Roluri Curarea datelor, Analiza formală, Investigații, Administrarea proiectelor, Validare, Vizualizare, Scriere - revizuire și editare

canine

Adresa actuală: UMR PNCA, AgroParisTech, INRA, Université Paris-Saclay, Paris, Franța.

Afiliere Royal Canin Research Centre, Aimargues, Franța

Roluri Arhivarea datelor, investigație, vizualizare, scriere - revizuire și editare

Afiliere Royal Canin Research Centre, Aimargues, Franța

Roluri Arhivarea datelor, Investigații, Scriere - revizuire și editare

Afiliere Royal Canin Research Centre, Aimargues, Franța

Roluri Curarea datelor, investigații, validare, scriere - revizuire și editare

Afiliere Royal Canin Research Centre, Aimargues, Franța

Roluri Curarea datelor, validare, scriere - revizuire și editare

Afiliere Royal Canin Research Centre, Aimargues, Franța

Conceptualizarea rolurilor, administrarea proiectului, resurse, validare, vizualizare, scriere - revizuire și editare

Afiliere Royal Canin Research Centre, Aimargues, Franța

Roluri Analiză formală, validare, vizualizare, scriere - schiță originală, scriere - recenzie și editare

Affiliations Institute of Aging and Chronic Disease, University of Liverpool, Neston, Cheshire, Marea Britanie, Institute of Veterinary Science, University of Liverpool, Neston, Cheshire, United Kingdom

  • Juliane Calvez,
  • Mickael Weber,
  • Claude Ecochard,
  • Louise Kleim,
  • John Flanagan,
  • Vincent Biourge,
  • Alexander J. German

Cifre

Abstract

Animale

În total, 77 de câini și 41 de pisici au participat la studiile de digestibilitate, grupuri de 6 câini sau pisici fiind selectate pentru fiecare studiu pe bază de rotație. Toți câinii au fost sterilizați de sex feminin, vârsta lor medie fiind de 9 ani (medie ± deviație standard [SD] 8 ± 3 ani; interval 1-15 ani), din diferite rase, inclusiv: Beauceron, Bichon Frise, Boxer, Bretania, Cairn Terrier, Cavalier King Charles Spaniel, Cocker Spaniel englez, Setter englez, câine ciobanesc german, Golden Retriever, Labrador Retriever, Schnauzer miniatural, Shetland Sheepdog, Springer Spaniel, câine Shepherd alb elvețian, West Highland White Terrier și Teckel acoperit cu sârmă. Pisicile au fost castrate de sex masculin sau castrate de sex feminin, cu o vârstă medie de 9 ani (medie 9 ± 1y, interval 3-16y) și una dintre cele trei rase (shorthair intern, Chartreux și bobtail japonez).

Locuințe și creșterea animalelor

Toți câinii și pisicile utilizate în studiile de hrănire au fost menținute în colonia unei companii comerciale de hrană pentru animale de companie și nu au fost deținute de clienți. Au fost efectuate controale regulate de sănătate pentru a se asigura că câinii și pisicile care participă la studiile de hrănire au rămas sănătoși. Evaluările efectuate au inclus examinări fizice și evaluări clinicopatologice (de exemplu, chimie de sânge și hemoleucogramă completă), care au fost efectuate lunar, respectiv anual. În plus, bunăstarea tuturor animalelor a fost evaluată zilnic de îngrijitori care au evaluat vizual semnele de sănătate fizică și mentală. Animalele au fost selectate pentru studii doar dacă au fost considerate sănătoase. Nu au fost raportate evenimente adverse în timpul oricăruia dintre studiile cu alimente, niciunul dintre animale nu a trebuit retras și nu au fost necesare modificări la niciunul dintre protocoalele experimentale.

Câinii au fost găzduiți individual în alergări interioare-exterioare (interior 1,8-4,3 m²; exterior 3,1-9,0 m², în funcție de mărimea câinelui). În interior, temperatura a variat între 18–24 ° C, în funcție de sezon, iar lumina artificială a fost furnizată între 07:30 și 17:00 dacă lumina naturală a fost considerată insuficientă de către manipulatorii de animale. Umiditatea în canise nu a fost înregistrată. În perioada de adaptare de 9 zile, câinii au fost, de asemenea, plimbați timp de 1 oră pe zi și au avut 3 ore pe zi în grupuri în stilouri în aer liber (155-226 m², în funcție de dimensiunea câinilor; 5 câini pe stilou). În timpul perioadei de digestibilitate (5 zile), câinii au fost adăpostiți doar în alergările lor, pentru a le împiedica să mănânce iarbă.

