A contribuit în mod egal la această lucrare cu: Leonid Sedov, Alexander Krasnochub, Valentin Polishchuk

modelarea

Conceptualizare roluri, curatarea datelor, analiză formală, investigație, metodologie, software, vizualizare, scriere - schiță originală, scriere - recenzie și editare

Sisteme de comunicații și transporturi de afiliere, ITN, Universitatea Linköping, Norrköping, Suedia

A contribuit în mod egal la această lucrare cu: Leonid Sedov, Alexander Krasnochub, Valentin Polishchuk

Conceptualizare roluri, curatarea datelor, analiză formală, investigație, metodologie, software, vizualizare, scriere - schiță originală, scriere - revizuire și editare

Institutul mixt de afiliere pentru temperaturi ridicate, Moscova, Rusia

A contribuit în mod egal la această lucrare cu: Leonid Sedov, Alexander Krasnochub, Valentin Polishchuk

Conceptualizare roluri, curatarea datelor, analiză formală, investigație, metodologie, software, vizualizare, scriere - schiță originală, scriere - recenzie și editare

Sisteme de comunicații și transporturi de afiliere, ITN, Universitatea Linköping, Norrköping, Suedia

  • Leonid Sedov,
  • Alexander Krasnochub,
  • Valentin Polishchuk
  • Articol
  • Autori
  • Valori
  • Comentarii
  • Acoperire media
  • Evaluare inter pares

Cifre

Abstract

Extindem modelul clasic de răspândire a epidemiei SIR prin introducerea compartimentului „în carantină”. Rezolvăm (numeric) ecuațiile diferențiale care guvernează modelul extins și cuantificăm modul în care carantina „aplatizează curba” pentru proporția populației infectate în timp. Mai mult, explorăm potențialul utilizării dronelor pentru a efectua teste, permițând testarea în masă a infecției; oferim o metodă de estimare a flotei de drone necesare pentru efectuarea testelor într-o zonă metropolitană. Aplicarea modelelor noastre la răspândirea COVID-19 în Suedia arată cum metodele propuse ar putea reduce substanțial numărul maxim de persoane infectate, aproape fără a crește durata epidemiei.

Citare: Sedov L, Krasnochub A, Polishchuk V (2020) Modelarea carantinei în timpul epidemiilor și testarea în masă cu ajutorul dronelor. PLoS ONE 15 (6): e0235307. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235307

Editor: Qiang Zeng, Universitatea Tehnologică din China de Sud, CHINA

Primit: 22 aprilie 2020; Admis: 14 iunie 2020; Publicat: 24 iunie 2020

Disponibilitatea datelor: Toate datele relevante se află în manuscris.

Finanțarea: Autorii nu au primit fonduri specifice pentru această lucrare.

Interese concurente: Autorii au declarat că nu există interese concurente.

Introducere

Metode

Stânga: un exemplu de traseu al unei drone cu capacitate 100; unul dintre tururile din traseu este afișat în negru. Asteriscul roz este spitalul. Dreapta: Un zoom în turul negru: cercurile portocalii descriu locațiile de livrare/preluare a testelor; dimensiunea cercului este proporțională cu numărul de teste livrate/preluate la locație (99 de teste sunt livrate în acest tur). Harta de căldură subiacentă este densitatea populației. Harta de fundal a fost redată pe mașinile autorilor din datele OpenStreetMap [13] cu stilul OpenStreetMap Carto [14] folosind codul disponibil de la [15].