• Sung Young Lim
  • Leticia Mucci da Conceição
  • Sergio G. Camorlinga

Abstract

Potrivit Organizației Mondiale a Sănătății (OMS), numărul persoanelor obeze s-a triplat aproape din 1975. În 2016, peste 1,9 miliarde de adulți cu vârsta de 18 ani și peste au fost supraponderali. Dintre acestea, peste 650 de milioane erau obezi. Per total, 39% dintre adulți erau supraponderali în 2016 și 13% erau obezi. Dacă aceste circumstanțe persistă, povara financiară a sprijinirii persoanelor obeze va exercita presiuni substanțiale asupra cheltuielilor cu asistența medicală. Acest lucru se datorează faptului că mai multe boli precum bolile cardiovasculare, diabetul, osteoartrita și altele sunt profund afectate de obezitate. Pentru a rezolva această problemă, este foarte important să aflăm care sunt cauzele obezității. Spre deosebire de majoritatea studiilor anterioare care se concentrează pe un factor de risc pentru obezitate, am cercetat o varietate de factori care afectează obezitatea și interdependențele acestora prin utilizarea analizei statistice dintr-o perspectivă complexă a sistemului adaptativ. Scopul nostru este să folosim rezultatele cercetării acestei analize pentru a construi un model computerizat pentru obezitate. Acest model poate contribui la economisirea unor costuri asociate obezității, ajutând la prevenirea obezității și îmbunătățirea gestionării acesteia.

erau obezi

Note

Mulțumiri

Această lucrare a fost susținută parțial de către Departamentul de Informatică Aplicată al Universității din Winnipeg, programul Mitacs Globalink și un grant de cercetare pentru cercetare în științe naturale și inginerie din Canada.