Pisicile erau găzduite în piste închise interioare-exterioare. Dimensiunea tuturor alergărilor a fost de 27 m² și au existat maximum 7 pisici pe alergare, iar grupurile de pisici au rămas aceleași pe tot parcursul studiului. Pistele cu acces în exterior au fost împărțite într-o parte interioară (de 13 m2) și o parte în aer liber (de 14 m2). În interior, temperatura a variat între 18–24 ° C, în funcție de sezon, iar lumina artificială a fost furnizată între orele 07:30 și 17:00 dacă lumina naturală a fost considerată insuficientă de către manipulatorii de animale. Din nou, datele privind umiditatea nu au fost înregistrate. Pentru toate pisicile, îngrijitorii au stimulat comportamentul de joc timp de aproximativ 2 ore, pe alergare, pe zi. În perioada de digestibilitate (5 zile), pisicile au fost găzduite în cabane individuale (1,4 m²) pentru a obține date individuale. Aceste cabane au fost îmbogățite din punct de vedere ecologic cu platforme ridicate la diferite înălțimi, pentru a utiliza cât mai bine spațiul vertical. Toate pisicile au rămas sănătoase pe durata studiilor.

Protocolul de încercare a hrănirii, analiza și măsurarea proximității conținutului energetic al alimentelor

Protocoalele de încercare au respectat liniile directoare ale Uniunii Europene privind bunăstarea animalelor și au fost aprobate de Comitetul Regal Canin pentru etică și bunăstare a animalelor. Încercările au fost efectuate în conformitate cu protocoalele energetice metabolizabile ale hranei pentru câini și pisici AAFCO (metoda 1: colectare cantitativă) [3]. Pe scurt, după o perioadă de adaptare de 9 zile la noua dietă, fecalele au fost colectate pe o perioadă de 5 zile de două ori pe zi (la 08:30 și 16:30) și congelate la -20 ° C. După încheierea perioadei de colectare, toate materiile fecale de la fiecare câine au fost uscate la cuptor la 70 ° C timp de 3 zile și apoi analizate intern. Energia brută (GE) a alimentelor și a fecalelor a fost măsurată prin calorimetrie cu bombă adiabatică, iar energia metabolizabilă (ME) a ​​fost apoi calculată folosind următoarea ecuație:

Factorii de corecție utilizați pentru energia pierdută în urină au fost de 1,25 și 0,86 Kcal per gram pentru proteine ​​pentru pisici și câini, respectiv [7]. Pentru a permite comparația cu ME estimată din ecuații predictive, toate rezultatele au fost convertite în Kcal pe kg înmulțind cu 1000.

Analiza proximă a fost efectuată conform metodelor standard (umiditate: metodă internă LSE_MO_016_v3 adaptată din ISO6496, NFENISO6540, NFENISO712, NFV04-401; proteine: metodă internă LSE_MO_018_v2 adaptată din NFENISO16634-1; grăsime: proces B, reglementare europeană (CE) N ° 152/2009 prin extracție și filtrare; minerale: Regulamentul european (CE) nr. 152/2009 prin calcinare). Metoda lui Weende [23] a fost utilizată pentru măsurarea conținutului de CF, în timp ce metoda lui Prosky [24] a fost utilizată pentru TDF.

Predicția conținutului de energie

Pentru fiecare studiu dietetic, ME a fost calculat utilizând o gamă de ecuații predictive, inclusiv ecuații specifice speciilor. Primul a fost o ecuație care a utilizat factorii MA [6,7] și a fost același atât pentru hrana pentru câini, cât și pentru pisici): Conținutul de carbohidrați (C%) a fost estimat prin calcularea extractului fără azot (NFE), prin care procentele de CP, F, CF, umezeala (M) și cenușa se scad din 100%. Pentru a permite compararea cu alte metode, rezultatele au fost apoi convertite în Kcal pe kg prin înmulțirea cu 10. Următoarele ecuații predictive testate au fost cele recomandate în NRC în 2006 folosind fie CF (ecuația NRC 2006cf), fie TDF (ecuația NRC 2006tdf) [ 2]. Pentru hrana pentru câini, ecuațiile utilizate au fost după cum urmează: Pentru hrana pentru pisici, ecuațiile utilizate au fost după cum urmează: Din nou, rezultatele au fost convertite în Kcal pe kg înmulțind cu 10. În cele din urmă, ME a fost, de asemenea, estimată folosind ecuații raportate recent (ecuații Hall) [6]. Pentru hrana pentru câini, ecuația a fost următoarea: Pentru hrana pentru pisici, ecuația a fost următoarea: În cele din urmă, în toate metodele care necesită GE (ecuații NRC 2006tdf, NRC 2006cf și Hall), s-au făcut comparații între performanța fiecărei metode când GE a fost fie măsurate (așa cum este descris mai sus), fie prezise folosind următoarea ecuație [2]:

