Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Seoul St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea

ambientală

Departamentul de Afiliere Statistică Medicală, Colegiul de Medicină, Universitatea Catolică din Coreea, Seul, Coreea

Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Seoul St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea

Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Seoul St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea

Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Seoul St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea

Divizia de Afiliere Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Seoul St. Mary’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Korea

  • Hae Kyung Yang,
  • Kyungdo Han,
  • Jae-Hyoung Cho,
  • Kun-Ho Yoon,
  • Bong-Yun Cha,
  • Seung-Hwan Lee

Cifre

Abstract

fundal

Studii recente au sugerat o posibilă asociere între temperatura exterioară sau interioară și obezitatea. Am urmărit să examinăm dacă temperatura ambiantă este asociată cu prevalența obezității sau a obezității abdominale în populația coreeană.

Metode

Datele privind factorii antropometrici, socio-demografici, de laborator și stilul de viață au fost extrase din datele sistemului național de asigurări de sănătate obținute în 2009-2010. Treizeci de ani (1981-2010) de parametri meteorologici pentru 71 de zone de observare au fost achiziționați de la Administrația meteorologică din Coreea. În această analiză au fost incluși 124.354 de persoane. Un indice de masă corporală (IMC) ≥ 25 kg/m 2 și o circumferință a taliei (WC) ≥ 90 cm (bărbați) sau 85 cm (femei) au fost considerați ca reprezentând obezitate și, respectiv, obezitate abdominală.

Rezultate

Temperatura medie anuală (MAT) a variat între 6,6 ° C și 16,6 ° C, iar IMC a fost corelat pozitiv cu MAT (r = 0,0078, P = 0,0065). WC a fost corelat pozitiv cu MAT (r = 0,0165, P 2/deceniu pentru bărbați și 0,5 kg/m 2/deceniu pentru femei [2], iar epidemia de obezitate și comorbiditățile asociate a devenit o provocare majoră de sănătate publică la nivel mondial [3-5 Un aport mai mare de energie și o cheltuială mai mică de energie datorită dietelor nesănătoase și stilului de viață sedentar contribuie major la creșterea prevalenței obezității. Cu toate acestea, alte condiții, cum ar fi factorii genetici, biologici și de mediu, pot contribui, de asemenea, la această tendință [6]. a propus o ipoteză conform căreia creșterea temperaturilor interioare poate fi unul dintre factorii care au contribuit la obezitatea epidemică actuală prin afectarea negativă a cheltuielilor de energie [7, 8].

Majoritatea oamenilor din lumea dezvoltată trăiesc și lucrează într-un interval de temperatură relativ îngust de temperaturi ambiante confortabile cunoscute sub numele de zona termoneutrală, care este de aproximativ 23,0 ° C pentru oameni [9, 10]. Este necesară puțină energie sau deloc pentru a stabiliza temperatura centrală a corpului într-o zonă termoneutrală. Cu toate acestea, cu o scădere a temperaturii ambientale sub zona termoneutrală, este necesară o cheltuială suplimentară de energie de 105 până la 156 kJ/zi/1 ° C pentru a menține homeostazia termică [11]. Anterior, doar câteva studii au sugerat o posibilă asociere între temperatura exterioară sau interioară și obezitatea [12-16], iar majoritatea studiilor provin din populațiile occidentale.

În acest studiu, ne-am propus să examinăm dacă temperatura ambiantă este asociată cu prevalența obezității sau a obezității abdominale, utilizând date reprezentative la nivel național ale populației coreene.

Subiecte și metode

Sursa datelor și populația studiată

Sistemul Național de Asigurări de Sănătate (NHIS) conține informații cuprinzătoare legate de sănătate pentru aproximativ 50 de milioane de coreeni și este compus dintr-o bază de date de eligibilitate (vârstă, sex, variabile socioeconomice, zona de rezidență, tipul de eligibilitate, nivelul de venit etc.), o bază de date de tratament medical (pe baza facturilor medicale care au fost solicitate de furnizorii de servicii medicale pentru cererile lor de cheltuieli medicale), o bază de date privind examinările de sănătate (rezultatele examinărilor generale de sănătate și chestionare privind stilul de viață și comportament) și o bază de date a instituțiilor de îngrijire medicală (tipuri instituțiilor de îngrijire medicală, locația provinciei, echipamentele și numărul medicilor). Populația sursă pentru acest sistem este serviciul de evaluare și evaluare a asigurărilor de sănătate (HIRA). Conform NHIS, coreenii au dreptul la acoperire medicală fie ca angajat, fie ca membru al unei comunități [17, 18]. Furnizorii de servicii medicale sunt obligați să prezinte serviciilor HIRA rapoarte cu privire la serviciile medicale furnizate în temeiul polițelor de asigurări de sănătate pentru o revizuire a costurilor medicale suportate. În consecință, baza de date HIRA conține informații despre toate cererile de asigurare pentru aproximativ 97,0% din populația din Coreea.

