Grupul de Cercetare Nutrigenomică, UCD School of Public Health and Population Science, UCD Conway Institute, University College Dublin, Dublin, Irlanda

clasificarea

Departamentul de Epidemiologie și Sănătate Publică, University College Cork, Cork, Irlanda

Grupul de Cercetare Nutrigenomică, UCD School of Public Health and Population Science, UCD Conway Institute, University College Dublin, Dublin, Irlanda

Unitatea de lipide și ateroscleroză, IMIBIC/Spitalul Universitar Reina Sofia/Universitatea din Cordoba și CIBER Physiopatologia Obesidad y Nutricion (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Cordoba, Spania

INSERM, 476 Nutriție umană și lipide, INRA, 1260, Universitatea Mediteraneană Aix - Marsilia 2, Marsilia, Franța

Departamentul de Biologie Umană, Nutriție și Toxicologie Institutul de Cercetare Maastricht (NUTRIM), Maastricht, Olanda

Departamentul de nutriție, Institutul de Științe Medicale de Bază, Universitatea din Oslo, Oslo, Norvegia

Departamentul de endocrinologie clinică, Oslo University Hospital Aker, Oslo, Norvegia

Unitatea de lipide și ateroscleroză, IMIBIC/Spitalul Universitar Reina Sofia/Universitatea din Cordoba și CIBER Physiopatologia Obesidad y Nutricion (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Cordoba, Spania

Departamentul de Biochimie Clinică, Colegiul de Medicină al Universității Jagiellonian, Cracovia, Polonia

Departamentul de Biochimie Clinică, Colegiul de Medicină al Universității Jagiellonian, Cracovia, Polonia

Departamentul de nutriție, Institutul de Științe Medicale de Bază, Universitatea din Oslo, Oslo, Norvegia

Hugh Sinclair Unitate de nutriție umană și Institutul de cercetare cardiovasculară și metabolică, Departamentul de Științe Alimentare și Nutriționale, Universitatea din Reading, Reading, Marea Britanie

Hugh Sinclair Unitate de nutriție umană și Institutul de cercetare cardiovasculară și metabolică, Departamentul de Științe Alimentare și Nutriționale, Universitatea din Reading, Reading, Marea Britanie

Departamentul de sănătate publică și științe ale îngrijirii/nutriție clinică și metabolism, Universitatea Uppsala, Uppsala, Suedia

Departamentul de sănătate publică și științe ale îngrijirii/nutriție clinică și metabolism, Universitatea Uppsala, Uppsala, Suedia

Grupul de Cercetare Nutrigenomică, UCD School of Public Health and Population Science, UCD Conway Institute, University College Dublin, Dublin, Irlanda

Nutrigenomics Research Group, UCD School of Public Health and Population Science, UCD Conway Institute, University College Dublin, Dublin, Irlanda, Căutați mai multe lucrări ale acestui autor

Grupul de Cercetare Nutrigenomică, UCD School of Public Health and Population Science, UCD Conway Institute, University College Dublin, Dublin, Irlanda

Departamentul de Epidemiologie și Sănătate Publică, University College Cork, Cork, Irlanda

Grupul de Cercetare Nutrigenomică, UCD School of Public Health and Population Science, UCD Conway Institute, University College Dublin, Dublin, Irlanda

Unitatea de lipide și ateroscleroză, IMIBIC/Spitalul Universitar Reina Sofia/Universitatea din Cordoba și CIBER Physiopatologia Obesidad y Nutricion (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Cordoba, Spania

INSERM, 476 Nutriție umană și lipide, INRA, 1260, Universitatea Mediteraneană Aix - Marsilia 2, Marsilia, Franța

Departamentul de Biologie Umană, Nutriție și Toxicologie Institutul de Cercetare Maastricht (NUTRIM), Maastricht, Olanda

Departamentul de nutriție, Institutul de Științe Medicale de Bază, Universitatea din Oslo, Oslo, Norvegia

