Abstract
fundal
Tehnologiile mobile au acoperire și diseminabilitate la scară largă, dar niciun studiu cunoscut nu a examinat tehnologiile mobile ca un instrument independent pentru îmbunătățirea comportamentelor legate de obezitate ale tinerilor cu risc.
Scop
Pentru a testa o intervenție tehnologică mobilă de 12 săptămâni pentru utilizare și pentru a estima dimensiunile efectelor pentru o încercare complet alimentată.
Metode
Cincizeci și una de fete minoritare etnice rasiale/etnice cu venituri mici, cu vârste cuprinse între 9 și 14 ani au fost randomizate la o condiție de tehnologie mobilă (n = 26) sau control (n = 25). Ambele condiții au durat 12 săptămâni și au vizat fructele/legumele (VV; săptămânile 1-4), băuturile îndulcite cu zahăr (SSB; săptămânile 5-8) și 2 perioade de screening (săptămânile 9-12). Intervenția mobilă a determinat stabilirea obiectivelor în timp real și auto-monitorizarea și a oferit sfaturi, feedback și consolidare pozitivă legate de comportamentele țintă. Controalele au primit același conținut într-un manual scris, dar nu au fost solicitate. Rezultatele au inclus utilizarea dispozitivului și estimările dimensiunilor efectului FV, SSB, durata ecranului și IMC. Datele au fost colectate și analizate în perioada 2011-2012.
Rezultate
Fetele cu tehnologie mobilă au folosit programul în 63% din zile și au prezentat tendințe către FV crescute (+0,88, p = 0,08) și SSB scăzute (-0,33, p = 0,09). Diferența ajustată între grupurile de 1,0 porții de FV (p = 0,13) și 0,35 porții de SSB (p = 0,25) a indicat efecte mici până la moderate ale intervenției (Cohen’s d = 0,44 și, respectiv, -0,34). Nu s-au observat diferențe în ceea ce privește durata ecranului sau IMC.
Concluzii
O aplicație mobilă autonomă poate produce efecte mici până la moderate pentru FV și SSB. Având în vedere acoperirea extinsă a dispozitivelor mobile, acest studiu pilot demonstrează necesitatea testării la scară mai mare a unor programe similare pentru a aborda comportamentele legate de obezitate la tinerii cu risc ridicat.
Introducere
Prevenirea obezității este o prioritate pentru toți copiii, dar este deosebit de importantă pentru minoritatea rasială/etnică și tinerii cu venituri mici, care prezintă cel mai mare risc. 1,2 Intervențiile în persoană cuprind majoritatea abordărilor actuale de prevenire a obezității, dar sunt limitate în ceea ce privește costul, durabilitatea, eficacitatea pe termen lung și acoperirea/diseminabilitatea. 3.4 Tehnologiile mobile (de exemplu, telefoanele inteligente și tabletele) au potențial de acoperire la scară largă chiar și în rândul minorităților rasiale/etnice și al tinerilor cu venituri mici, care sunt la fel de probabil ca venituri mai mari, tinerii albi să aibă acces mobil prin telefoane și tablete. 5.6
În timp ce studiile sugerează că tinerilor le plac aplicațiile mobile pentru a-și îmbunătăți nutriția și tiparele de activitate, 7-10 puțini au examinat dacă aceste aplicații sunt eficiente în schimbarea comportamentului. În plus, majoritatea studiilor s-au concentrat asupra aplicațiilor mobile ca adjuvant la tratamentul de slăbire. 9-12 Numai unul s-a axat pe prevenirea obezității la copii din întregul spectru de greutate, 8 și niciun studiu cunoscut nu a examinat aplicațiile mobile ca un instrument de prevenire a obezității infantile, cu un contact autonom, minim. Scopul acestui studiu pilot randomizat a fost de a testa fezabilitatea și eficacitatea potențială a unei intervenții de tehnologie mobilă autonomă de 12 săptămâni. Studiul pilot nu a fost conceput pentru a avea suficientă putere pentru a testa diferențele între grupuri, ci pentru a determina estimările dimensiunii efectului pentru un proces complet alimentat.
Metode
Cincizeci și una de fete au fost recrutate prin programe post-școlare situate în cartiere defavorizate din punct de vedere economic și au fost alocate aleatoriu unei condiții de tehnologie mobilă (MT; n = 26) sau control (n = 25). Fetele cu vârste cuprinse între 9 și 14 ani care erau membre ale programului după școală și care puteau vorbi/citi engleza și înțelege programul erau eligibile. Părinții au dat consimțământul scris în scris, iar fetele au dat acordul. Procedurile de studiu au fost aprobate de către RBI al Facultății de Medicină a Universității din Kansas. Participanții au fost randomizați între martie 2011 și aprilie 2012. Urmărirea a fost finalizată în iulie 2012.
