Abstract. Alimentație sănătoasă optimă, în conformitate cu alocarea costurilor necesare, astfel încât să se mențină nivelul de adecvare nutrițională a familiei. Problema unei diete sănătoase optime (bazată pe bugetul familiei) poate fi rezolvată cu algoritm genetic. Algoritmul de optimizare a roiului de particule (PSO) are aceeași eficacitate cu algoritmul genetic, dar PSO este superior din punct de vedere al eficienței, algoritmul PSO are o complexitate mai mică decât algoritmul genetic. Cu toate acestea, algoritmii genetici și PSO au o problemă de optim local deoarece acești algoritmi sunt asociați cu numere aleatorii. Pentru a depăși această problemă, algoritmul PSO va fi îmbunătățit prin combinarea acestuia cu un algoritm de recoacere simulat (SA). Algoritmul de recoacere simulat este un algoritm de optimizare numerică care poate evita optimul local. Din rezultatele noastre, parametrii optimi pentru PSO-SA sunt popsize 280, rata de încrucișare 0,6, rata de mutație 0,4, prima temperatură 1, ultima temperatură 0,2, alfa 0,9 și dimensiunea generației 100.

dietă

Cuvinte cheie: PSO, SA, optimizare, variație, meniu pentru o dietă sănătoasă.

Text complet:

Referințe

Afandie, M. N., Cholissodin, I., Supianto, A. A. (2014). Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan Sehat Dan Bergizi. DORO: Repository Jurnal Mahasiswa FILKOM Universitas Brawijaya, vol. 3, nr. 1.

Hamidah, C. P., Cholissodin, I., Nurwarsito, H. (2016). Optimasi Susunan Bahan Makanan Untuk Pemenuhan Gizi Keluarga Menggunakan Hybrid Algoritma Genetika Dan Simulated Annealing. DORO: Repository Jurnal Mahasiswa FILKOM Universitas Brawijaya, vol. 8, nr. 26.

Eliantara F., Cholissodin I., Indriati, 2016. Optimasi Pemenuhan Kebutuhan Gizi Keluarga Menggunakan Particle Swarm Optimization. Prosiding Seminar Nacional Riset Terapan (SNRT), Politeknik Negeri Banjarmasin, 9-10 noiembrie.

Hartono, A. (2006). Terapie Gizi și Dietă Rumah Sakit, Ed. 2. Jakarta: ECG.

Hassan, R., Babak, C. și Olivier, W. (2004). O comparație între optimizarea roiurilor de particule și algoritmul genetic. Institutul American de Aeronautică și Astronautică, 1-13.

Pratiwi, M. I., Mahmudy, W. F. și Dewi, C. (2014). Implementation Algorithm Genetics Pad Optimasi Biaya Pemenuhan Gizi. DORO: Repository Jurnal Mahasiswa FILKOM Universitas Brawijaya, vol. 4, nr. 6.

Repi, A., Kawengian, S. E. și Bolang, A. S. (2014). Hubungan Antara Status Social Economy Dengan Status Gizi Anak Sekolah Dasar Kelas 4 Dan Kelas 5 Sdn 1 Tounelet Dansd Catholic. Universitas Sam Ratulangi Manado, 2.

Rukmana, R. (2003). Usaha Tani Capri. Yogyakarta: Kanisius.

Sutomo, B. și Anggraini, D. Y. (2010). Meniu Sehat Alami pentru Batita și Balita. Jakarta: Demedia.