analize statistice

Datele au fost analizate folosind diferite pachete software statistice (JMP ® versiunea 14.2.0, SAS Institute Inc.; Prism pentru Mac versiunea 8.10, Graph Pad Software Inc.). Având în vedere numărul de comparații statistice, s-a aplicat o corecție Bonferroni modificată în cadrul fiecărei „familii” de teste, de ex. pentru același tip de test statistic într-un singur tip de dietă (uscat sau umed) într-o singură specie (câine sau pisică), astfel încât semnificația statistică a fost luată în considerare numai atunci când P Tabelul 2. Compoziția alimentelor feline evaluate în studiu.

Măsurarea și prezicerea ME în dietele canine uscate

În cele 182 de studii disponibile pe hrană uscată canină, media ± deviația standard (DE) măsurată a fost de 3897 ± 313,6 Kcal/kg (16305 ± 1312,3 kJ/kg). Utilizând testul Friedman, s-au identificat diferențe semnificative între metodele utilizate pentru a prezice ME (Tabelul 3, P Tabelul 3. Conținutul energetic metabolisabil măsurat și prezis al alimentelor canine evaluate în studiu.

Folosind analiza de regresie Deming, ME prezis a fost asociat pozitiv cu ME măsurat indiferent de ecuația utilizată (Fig 1, P Fig 1. Diagrama de regresie Deming care descrie relația dintre conținutul măsurat și estimat de energie metabolizabilă (ME) în dietele canine uscate.

Punctele reprezintă rezultate pentru alimente individuale, linia solidă ilustrează linia de tendință din regresia Deming, iar linia neagră punctată reprezintă linia de echivalență (în care fiecare creștere a unității în ME prevăzută echivalează cu aceeași creștere în ME măsurată. Cifre diferite reprezintă predicții făcute cu MA (roșu, a), NRC 2006cf (verde, b: GE prevăzut; c: GE măsurat), NRC 2006tdf (portocaliu; d: GE prevăzut; e: GE măsurat) și ecuații Hall (albastru; f: GE prevăzut ); g: GE măsurat).

Axele y și x descriu diferența și media conținutului de ME măsurat și estimat în dietele uscate canine, respectiv. Punctele reprezintă rezultate pentru alimente individuale, linia din spate punctată reprezintă tendința medie, liniile negre punctate prezintă limitele de încredere de 95% la acord și linia colorată solidă MA Atwater (roșu, a), NRC 2006cf (verde; b: GE prevăzut, c: GE măsurat), NRC 2006tdf (portocaliu; d: GE prevăzut; e: GE măsurat) și ecuații Hall (albastru; f: GE prevăzut; g: GE măsurat).

Măsurarea și prezicerea ME în dietele feline uscate

În cele 104 studii disponibile pe hrana uscată felină, media ± SD măsurată a fost de 3935 ± 351,2 Kcal/kg (16464 ± 1469,2 kJ/kg). Folosind testul Friedman, s-au identificat diferențe semnificative între metodele utilizate pentru a prezice ME (Tabelul 4, P Tabelul 4. Conținutul măsurat și prezis de energie metabolisabilă (ME) din alimentele feline evaluate în studiu.

Utilizând analiza de regresie Deming, ME prezis a fost asociat pozitiv cu ME măsurat indiferent de ecuația utilizată (Fig 3, P Fig 3. Diagrama de regresie Deming care descrie relația dintre conținutul măsurat și estimat de energie metabolisabilă (ME) în dietele feline uscate.

Punctele reprezintă rezultate pentru alimente individuale, linia solidă ilustrează linia de tendință din regresia Deming, iar linia neagră punctată reprezintă linia de echivalență (în care fiecare creștere a unității în ME prevăzută echivalează cu aceeași creștere în ME măsurată. Cifre diferite reprezintă predicții făcute cu MA (roșu, a), NRC 2006cf (verde, b: GE prevăzut; c: GE măsurat), NRC 2006tdf (portocaliu; d: GE prevăzut; e: GE măsurat) și ecuații Hall (albastru; f: GE prevăzut ); g: GE măsurat).