Intervenţie
Ambele condiții includeau trei module de 4 săptămâni care vizau fructele/legumele (FV; săptămânile 1-4), băuturile îndulcite cu zahăr (SSB; săptămânile 5-8) și timpul de examinare (săptămânile 9-12).
Intervenția MT a fost livrată pe un computer portabil aMyPal A626 (ASUS Computer International, usa.asus.com). Dispozitivul a fost comparabil ca dimensiune, greutate și aspect cu un smartphone și a folosit un sistem de operare Microsoft Windows Mobile 6. Intervenția s-a bazat pe principiile de control al greutății comportamentale 13.14 și s-a dezvoltat prin cercetări formative extinse care au fost descrise în detaliu în altă parte. 7 Pe scurt, a inclus stabilirea de obiective și planificarea care a cerut fetelor să stabilească două obiective zilnice și un plan însoțitor pentru îmbunătățirea comportamentului abordat în fiecare modul, indicii de acțiune și auto-monitorizare care i-au determinat pe fete să se auto-monitorizeze progresul către obiectivele lor. la cinci ori preselectate pe parcursul zilei, și feedback și consolidare la atingerea obiectivelor. Utilizarea a fost consolidată printr-un sistem de recompensă bazat pe cântece, care le oferea fetelor câte un cântec pe zi dacă răspundeau la 80% din solicitările zilnice. În încercarea de a descuraja utilizarea programului dincolo de componentele necesare de stabilire a obiectivelor și de auto-monitorizare, intervenția a fost concepută în mod intenționat fără jocuri, rețele sociale sau formate de mesaje text care ar putea promova mai degrabă decât să diminueze timpul de ecranare.
Fetele randomizate la starea de control au primit manuale la săptămânile 1 (FV), 5 (SSB) și 9 (timpul de ecranare). Manualele au fost alcătuite din capturi de ecran de la fiecare modul respectiv și au avut un conținut identic cu MT. Spre deosebire de MT, condiția de control s-a bazat pe fete pentru a iniția stabilirea obiectivelor, planificarea și auto-monitorizarea și nu a inclus indicii de acțiune sau un sistem de recompensă.
Măsuri
Fetele au furnizat data nașterii, rasa/etnia și disponibilitatea la domiciliu a FV, SSB și a dispozitivelor legate de timpul de ecran, folosind întrebări standard. 15-18 SUA din 2010 Recensământul a fost folosit pentru a obține indicatori obiectivi ai SES pentru zona de recensământ în care locuiau fetele. 19.20 Utilizarea MT a fost obținută din înregistrările ștampilate la data și ora de pe fiecare computer portabil. VF (linia de bază și săptămâna 4) și SSB (linia de bază și săptămâna 8) au fost evaluate utilizând metoda standardizată de trecere multiplă a amintirii dietetice de 24 de ore și sintetizate în conformitate cu mijloacele de 2 zile. 21-23 O zi de săptămână și un weekend de rechemare au fost colectate de la> 94% din participanți. Timpul ecranului a fost măsurat la momentul inițial și săptămâna 12 folosind scurtul chestionar de vizionare a televiziunii și utilizarea computerului. 24 Înălțimea și greutatea au fost măsurate fără pantofi, șosete sau îmbrăcăminte exterioară.
Analize statistice
Asocierile între utilizarea MT și schimbarea comportamentului au fost analizate folosind procedura Modelelor Liniare Generalizate. Modificarea între și în cadrul grupului a fost comparată între grupuri utilizând un e-test eșantion independent și, respectiv, eșantion t-test. Estimările dimensiunii efectului au fost calculate ca diferență între schimbarea între grupuri împărțită la SED cumulată pentru fiecare variabilă de rezultat. 25
Rezultate
Caracteristicile demografice ale eșantionului sunt prezentate în Tabelul 1. Patruzeci și patru de fete (86,2%) au finalizat săptămâna 12. Cele șapte fete pierdute în urma monitorizării (patru MT și trei martori) nu au diferit de cele 44 de persoane care au terminat vârsta inițială, IMC, energie totală sau procentul de calorii obținute din grăsimi.