O bază de date personalizată de la NHIS care include aproximativ 2,2% dintre subiecții din populația coreeană a fost utilizată în acest studiu. Subiecții au fost selectați prin eșantionare stratificată aleatorie pentru a reprezenta populația totală. Dintre cei 235.148 de participanți care au fost supuși examenelor de sănătate în anul 2009 și 2010, au fost excluși cei cu variabile lipsă (n = 55.067) și cei care trăiesc în zona lipsită de date meteorologice (n = 55.727). În cele din urmă, populația studiată a constat din 124.354 subiecți. Acest studiu a fost aprobat de Comitetul de Revizuire Instituțională al Universității Catolice din Coreea (Nr. KC15EISI0431). Informațiile anonimizate și dezidentificate au fost utilizate pentru analize și, prin urmare, nu s-a obținut consimțământul informat.

Parametrii meteorologici

Datele privind temperatura medie anuală (MAT), numărul de zile cu temperatura medie (DMT) Fig 1. Harta Republicii Coreea care prezintă cele 71 de zone de observare incluse în studiu, grupate în funcție de numărul lor de subiecți participați și media anuală cvintile de temperatură (MAT).

Măsurători

Analize statistice

Corelația dintre IMC, circumferința taliei și parametrii meteorologici

IMC-ul participanților înscriși a fost corelat pozitiv cu MAT (r = 0,0078, P = 0,0065) și DMT5 (r = 0,0070, P = 0,0142). Circumferința taliei a fost corelată pozitiv cu MAT (r = 0,0165, P Tabelul 2. Corelația dintre indicele de masă corporală, circumferința taliei și parametrii meteorologici.

Apoi, valorile MAT și DMT0 pentru fiecare dintre cele 71 de zone de observare au fost reprezentate grafic în raport cu valorile medii ale IMC și circumferința taliei. După luarea în calcul a greutăților de eșantionare din fiecare zonă, atât IMC, cât și circumferința taliei s-au corelat pozitiv cu MAT și au prezentat coeficienți de corelație de 0,141 (P Fig 2. Corelația dintre indicele de masă corporală (A) și circumferința taliei (B) cu temperatura medie anuală) pe 71 de zone de observare.

Punct roșu: zone cu mai mult de 5.000 de subiecți; punct albastru: zone cu 1.000-5.000 de subiecți; punct negru: zone cu mai puțin de 1.000 de subiecți.

Comparativ cu subiecții din cele patru chintile superioare ale DMT0, cei din grupul cu chintile cele mai mici au demonstrat o probabilitate de obezitate abdominală de 1.062 ori mai mare după ajustarea în funcție de vârstă și sex. O ajustare suplimentară pentru consumul de alcool, fumat, exerciții fizice, venituri, zona rezidențială și altitudine a demonstrat un raport de cote (IC 95%) de 1.063 (1.027, 1.100). Cu toate acestea, subiecții din cea mai mică cvintilă de DMT0 nu au prezentat o șansă semnificativ mai mare pentru obezitate comparativ cu cei din cele patru grupuri mai mari de cvintilă (Tabelul 4).

Discuţie

Folosind date reprezentative la nivel național ale populației coreene, am demonstrat asocieri semnificative între obezitate sau obezitate abdominală și temperatura ambiantă. IMC și circumferința taliei au fost corelate pozitiv cu MAT și negativ cu DMT0. Cotele pentru obezitate și obezitate abdominală au fost de 1.045 și 1.082 de ori mai mari la subiecții care trăiesc în grupul cu cel mai înalt nivel al cvintilelor comparativ cu cei care trăiesc în cele patru grupuri inferioare cu cvintilă. În mod similar, subiecții din zona celei mai mici chintile de DMT0 au avut șanse semnificativ mai mari de obezitate abdominală comparativ cu cele mai mari patru grupuri de chintile de DMT0. Aceste rezultate sugerează că temperatura ambiantă ridicată ar putea fi asociată cu o probabilitate crescută de aproximativ 5% de obezitate în populația coreeană.

Spre deosebire de studiile anterioare care includeau zone cu înălțime ridicată [12, 14], datele noastre nu indică o corelație semnificativă între prevalența obezității și altitudine. Acest lucru ar putea fi explicat prin gama mai mică de altitudini din zonele noastre de observare (2,3 până la 772,6 m). Într-adevăr, șansele obezității într-un studiu din SUA nu au diferit între zonele ușor ridicate (0,50 până la 0,99 km) și zonele situate la altitudini mai mici [14].

În concluzie, acest studiu arată o asociere semnificativă între temperatura mediului ambiant și prevalența obezității în rândul populației coreene atunci când este controlată pentru mai mulți factori de confuzie. Termogeneza indusă de frig poate fi o posibilă explicație pentru acest fenomen și, prin urmare, ar trebui să facă obiectul unor studii ulterioare.

Contribuțiile autorului

Conceput și proiectat experimentele: HKY SHL. Analizate datele: HKY KH JHC KHY BYC SHL. Am scris lucrarea: HKY SHL.