Akshaya Asokan lucrează ca jurnalist tehnologic la Analytics India ...

alimentate

Citiți în continuare
Containere împotriva serverului: cum să alegeți între cele două

Pe măsură ce lumea devine mai conștientă de condițiile fizice odată cu trecerea timpului, cererea de soluții tehnologice pentru a răspunde acestei cereri în plină dezvoltare se diversifică. În ultimul timp, o serie de startup-uri din India și din întreaga lume folosesc analize predictive, inteligența artificială și procesarea limbajului natural pentru a ajuta zeci de entuziaști de fitness să-și urmărească și să monitorizeze nutriția și aportul de calorii.

În India, această tendință globală a avut un impact pozitiv asupra zeci de start-up-uri și site-uri web care deservesc acest segment. AI și diferitele sale subgrupuri au fost utilizate de aceste platforme pentru a identifica aportul de calorii și, de asemenea, pentru a face recomandări alimentare pentru o dietă sănătoasă. În majoritatea cazurilor, ceea ce vedem este că aceste platforme acționează ca un depozit de date unde, în timp ce furnizează informații în timp real utilizatorilor săi, pune la dispoziția mai multor clienți care lucrează în acest domeniu pentru o anumită rată.

În acest articol, aruncăm o privire asupra platformelor online de top bazate pe AI, care utilizează AI și alte tehnologii de învățare profundă pentru a oferi o actualizare în timp real despre aportul nutrițional.

HealthifyMe: HealthifyMe este o aplicație indiană de sănătate și fitness de vârf, a cărei nutriționist virtual, Ria, alimentat de inteligență artificială, își ajută utilizatorii cu privire la întrebările lor despre fitness și nutriție, atât în ​​audio, cât și în text, în mai mult de 10 limbi

Ria folosește învățarea cheie obținută din cele 250 de milioane de alimente urmărite de HealthifyMe, antrenamente și 10 milioane de schimburi de mesaje între antrenori și clienți. HealthifyMe deține cel mai mare set de date în acest sens și este compatibil cu dispozitivele populare de purtat pentru fitness disponibile în prezent în India

Neutrino: Platforma oferă consumatorilor săi servicii de date, analize și tehnologii bazate pe nutriție și dorește să se transforme într-o sursă principală de platformă de informații legate de nutriție. Pentru a permite compilarea individualizată a datelor, platforma folosește NLP și modele matematice din teoria optimizării și din analiza predictivă.

În plus, utilizând integrări API și SDK, permite partenerilor săi să achiziționeze date referitoare la alimente, nutriție, pentru a contribui la îmbunătățirea ofertei și serviciilor lor de produse.

Cum poate AI transforma farmacovigilența și monitoriza siguranța medicamentelor

Descărcați aplicația noastră mobilă

FitGenie: Aplicația se bazează puternic pe AI pentru a produce date personalizate cu privire la aportul de calorii și pentru a face sugestii alimentare în consecință. Analiza lor avansată a dietei și combină instrumentele de contorizare a caloriilor pentru a face ajustări dinamice și adaptive ale macronutrienților, oferind astfel un plan nutrițional de înaltă calitate în fiecare săptămână pentru utilizatorii săi, care este generat din peste 1 milion de alimente.

Calorie Mama: aplicația folosește tehnologia AI și clasificarea imaginilor pentru a identifica alimentele corect și cu precizie și, de asemenea, a calculat cantitatea de calorii doar din imagine. API-ul lor proprietar, denumit Food AI API, a fost instruit pentru a identifica bucătăriile din întreaga lume, făcându-l astfel cel mai diversificat sistem de identificare a alimentelor din lume. Mai mult, prin conectarea API-ului cu seturi de date diverse, alimentele care sunt recunoscute automat de platformă sunt asociate cu informații nutriționale detaliate.

Bite AI: este încă o altă platformă online care folosește învățarea profundă și recunoașterea imaginilor pentru a analiza ce mănâncă utilizatorii și pentru a determina ce este tendința în ceea ce privește fiecare fel de mâncare popular pe care utilizatorul îl consumă și timpul de consum. Învățarea automată facilitează dispoziții precum recunoașterea meselor din trecut, face predicții ierarhice - adică detectează categorii de nivel înalt, cum ar fi băuturi și supă, precum și feluri de mâncare și ingrediente specifice. De asemenea, se integrează cu graficul lor de cunoștințe alimentare care conține un set mare de alimente consumate în mod obișnuit, cu informații nutriționale și structură ierarhică. De asemenea, platforma descompune informațiile nutriționale calorii, macro și micronutrienți, precum și ingrediente.

Dacă ți-a plăcut această poveste, alătură-te comunității noastre Telegram.


De asemenea, puteți scrie pentru noi și să fiți unul dintre cei peste 500 de experți care au contribuit la povești la AIM. Distribuiți nominalizările dvs. aici.

Akshaya Asokan lucrează ca jurnalist tehnologic la revista Analytics India. A lucrat anterior cu IDG Media și The New Indian Express. Când nu scrie, poate fi văzută fie citind, fie uitându-se la o floare.