înregistrați-vă

Efectul Hawthorne funcționează. Tindem să îmbunătățim lucrurile pe care le măsurăm în mod constant.

Și asta include cu siguranță pierderea în greutate: urmărirea consumului de alimente este cu siguranță unul dintre cele mai recomandate - și mai eficiente - instrumente de slăbit.

Dar asta nu înseamnă că oamenii își urmăresc mâncarea, parțial pentru că „povara” asociată cu înregistrarea fiecărei mese îi oprește pe oameni și astfel ei renunță.

Și de aceea Charles Teague, CEO-ul Lose It!, O aplicație de slăbit care vă ajută să vă urmăriți mâncarea și exercițiile fizice, face un pariu considerabil pe o caracteristică pe care compania speră că va face urmărirea semnificativ mai ușoară. Ei lansează doar funcția Snap It, folosind tehnologia de recunoaștere a imaginilor, rețelele neuronale și învățarea automată pentru a identifica și urmări alimentele dintr-o fotografie.

Pe scurt, faceți o fotografie a mesei. și pierde-l! va înregistra ce mâncați.

Desigur, nu este atât de ușor.

"Acesta este un pariu uriaș pentru noi", spune Charles, "mai ales că am rămas intenționat destul de slabi ca companie. Este o idee pe care am dat-o de ani de zile, dar tehnologia nu a fost suficient de avansată și nimeni nu a avut am descoperit o experiență excelentă pentru utilizator. "

Acum aproximativ un an au început să construiască prototipuri; primele câteva au fost „teribile”, dar în timp au creat modele care au stârnit un autentic sentiment de încredere.

Dar era încă incredibil de complicat.

„Modul tipic în care funcționează o rețea neuronală”, a spus Charles, „este să îi arăți multe fotografii, să o lași să ghicească, să corecteze eventualele inexactități. Și în timp rețeaua devine din ce în ce mai precisă. Problema a fost că primele generații de funcțiile care se bazează pe învățarea automată sunt la fel de bune ca seturile lor de date și este greu să obțineți acel set de date în ceea ce privește fotografiile cu alimente. Google, Apple, Facebook, Instagram. Au miliarde de fotografii cu alimente, dar ceea ce aveți nevoie sunt fotografii de masă cu o listă cu ceea ce este în acea masă.

"Din fericire, avem milioane de utilizatori care ne pot spune ce mănâncă în fiecare zi. Acest lucru ne va duce rapid în locuri grozave. Cu suficiente informații de utilizator putem urmări funcțiile care permit și extinde într-o varietate de alte caracteristici."

Cheia, desigur, este de a crea un instrument suficient de bun pentru ca utilizatorii să fie dispuși să se angajeze cu instrumentul și să-l ajute să învețe. Inițiativa are o calitate de pui și ouă: Lose It! are nevoie de fotografii și informații de utilizator pentru a face Snap It și mai bun, dar utilizatorii au nevoie de instrument pentru a funcționa suficient de bine de la început încât să fie dispuși să interacționeze cu acesta și să ofere toate fotografiile și datele de intrare care vor crește setul de date.

Deci, este un mare pariu pentru o companie mică, dar cu posibilități interesante.

„Un obiectiv major este să-l faci Lose It! Mai bine pentru persoanele care deja îl iubesc. Determinantul numărul unu al succesului în ceea ce privește pierderea în greutate este acela de a-l respecta, iar acest lucru se aplică urmăririi a ceea ce mănânci. Urmărirea funcționează incredibil de bine dacă rămâneți cu el.

„Cealaltă oportunitate de creștere este a persoanelor care nu au încercat niciodată o aplicație de urmărire a alimentelor sau care au încercat una, dar au decis că procesul a fost prea frustrant. Suntem încântați de oportunitatea de a le arăta cât de ușor poate fi. Și pentru ei să vezi cât de eficient poate fi urmărirea a ceea ce mănâncă pentru a-i ajuta să slăbească. "

Am încercat versiunea beta a Snap It. Funcționează foarte bine cu alimente moderat ușor de recunoscut. A funcționat mai puțin bine cu o supă de tăiței de pui de la Panera, parțial pentru că supa lui Panera este mai puțin decât groasă așa că fotografia a ieșit ca un bol de bulion.

„Avem cu siguranță planuri de a dezvolta instrumentul și tehnologia de bază”, a spus Charles. „În viitor, putem oferi caracteristicii mai multe informații. De exemplu, am putea folosi locația dvs.; dacă știm că sunteți într-un Panera, asta ne ajută. Sau dacă ați mai folosit un produs sau ați consumat o anumită cantitate Există o mulțime de informații contextuale pe care le putem ține pe drum.Obiectivul final este să puteți face o predicție diferită de cea pe care ar fi-o pentru altcineva, deoarece de-a lungul timpului aplicația a cunoscut-o. "

Sper că va avea succes. Se estimează că două treimi dintre americani sunt fie supraponderali, fie obezi. Un studiu din 2016 realizat cu Institutul Național de Sănătate a arătat că 72% dintre activele Lose It! utilizatorii au obținut pierderea în greutate cu succes clinic.

Deci, dacă instrumentele de urmărire a alimentelor devin și mai ușor de utilizat și, prin urmare, mai multe persoane le folosesc. este un lucru foarte bun.