Universitatea din Twente, Enschede, Olanda

mulți

Universitatea din Twente, Enschede, Olanda

Universitatea din Twente, Enschede, Olanda

Universitatea din Twente, Enschede, Olanda

Universitatea din Twente, Enschede, Olanda

Universitatea din Twente, Enschede, Olanda

A fost adăugată o nouă alertă de citare!

Această alertă a fost adăugată cu succes și va fi trimisă la:

Veți fi notificat ori de câte ori a fost citată o înregistrare pe care ați ales-o.

Pentru a vă gestiona preferințele de alertă, faceți clic pe butonul de mai jos.

Alertă de citare nouă!

Salvați în Binder
CIKM '08: Lucrările celei de-a 17-a conferințe ACM privind gestionarea informațiilor și cunoștințelor

ABSTRACT

Un sistem de căutare expert permite utilizatorului să introducă o interogare text simplă și să preia numele și informațiile de contact ale persoanelor care dețin expertiza exprimată în interogare. Această lucrare propune o nouă abordare a descoperirii experților în întreprinderi mari sau intranet prin modelarea experților candidați (persoane), a documentelor web și a diferitelor relații între ei cu așa-numitele grafice de expertiză. Diferite de abordările de ultimă generație care estimează expertiza personală prin propagarea într-un singur pas a probabilității de relevanță de la documente către candidații înrudiți, metodele noastre se bazează pe principiul propagării relevanței în mai multe etape în grafice de expertiză specifice subiectului. Modelăm procesul de găsire a experților prin mersuri probabilistice aleatorii de trei tipuri: finit, infinit și absorbant. Experimentele privind datele TREC Enterprise Track provenind de la două organizații mari arată că metodele noastre care utilizează propagarea relevanței în mai mulți pași se îmbunătățesc față de metoda bazată pe propagarea într-un singur pas în aproape toate cazurile.

Obțineți acces complet la această publicație

Cumpărați, abonați-vă sau recomandați această publicație bibliotecarului dvs.