e Nivelul proximal al variabilelor de rezultat.

obezității

Principalele constatări ale studiului de față au fost: (i) aproximativ unul din 10 adolescenți au avut AO (10,6%); (ii) adolescenții care au urmărit televiziunea timp de două sau mai multe ore au avut mai multe șanse să aibă AO (OR = 2,11, 95% CI 1,08-4,13) și (iii) adolescenții ale căror mame au avut mai puțin de opt ani de educație au fost mai puțin probabil să aibă AO (OR = 0,56; 95% CI 0,35-0,91). Studiile anterioare din aceeași zonă au descris o prevalență AO de 6,3%, 7 13,3%, 9 și 12,8%. 8 Acest studiu aduce în avans informațiile conform cărora comportamentul sedentar a fost principalul factor de stil de viață asociat cu AO. Un astfel de comportament este modificabil prin inițiative de educație pentru sănătate, care pot duce la o prevalență mai mică a AO. În plus față de această variabilă, singurul factor sociodemografic asociat cu AO a fost educația maternă ridicată, ceea ce arată necesitatea unor investigații specifice pentru acest indicator.

Prevalența de 10,6% a AO găsită în acest studiu este sub valorile găsite pentru adolescenții din Spania (11,6%) 5 și SUA (34,7%), 1 și similare cu cele găsite pentru adolescenții sud-coreeni (8,4%). 1 Comparativ cu studiile efectuate în Brazilia, prevalența constatată a AO a fost mai mare decât valorile raportate pentru Minas Gerais (Ianuaria) (2,1%) 7 și mai mică decât valorile raportate pentru Maranhão (22,7%) 6 și Curitiba (12,2%). 8 Aceste diferențe în prevalența OA pot demonstra diferențe și asemănări culturale și sociale, 4 dacă luăm în considerare faptul că São José și Curitiba au indicele de dezvoltare umană clasat ca fiind foarte ridicat (0,809 și 0,823) 16 și Ianuaria clasată ca medie (0,658). 16

Un alt factor care poate explica discrepanța dintre prevalența constatată este utilizarea diferitelor puncte de tăiere de către diferite studii. Similar cu prezenta investigație, trei studii 5-7 au folosit punctele limită propuse de Taylor și colab. 3, care a definit valorile AO cu scor Z ≥1. Validarea măsurării WC a fost efectuată utilizând absorptiometria cu raze X cu energie duală (DXA) și a arătat o corelație ridicată pentru ambele sexe (r = 0,92), cu sensibilitate de 84% și specificitate de 94% pentru fete și sensibilitate de 87% și specificitate de 92% pentru f băieți. 3 Spre deosebire de aceste studii, alte trei studii 1, 8, 9 au folosit percentile WC diferite. Diagnosticul AO depinde de punctele limită utilizate cu valori de sensibilitate și specificitate ridicate pentru populația studiată. Utilizarea referințelor care nu adoptă aceste criterii poate duce la clasificare greșită și subestimează sau supraestimează valorile. 4

Adolescenții ale căror mame au avut mai puțin de opt ani de educație au fost mai puțin probabil să aibă AO. Educația părintească determină șansele copilului de educație și sfera culturală a familiei. 25 Datorită relației pozitive cu venitul familiei, cu cât nivelul de educație este mai mare, cu atât este mai mare venitul gospodăriei. 25 Astfel, această constatare este în concordanță cu studiile care raportează asocierea dintre AO și nivel economic ridicat, care este legat de mediile obezogene. 4, 6, 7, 11 În studiul nostru, când nivelul economic al adolescenților a fost investigat direct, nu a existat nicio asociere cu prevalența AO. Acest fapt arată importanța evaluării factorilor asociați cu AO în diferite moduri pentru a determina prezența mediilor obezogene.

