Susan B. Racette

1 Washington University School of Medicine, Campus Box 8502 4444 Forest Park Avenue, St. Louis, MO 63108 SUA

obezitate

Liyang Yu

2 Washington University School of Medicine, Campus Box 8067, 660 S. Euclid Avenue, St. Louis, MO 63110 SUA

Nicholas C. DuPont

2 Washington University School of Medicine, Campus Box 8067, 660 S. Euclid Avenue, St. Louis, MO 63110 SUA

B. Ruth Clark

1 Washington University School of Medicine, Campus Box 8502 4444 Forest Park Avenue, St. Louis, MO 63108 SUA

Date asociate

Toate fișierele de coduri grafice și seturile de date de referință sunt incluse în acest articol publicat ca Fișiere suplimentare. În plus, acest articol conține hyperlinkuri la seturi de date disponibile public pe site-ul web Centers for Disease Control and Prevention.

Abstract

fundal

Obezitatea severă este o clasificare importantă și distinctă a stării greutății, care este asociată cu riscul de boală și are o prevalență în creștere în rândul tinerilor. Capacitatea de a prezenta în mod grafic datele privind starea greutății populației, variind de la subponderalitate până la obezitatea severă clasa 3, este nouă și aplicabilă cercetării epidemiologice, studiilor de intervenție, rapoartelor de caz și îngrijirii clinice.

Metode

Scopul a fost de a crea instrumente de grafic pentru indicele de masă corporală (IMC) pentru a genera grafice specifice IMC pentru sex, care includ curbe de percentilă de obezitate severă. Am folosit Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor seturi de date de referință pentru tineri și criterii de stare a greutății pentru a genera curbe percentile. Mediile software statistice SAS și R au fost utilizate pentru a crea două opțiuni grafice diferite.

Rezultate

Acest articol oferă instrumente grafice pentru crearea de grafice specifice IMC-ului pentru vârstă pentru bărbați și femei cu vârste cuprinse între 2 și 2 ani, includerea curbelor percentilei pentru clasele 2 și 3 de obezitate severă, capacitatea de a trasa date individuale pentru mii de copii și adolescenți pe un singur grafic și capacitatea de a genera secțiuni transversale și grafice longitudinale.

Concluzii

Aceste noi instrumente de graficare IMC vor permite anchetatorilor, profesioniștilor din sănătatea publică și clinicienilor să vizualizeze și să prezinte datele privind starea greutății tinerilor în moduri noi și semnificative.

Material suplimentar electronic

Versiunea online a acestui articol (doi: 10.1186/s12887-017-0885-x) conține materiale suplimentare, care sunt disponibile utilizatorilor autorizați.

fundal

Declarația științifică a American Heart Association Obezitate severă la copii și adolescenți: identificare, riscuri de sănătate asociate și abordări de tratament [1] evidențiază semnificația obezității severe în rândul tinerilor din S.U.A. și stabilește o definiție standard a obezității severe pentru copii și adolescenți. Cel mai recent raport privind obezitatea în rândul copiilor și adolescenților [2] indică faptul că 17,0% dintre tinerii cu vârsta cuprinsă între 2 și 19 ani au fost clasificați ca obezi în 2011-2014; 5,8% din eșantion a fost clasificat în continuare ca având obezitate severă (denumită și extremă). Aceste estimări ale prevalenței se bazează pe un eșantion de 6878 de tineri a căror înălțime și greutate au fost măsurate ca parte a sondajelor naționale de examinare a sănătății și nutriției.

Consecințele grave ale obezității severe asupra sănătății [1, 3] necesită atenție la această problemă, cu eforturi către screening, tratament și prevenire. Inițiative de screening au fost realizate în multe districte școlare urbane mari [4-6] și în alte populații din întreaga S.U.A. [7] pentru a identifica tinerii care prezintă cel mai mare risc pentru rezultate negative asupra sănătății asociate cu obezitatea severă. Abordările de intervenție în comunități, școli și medii clinice au diferite grade de eficacitate, dar sunt esențiale pentru a le explora pentru beneficiile lor potențiale pentru indivizi și pentru sănătatea publică. Declarația științifică a Asociației Americane a Inimii din 2016 Promovarea sănătății cardiovasculare la copii: provocări și oportunități pentru 2020 și dincolo [8] subliniază importanța îmbunătățirii scorurilor metrice ale sănătății cardiovasculare în rândul copiilor cu obezitate, deoarece obezitatea este una dintre cele șapte caracteristici care definesc o sănătate cardiovasculară slabă în copii și adolescenți. Cu toate acestea, din cauza provocărilor eficacității tratamentului pe termen lung, eforturile de prevenire sunt esențiale [9].