Departamentul de endocrinologie clinică, Oslo University Hospital Aker, Oslo, Norvegia

Unitatea de lipide și ateroscleroză, IMIBIC/Spitalul Universitar Reina Sofia/Universitatea din Cordoba și CIBER Physiopatologia Obesidad y Nutricion (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Cordoba, Spania

Departamentul de Biochimie Clinică, Colegiul de Medicină al Universității Jagiellonian, Cracovia, Polonia

Departamentul de Biochimie Clinică, Colegiul de Medicină al Universității Jagiellonian, Cracovia, Polonia

Departamentul de nutriție, Institutul de Științe Medicale de Bază, Universitatea din Oslo, Oslo, Norvegia

Hugh Sinclair Unitate de nutriție umană și Institutul de cercetare cardiovasculară și metabolică, Departamentul de Științe Alimentare și Nutriționale, Universitatea din Reading, Reading, Marea Britanie

Hugh Sinclair Unitate de nutriție umană și Institutul de cercetare cardiovasculară și metabolică, Departamentul de Științe Alimentare și Nutriționale, Universitatea din Reading, Reading, Marea Britanie

Departamentul de sănătate publică și științe ale îngrijirii/nutriție clinică și metabolism, Universitatea Uppsala, Uppsala, Suedia

Departamentul de sănătate publică și științe ale îngrijirii/nutriție clinică și metabolism, Universitatea Uppsala, Uppsala, Suedia

Grupul de Cercetare Nutrigenomică, UCD School of Public Health and Population Science, UCD Conway Institute, University College Dublin, Dublin, Irlanda

Nutrigenomics Research Group, UCD School of Public Health and Population Science, UCD Conway Institute, University College Dublin, Dublin, Irlanda, Căutați mai multe lucrări ale acestui autor

Dezvăluire: Autorii nu au declarat niciun conflict de interese. Consultați formularele online ICMJE privind conflictul de interese pentru acest articol.

Abstract

Obiectiv:

Obezitatea este un factor cheie în dezvoltarea sindromului metabolic (MetS), care este asociat cu un risc cardiometabolic crescut. Am investigat dacă clasificarea obezității în funcție de IMC și procentul de grăsime corporală (BF%) influențează profilul cardiometabolic și capacitatea de reacție dietetică la 486 de subiecți MetS (studiu de intervenție dietetică LIPGENE).

Proiectare și metode:

Măsurile antropometrice, markerii inflamației și ai metabolismului glucozei, profilurile lipidice, moleculele de aderență și factorii hemostatici au fost determinate la momentul inițial și după 12 săptămâni de patru intervenții dietetice (grăsimi saturate ridicate (SFA), grăsimi monoinsaturate ridicate (MUFA) și două cu conținut scăzut de grăsimi) diete cu conținut ridicat de carbohidrați (LFHCC), una suplimentată cu lanț lung n - 3 acizi grași polinesaturați (LC n - 3 PUFA)).

Rezultate:

Aproximativ 39 și 87% dintre subiecții clasificați ca normali și supraponderali de IMC au fost obezi în funcție de% BF. Persoanele clasificate ca obezi după IMC (≥30 kg/m 2) și BF% (≥25% (bărbați) și ≥35% (femei)) (OO, n = 284) au avut măsurători mai mari ale taliei și șoldului, IMC mai mare și au fost mai grele (P

Concluzii:

În concluzie, evaluarea BF% și a IMC ca parte a unui metabotip poate ajuta la identificarea persoanelor cu risc cardiometabolic mai mare decât IMC singur.