Timpul de televiziune egal sau mai mare de 2h a fost asociat cu AO. Rezultatul acestui studiu este similar cu cel găsit de Byun și colab. 26 care au raportat asocierea AO și SB. Această asociere poate fi explicată prin cheltuielile de energie mai mici pe parcursul zilei la adolescenții care au o implicare mai mare în SB. 27 Mai mult, literatura de specialitate a arătat că consumul de alimente bogate în calorii are loc concomitent cu actul de a viziona televizorul. 27

WC a fost mai mare la bărbați comparativ cu adolescenții, dar aceste diferențe nu au fost susținute la evaluarea prevalenței AO. Moraes și colab. 4 au constatat că, deși există o tendință către valori mai mari ale WC la bărbați, asocierea dintre AO și sex nu este încă clară la adolescenți. Valori mai ridicate ale WC la adolescenții de sex masculin apar ca urmare a dimorfismului sexual în distribuția grăsimilor. 10 Adolescențele de sex feminin, chiar și cu un procent mai mare de grăsime corporală datorită diferențelor hormonale între sexe, au acumulat o creștere a țesutului adipos în șold și au scăzut în zona taliei în comparație cu colegii lor masculini. 10

Adolescenții care au jucat jocuri video timp de 2 ore sau mai mult au avut WC mai mare, ceea ce poate fi explicat de WC mai mare la adolescentul de sex masculin, deoarece au un timp de jocuri video mai mare decât cel feminin. 26, 28 În studiul nostru, băieții au avut o medie mai mare a timpului de ecranare a jocurilor video (171,5 ± 257,6min) decât fetele (53,9 ± 157,7min). Mai mult, procentul de adolescenți care au jucat jocuri video timp de 2 ore sau mai mult a fost mai mare la bărbați (45,5%) decât la femei (15,5%) (datele nu sunt prezentate în tabel/cifre).

Adolescenții mai în vârstă au avut valori WC mai mari. Literatura afirmă că, datorită dezvoltării morfologice și fiziologice, WC crește odată cu vârsta și stadiul de maturare sexuală, indiferent de prezența AO. 3, 10 O altă constatare a studiului nostru a fost că adolescenții cu consum mai mare de alcool au avut și WC mai mare. Analiza epidemiologică a indicat faptul că consumul de alcool crește odată cu vârsta. 29 Deoarece studenții mai în vârstă aveau valori mai mari ale WC, vârsta poate fi o variabilă confuză în asocierea dintre consumul de alcool și WC.

În ceea ce privește schimbul școlar, WC mai mare a fost găsit la adolescenții care participau la cursurile de seară. Se speculează că această constatare este legată de faptul că acești adolescenți sunt mai în vârstă, au un nivel economic scăzut și, prin urmare, funcționează. Astfel, au obiceiuri de viață mai asemănătoare cu adulții și un angajament mai mare în SB. 22

Studiul cu adolescenți care frecventau liceul public din São José a fost o limitare, deoarece implică faptul că rezultatele nu pot fi extrapolate elevilor din școlile private care, în Brazilia, au caracteristici socioeconomice diferite de cele observate la tinerii din școlile publice. Punctele forte ale acestui studiu au fost eșantionul școlar și utilizarea punctelor de decupare validate printr-o metodă cu corelație puternică cu punctele de referință în evaluarea grăsimii abdominale. 3 În plus, mai multe studii braziliene au folosit aceleași puncte limită, 6, 7, ceea ce facilitează compararea între studii.

Se poate concluziona că o prevalență ridicată a obezității abdominale a fost găsită la aproximativ unul din 10 adolescenți. Educația maternă (≥8 ani) și timpul de ședere în fața televizorului (≥2h) au fost asociate cu obezitate abdominală.

Acest studiu nu a primit finanțare.

1 Park J, Hilmers DC, Mendoza JA, Stuff JE, Liu Y, Nicklas TA. Prevalența sindromului metabolic și a obezității la adolescenții cu vârsta cuprinsă între 12 și 19 ani: comparație între Statele Unite și Coreea. J Kor Med Sci. 2010; 25: 75-82. [Link-uri]

2 He F, Rodriguez-Colon S, Fernandez-Mendoza J, Vgontzas AN, Bixler EO, ​​Berg A și colab. Obezitatea abdominală și sarcina sindromului metabolic la adolescenți - Studiul Penn State Children Cohort. J Clin Densitom. 2015; 18: 30-36. [Link-uri]