tabelul 1
Caracteristici demografice de bază *
| Caracteristici demografice | |||
| Vârsta în ani, medie (SD) | 11,3 (1,6) | 11,3 (1,5) | 11,3 (1,7) |
| Rasă,% | |||
| Afro-american | 83,7 | 80,8 | 86,9 |
| Bi- sau multi-rasial | 8.2 | 11.5 | 4.4 |
| Indian american/nativ din Alaska | 6.1 | 7.7 | 4.4 |
| Asiatic/Insulă Pacific | 2.0 | 0,0 | 4.4 |
| Etnie,% | |||
| Hispanic/latin | 7.8 | 7.7 | 8.0 |
| Dezavantaj economic de vecinătate | |||
| % Copii care trăiesc în sărăcie, medie (SD) | 32,4 (16,5) | 33,4 (17,3) | 31,4 (16,2) |
| Venitul mediu anual al gospodăriei, medie (SD) | 27.388 USD (11.196 USD) | 27.854 USD (13.992 USD) | 26.900 USD (7.552 USD) |
| Adulți cu diplomă de licență sau peste (%) | 5.7 | 6.9 | 4.3 |
| Antropometrie, medie (SD) | |||
| Înălțimea în inci | 59,8 (4,0) | 60,0 (4,1) | 59,5 (3,8) |
| Greutate în kilograme | 120,6 (31,6) | 114,9 (26,2) | 126,8 (36,1) |
| IMC | 23,7 (5,7) | 22,5 (4,8) | 25,0 (6,3) |
| Percentil IMC,% a | |||
| a | 20.0 | 12.0 | 8.0 |
| 85th to th | 8.0 | 5.0 | 3.0 |
| ≥95 mii | 22.0 | 9.0 | 13.0 |
| Aport alimentar, mediu (SD) | |||
| Energia totală, kcal | 1.610,3 (597,6) | 1708,1 (658,9) | 1.508,6 (520,2) |
| % calorii din grasime | 35,9 (6,2) | 36,4 (6,5) | 35,4 (5,9) |
| Disponibilitatea casei | |||
| Fructe disponibile acasă,% „niciodată” sau „uneori” | 49.0 | 46.2 | 52.0 |
| Legume disponibile acasă,% „niciodată” sau „uneori” | 29.4 | 23.1 | 36.0 |
| Numărul de SSB-uri disponibile acasă, medie (SD) | 3,0 (1,3) | 3,2 (1,4) | 2,7 (1,0) |
| Băuturi/pumni din fructe,% | 74,5 | 80,8 | 68.0 |
| Ajutor școlar,% | 68.6 | 73.1 | 64.0 |
| Sifon fără dietă,% | 54.0 | 60.0 | 48.0 |
| Ceai îndulcit,% | 47.1 | 50,0 | 44,0 |
| Băuturi sportive,% | 33.3 | 42.3 | 24.0 |
| Energizante,% | 20.0 | 16.0 | 24.0 |
| Numărul de dispozitive cu ecran de acasă, medie (SD) | 10,8 (3,9) | 11,3 (3,6) | 10,2 (4,2) |
| Televizoare | 2,5 (0,8) | 2,5 (0,7) | 2,4 (1,0) |
| Celulare | 2,4 (0,8) | 2,5 (0,8) | 2,3 (0,8) |
| DVD playere | 2.0 (1.0) | 2.1 (1.0) | 1,8 (1,0) |
| Console de jocuri video | 1,3 (1,1) | 2,0 (0,7) | 1.1 (1.1) |
| Calculatoare | 1,4 (0,9) | 1,2 (0,9) | 1,5 (1,0) |
DVD, disc video digital
Evaluarea medie a plăcerii programului MT a fost de 4,5 (SD = 0,9). Părțile preferate ale programului MT au fost obținerea de melodii (68,2%) și stabilirea obiectivelor (36,4%). Cea mai puțin favorită parte a programului a fost solicitările de reamintire (31,8%). Fetele au folosit programul în 63% din zile, au răspuns la 42% din solicitări și au câștigat în medie 23,9 cântece (www.ajpmonline.org). S-a găsit o asociere semnificativă între utilizarea MT și SSB (r = 0,50, p = 0,01). Fetele care au răspuns la mai multe solicitări au arătat reduceri mai mari ale SSB în săptămâna 8, comparativ cu cele care au răspuns la mai puține 6 solicitări (diferență medie, -0,31 porții zilnice). Nu s-au observat asociații semnificative între utilizarea MT și FV sau comportamentele legate de timp.
Fetele MT au prezentat tendințe către FV crescute (+0,88, p = 0,08) și SSB scăzute (-0,33, p = 0,09) (Tabelul 2). Diferența ajustată între grupurile de 1,0 porții de FV (p = 0,13) și 0,35 porții de SSB (p = 0,25) nu a fost semnificativă statistic, dar a indicat efecte mici până la moderate ale intervenției (Cohen’s d = 0,44 și, respectiv, -0,34). Nu s-au observat diferențe semnificative statistic pentru timpul de ecranare sau IMC.
masa 2
Modificarea față de valoarea inițială a rezultatelor comportamentale în funcție de grupul de tratament
- Exploatarea tehnologiei alimentare pentru prevenirea obezității și eforturile de reducere Rezumatul atelierului
- Mass-media și tehnologie pentru a încuraja activitatea Sursa de prevenire a obezității Harvard T.
- Healthy Habits, Healthy Girls-Brazil, un program de prevenire a obezității, cu accent suplimentar pe alimentație
- JCM Free Full-Text Un studiu pilot al evaluării bazate pe termografie în infraroșu a pielii locale
- Studiu de randomizare mendeliană a obezității și a bolilor cerebrovasculare - Marini - 2020 - Analele din