au fost calculate statistici descriptive, inclusiv frecvențe, medii și abateri standard pentru covariabile, variabile independente și dependente folosind SPSS 20.0. Folosind Stata 12.1, se folosesc modele de regresie liniară, logistică și cuantilă pentru a determina dacă rezidența (adică rurală, urbană sau de locuințe) prezice rezultate continue sau dihotomizate ale aportului de VF, PA și IMC. Pentru a obține efecte imparțiale și consecvente asupra rezidenței, aceste modele de control pentru covariate la nivel individual, inclusiv sex, rasă, nivel de educație și statutul de angajare. Regresiile cuantile au fost utilizate pentru a explora efectele potențiale de rezidență eterogenă de-a lungul distribuțiilor rezultatelor.

Rezultate

tabelul 1

Caracteristicile eșantionului de studiu după rezidența rurală și urbană