Xianghai Zhou
1 Departamentul de Endocrinologie și Metabolism, Spitalul Universitar din Beijing, Beijing, China
2 Beijing University Diabetes Center, Beijing, China
Linong Ji
1 Departamentul de Endocrinologie și Metabolism, Spitalul Universitar din Beijing, Beijing, China
2 Beijing University Diabetes Center, Beijing, China
Xingwu Ran
3 Departamentul de endocrinologie și metabolism, Spitalul West China, Universitatea Sichuan, Chengdu, China
Benli Su
4 Departamentul de endocrinologie și metabolism, al doilea spital afiliat al Universității de Medicină Dalian, Dalian, China
Qiuhe Ji
5 Departamentul de endocrinologie, Spitalul Xijing, Universitatea medicală militară Forth, Xi’an, China
Changyu Pan
6 Departamentul de endocrinologie, spitalul general chinez PLA, Beijing, China
Jianping Weng
7 Departamentul de endocrinologie și metabolizare, al treilea spital afiliat Universitatea Sun Yat-sen, Guangzhou, China
Changsheng Ma
8 Departamentul de Cardiologie, Spitalul Beijing Anzhen, Universitatea Medicală Capitală și Institutul din Beijing pentru boli pulmonare ale inimii și vaselor de sânge, Beijing, China
Chuanming Hao
9 Divizia de Nefrologie, Spitalul Huashan, Universitatea Fudan, Shanghai, China
Danyi Zhang
10 Vital Strategic Research Institute, Berwyn, Pennsylvania, Statele Unite ale Americii
Dayi Hu
11 Departamentul de Cardiologie, Spitalul Popular al Universității din Beijing, Beijing, China
Conceput și proiectat experimentele: LJ DH. Au efectuat experimentele: XR BS QJ CP JW CM CH DZ. Analiza datelor: XZ. Reactivi/materiale/instrumente de analiză contribuite: XR BS QJ CP JW CM CH DZ. A scris lucrarea: XZ LJ.
Date asociate
Toate datele relevante sunt disponibile în lucrare.
Abstract
fundal
Există puține date cu privire la prevalența obezității și influența acesteia asupra atingerii obiectivelor de glucoză din sânge, tensiune arterială și lipide din sânge (3B) la pacienții cu diabet zaharat de tip 2 din China.
Metode
Colectare de date
Datele pacienților au fost colectate din diagrame medicale și examinări clinice efectuate la o singură vizită în ambulator. Informații despre comportamentul de sănătate (de exemplu, starea fumatului, consumul de alcool și intensitatea exercițiului), medicamentele actuale și istoricul personal de hipertensiune și boli cardiovasculare majore au fost obținute prin auto-raportare în timpul unui interviu față în față. Examenul fizic a inclus măsurători de antropometrie și tensiune arterială; înălțimea și greutatea au fost măsurate cu pacienții în picioare cu picioarele goale și îmbrăcămintea ușoară pe un echilibru mecanic. Glucoza serică de post, TC, LDL-C, HDL-C și TG au fost măsurate la fiecare loc de studiu cu un analizor automat. A fost înregistrată o concentrație de HbA1c despre care se știe că a fost obținută în cursul celor 3 luni anterioare vizitei de înscriere sau obținută la înscriere.
Definiții ale variabilelor
Fumatul a fost definit ca consumând în medie cel puțin o țigară zilnic timp de cel puțin 1 an. Consumul de alcool a fost definit ca consumând în medie cel puțin 50 g de alcool zilnic timp de cel puțin 1 an. Un stil de viață sedentar a fost definit ca neparticipând la activități fizice regulate.
IMC a fost calculat ca greutate în kilograme împărțit la pătratul de înălțime în metri (kg/m 2). După cum a recomandat Grupul de lucru pentru obezitate din China, greutatea normală a fost definită ca un IMC de 18,5-23,9 kg/m 2, supraponderalitatea ca un IMC de 24,0-27,9 și obezitatea ca un IMC de 28,0 kg/m 2 sau mai mare [ 13-15]. Un WC normal a fost definit ca percentila a, percentila 75). Variabilele categorice au fost raportate ca numere și procente. Diferențele între grupuri ale variabilelor continue au fost testate pentru semnificație utilizând analiza unică a varianței (ANOVA), iar chi-pătratul sau testul exact Fisher au fost utilizate pentru date categorice. Analiza de regresie logistică a fost utilizată pentru a determina asocierea independentă între atingerea obiectivelor terapeutice 3B și variabilele de vârstă, sex, starea fumatului, consumul de alcool, sedentarism, IMC, WC, durata diabetului și complicațiile diabetului. Eliminarea înapoi (= 0,05) a fost efectuată. Rezultatele au fost exprimate ca probabilități (OR) cu intervale de încredere de 95% (IC). Semnificația statistică a fost acceptată ca un test pe două fețe cu un nivel alfa de 0,05.
