Autori: Zuur, A., Ieno, E.N., cadru de mers, N., Saveliev, A.A., Smith, G.M.

mixte

  • Explică instrumentele statistice esențiale pentru ecolog
  • Include studii de caz detaliate care descriu cum să alegeți cea mai adecvată analiză
  • Folosește programul statistic R pe tot parcursul
vezi mai multe beneficii

Cumpără această carte

  • ISBN 978-0-387-87458-6
  • Filigranat digital, fără DRM
  • Format inclus: PDF, EPUB
  • cărțile electronice pot fi utilizate pe toate dispozitivele de citire
  • Descărcare imediată a cărții electronice după cumpărare
Hardcover 119,99 €
  • ISBN 978-0-387-87457-9
  • Transport gratuit pentru persoane fizice din întreaga lume
  • Clienții instituționali ar trebui să ia legătura cu managerul de cont
  • Vă rugăm să fiți atenți la aplicarea restricțiilor de transport Covid-19 Vă rugăm să revizuiți înainte de a comanda
  • De obicei gata de expediere în termen de 3 până la 5 zile lucrătoare, dacă este în stoc
Copertă moale 119,99 €
  • ISBN 978-1-4419-2764-4
  • Transport gratuit pentru persoane fizice din întreaga lume
  • Clienții instituționali ar trebui să ia legătura cu managerul de cont
  • Vă rugăm să fiți atenți la aplicarea restricțiilor de transport Covid-19 Vă rugăm să revizuiți înainte de a comanda
  • De obicei gata de expediere în termen de 3 până la 5 zile lucrătoare, dacă este în stoc

Bazându-se pe succesul Analyzing Ecological Data (2007) de Zuur, Ieno și Smith, autorii oferă acum o introducere extinsă a utilizării regresiei și a extensiilor sale în analiza datelor ecologice. La fel ca în cartea anterioară, seturi reale de date din studii ecologice postuniversitare sau proiecte de cercetare sunt utilizate pe tot parcursul. Prima parte a cărții este o introducere în mare măsură non-matematică a modelării cu efecte mixte liniare, GLM și GAM, modele zero umflate, GEE, GLMM și GAMM. A doua parte oferă zece studii de caz care variază de la koala la cercetarea în adâncime. Aceste capitole oferă o perspectivă neprețuită în analiza seturilor de date ecologice complexe, inclusiv comparații ale diferitelor abordări ale aceleiași probleme. Corelând întrebările ecologice și structura datelor cu un studiu de caz, aceste capitole oferă un punct de plecare excelent pentru analiza propriilor date. Datele și codul R din toate capitolele sunt disponibile de pe www.highstat.com.

Alain F. Zuur este statistic senior și director al Highland Statistics Ltd., o companie de consultanță statistică cu sediul în Marea Britanie. A predat statistici la peste 5000 de ecologiști. Este cercetător la jumătate de normă la Școala de Științe Biologice, Oceanlab, la Universitatea din Aberdeen, Marea Britanie.

Elena N. Ieno este biolog marin principal și codirector la Highland Statistics Ltd. Ea a fost implicată în îndrumarea doctoranzilor cu privire la proiectarea și analiza datelor ecologice. Este cercetătoare part-time la Școala de Științe Biologice, Oceanlab, de la Universitatea din Aberdeen, Marea Britanie.

Neil J. Walker lucrează ca biostatistic pentru Laboratorul Central de Științe (o agenție executivă a DEFRA) și are sediul la unitatea de cercetare Woodchester Park din Gloucestershire, sud-vestul Angliei. Munca sa îl implică într-o serie de proiecte de biologie a mediului și faunei sălbatice.

Anatoly A. Saveliev este profesor la Facultatea de Geografie și Ecologie de la Universitatea de Stat din Kazan, Federația Rusă, unde predă GIS și statistici. De asemenea, oferă consultanță în statistici, GIS și teledetecție, modelare spațială și dezvoltare de software în aceste domenii.

Graham M. Smith este director al AEVRM Ltd, o consultanță de mediu în Marea Britanie și director de curs pentru MSc în evaluarea impactului ecologic la Universitatea Bath Spa din Marea Britanie.

