Păpădia oferă un punct final util pentru gestionarea tuturor modelelor API de clasificare a textelor, urmând paradigma CRUD (L). Cu acest punct final, veți putea să integrați API-ul nostru în propriile aplicații. Dacă v-ați creat deja modelul și doriți să-l încercați, consultați Referința API de clasificare a textului.
Structura modelului
Un model API de clasificare a textului este compus pur și simplu dintr-o listă de categorii, fiecare definită ca un set de entități reprezentate ca pagini Wikipedia (cântărite), care „descriu” categoria însăși. Scrierea propriului model este destul de simplă! Aveți nevoie de o categorie Sport? L-ai putea reprezenta ca:
- http://en.wikipedia.org/wiki/Baseball
- http://en.wikipedia.org/wiki/Basketball
- http://en.wikipedia.org/wiki/Football
- .
aproximativ 10 entități pe categorie fac de obicei trucul.
În general, un model este definit urmând această structură:
Subiectele sunt reprezentate ca pagini Wikipedia. Puteți face referire la fiecare subiect prin URI-ul său http://en.wikipedia.org/wiki/Baseball, titlul său Baseball sau pagina sa cu wikipedia ID 3850. În aceste două ultime cazuri, atributul lang va fi folosit pentru a selecta Wikipedia cu care să se potrivească. Pentru a vedea un exemplu concret, consultați secțiunea Exemplu.
Punct final
În funcție de metoda HTTP utilizată pentru a accesa acest punct final, va fi declanșată o funcționalitate diferită.
- Oamenii se dezlănțuie în legătură cu aceste 10 beneficii pentru sănătate ale rădăcinii de păpădie și ale verdelor Mama sănătății
- Studiu privind eficacitatea și siguranța schizofreniei pediatrice - Vizualizare text complet
- Suplimente alimentare Omega-3 în schizofrenie - Vizualizare text complet
- Salvarea greutăților stratului de codificare pentru a fi utilizate în clasificare · Ediția nr. 8576 · keras-teamkeras · GitHub
- Păstrarea masei musculare și a funcției la adulții mai în vârstă la pat