3 Taylor RW, Jones IE, Williams SM, Goulding A. Evaluarea circumferinței taliei, a raportului talie-șold și a indicelui de conicitate ca instrumente de screening pentru masa ridicată de grăsime a trunchiului, măsurată prin absorptiometrie cu raze X cu energie dublă, în copii cu vârsta cuprinsă între 3-19 ani. Sunt J Clin Nutr. 2000; 72: 490-495. [Link-uri]

4 De Moraes AC, Fadoni RP, Ricardi LM, Souza TC, Rosaneli CF, Nakashima AT și colab. Prevalența obezității abdominale la adolescenți: o revizuire sistematică. Obes Rev. 2011; 12: 69-77. [Link-uri]

5 Schroder H, Ribas L, Koebnick C, Funtikova A, Gomez SF, Fito M, și colab. Prevalența obezității abdominale la copii și adolescenți spanioli. Avem nevoie de măsurători ale circumferinței taliei în practica pediatrică? Plus unu. 2014; 9: e87549. [Link-uri]

6 Nascimento-Ferreira MV, De Moraes AC, Carvalho HB, Moreno LA, Gomes Carneiro AL, Dos Reis VM, și colab. Prevalența factorilor de risc cardiovascular, asocierea cu variabilele socioeconomice la adolescenții din regiunea cu venituri mici. Nutr Hosp. 2014; 31: 217-224. [Link-uri]

7 Silva DA, Pelegrini A, Silva AF, Grigollo LR, Petroski EL. Obezitatea abdominală și factorii asociați în rândul adolescenților: o comparație a două regiuni braziliene diferite din punct de vedere economic. Arq Bras Metabol endocrinol. 2012; 56: 291-299. [Link-uri]

8 Bozza R, de Campos W, Bacil ED, Barbosa Filho VC, Hardt JM, da Silva PM. Factori sociodemografici și comportamentali asociați cu adipozitatea corporală la adolescenți. Pr. Paul Pediatr. 2014; 32: 241-246. [Link-uri]

9 Glaner MF, Pelegrini A, Cordoba CO, Pozzobon ME. Asocierea între corp și indicatorii antropometrici la adolescenți. Rev Bras Educ Fis Esporte. 2013; 27: 129-136. [Link-uri]

10 Taylor RW, Grant AM, Williams SM, Goulding A. Diferențe de sex în distribuția regională a grăsimii corporale de la pre- până la post-pubertate. Obezitatea (izvorul de argint). 2010; 18: 1410-1416. [Link-uri]

11 Moraes AC, Falcao MC. Factorii stilului de viață și variabilele socioeconomice asociate cu obezitatea abdominală la adolescenții brazilieni. Ann Hum Biol. 2013; 40: 1-8. [Link-uri]

12 Gómez-Martínez S, Martínez-Gómez D, Perez de Heredia F, Romeo J, Cuenca-Garcia M, Martin-Matillas M, și colab. Obiceiuri alimentare și grăsime totală și abdominală la adolescenții spanioli: influența activității fizice. J Aadolesc Health. 2012; 50: 403-409. [Link-uri]

13 Luiz RR, Magnanini MM. Logica determinării dreptului de a demonstra investiții epidemiologice. Cad Saude Colet. 2000; 8: 9-28. [Link-uri]

14 Kuhnen M, Boing AF, Longo GZ, Njaine K. Tabagismul și decesele asociate cu adulții: un studiu bazat pe populație. Rev Bras Epidemiol. 2009; 12: 615-626. [Link-uri]

15 Organizația Mondială a Sănătății [pagina principală pe Internet]. Manual privind monitorizarea inegalității în sănătate, cu accent special pe țările cu venituri mici și medii. Disponibil de pe: http://www.who.int/gho/health_equity/handbook/en/ http://www.who.int/gho/health_equity/handbook/en/ [citat 28.07.15]. [Link-uri]

