Afilieri

  • 1 Școala de sănătate publică Dalla Lana, Universitatea din Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
  • 2 Institutul pentru Științe Clinice Evaluative, Toronto, Ontario, Canada.
  • 3 Sănătate publică Ontario, Toronto, Ontario, Canada.
  • PMID: 29346391
  • PMCID: PMC5773177
  • DOI: 10.1371/journal.pone.0191169
Articol PMC gratuit

Autori

Afilieri

  • 1 Școala de sănătate publică Dalla Lana, Universitatea din Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
  • 2 Institutul de Științe Clinice Evaluative, Toronto, Ontario, Canada.
  • 3 Sănătate publică Ontario, Toronto, Ontario, Canada.

Abstract

Fundal: Având în vedere creșterea dramatică a prevalenței obezității, este necesară o mai mare atenție asupra prevenirii. Am căutat să dezvoltăm și să validăm un instrument de risc al populației pentru obezitate pentru a informa eforturile de prevenire.

risc

Metode: Am dezvoltat Instrumentul pentru Riscul Populației în Obezitate (OPoRT) folosind Studiul Național longitudinal al Sănătății Populației și ecuațiile de estimare generalizate specifice sexului pentru a prezice riscul de 10 ani de obezitate în rândul adulților de 18 ani și peste. Modelul a fost validat folosind o abordare bootstrap care contabilizează proiectarea sondajului. Performanța modelului a fost măsurată prin statistica Brier, discriminarea a fost măsurată prin statistica C și calibrarea a fost evaluată utilizând Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit Chi Square (HL χ2).

Rezultate: Factorii predictivi au inclus indicele de bază al masei corporale, vârsta, timpul și interacțiunile acestora, starea fumatului, condițiile de viață, educația, consumul de alcool, activitatea fizică și etnia. OPoRT a arătat performanțe bune la bărbați și femei (Brier 0.118 și, respectiv, 0.095), discriminare excelentă (statistică C ≥ 0.89) și calibrare realizată (HL χ2 Concluzie: OPoRT este un algoritm valid și de încredere care poate fi aplicat datelor colectate de rutină ale sondajului pentru a estima riscul de obezitate și pentru a identifica grupurile cu risc crescut de obezitate. Aceste rezultate pot ghida eforturile de prevenire care vizează reducerea sarcinii populației obezității.

Declarație privind conflictul de interese

Interese concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Cifre

Fig 1. Diagrama de calibrare care demonstrează relația ...

Fig. 1. Diagrama de calibrare care demonstrează relația dintre riscul prezis și cel observat la bărbați.

Fig 2. Diagrama de calibrare care demonstrează relația ...

Fig 2. Grafic de calibrare care demonstrează relația dintre riscul prezis și cel observat în rândul femeilor.