Abstract

OBIECTIV Pentru a determina prevalența obezității sănătoase din punct de vedere metabolic (MHO) la copii și a examina predictorii demografici, adipozitatea și stilul de viață al statutului de MHO.

obezității

PROIECTAREA ȘI METODELE CERCETĂRII Acest studiu transversal a inclus copii cu vârste cuprinse între 8 și 17 ani cu un IMC ≥85 percentilă care au fost înscriși într-o clinică multidisciplinară de gestionare a greutății pediatrice în perioada 2005-2010. Datele demografice, antropometrice, despre stilul de viață și cardiometabolice au fost recuperate prin revizuirea retrospectivă a dosarului medical. Participanții au fost dihotomizați ca MHO sau obezi nesănătoși din punct de vedere metabolic (MUO) în conformitate cu două sisteme separate de clasificare bazate pe: 1) rezistența la insulină (IR) și 2) factori de risc cardiometabolic (CR) (tensiune arterială, lipide serice și glucoză). Regresia logistică multivariabilă a fost utilizată pentru a determina predictorii MHO folosind odds ratio (ORs) cu 95% CI.

REZULTATE Prevalența MHO-IR a fost de 31,5% (n = 57 din 181), iar MHO-CR a fost de 21,5% (n = 39 din 181). Circumferința taliei (OR 0,33 [IÎ 95% 0,18-0,59]; P = 0,0002) și aportul de grăsimi dietetice (OR 0,56 [IÎ 95% 0,31-0,95]; P = 0,04) au fost predictori independenți ai MHO-IR; activitatea fizică moderată până la viguroasă (OR 1,80 [IÎ 95% 1,24-2,62]; P = 0,002) a fost cel mai puternic predictor independent al MHO-CR.

CONCLUZII Până la unul din trei copii cu obezitate poate fi clasificat ca MHO. În funcție de definiție, comportamentele adipozității și stilului de viață joacă ambele roluri importante în prezicerea statutului de MHO. Aceste constatări pot informa pentru cine ar trebui să se acorde prioritate serviciilor de sănătate pentru gestionarea obezității pediatrice, mai ales în circumstanțele în care băieții și fetele prezintă factori CR.

În Canada, numeroase clinici multidisciplinare oferă îngrijire pentru gestionarea greutății copiilor cu obezitate (1), dintre care majoritatea sunt afiliați la spitale pentru copii. Oferta acestor servicii este depășită de cererea potențială, deoarece există> 2 milioane de tineri canadieni (2,3) care sunt fie supraponderali, fie obezi și eligibili pentru a primi servicii de sănătate în aceste clinici. Datorită cererii de îngrijire pentru gestionarea greutății, în circumstanțele în care serviciile sunt limitate sau sunt greu accesibile, este necesar să se acorde prioritate prestării de servicii în aceste centre specializate pentru acele persoane care prezintă cel mai mare risc cardiometabolic pentru sănătate. Prin deosebirea persoanelor cu obezitate pe baza riscurilor relative pentru sănătate, cei cu risc mai scăzut pentru sănătate pot fi îndrumați către servicii mai puțin intensive (de exemplu, resurse de auto-gestionare sau consiliere dietetică ambulatorie), în timp ce colegii lor cu risc mai mare pentru sănătate pot fi direcționați către mai intensivi servicii (de exemplu, managementul multidisciplinar al obezității sau chirurgie bariatrică). Natura eterogenă a obezității pediatrice sugerează că un meniu de opțiuni terapeutice pentru copii (și familiile lor) este cel mai potrivit pentru a satisface nevoile lor individuale, o abordare care este în concordanță cu gestionarea obezității ca boală cronică (4).

La adulți, unii bărbați și femei îndeplinesc criteriul pentru obezitate (IMC ≥30 kg/m 2), dar nu posedă niciunul dintre factorii tradiționali de risc cardiometabolic (CR) care însoțesc adesea un nivel ridicat de grăsime corporală (de exemplu, insulină rezistență [IR], dislipidemie și hipertensiune). O serie de rapoarte au demonstrat că acești adulți obezi sănătoși din punct de vedere metabolic (MHO) pot cuprinde 6-40% din toți indivizii cu obezitate (5-8). În mod similar, copiii cu obezitate pot varia substanțial în raport cu profilul lor de sănătate (9), dar MHO în anii pediatrici nu a fost bine caracterizată. Având în vedere acest lucru, scopul studiului actual a fost de a 1) determina proporțiile copiilor cu obezitate clasificați ca MHO și 2) a examina predictorii demografici, antropometrici și de stil de viață ai MHO. Astfel de observații clinice sunt importante din perspectiva serviciilor de sănătate, deoarece pot ajuta la informarea alocării resurselor clinice pentru gestionarea obezității (10).

