• Introducere
    • Biomarkeri
    • Calibrare
    • Combinarea instrumentelor
    • Efectul Zilei Săptămânii
    • Istoria dietei
    • Suplimente alimentare și aporturi totale de nutrienți
    • Reglarea energiei
    • Baze de date privind compoziția alimentelor pentru 24HR și înregistrări alimentare
    • Baze de date privind compoziția alimentelor pentru FFQ-uri și screening-uri
    • Estimări la nivel de grup
    • Raportare greșită
    • Distributie normala
    • Studii de observare și hrănire
    • Valori aberante
    • Raporturi și proporții
    • Reactivitate
    • Calibrarea regresiei
    • Efect de sezon
    • Algoritmi de notare pentru Screeners
    • Dezirabilitatea socială
    • Software pentru analiză dietetică - 24HR și înregistrări alimentare
    • Software pentru analiză dietetică - FFQ-uri și screening-uri
    • Modelare statistică
    • Raportarea surogat
    • Tehnologie în evaluarea dietetică
    • Consumul dietetic obișnuit

Aflați mai multe despre aportul dietetic obișnuit

Aportul alimentar obișnuit se referă la aportul zilnic mediu sau obișnuit pe termen lung al unui nutrient sau al unui aliment. Acest concept este relevant pentru multe studii nutriționale, deoarece recomandările dietetice sunt destinate a fi îndeplinite în timp, ipotezele dietă-sănătate se bazează pe aporturile dietetice pe termen lung, iar intervențiile sunt menite să afecteze dieta obișnuită. În consecință, consumul obișnuit este cel mai adesea cel mai interesant pentru factorii de decizie politică - atunci când doresc să cunoască proporția populației la un anumit nivel sau sub un anumit nivel de aport - sau pentru cercetători - atunci când doresc să examineze relațiile dintre expunerile dietetice și sănătatea [termen glosar:] rezultate sau evaluarea efectului unei intervenții asupra rezultatelor dietetice.

Chestionarele privind frecvența alimentelor (FFQ) și analizele (vezi Profilul chestionarului privind frecvența alimentelor și Profilul examinatorilor) încearcă să măsoare [termenul glosar:] aportul alimentar obișnuit direct întrebând despre consum pe o perioadă extinsă de timp, dar fac acest lucru cu o cantitate apreciabilă de [ termen glosar:] părtinire (a se vedea Conceptele cheie despre eroarea de măsurare). Reamintirile dietetice de 24 de ore (24 de ore) sunt considerate printre cele mai exacte (mai puțin părtinitoare) metode de evaluare a dietei (vezi Profilul de rechemare a dietelor de 24 de ore). Cu toate acestea, orice [termen glosar:] instrument pe termen scurt, cum ar fi un singur 24HR sau o înregistrare alimentară (vezi Profil înregistrare alimentară) reprezintă doar un „instantaneu în timp” și unul, sau chiar câteva, nu reprezintă media unei persoane consum zilnic. De fapt, pentru mulți constituenți dietetici (în special cei consumați [termen glosar:] mai degrabă episodic decât zilnic), există o variație mai mare [termen glosar:] în interiorul persoanei (denumită și [termen glosar:] variație de zi cu zi ), o sursă de [termen glosar:] eroare aleatorie în cadrul unei persoane), decât există între persoane dintr-o populație.

Această limitare - variație excesivă în interiorul persoanei a datelor din instrumentele dietetice pe termen scurt - nu afectează aportul estimat [termen glosar:] mediu obișnuit pentru un grup, dar poate duce la probleme serioase în interpretarea altor tipuri de estimări. De exemplu, distribuția aporturilor de o singură zi are o varianță mai mare decât distribuția obișnuită a aportului obișnuit. Aceasta înseamnă că utilizarea unei singure rechemări - sau chiar media a două - conduce la o estimare părtinitoare a fracției din populație cu aport obișnuit peste sau sub un anumit standard (adică în cozile distribuției).

Efectul variației intraindividuale excesive asupra distribuțiilor

primarul

O altă problemă se referă la interpretarea analizelor de regresie pentru examinarea relațiilor dietă-boală, în care toate tipurile de erori de măsurare dietetice [termen glosar:] conduc în general la estimarea părtinitoare și la o pierdere a puterii statistice [termen glosar:] și pot invalida statistica teste. Variația excesivă de zi cu zi inerentă în 24HR contribuie la erori aleatorii din interiorul persoanei care duc la atenuarea [termenului glosar:]. Alte tipuri de erori de măsurare implicate în evaluare pot atenua sau exagera relația, dar, în general, efectul net este atenuarea (a se vedea Conceptul cheie despre eroarea de măsurare).

Efectul erorii de măsurare asupra analizelor de regresie

Din fericire, modelarea statistică poate fi utilizată pentru a atenua această limitare a 24HR (Aflați mai multe despre modelarea statistică). Acest lucru necesită rechemări repetate, de preferință non-consecutive, pe cel puțin o porțiune a eșantionului, numărul de repetări necesare depinzând de cât de regulat este consumată o anumită componentă dietetică de către majoritatea membrilor populației. Numărul de rechemări și dimensiunea eșantionului sunt considerente importante în proiectarea unui studiu pentru a obține estimări fiabile la nivel de grup ale consumului obișnuit, în special pentru componentele consumate episodic (Aflați mai multe despre derivarea estimărilor la nivel de grup de la aporturile la nivel individual). Pentru mai multe informații despre acest subiect, consultați Alegerea unei abordări pentru evaluarea dietetică.

Evaluarea aportului obișnuit nu se referă neapărat la o perioadă de timp stabilită, deoarece tiparele obișnuite de a mânca pot fi de lungimi diferite. De exemplu, un omnivor care trece brusc la a deveni vegan poate fi considerat că are două aporturi „obișnuite” diferite, una conducând la schimbare și cealaltă urmând. Pentru unele tipuri de studii, poate fi important să încercați să capturați aportul obișnuit pentru aceste perioade diferite, în timp ce pentru alte studii, poate fi preferențial să aveți un sentiment de expunere medie cumulată. Consumările obișnuite pot fi estimate numai pentru perioada pentru care au fost capturate date.