Introducere

Metode și proceduri

Subiecții cu vârsta cuprinsă între 35-70 de ani și IMC 20-40 kg/m 2 au fost recrutați pentru studiul de intervenție dietetică LIPGENE din opt țări europene (Irlanda, Marea Britanie, Norvegia, Franța, Țările de Jos, Spania, Polonia și Suedia), toate în conformitate cu Declarația de la Helsinki din 1975, astfel cum a fost revizuită în 1983. Studiul a fost înregistrat la registrul de studii clinice al Bibliotecii Naționale de Medicină din SUA (NCT00429195). Eligibilitatea subiectului a fost determinată utilizând o versiune modificată a criteriilor NCEP pentru MetS (7)), unde subiecților li se cerea să îndeplinească cel puțin trei dintre următoarele cinci criterii: circumferința taliei> 102 cm (bărbați) sau> 88 cm (femei); glucoză de post 5,5‐7,0 mmol/l; trigliceride ≥1,5 mmol/l; colesterol lipoproteic de înaltă densitate (HDL-C) (8)).

Intervenție dietetică

Participanții au fost recrutați la o intervenție dietetică de 12 săptămâni după ce au fost alocați aleatoriu la una dintre următoarele patru diete: dietă bogată în grăsimi (38% energie) SFA bogată (16% SFA, 12% MUFA, 6% PUFA (HSFA); bogat în grăsimi (38% energie), dietă bogată în MUFA (8% SFA, 20% MUFA, 6% PUFA) (HMUFA), izoenergetică cu conținut scăzut de grăsimi (28% energie), dietă bogată în carbohidrați complexă (8% SFA, 11% MUFA, 6% PUFA), cu 1 g/zi supliment de ulei de floarea-soarelui cu conținut ridicat de oleic (LFHCC), izoenergetic cu conținut scăzut de grăsimi (28% energie), dietă bogată în carbohidrați (8% SFA, 11% MUFA, 6% PUFA), cu 1,24 g/zi LC n - 3 PUFA supliment (LFHCC n - 3) Randomizarea a fost efectuată utilizând vârsta, sexul și concentrația plasmatică de glucoză în post ca variabile de potrivire, aplicând Programul de minimizare pentru alocarea pacienților la studii clinice, Departamentul de epidemiologie clinică, London Hospital Medical College, Marea Britanie) Suplimentul LC n - 3 PUFA (Marinol C - 38; 1,24 g pe zi LC n - 3 PUFA) și suplimentul pentru ulei de semințe de floarea-soarelui cu conținut ridicat de oleic au fost furnizate de Lipid Nutriti pe, Loders Croklaan (Wormerveer, Olanda). Mai multe detalii despre modelele dietetice au fost publicate în altă parte ((9)).

Măsurători antropometrice și clinice

Măsurători biochimice

analize statistice

Rezultate

Măsuri antropometrice și caracteristici clinice ale subiecților MetS

Conform IMC-ului lor, 2,8%, 27,5% și 69,7% dintre subiecții MetS participanți la acest studiu au fost clasificați ca normali, supraponderali și obezi. Când BF% a fost utilizat pentru clasificarea indivizilor, 5,9%, 10,9% și 83,2% din populația studiată au fost identificați ca fiind normali, supraponderali și obezi. Caracteristicile clinice și antropometrice ale populației studiate în conformitate cu ambele clasificări ale obezității sunt prezentate în tabelul 1. În plus față de măsuri antropometrice mai mari (P Tabelul 1. Caracteristicile antropometrice și clinice ale populației studiate în funcție de IMC și procentul de grăsime corporală

Clasificarea obezității subiecților MetS

Examinarea utilizării ambelor instrumente de compoziție corporală a arătat că 38,5% din cazurile MetS clasificate ca greutate normală de IMC au fost de fapt obezi atunci când au fost clasificate cu BF%. Această observație a fost unică pentru subiecții de sex feminin (46% clasificați ca slabi după IMC erau de fapt obezi în funcție de BF%). Deși ar putea fi de așteptat ca femeile să aibă un BF% mai mare pentru un IMC dat decât bărbații, ar trebui, de asemenea, remarcat faptul că acesta este doar o cohortă MetS și numărul persoanelor clasificate ca greutate normală este mic în funcție de IMC-ul lor. Dintre toți indivizii MetS clasificați ca supraponderali după IMC, 87% erau de fapt obezi atunci când erau clasificați cu BF%. Din nou, această discrepanță în clasificare a fost mai mare la femei (84% dintre cei clasificați ca supraponderali au fost de fapt obezi atunci când au fost clasificați cu BF%) decât la bărbați (53%). În schimb, niciunul dintre subiecții clasificați ca obezi după IMC nu a avut greutate normală în funcție de BF%.