Proiectare și metode de cercetare

Acest studiu transversal a inclus 181 de băieți și fete cu vârste cuprinse între 8 și 17 ani cu 1) un IMC specific vârstei și sexului ≥85 percentilă (11) și 2) date demografice, antropometrice, cardiometabolice și stil de viață complete. Între ianuarie 2005 și decembrie 2010, toți participanții au fost direcționați de medici la Centrul Pediatric pentru Greutate și Sănătate (PCWH) de la Stollery Children's Hospital (Alberta Health Services, Edmonton, AB, Canada). Datele au fost colectate înainte de inițierea gestionării greutății și recuperate retrospectiv prin revizuirea dosarului medical, care a inclus un protocol sistematic de gestionare a datelor, în concordanță cu metodologia de extragere a datelor din dosarul medical (12,13). Aprobarea etică a fost furnizată de Health Research Ethics Board (Universitatea din Alberta) și aprobarea administrativă a site-ului de către Alberta Health Services.

Demografie, antropometrie și compoziție corporală

Datele demografice au fost colectate folosind un chestionar standardizat care a fost completat de părinți. Înălțimea participantului a fost măsurată la cel mai apropiat 0,1 cm folosind un stadiometru digital (SECA 242; Seca, Hanover, MD), iar greutatea a fost măsurată la cel mai apropiat 0,1 kg folosind o balanță medicală digitală (SECA 644; Seca). Înălțimea și greutatea au fost introduse în EpiInfo v3.5.1 (Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA) pentru a calcula IMC, percentila IMC și scorul z IMC. Circumferința taliei a fost măsurată la cel mai apropiat 0,1 cm la creasta iliacă folosind o bandă antropometrică Gulick cu arc (FitSystems, Calgary, AB, Canada).

Măsurători cardiometabolice

Participanții au furnizat o probă de sânge în repaus alimentar pentru a determina glucoza și insulina plasmatică, trigliceridele (TG) și colesterolul HDL (HDL-C). Glucoza plasmatică a fost analizată cu un analizor Beckman LX20 (Beckman Coulter); toate celelalte variabile au fost măsurate utilizând electrochiluminiscența (Elecsys 2010; Roche, Basel, Elveția) la Laboratorul Spitalului Universității din Alberta (Edmonton, AB, Canada). IR a fost calculat în conformitate cu modelul homeostatic de evaluare a IR (HOMA-IR) utilizând următoarea formulă: insulină de post (mU/L) × glucoză de post (mmol/L)/22,5 (14). În timp ce subiecții erau așezați și după o odihnă de 5 minute, presiunile sanguine sistolice și diastolice (SBP și, respectiv, DBP) au fost măsurate manual în conformitate cu liniile directoare stabilite (15) cu un sfigmomanometru și o manșetă de braț de dimensiuni adecvate. O a doua măsură a fost luată 5 minute mai târziu; când s-a observat o diferență ≥10 mmHg în SBP, a fost inclusă cea mai mică dintre cele două valori.

Evaluări ale activității dietetice și fizice

Aportul alimentar a fost măsurat prospectiv utilizând înregistrări alimentare, care au variat între 4 și 7 zile și au inclus cel puțin o zi de weekend. Dieteticianul PCWH i-a instruit pe toți participanții și pe părinții lor cu privire la completarea corectă a înregistrărilor folosind modele alimentare, măsurând căni și linguri și probe (completate) de înregistrări alimentare. Înregistrările au fost completate în comun de participanți și părinți, care ulterior au fost returnate și revizuite în comun de către dietetician și familie pentru a reduce probabilitatea omiterii de alimente și băuturi și pentru a confirma mărimile de servire și numele mărcilor. Datele au fost introduse în programul SQL al software-ului de analiză a dietei procesorului alimentar (versiunea 10.7.0; ESHA Research, Salem, OR) și au fost determinate aporturile zilnice medii. Împreună cu tabelarea manuală a porțiilor pe zi de băuturi îndulcite cu zahăr, dieteticianul a calculat manual porții pe zi de legume și fructe, produse lactate, carne și alternative și produse din cereale conform Eating Healthy with Canada’s Food Guide (16).