Axele y și x descriu diferența și media conținutului de ME măsurat și prezis în dietele feline uscate, respectiv. Punctele reprezintă rezultate pentru alimente individuale, linia din spate punctată reprezintă tendința medie, liniile negre punctate prezintă limitele de încredere de 95% ale acordului, iar linia solidă colorată reprezintă linia de tendință din analiza de regresie liniară. Diferite cifre reprezintă predicții făcute cu MA (roșu, a), NRC 2006cf (verde; b: GE prevăzut; c: GE măsurat), NRC 2006tdf (portocaliu; d: GE prevăzut; e: GE măsurat) și ecuații Hall (albastru; f: GE prevăzut; g: GE măsurat).

Măsurarea și prezicerea ME în dietele canine umede

În cele 25 de studii disponibile care au evaluat hrana umedă canină, media ± SD a fost măsurată ME a fost de 1039 ± 261,6 Kcal/kg (4347 ± 1094,6 kJ/kg). Utilizând testul Friedman, s-au identificat diferențe semnificative între metodele utilizate pentru a prezice ME (Tabelul 2, P Fig. 5. Graficul de regresie Deming care descrie relația dintre conținutul de energie metabolisabilă (ME) măsurat și previzionat în dietele canine umede.

Punctele reprezintă rezultate pentru alimente individuale, linia solidă ilustrează linia de tendință din regresia Deming, iar linia neagră punctată reprezintă linia de echivalență (în care fiecare creștere a unității în ME prevăzută echivalează cu aceeași creștere în ME măsurată. Cifre diferite reprezintă predicții făcute cu MA (roșu, a), NRC 2006cf (verde; b: GE prevăzut; c: GE măsurat), NRC 2006tdf (portocaliu; d: GE prevăzut; e: GE măsurat) și ecuații Hall (albastru; f: GE prevăzut ); g: GE măsurat).

Axele y și x descriu diferența și media conținutului de ME măsurat și estimat în dietele uscate canine, respectiv. Punctele reprezintă rezultate pentru alimente individuale, linia din spate punctată reprezintă tendința medie, liniile negre punctate prezintă limitele de încredere de 95% ale acordului, iar linia solidă colorată reprezintă linia de tendință din analiza de regresie liniară. Diferite cifre reprezintă predicții făcute cu MA (roșu, a), NRC 2006cf (verde; b: GE prevăzut; c: GE măsurat), NRC 2006tdf (portocaliu; d: GE prevăzut; e: GE măsurat) și ecuații Hall pentru câini (albastru; f: GE prevăzut; g: GE măsurat).

Măsurarea și prezicerea ME în dietele de feline umede

În cele 24 de studii disponibile care au evaluat hrana umedă la feline, media ± SD măsurată a fost 938 ± 140,2 Kcal/kg (3925 ± 568,8 kJ/kg). Folosind testul Friedman, s-au identificat diferențe semnificative între metodele utilizate pentru a prezice ME (Tabelul 4, P Fig. 7. Grafic de regresie Deming care prezintă relația dintre conținutul de energie metabolisabilă (ME) măsurat și previzionat în dietele umede feline.

Punctele reprezintă rezultate pentru alimente individuale, linia solidă ilustrează linia de tendință din regresia Deming, iar linia neagră punctată reprezintă linia de echivalență (în care fiecare creștere a unității în ME prevăzută echivalează cu aceeași creștere în ME măsurată. Cifre diferite reprezintă predicții cu Atwater modificat (roșu, a), NRC 2006cf (verde; b: GE prevăzut; c: GE măsurat), NRC 2006tdf (portocaliu; d: GE prevăzut; e: GE măsurat) și ecuația Hall pentru pisici (albastru; f: GE prevăzut; g: GE măsurat).

Axele y și x descriu diferența dintre și media conținutului de ME măsurat și prevăzut în dietele uscate canine, respectiv. Punctele reprezintă rezultate pentru alimente individuale, linia din spate punctată reprezintă tendința medie, liniile negre punctate prezintă limitele de încredere de 95% ale acordului, iar linia solidă colorată reprezintă linia de tendință din analiza de regresie liniară. Diferite cifre reprezintă predicții făcute cu Atwater modificat (roșu, a), NRC 2006cf (verde; b: GE prevăzut; c: GE măsurat), NRC 2006tdf (portocaliu; d: GE prevăzut; e: GE măsurat) și ecuația Hall pentru pisici (albastru; f: GE prevăzut; g: GE măsurat).

