Adăugați la Mendeley
Repere
Cercetările evidențiază o încercare de a cuantifica precizia relativă a dispozitivelor portabile de calitate pentru consumatori.
Modelele au fost instruite să se adapteze pentru datele colectate de pe dispozitivul Fitbit la valoarea echivalentă în ceea ce privește măsurarea Jawbone.
Modelele sunt dependente de intensitatea activității (magnitudinea măsurării) înregistrată de dispozitive.
Corelația ridicată a pașilor caloriilor sugerează că dispozitivele de consum pot neglija alți factori care duc la numărul de calorii.
S-au sugerat considerații pentru proiectarea bazei de date și nomenclatura pe baza defectelor existente.
Abstract
Au fost examinate diferențele de ieșire a datelor de la două dispozitive de vârf pe piața de articole portabile destinate consumatorilor, și anume dispozitivele Jawbone UP4 și Fitbit Charge HR, prin compararea măsurătorilor efectuate în timp ce participanții purtau ambele dispozitive în tandem. Totalurile zilnice agregate ale pașilor și caloriilor s-au dovedit a fi foarte corelate între dispozitive (0,82-0,93 coeficient de corelație pentru pași și 0,71-0,85 pentru calorii); cu toate acestea, la nivel orar, diferențele de ieșire a datelor sunt evidente, în special în timpul orelor de activitate viguroasă. Aceste diferențe conduc atât la subestimarea, cât și la supraestimarea măsurilor, cum ar fi numărul de pași pe oră. Măsurarea ritmului cardiac cu Jawbone și Fitbit se dovedește a fi semnificativ diferită chiar și la nivelul zilnic (valoarea p
Anterior articolul emis Următorul articolul emis
- Tutorial Combinați date din Excel și un flux OData în Power BI Desktop - Power BI Microsoft Docs
- S-a rezolvat câte calorii este prea puțină comunitatea Fitbit
- Date și statistici WIC
- Înțelegerea diferențelor în U
- Care sunt diferențele dintre smântână grea, smântână pentru bătut, smântână ușoară și jumătate și jumătate Martha