Pedometrele (Stiluri de viață noi Digi Walker SW 200; Stiluri de viață noi, Lee’s Summit, MO) au fost utilizate pentru a cuantifica activitatea fizică totală (PA) (pași/zi) pe o perioadă de 4-7 zile cu cel puțin o zi de weekend. Participanții au menținut un jurnal, astfel încât durata de uzură și numărul de pași să poată fi înregistrate zilnic. În aceeași perioadă, s-a păstrat o înregistrare de auto-raportare a PA pentru a documenta cantitatea de timp petrecută de participanți la PA moderată până la viguros [MVPA (17)], care reprezintă activități și sporturi de intensitate mai mare (de ex., Alergare, baschet fotbal). Ca măsură proxy a activității sedentare, a fost, de asemenea, colectat timpul petrecut vizionând ecrane (de exemplu, televizor, jocuri video și jocuri pe computer) în perioadele de timp liber. La finalizare, specialistul în exerciții PCWH a analizat toate înregistrările cu familiile pentru a confirma răspunsurile și a clarifica informații ambigue. Familiile au fost încurajate să mențină dieta obișnuită a copiilor și obiceiurile de PA în acest moment pentru a oferi o imagine reprezentativă a obiceiurilor actuale de stil de viață pe care clinicienii le-ar putea folosi pentru a informa recomandările de gestionare a obezității și posibilele strategii pentru a face îmbunătățiri.

Definiții ale riscului metabolic

Am aplicat două sisteme de clasificare independente pentru a examina prezența și predictorii MHO. Primul sistem a folosit o definiție mai relevantă pentru cercetare, în care copiii au fost dihotomizați în funcție de prezența/absența IR, un predictor bine stabilit al diabetului de tip 2 (18), dar un indicator care este rar calculat și utilizat în practica clinică. IR a fost determinat pe baza HOMA-IR (14), prin care participanții cu un scor HOMA-IR Vizualizați acest tabel:

  • Vizualizați în linie
  • Vizualizați fereastra pop-up
  • Descărcați PowerPoint

Comparația factorilor de demografie, antropometrie, CR și stilul de viață între participanții clasificați ca MHO sau MUO în funcție de nivelurile ridicate/scăzute de IR și CR

Asocieri între variabile individuale legate de adipozitate, dietă și PA și starea MHO în funcție de nivelurile ridicate/scăzute de IR și CR

Utilizând sistemul de clasificare IR, circumferința taliei [SAU 0,92 [IÎ 95% 0,89-0,96]; P Vizualizați acest tabel:

  • Vizualizați în linie
  • Vizualizați fereastra pop-up
  • Descărcați PowerPoint

Asocieri independente între variabile legate de adipozitate, dietă și PA și statusul MHO în funcție de nivelurile ridicate/scăzute de IR și CR

Concluzii

Acest studiu a fost conceput pentru a determina proporțiile copiilor cu obezitate clasificați ca MHO, precum și pentru a examina predictorii demografici, antropometrici și de stil de viață ai MHO. Mai multe descoperiri importante au ieșit din analizele noastre. În primul rând, aproximativ unul din cinci până la unu din trei copii cu obezitate au avut un nivel relativ scăzut de CR, în ciuda faptului că au un nivel ridicat de grăsime corporală. În al doilea rând, mai multe variabile diferite legate de adipozitate, dietă și PA au prezis în mod independent starea MHO. În cele din urmă, predictorii stării MHO au variat în funcție de sistemul de clasificare utilizat pentru a atribui indivizi grupurilor MHO și MUO.

Prevalența ridicată a obezității pediatrice evidențiază importanța furnizării de servicii de sănătate pentru gestionarea obezității într-un mod atât de eficient, cât și de eficient. Studiul nostru oferă informații importante despre MHO la copii care pot informa cum sunt furnizate astfel de servicii. Cel puțin, aceste date pot fi utilizate pentru a informa clinicienii despre eterogenitatea obezității pediatrice. Clinicienii pot juca un rol valoros în finalizarea unei evaluări cuprinzătoare a sănătății medicale și cardiometabolice pentru a determina prezența/absența MHO, care poate fi utilizată pentru a ghida luarea deciziilor clinice privind urgența și intensitatea tratamentului atunci când sunt prezente riscuri cardiometabolice pentru sănătate.

Informații despre articol

Finanțarea. La momentul acestei cercetări, J.D. a fost sustinut de un Banting si cel mai bun student absolvent de la Canadian Institutes of Health Research. G.D.C.B. a fost susținut de un premiu de cercetare a sănătății populației de la Alberta Innovates - Health Solutions și un premiu de nou investigator de la Institutele canadiene de cercetare în domeniul sănătății.

Dualitatea interesului. Nu au fost raportate potențiale conflicte de interese relevante pentru acest articol.