Discuţie

În studiul actual, am analizat datele din 355 de studii de hrănire la câini și pisici, care au fost efectuate conform ghidurilor AAFCO [3] pe o perioadă de 5 ani. Scopul nostru a fost să comparăm acuratețea diferitelor ecuații predictive pentru estimarea ME [2,4–9,12,13,16]. În ansamblu, ecuația MA a avut cel mai rău dintre toate, ecuațiile NRC 2006cf și Hall au fost intermediare ca performanță, în timp ce ecuațiile NRC 2006tdf au avut cel mai bun rezultat, mai ales atunci când se utilizează GE măsurată, nu previzionată. Aceste rezultate clarifică și extind lucrările anterioare de evaluare a performanței ecuațiilor predictive pentru conținutul de ME în hrana pentru câini și pisici [7,8,10,15], subliniind superioritatea ecuațiilor NRC 2006tdf asupra tuturor celorlalte metode [13].

Prezicerea conținutului de ME din alimente folosind ecuația MA este cea mai stabilită metodă și a fost metoda recomandată inițial de NRC [9]. Principalul său avantaj este simplitatea și faptul că aceeași ecuație poate fi aplicată atât câinilor, cât și pisicilor [9]. Cu toate acestea, în concordanță cu studiile anterioare, această metodă a avut cel mai rău rezultat din studiul actual: deși a existat o asociere semnificativă între ME măsurată și ME prevăzută de ecuația MA, a existat o prejudecată sistematică pentru fiecare tip de aliment, ceea ce înseamnă că această ecuație a avut tendința de a subestimează ME măsurat. Tendința medie a fost echivalentă cu a

5% subestimează pentru o mâncare uscată medie, dar mai aproape de o

11% pentru o mâncare umedă medie. Mai mult, după cum se evidențiază prin limitele de 95% ale acordului, au existat discrepanțe substanțiale pentru alimentele individuale; de exemplu, predicțiile ME pentru hrana canină uscată au variat de la o supraestimare de 8% la o subestimare de 16%, în timp ce predicțiile pentru hrana umedă pentru câini au variat de la o supraestimare de 21% la o subestimare de 58%. Mai mult, a existat o eroare proporțională și pentru predicțiile ME pentru hrana uscată pentru câini și pisici, prin urmare, cu cât este mai mare ME măsurată a hranei, cu atât este mai mare subestimarea din predicție. Astfel de subestimări ale ME sunt îngrijorătoare, deoarece ar putea duce la supraalimentare. Având în vedere rezultatele studiului actual, nutriționiștii și clinicienii veterinari ar trebui să ia în considerare alte metode pentru a prezice conținutul de ME al hranei pentru câini și pisici ori de câte ori este posibil.

În cel mai recent studiu publicat de evaluare a ecuațiilor predictive pentru ME în hrana pentru câini și pisici, ecuația NRC 2006cf a fost efectuată precum și, dar nu mai bună decât, ecuația MA [16]. Aceste rezultate contrastează cu rezultatele studiului actual în care predicțiile din ecuația NRC 2006cf au fost superioare celor din ecuația MA [16]. Motivul acestei diferențe se datorează probabil faptului că GE prevăzut a fost utilizat în studiul anterior [16]. În studiul actual, ecuația NCR 2006cf a avut o performanță mai bună atunci când se utilizează GE măsurată, mai degrabă decât GE prevăzută; cu GE prezis, performanța acestei ecuații a fost marginal mai bună decât ecuația MA în ceea ce privește tendința sistematică, dar a existat încă o eroare proporțională marcată, atunci când se prevedea conținutul de ME din alimentele uscate feline. Folosind măsurarea, mai degrabă decât cea prevăzută, GE a îmbunătățit mai bine acuratețea previziunilor, cu limite de acord de 95% mai restrânse (în special pentru alimentele umede), dar nu a rezolvat complet problemele cu prejudecăți proporționale.

Concluzii

În studiul actual am evaluat capacitatea unei game de ecuații predictive de a determina conținutul de ME măsurat în alimentele preparate pentru animale de companie. Predicțiile care utilizează ecuația MA au avut cel mai rău rezultat, în timp ce cele care utilizează abordarea NRC 2006 au avut cel mai bun rezultat, cu condiția ca TDF să fie folosit mai degrabă decât CF. După cum a raportat Hall și colab. [16], utilizarea GE măsurată, mai degrabă decât previzionată, îmbunătățește predicțiile. Se recomandă ferm producătorilor de alimente pentru animale de companie și organismelor de reglementare să măsoare și să raporteze ME folosind aceste formule în viitor. Dacă conținutul de alimente în ME nu este raportat pe eticheta alimentelor pentru animale de companie, TDF și GE măsurate ar trebui raportate pentru a permite medicilor veterinari să folosească această ecuație în propriile calcule în practica clinică.