Cercetare legată

Asocierea dintre consumul de alimente ultra-procesate și toate cauzele de mortalitate

aportul

Editorial legat

Alimente ultra-procesate și rezultate negative asupra sănătății

  1. Bernard Srour, doctorand în epidemiologie 1,
  2. Léopold K Fezeu, profesor asistent de epidemiologie nutrițională 1,
  3. Emmanuelle Kesse-Guyot, cercetător principal în epidemiologie nutrițională 1,
  4. Benjamin Allès, cercetător junior în epidemiologie nutrițională 1,
  5. Caroline Méjean, cercetător principal în epidemiologie nutrițională 2,
  6. Roland M Andrianasolo, doctorand în epidemiologie 1,
  7. Eloi Chazelas, doctorand în epidemiologie 1,
  8. Mélanie Deschasaux, cercetător postdoctoral în epidemiologie 1,
  9. Serge Hercberg, profesor de nutriție și sănătate publică 13,
  10. Pilar Galan, cercetător principal în epidemiologie nutrițională 1,
  11. Carlos A Monteiro, profesor de nutriție și sănătate publică 4,
  12. Chantal Julia, profesor asistent de nutriție și sănătate publică 13,
  13. Mathilde Touvier, cercetător principal în epidemiologie nutrițională și șefa echipei EREN 1
  1. 1 Sorbonne Paris Cité Epidemiology and Statistics Research Centre (CRESS), Inserm U1153, Inra U1125, Cnam, Universitatea din Paris 13, Echipa de cercetare a epidemiologiei nutriționale (EREN), Bobigny, Franța
  2. 2 MOISA, Universitatea din Montpellier, INRA, CIRAD, CIHEAM-IAMM, Montpellier SupAgro, Montpellier, Franța
  3. 3 Departamentul de Sănătate Publică, Spitalul Avicenne, AP-HP, Bobigny, Franța
  4. 4 Departamentul de nutriție, Școala de sănătate publică, Universitatea din São Paulo, São Paulo, Brazilia
  1. Corespondență cu: B Srour b.sroureren.smbh.univ-paris13.fr (sau @bernardsrour pe Twitter)
  • Acceptat la 19 martie 2019

Abstract

Obiectiv Pentru a evalua asocierile potențiale dintre consumul de alimente ultra-procesate și riscul de boli cardiovasculare.

Proiecta Studiu de cohortă bazat pe populație.

Setare Cohorta NutriNet-Santé, Franța 2009-18.

Participanți 105 159 de participanți cu vârsta de cel puțin 18 ani. Aporturile alimentare au fost colectate utilizând înregistrări dietetice repetate 24 de ore (5,7 pentru fiecare participant în medie), concepute pentru a înregistra consumul obișnuit al participanților de 3300 de produse alimentare. Aceste alimente au fost clasificate folosind clasificarea NOVA în funcție de gradul de prelucrare.

Principalele măsuri de rezultat Asocieri între consumul de alimente ultraprocesate și riscul general de boli cardiovasculare, coronariene și cerebrovasculare evaluate prin modele de risc proporționale Cox multivariabile ajustate pentru factorii de risc cunoscuți.

Rezultate În timpul unei monitorizări mediane de 5,2 ani, aportul de alimente ultraprelucrate a fost asociat cu un risc mai mare de boli cardiovasculare generale (1409 cazuri; raportul de risc pentru o creștere absolută de 10 în procentul de alimente ultraprocesate din dietă 1,12 (Interval de încredere 95% 1,05-1,20); P Fig 1

Organigramă pentru eșantionul de studiu, cohorta NutriNet-Santé, Franța, 2009-18

Organigramă pentru eșantionul de studiu, cohorta NutriNet-Santé, Franța, 2009-18

Pentru a examina diferențele în caracteristicile inițiale ale participanților între sferturi din procentul de alimente ultra-procesate din dietă cu limite specifice sexului (calculat cu procedura PROC RANK BY SEX în SAS), am folosit analiza varianței (ANOVA) sau χ 2 teste atunci când este cazul. Am ales limite specifice sexului, deoarece femeile care au în general o dietă mai sănătoasă și consumă cantități mai mici de alimente decât bărbații și acest lucru ne-a permis să asigurăm raporturi de sex echivalente între sferturi. Pentru a furniza câteva informații despre calitatea nutrițională a alimentelor ultraprelucrate, am calculat proporția între diferitele categorii ale scorului Nutri. Acest scor este calculat pe baza unei versiuni modificate a sistemului Food Standard Agency Nutrient Profiling și a fost aprobat de ministerele sănătății din Franța, Spania și Belgia ca sistem oficial de profilare a nutrienților din aceste țări (a se vedea anexa 3 suplimentară pentru detalii) despre calculul acestuia).

Modelele au fost ajustate în funcție de vârstă (scară de timp) și sex (model 0), în plus față de indicele de masă corporală (IMC, continuu), activitatea fizică (mare, moderată, scăzută, calculată conform recomandărilor chestionarului internațional de activitate fizică48), starea de fumat (niciodată, fosti și actuali fumători), numărul de înregistrări dietetice de 24 de ore (continuu), consumul de alcool (g/zi, continuu), aportul de energie (kcal/zi, continuu), istoricul familial al BCV (da sau nu) și educațional nivel (mai mic decât liceul, Tabelul 1

Caracteristicile de bază ale populației studiate în funcție de sferturile consumului de alimente ultraprocesate cu limite specifice sexului (n = 105 159), cohorta NutriNet-Santé, Franța, 2009-18. * Valorile sunt cifre (procente), cu excepția cazului în care se specifică altfel