Toate aceste abordări - screening, tratament și prevenire - pot beneficia de capacitatea de a trasa datele referitoare la indicele de masă corporală al tinerilor (IMC) pe graficele IMC pentru vârstă pentru reprezentarea vizuală a stării greutății și a gradului de obezitate severă într-un mod clar și clar. mod informativ. Urmărirea stării de greutate a copiilor și adolescenților în timp, indiferent dacă este vorba de intervenții bazate pe cercetare, studii epidemiologice sau programe de tratament medical, este o altă aplicație importantă a graficelor IMC pentru vârstă. Programul Epi-Info [10], disponibil pentru descărcare gratuită de pe site-ul CDC, permite graficarea IMC a unui singur copil în timp. Acest program puternic are capacități extinse, dar în prezent nu include curbe de percentilă de obezitate severă și nu permite ca datele de la mai mult de un copil să fie trasate pe un singur grafic. Sunt necesare metode automate pentru reprezentarea datelor IMC ale mai multor tineri pe grafice specifice IMC pentru sex, care includ curbe percentile de obezitate severă și vor fi valoroase pentru inițiativele de sănătate publică și cercetare.

Centrele pentru controlul și prevenirea bolilor (CDC) are un program IMC SAS disponibil public [11] pentru a calcula percentilele IMC specifice sexului și vârstei și scorurile z IMC pentru determinarea stării greutății copiilor și adolescenților. Obiectivul nostru a fost să ne bazăm pe resursele existente și să oferim instrumente pentru anchetatori, profesioniști din domeniul sănătății publice și clinicieni pentru a stabili datele IMC pentru tineri pe grafice IMC pentru vârstă care conțin curbe percentile de obezitate severă.

Metode

Scopul acestor instrumente grafice este de a facilita prezentarea datelor IMC la nivel individual ale grupurilor mari de copii și adolescenți, inclusiv ale celor cu greutate corporală excesivă (adică, obezitate severă). Prezentăm instrumente grafice pentru a genera grafice transversale sau longitudinale BMI pentru vârstă într-o manieră automată folosind mediile software statistice SAS și R.

Clasificarea stării greutății

Am clasificat statutul de greutate în conformitate cu recomandările Comitetului de experți din 2007 [12], cu categoria suplimentară de obezitate severă descrisă de Flegal și colab. în 2009 [13] și definit într-o Declarație științifică a American Heart Association în 2013 [1]. În plus, am inclus două clase distincte de obezitate severă definite de Skinner și Skelton în 2014 [14]. Cele șase clasificări ale greutății rezultate sunt subponderale (IMC pentru vârsta 2) și obezitate severă clasa 3 (IMC ≥ 140% din percentila 95 sau IMC ≥ 40,0 kg/m 2).

Seturi de date de referință

Referința populației utilizată pentru a determina percentilele IMC și scorurile z se bazează pe un eșantion mare de copii și adolescenți a căror înălțime și greutate au fost măsurate ca parte a sondajelor naționale de examinare a sănătății (NHES) și a sondajelor naționale de examinare a sănătății și nutriției (NHANES) efectuate între 1964 și 1994. NHES și NHANES fac parte din seturile de date ale Centrului Național pentru Statistici de Sănătate (NCHS) care au fost utilizate pentru a dezvolta graficele de creștere 2000 CDC [15]. Setul de date de referință NCHS necesar pentru a produce rezultatele a fost obținut de pe site-ul CDC [11] în două formate de fișiere: fișier bat SAS (cdc_ref.sas7bdat) și un fișier csv Excel (cdcref_d.csv); ambele sunt furnizate ca fișiere suplimentare cu acest articol. Datele de referință NCHS utilizate pentru a produce curbele percentilei pe graficele IMC pentru vârstă au fost obținute din tabele de pe site-ul CDC [16] și sunt furnizate ca un fișier Excel suplimentar (Ref_percentile_curves.xlsx).

Pregătirea datelor pentru tineri pentru grafice

tabelul 1

Intrări de date necesare și ieșire rezultate

Nume fișier Format fișier Nume variabil Descriere
Intrări de dateBMI_DataFoaie de calcul Excel (.xlsx sau.xls)IDnumeric
SexF, M, femeie sau bărbat
Age_yvârsta în ani
Înălțime_cmînălțime în cm
Greutate_kggreutate în kg
IMC kg/m 2; este necesar numai dacă nu este prevăzută înălțimea sau greutatea
RezultateIMC_RezultateValori separate prin virgulă Excel (.csv)IMC_kgm2IMC în kg/m 2
IMC_pctIMC percentilă
IMC_zScorul z IMC
IMC_95IMC ca procent din percentila 95
Greutate_statussubponderal, greutate sănătoasă, supraponderal, obez clasa 1, obezitate severă clasa 2, obezitate severă clasa 3

Legendă: intrările de date reflectă numele și formatele variabilelor necesare în fișierul de date al investigatorului. Rezultatele rezultate reprezintă variabilele generate de programele grafice SAS și R.

Graficarea programelor și fișierelor necesare

Fișierele programului grafic sunt furnizate pentru software-ul de analiză statistică SAS (SAS Institute Inc., Cary, NC) și mediul de calcul statistic și grafic R [17], așa cum este descris mai jos. Fișierele de rezultate generate de SAS și R conțin rezultate identice; graficele generate de SAS și R afișează aceleași puncte de date și curbe și au aspect similar.

