Author Lanza este alături de Laboratorul de compoziție a nutrienților, Centrul de cercetare pentru nutriția umană din Beltsville, USDA, ARS, Beltsville, MD 20705.

proteinelor

Author Lanza este alături de Laboratorul de compoziție a nutrienților, Centrul de cercetare pentru nutriția umană din Beltsville, USDA, ARS, Beltsville, MD 20705.

Această lucrare a fost susținută parțial de un acord rambursabil între agenții nr. 2Y01 - HB 60041-05 de la Institutul Național al Inimii, Plămânilor și Sângelui, NIH.

Doresc să recunosc numeroasele sugestii utile făcute de Karl Norris, șef, Laboratorul de instrumentare, USDA, Beltsville, MD, în cursul acestei cercetări.

Menționarea mărcii comerciale a produselor proprietare nu constituie o garanție sau garanție a produsului de către S.U.A. Departamentul Agriculturii și nu implică aprobarea lor cu excluderea altor produse care pot fi, de asemenea, adecvate.

ABSTRACT

Infraroșul apropiat (NIR) (1100-2500 nanometri) de probe de porc crud și carne de vită crudă a fost determinat pe un spectrocomputer de scanare Neotec Model 6350. Curbele spectrale au fost corelate cu datele referitoare la umiditate, proteine, grăsimi și calorii determinate prin metode standard. A fost utilizată o tehnică de regresie multiplă în trepte pentru a determina lungimile de undă optime pentru prezicerea fiecărui constituent. Coeficienții de corelație au fost ≫ 0,987 pentru umiditate, grăsimi și calorii și 0,885 pentru proteine. Coeficienții de variație pentru fiecare dintre substanțele nutritive au fost% 3,46%.