Din recenzii:

"Pentru mulți oameni care se ocupă de statistici este ca și cum ai sări în apă rece ca gheața. Această metaforă este descrisă pe coperta acestei cărți plină. Plin de un exemplu excelent de cod, iar pentru majoritatea graficelor și analizelor codul este tipărit și explicat în detaliu. ... Fiecare Exemplul se termină cu ... informații valoroase pentru o persoană care nu cunoaște o tehnică. În rezumat, recomand cartea oricui este familiarizat cu statisticile de bază ... care dorește să își extindă cunoștințele statistice pentru a analiza datele ecologice. " (Bernd Gruber, Ecologie de bază și aplicată, Vol. 10, 2009)

„Această carte este scrisă într-un stil conversațional foarte accesibil. Concentrarea suplimentară asupra euristicii procesului, mai degrabă decât un recital de teorie și ecuații este lăudabilă. Acest tip de abordare îl ajută pe cititor să treacă în spatele„ de ce ”a ceea ce este făcut mai degrabă decât să urmeze orbește o listă simplă de reguli. ... Pe scurt, acest text este bun pentru cercetătorii care au cel puțin o familiaritate cu conceptele de bază ale modelării și care doresc niște îndrumări solide stop-by-stop, cu exemple despre cât de comun este sarcinile de modelare sunt realizate folosind R. " (Aaron Hristos, Journal of Statistical Software, Noiembrie 2009, vol. 32)

"Autorii reușesc să explice extensii complexe ale regresiei în termeni în mare parte nematematici și prezintă în mod clar codul R adecvat pentru fiecare analiză. Un punct forte al textului este că, în loc să se bazeze pe seturi de date idealizate ... autorii folosesc date din proiecte de consultare sau cercetări de disertație pentru expuneți problemele asociate cu date „reale”. Cartea este bine scrisă și accesibilă .... volumul ar trebui să fie o referință utilă pentru studenții absolvenți avansați, cercetătorii postdoctorali și profesioniștii cu experiență care lucrează în științele biologice. " (Paul E. Bourdeau, Revista trimestrială de biologie, vol. 84, decembrie 2009)

„Acesta este un volum însoțitor al Analizei datelor ecologice de către aceiași autori. … Extinde lucrarea anterioară analizând modele liniare generale și generalizate mai complexe care implică efecte mixte sau eterogenitate în varianțe. Se adresează cititorilor sofisticati din punct de vedere statistic, care înțeleg bine modelele de regresie multiple ... Stilul pedagogic este informal ... Autorii sunt pragmatici - utilizează combinații de abordări grafice informale, testarea formală a ipotezelor și metode de selecție a modelului informațional-teoretic atunci când analizează date. … Studenții absolvenți avansați în ecologie sau ecologiști cu câțiva ani de experiență cu date „dezordonate” ar găsi această carte utilă. … Statisticienii ar găsi această carte interesantă pentru explorările frumoase ale multor probleme cu datele dezordonate. Această carte ar fi (foarte) potrivită pentru un curs absolvent de consultanță statistică - într-adevăr, studenții ar învăța foarte multe despre utilizarea modelelor statistice sofisticate în ecologie! ... Mi-a plăcut foarte mult această carte (și, de asemenea, volumul anterior). M-am bucurat de prezentările netehnice ale ideilor complexe și de accentul lor că o analiză bună folosește ‘metode statistice simple ori de câte ori este posibil, dar nu le folosește simplist.’ ”(Biometrics, vara 2009, 65, 992–993)

„Această carte este o introducere excelentă la o mare varietate de modele de regresie. … Acest text examinează modul de potrivire a multor modele alternative folosind pachetul statistic R.… Textul este o referință valoroasă…. Un număr mare de seturi de date reale sunt utilizate ca exemple. Discuția asupra modelului de utilizat și numărul mare de referințe recente fac ca cartea să fie utilă pentru auto-studiu ... ” (David J. Olive, Technometrics, Vol. 52 (4), noiembrie 2010)