16 Organizația Națiunilor Unite [pagina de pornire pe internet]. Raport de dezvoltare umană 2014. Susținerea progresului uman: reducerea vulnerabilităților și consolidarea rezilienței 2014. Disponibil de pe: http://www.uy.undp.org/content/dam/undp/library/corporate/HDR/2014HDR/HDR-2014-English .pdf http://www.uy.undp.org/content/dam/undp/library/corporate/HDR/2014HDR/HDR-2014-English.pdf [citat 28.07.15]. [Link-uri]

17 Asociația companiilor Pesquisa [pagina de pornire pe internet]. Critério de Classificação Econômica Brasil 2014. Disponibil de pe: http://www.abep.org/codigos-e-guias-da-abep http://www.abep.org/codigos-e-guias-da-abep [citat 28.07.15]. [Link-uri]

18 Guedes DP, Lopes CC. Validarea versiunii braziliene a sondajului de comportament de risc pentru tineri. Pr. Saude Publica. 2010; 44: 840-850. [Link-uri]

19 Tremblay MS, Leblanc AG, Janssen I, Kho ME, Hicks A, Murumets K, și colab. Ghiduri de comportament sedentar canadian pentru copii și tineri. Appl Physiol Nutr Metab. 2011; 36: 5-71. [Link-uri]

20 Rodriguez Anez CR, Reis RS, Petroski EL. Versiunea braziliană a unui chestionar privind stilul de viață: traducere și validare pentru adulții tineri. Arq Bras Cardiol. 2008; 91: 92-98. [Link-uri]

21 De Moraes AC, Fernandes CAM, Elias RGM, Makashima ATA, Reichert FF, Falcão MC. Prevalența activității fizice și factorii asociați la adolescenți. Rev Assoc Med Bras. 2009; 55: 523-528. [Link-uri]

22 Da Silva KS, Nahas MV, Peres KG, Lopes Ada S. Factori asociați cu activitatea fizică, comportamentul sedentar și participarea la educație fizică în rândul elevilor de liceu din statul Santa Catarina, Brazilia. Cad Saude Publica. 2009; 25: 2187-2200. [Link-uri]

23 Victora CG, Huttly SR, Fuchs SC, Olinto MT. Rolul cadrelor conceptuale în analiza epidemiologică: o abordare ierarhică. Int J Epidemiol. 1997; 26: 224-227. [Link-uri]

24 Maldonado G, Groenlanda S. Studiu de simulare a strategiilor de selecție a confounderului. Sunt J Epidemiol. 1993; 138: 923-936. [Link-uri]

25 Kappel DB. Indicele dezvoltării infantile în Brazilia: o analiză regională. Rev Bras Educ. 2007; 12: 232-240. [Link-uri]

26 Byun W, Dowda M, Pate RR. Asociații între comportamentul sedentar pe bază de ecran și factorii de risc ai bolilor cardiovasculare la tinerii coreeni. J Kor Med Sci. 2012; 27: 388-394. [Link-uri]

27 Chaput JP, Klingenberg L, Astrup A, Sjodin AM. Activitățile sedentare moderne promovează consumul excesiv de alimente în mediul nostru obezogen actual. Obes Rev. 2011; 12: e12-e20. [Link-uri]

28 Vasconcellos MB, Anjos LA, Vasconcellos MT. Starea nutrițională și timpul de examinare în rândul elevilor din școlile publice din Niteroi, statul Rio de Janeiro, Brazilia. Cad Saude Publica. 2013; 29: 713-722. [Link-uri]

29 Consiliul Național de Sănătate și Cercetări Medicale. Liniile directoare australiene pentru a reduce riscurile pentru sănătate prin consumul de alcool. Disponibil de pe: http://www.nhmrc.gov.au/ http://www.nhmrc.gov.au/ [citat 28.07.2015]. [Link-uri]

Primit: 11 august 2015; Acceptat: 17 ianuarie 2016

Conflicte de interes

Autorii declară că nu există conflicte de interese.

Acesta este un articol cu ​​acces liber distribuit în condițiile licenței de atribuire Creative Commons, care permite utilizarea, distribuția și reproducerea nelimitată în orice mediu, cu condiția ca lucrarea originală să fie citată în mod corespunzător.