pentru

Ce se întâmplă dacă ai putea trece telefonul peste meniul unui restaurant și a vedea „prin” descrieri, evaluând instantaneu care feluri de mâncare sunt cele mai bune (și cele mai rele) pentru tine?

Exact la asta lucrează startup-ul Bay Area Suggestic. Când utilizatorii deschid prima dată aplicația gratuită, își stabilesc obiectivele (slăbesc, au mai multă energie) și preferințele sau restricțiile dietetice (vegetariene, fără lactate, alergice la arahide). Aplicația recomandă apoi o serie de planuri dietetice pentru a se potrivi cu aceste preferințe și obiective, cum ar fi Anti-inflamația sau Mediterana cu conținut scăzut de carbohidrați.

După selectarea planului, aplicația va crea planuri de masă săptămânale cu 3 până la 4 rețete pe zi. „Toate rețetele se găsesc prin învățare automată”, mi-a spus prin telefon cofondatorul lui Suggestic, Shai Rozen. De fapt, după ce au înființat compania în urmă cu patru ani, au petrecut primul an și jumătate aplicând brevete (care sunt în curs de desfășurare) în jurul analizelor lor de curățare a rețetelor. Pentru o taxă anuală de 100 USD, membrii Premium au acces la recomandări și rețete alimentare de la influențatori de sănătate selectați. Utilizatorii își pot transforma planul săptămânal de masă într-o listă de produse alimentare dinamice, iar Rozen a spus că lucrează la transformarea acestuia în magazin.

Suggestic oferă, de asemenea, videoclipuri și sarcini pentru a vă menține la curent cu programul dvs. de sănătate selectat, un chatbot care vă va ghida prin selecția meselor și a restaurantelor, plus un loc unde utilizatorii își pot înregistra calitatea somnului și aportul de apă. Funcția sa de restaurant folosește algoritmi pentru a analiza elementele din meniu la peste 500.000 de restaurante din SUA și va acorda fiecărui fel de mâncare un scor de 1-10, în funcție de cât de bine se va încadra în dieta aleasă. De asemenea, lucrează la integrarea perspectivelor genetice cu serviciul de secvențiere a ADN-ului Helix.

Dar cea mai tare parte nu este ceea ce oferă deja - este la ce lucrează. În prezent, Suggestic testează beta o caracteristică de realitate augmentată (AR) care permite utilizatorilor să îndrepte camera telefonului către un meniu și să vadă indicații codificate de culori despre care feluri de mâncare sunt cele mai bune pentru dieta lor. „Atunci poți interacționa cu meniul ca și cum ai fi RoboCop sau Terminator”, a spus Rozen. Începând de acum, acest serviciu este disponibil în 10% din restaurantele acoperite Suggestic.

Este puțin mai departe, dar Suggestic dezvoltă, de asemenea, tehnologie pentru a integra RA în serviciul lor de cumpărături. Deci, dacă ridici o pungă de biscuiți fără gluten și vrei să vezi cât de bine se potrivește dietei tale, tot ce trebuie să faci este să scoți smartphone-ul și Terminator.

Startupul are în prezent un personal de aproximativ 20. Rozen mi-a spus că au strâns „în jur de 3 milioane de dolari” în două runde de finanțare. Aplicația a fost lansată acum aproximativ două luni și are aproximativ 20.000 de descărcări.

RA începe să apară în tot mai multe locuri din sistemul alimentar. Huxley combină AR, AI și învățarea automată pentru a contribui la creșterea producției agricole interioare. Companiile Big Food, cum ar fi Campbell’s, explorează, de asemenea, AR ca o modalitate de a atrage consumatorii de la magazinele alimentare la gătitul ghidat, așa cum este și Williams Sonoma. Startup-ul chinez Coohobo folosește AR pentru a face experiența de cumpărături mai ușoară și mai socială. App Waygo traduce meniurile din întreaga lume în engleză, completate cu imagini. Și pe drum, realitatea virtuală (VR) în nutriție, gătit și cumpărături va fi destul de obișnuită.

La sfârșitul zilei, Suggestic ar putea încerca să facă prea multe - au eliminat cuvintele cheie (algoritmi, AI etc.), dar combinarea acestora într-un instrument util care poate permite schimbări de stil de viață sănătos pe termen lung va fi o lift mare.

Acestea fiind spuse, masa poate fi un câmp minat pentru persoanele cu diete specializate sau restricții alimentare; dacă Suggestic poate arăta aspectul realității augmentate al aplicației și îl poate extinde la mai multe restaurante, acest lucru ar putea avea beneficii uriașe pentru cei care încearcă să urmărească ceea ce mănâncă.