Rezultate
Caracteristici demografice și clinice
Tabelul 4
Hiperglicemia, hipertensiunea și dislipidemia apar frecvent la pacienții cu diabet de tip 2 [19,20]. Iwahashi și colab. a raportat că după încărcarea orală a glucozei, nivelurile de insulină au fost mai mari la pacienții obezi decât la pacienții cu diabet zaharat de tip 2 non-obezi [21]. Pacienții cu diabet zaharat de tip 2 obezi (IMC ≥30kg/m 2) tratați la o clinică din Marea Britanie au avut valori mai mari ale tensiunii arteriale și ale trigliceridelor decât pacienții neobezi și că controlul colesterolului total și al glicemiei a fost mai slab la obezi decât la bărbații nonobezi [22]. În mod similar, studiul nostru a constatat că supraponderalitatea sau obezitatea au fost asociate cu o probabilitate crescută de hipertensiune comorbidă și/sau dislipidemie. Pacienții supraponderali și obezi au prezentat, de asemenea, SBP, DBP, glucoză serică la post, HbA1c, TC, LDL-C și TG, dar niveluri mai scăzute ale HDL-C decât pacienții cu greutate normală. De asemenea, am constatat că comorbiditățile au apărut mai des la pacienții supraponderali cu obezitate centrală decât la cei cu toaletă normală. În ansamblu, aceste constatări sunt în concordanță cu studiul Look AHEAD (Acțiune pentru sănătate în diabet), un studiu pe termen lung de intervenție a stilului de viață pentru pierderea în greutate, care a raportat scăderea în greutate a îmbunătățit controlul glicemic, tensiunea arterială și profilurile lipidice în diabetul de tip 2 supraponderal. pacienți [23].
În acest studiu, agenții antidiabetici orali cei mai frecvent utilizați au fost metformina (38,6%), sulfonilureele (28,9%) și inhibitorii α-glucozidazei (26,6%). Un studiu clinic efectuat la pacienți chinezi cu diabet de tip 2 nou diagnosticat nu a raportat nicio diferență în eficacitatea monoterapiei cu metformină pentru a reduce nivelurile de HbA1c și LDL-C la pacienții cu greutate normală, supraponderali sau obezi după 16 săptămâni de tratament [24]. Un alt studiu observațional a raportat reduceri similare ale glicemiei la pacienții cu IMC diferite după ce insulina detemir a fost adăugată la regimurile de tratament care includeau medicamente care scad glucoza pe cale orală [25]. În acest studiu, pacienții obezi au avut niveluri medii mai ridicate de TC, TG și HbA1c decât alți pacienți, dar agenții antihipertensivi, hipolipemianți și antidiabetici orali au fost utilizați mai frecvent la obezi decât la alți pacienți. Acest lucru sugerează că pacienții obezi pot necesita terapie farmacologică mai complexă pentru a-și modifica factorii de risc cardiovascular.
În general, doar 14,3% dintre pacienții înrolați au atins toate obiectivele țintă de 3B. Proporția pacienților controlați cu 3B a scăzut la pacienții supraponderali și obezi, doar 10,1% dintre pacienții obezi atingând toate cele trei ținte terapeutice. Rezultatele noastre confirmă impactul negativ al obezității asupra atingerii obiectivelor tratamentului 3B și că efectele negative nu au fost compensate de farmacoterapie, subliniind beneficiul cunoscut al pierderii în greutate la pacienții cu diabet zaharat [26,27]. Apariția hipertensiunii, diabetului și a hiperlipidemiei, împreună cu obezitatea, a fost denumită un grup de factori de risc cardiometabolici (CMRFC) [28]. Mai mult de 80% dintre pacienții cu diabet zaharat din acest studiu au prezentat unul sau mai mulți factori de risc cardiovascular concomitent, ceea ce a făcut alegerea unui regim de tratament complex și a prezentat o provocare semnificativă pentru realizarea eficientă a obiectivelor 3B. Analiza de regresie logistică a constatat că un IMC ≥24 kg/m2 și un WC anormal au prezis eșecul realizării obiectivelor terapeutice 3B. Interesant, rezultatele noastre de regresie logistică au indicat faptul că IMC părea a fi un predictor mai puternic decât circumferința taliei. Pentru a determina acest lucru cu certitudine, va fi necesară urmărirea pe termen lung și investigații suplimentare.
Această analiză a unei populații mari, geografic diverse de pacienți cu diabet zaharat de tip 2, adaugă la cunoștințele noastre efectele negative ale supraponderalității sau obezității asupra controlului riscului cardiometabolic la pacienții cu diabet zaharat de tip 2. Principalul studiu de limitare a fost designul său transversal, ceea ce a făcut dificilă confirmarea unei relații cauzale între obezitate și eșecul de a atinge obiectivele tratamentului. Acest lucru trebuie explorat în continuare în analizele ulterioare ale studiului 3B. De asemenea, deoarece datele despre WC au fost incomplete la aproape jumătate dintre pacienți, diferența în controlul 3B realizată de pacienții obezi central și non-central obezi ar putea fi supusă unei părtiniri de selecție. În plus, nu am inclus date despre aderența la medicația antidiabetică în analiză. În cele din urmă, deoarece datele dietetice nu erau disponibile în studiul 3B, relațiile dintre dietă și obezitate sau dietă și controlul 3B nu au putut fi evaluate.
Concluzii
Obezitatea a fost asociată cu un control slab al glicemiei, tensiunii arteriale și lipidelor din sânge. Riscul de complicații cardiovasculare a rămas astfel crescut la pacienții obezi, deși primeau regimuri de farmacoterapie mai complexe decât pacienții cu greutate normală. Mai multă atenție și resurse ar trebui să se concentreze pe încurajarea și obținerea pierderii în greutate și creșterea activității fizice la pacienții cu diabet zaharat de tip 2.
- Prevalența obezității și fibrilației atriale, patogenia și efectele de prognoză ale pierderii în greutate și
- Obezitatea identificată prin descărcarea codurilor ICD-9 subestimează adevărata prevalență a obezității în
- Obezitatea în sine nu influențează nivelul seric al BDNF la adulți
- Prevalența obezității în regiunea de curcan a vestului Mării Negre, Studiul Melen ICEECE2012 15
- Prevalența obezității după departamentul Franța 2013 Statista