Laboratoarele Naționale Sandia, Divizia 6415, Albuquerque, New Mexico 87185.
Universitatea de Stat din Arizona, Tempe, Arizona 85281.
Laboratoarele Naționale Sandia, Divizia 6415, Albuquerque, New Mexico 87185.
Universitatea de Stat din Arizona, Tempe, Arizona 85281.
Abstract
Au fost propuse multe tehnici diferite pentru efectuarea analizelor de incertitudine și sensibilitate pe modele de computer pentru procese complexe. Obiectivul prezentului studiu este de a investiga aplicabilitatea a trei tehnici utilizate pe scară largă la trei modele de computer având incertitudini mari și grade diferite de complexitate, pentru a evidenția unele dintre problemele care trebuie abordate în aplicațiile reale. Următoarele abordări ale analizei de incertitudine și sensibilitate sunt luate în considerare: (1) metodologia suprafeței de răspuns bazată pe intrare determinată dintr-un design factorial fracțional; (2) Eșantionarea hipercubului latin cu și fără analiză de regresie; și (3) analiza diferențială. Aceste tehnici sunt investigate în ceea ce privește (1) ușurința implementării, (2) flexibilitatea, (3) estimarea funcției de distribuție cumulată a rezultatului și (4) adaptabilitatea la diferite metode de analiză a sensibilității. În ceea ce privește aceste criterii, tehnica care utilizează eșantionarea și analiza de regresie a hipercubului latin a avut cea mai bună performanță generală. Modelele utilizate în investigație sunt bine documentate, făcând astfel posibil ca cercetătorii să facă comparații cu alte tehnici cu rezultatele acestui studiu.
- O investigație preliminară a unui program de sănătate și sănătate pentru adolescenții supraponderali și obezi
- 5 pași pentru a trăi cu incertitudine în timpul psihologiei coronavirusului de astăzi
- 5 moduri de a aborda sensibilitatea gingiei Sierra Dental; Ortodonție, CO
- Cele mai bune mașini de tocat carne pentru hrană crudă pentru câini 2020 (TOP 7 MODELE)
- Acces la piste de biciclete și obezitate la copii O revizuire sistematică și meta - analiză - Pan - Obezitate