IMC a arătat corelații puternice pozitive cu greutatea corporală (r = 0,66, P

Impactul clasificării combinate a IMC și BF% a obezității asupra riscului cardiometabolic

Caracteristicile populației studiate stratificate în funcție de clasificarea obezității sunt prezentate în Tabelul 4. Persoanele clasificate ca obeze atât de IMC, cât și de BF% (OO, n = 2 84) erau mai tineri și cuprindeau mai mulți subiecți de sex masculin comparativ cu indivizii clasificați ca neobezi după IMC și obezi cu BF% (NOO, n = 92). OO indivizii au avut măsurători mai mari ale taliei și șoldului, un IMC mai mare și au fost mai grele datorită masei slabe și grase mai mari (kg) și a apei din corp (litri)P Tabelul 4. Caracteristici clinice și antropometrice în funcție de IMC combinat și procentul de clasificare a obezității grăsimii corporale

Clasificarea obezității și capacitatea de reacție dietetică

S-au comparat modificările (post-intervenție minus linia de bază) în fiecare dintre parametrii profilului cardiometabolic pentru indivizii NOO și OO. În urma intervenției, subiecții NOO au demonstrat o reducere semnificativă a concentrațiilor de TNF-α (P

Concentrațiile plasmatice ale factorului de necroză tumorală-α (TNF-α) la subiecții cu sindrom metabolic în studiul LIPGENE. O modificare semnificativă (post-intervenție minus linia de bază) a concentrațiilor de TNF-α a fost observată pentru NOO comparativ cu indivizii OO (P

Discuţie

NCEP ATP III a identificat o stare proinflamatorie ca o caracteristică MetS importantă ((20)). Inflamația cronică joasă joacă un rol în patogeneza rezistenței la insulină, cu niveluri circulante crescute de CRP și citokine proinflamatorii, cum ar fi TNF-α, asociate cu un risc mai mare de a avea T2DM și MetS [21], [22], [23] .)). La femeile obeze cu greutate normală fără MetS, concentrațiile citokinelor proinflamatorii au fost mai mari decât în ​​grupul non-obez și intermediare până la un grup preobez/obez, sugerând că acești biomarkeri ar putea fi indicatori prognostici ai riscului de obezitate, MetS și BCV în greutatea normală femei obeze ((24)). Având în vedere rolul central al obezității în patogeneza acestor boli cardiometabolice, mediatorii inflamatori derivați de țesut adipos adiponectina și leptina pot fi, de asemenea, deosebit de importanți. Nivelurile plasmatice circulante de adiponectină sunt reduse la subiecții obezi și T2DM ((25)). În contrast, nivelurile plasmatice de leptină cresc proporțional cu masa de grăsime și s-au dovedit a fi un predictor al BCV atât în ​​studiile de caz cât și în cele prospective (26), (27)). În ultimii ani, raportul leptină/adiponectină a fost sugerat ca un indice aterosclerotic și ca un parametru util pentru evaluarea rezistenței la insulină la pacienții cu și fără T2DM (28), (29)).

Mulțumiri

Această activitate a fost susținută de Comisia Europeană, Programul-cadru 6 (LIPGENE), numărul contractului FOOD - CT - 2003‐505944; Fundația Johan Throne Holst pentru cercetarea nutrițională, Fundația Freia Medical. CIBEROBN este o inițiativă a Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spania.