Studentul de master Antonio Jurlina a finalizat un model de simulare a cluburilor de cumpărare de alimente în care oamenii împărtășesc achiziții în vrac. Bazându-se pe opera lui Ethan Tremblay, Jurlina se potrivește acestui model cu datele de la 30 de cluburi alimentare separate. Modelul simulează calitatea de membru ca rezultat al succesului în comportamentul de achiziție în cooperare între agenți.

exactitate

Pentru a simula un club, modelul ia un set de variabile de intrare: dimensiunea medie a catalogului, elementele medii pe caz, membrii inițiali și numărul de comenzi pentru un club respectiv. Apoi creează un set de agenți virtuali care interacționează pentru a împărtăși achizițiile de alimente. Agenții fericiți îi vor ajuta pe ceilalți. Agenții nefericiți nu vor ajuta. Ca urmare, cluburile simulate au un impuls cooperant. Acest impuls cooperant determină dacă membrii se simt mulțumiți și rămân în club sau pleacă.

Modelul are doi parametri liberi:

join_rate: probabilitatea ca membrii suplimentari să se alăture unui club într-o ordine dată
prosocialitate: tendința medie a membrilor clubului de a fi dispuși să cumpere ceva pe care nu preferă să-l ajute pe alt membru

Adaptăm modelul la date găsind valorile join_rate și prosocialitate care produc cea mai apropiată linie de tendință de membru. Aceste rezultate arată că modelul nostru poate imita cluburile din lumea reală cu o precizie bună. Următorul nostru pas va fi testarea capacității predictive a modelului, efectuând teste de predicție eșantion.