SAS: Anchetatorii care aleg să utilizeze SAS trebuie să aibă software SAS și cele șase fișiere enumerate în Tabelul Tabel2 2 pentru a genera fișierul de rezultate și graficele IMC pentru vârstă. Primul fișier este programul de graficare SAS, două fișiere sunt fișiere macro SAS, două fișiere sunt seturi de date de referință CDC, iar al șaselea fișier este setul de date al investigatorului. Primele cinci fișiere sunt furnizate ca fișiere suplimentare; aceste fișiere trebuie să fie accesibile pe computerul sau rețeaua investigatorului și ar trebui să fie plasate în același folder cu fișierul de date al anchetatorului. SAS versiunea 9.4 a fost utilizată pentru a crea programul de graficare SAS.

masa 2

Fișiere necesare pentru generarea graficelor folosind SAS și R

Nume fișier Descriere
SASFișier suplimentar 1 Fișier program grafic SAS
Fișier suplimentar 2 Macro SAS de pe site-ul CDC
Fișier suplimentar 3 SAS Global Forum 2010% DROPMISS Macro
Fișier suplimentar 4 Set de date de referință CDC pentru a calcula percentilele individuale și scorurile z
Fișier suplimentar 5 Set de date de referință CDC pentru a genera curbele percentilei pe graficele IMC pentru vârstă
BMI_Data.xlsxFișierul de date IMC al investigatorului
RFișier suplimentar 6 Fișierul programului grafic R
Fișier suplimentar 7 Set de date de referință CDC pentru a calcula percentilele individuale și scorurile z
Fișier suplimentar 5 Set de date de referință CDC pentru a genera curbele percentilei pe graficele IMC pentru vârstă
BMI_Data.xlsxFișierul de date IMC al investigatorului

Legenda: toate fișierele listate în acest tabel, cu excepția fișierului de date ale investigatorului, sunt furnizate ca fișiere suplimentare cu acest articol.

R: Anchetatorii care aleg să utilizeze R trebuie să aibă software R și cele patru fișiere enumerate în Tabelul Tabel2 2 pentru a genera fișierul de rezultate și graficele IMC pentru vârstă. Primul fișier este programul de graficare R, două fișiere sunt seturi de date de referință CDC, iar al patrulea fișier este setul de date al investigatorului. Primele trei fișiere sunt furnizate ca fișiere suplimentare; aceste fișiere trebuie să fie accesibile pe computerul sau rețeaua investigatorului și ar trebui să fie plasate în același folder cu fișierul de date al anchetatorului. Am folosit versiunea R 3.3.0 pentru a crea fișierul programului grafic R. Software-ul R este disponibil pentru descărcare gratuit.

Rezultate

Fișier de date care conține percentila IMC, scor z IMC și starea greutății

Fișierul de ieșire a rezultatelor este un fișier csv Excel (BMI_Results.csv) care conține variabilele de intrare a datelor furnizate de investigator plus variabilele de ieșire indicate în Tabelul Tabelul 1. 1. IMC (kg/m 2) se calculează ca greutate (în kg) împărțită la înălțimea (în metri) pătrată. Percentilele IMC specifice sexului și vârstei și scorurile z ale IMC sunt determinate pe baza populației de referință. IMC ca procent din percentila 95 (IMC_95) este un indicator important pentru identificarea obezității severe. Starea greutății este determinată pe baza percentilei IMC și a IMC ca procent din percentila 95. Fiecare categorie de stare de greutate se exclude reciproc, clasele de obezitate 1, 2 și 3 fiind distincte și toate categoriile de stare de greutate însumând 100%. Prin urmare, dacă anchetatorii doresc să determine prevalența obezității în eșantionul lor, trebuie să adauge cele trei clase de obezitate. De asemenea, pentru a determina prevalența obezității severe, este necesar să adăugați clasele de obezitate 2 și 3.

Graficele IMC pentru vârstă

Tabelul Tabelul 3 3 listează numele fișierelor și formatele de fișiere pentru graficele BMI pentru vârstă generate de SAS și R. Aceste grafice pot fi afișate ca fișiere grafice vectoriale Adobe Illustrator Encapsulated PostScript (.eps) și/sau ca format de document portabil Adobe Acrobat (.pdf) fișiere. Fig. Figurile 1 1 și 2 2 sunt furnizate ca exemple de grafice în secțiune transversală și longitudinală generate folosind fișierele programului SAS și R. Aceste grafice sunt furnizate doar în scop ilustrativ; datele conținute în acestea au fost extrase dintr-o serie de studii publicate [6, 18, 19] și nepublicate care au fost aprobate de Universitatea din Washington din Sankt Petersburg. Louis Institutional Review Board.

Tabelul 3

Grafice IMC pentru vârstă generate folosind SAS și R