Disciplina de afiliere a medicinii de sănătate publică, Școala de asistență medicală și sănătate publică, Universitatea din KwaZulu-Natal, Durban, Africa de Sud

obezității

Școala de afiliere pentru sănătatea populației, Universitatea din Queensland, Brisbane, QLD, Australia

Afilieri School of Public Health, Facultatea de Științe ale Sănătății, University of the Witwatersrand, Johannesburg, Africa de Sud, PRICELESS SA, MRC/Wits Rural Public, Health and Health Transitions Research Unit, School of Public Health, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, Africa de Sud

Afilieri School of Public Health, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, Africa de Sud, PRICELESS SA, MRC/Wits Rural Public, Health and Health Transitions Research Unit, School of Public Health, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, Africa de Sud

Afilieri School of Public Health, Facultatea de Științe ale Sănătății, University of the Witwatersrand, Johannesburg, Africa de Sud, PRICELESS SA, MRC/Wits Rural Public, Health and Health Transitions Research Unit, School of Public Health, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, Africa de Sud, John Hopkins Bloomberg School of Public Health, Johns Hopkins University, Baltimore, Statele Unite ale Americii

  • Benn Sartorius,
  • Lennert J. Veerman,
  • Milă Manyema,
  • Lumbwe Chola,
  • Karen Hoffman

Cifre

Abstract

fundal

Obezitatea este un factor de risc major pentru bolile emergente netransmisibile (NCDS) în țările cu venituri medii, inclusiv Africa de Sud (SA). Înțelegerea factorilor determinanți multipli și complecși ai obezității și a impactului real atribuit populației lor este esențială pentru informarea și dezvoltarea eforturilor eficiente de prevenire folosind dovezi științifice. Acest studiu a identificat factori contextualizați cu impact ridicat asociați cu obezitatea în Africa de Sud.

Metode

Analiza a trei anchete naționale transversale (cu panouri repetate), utilizând o regresie logistică pe mai multe niveluri și estimarea fracției atribuite populației a permis identificarea factorilor contextuali de impact ridicat asociați cu obezitatea (IMC> 30 kg/m 2) la adulți (15 ani +).

Rezultate

Prevalența obezității a crescut semnificativ de la 23,5% în 2008 la 27,2% în 2012, cu o valoare semnificativă (valoarea p 2).

Determinanți

Cadrul teoretic utilizat în acest studiu a fost adaptat de la teoria sistemelor ecologice [18] și de „prevenirea durabilă a obezității prin strategii integrate” (SPOTLIGHT) cadrul conceptual al proiectului pentru studierea factorilor care afectează obezitatea [19-21] - (Fig 1) . Teoria ecologică evidențiază importanța factorilor de mediu în dezvoltarea indivizilor. O persoană este considerată a fi în centrul structurilor imbricate ale mediului ecologic: instituții și grupuri, cum ar fi familiile și cartierele; relații și legături sociale; contexte culturale; și evenimente și tranziții pe parcursul unei vieți. Modificările acestor diferite niveluri ale sistemului afectează dezvoltarea indivizilor. Această abordare pe mai multe niveluri a înțelegerii dezvoltării individuale a fost utilizată în mai multe studii care evaluează influența diferiților factori asupra rezultatelor individuale ale sănătății [22,23]. În cadrul adaptat de mai jos, obezitatea este o problemă care apare dintr-un sistem complex de factori individuali, social-culturali și de mediu care influențează comportamentele individuale asupra consumului și alegerii alimentelor (aportul de energie) și a activității fizice (exerciții și modele sedentare), adică cheltuieli.

Analize statistice

Analizele au fost efectuate utilizând software-ul Stata versiunea 12 SE [24]. Clusterizarea, precum și efectele de proiectare a sondajului au fost luate în considerare pentru utilizarea greutăților eșantionului pentru a estima corect eroarea standard determinantă și, prin urmare, semnificația.

IMC mediu și proporția adulților care erau obezi (stratificați în funcție de sex) au fost calculate împreună cu intervale de încredere de 95% [IC]. Rezultatul principal evaluat în acest studiu a fost clasificarea ca fiind obeză (IMC ≥30 kg/m2). Asocierile bivariate între determinanți și rezultatul primar au fost evaluate utilizând statistici pătrate Chi (χ 2) (sau testul exact Fishers în prezența numărului de celule mici, adică în care pd se referă la proporția cazurilor (adică obeze) expuse unui factor de risc dat și RR trebuie să fie un risc relativ ajustat [31].

De asemenea, am estimat AFp pentru fiecare determinant. Limitele de încredere de 95% pentru coeficient sunt, de asemenea, utile pentru cuantificarea intervalului de AFp asociat cu un determinant dat și au fost estimate pe baza atât a erorilor standard (95% CI’s) ale coeficienților, cât și a proporției expuse acelui determinant.

Rezultate

Descoperiri descriptive

Caracteristicile demografice ale populației studiate (toți adulții și respondenții) în funcție de valul panoului sunt rezumate în tabelul 1. Dimensiunea eșantionului adulților a crescut de la 18526 în valul (sau panoul) 1 în 2008 la 22218 indivizi în valul 3 în 2012. Majoritatea adulții au fost femei (56%). Majoritatea adulților locuiau fie într-o zonă urbană (42%), urmată de zone de autoritate tribală (

38%). Majoritatea adulților erau africani (

77%) și majoritatea au raportat că au primit unele studii medii

60%). O mare parte din eșantionul studiat la adulți a raportat că nu sa căsătorit niciodată (

46%) urmat de căsătorit

24%). Procentul de adulți participanți la studiu cu o măsurare validă a IMC a variat între 65-74% din toate panourile.

IMC mediu și prevalența obezității au crescut semnificativ de la 26,1 kg/m 2 și 23,5% în 2008 la 26,9 kg/m 2 și 27,2% în 2010/2011 (Tabelul 2, Fig 2). Datele sugerează o reducere a ratei în creștere a obezității și a excesului de greutate între valurile 2 și 3 (în comparație cu creșterea semnificativă dintre valurile 1 și 2). Femeile au avut un IMC semnificativ mai mare și prevalența obezității în comparație cu bărbații din toate cele trei panouri (valoarea p Tabelul 2. Sondaje măsurători antropometrice ponderate pentru toți adulții gospodăriei (≥15 ani), sondaj NIDS Wave 1-3, 2008-2012.

În Fig. 3a și 3b pot fi observate alte analize etnice/de gen specifice ale nivelului de obezitate și ale modificării celor 3 panouri. Cel mai ridicat nivel de obezitate în rândul femeilor a fost observat în rândul caucazienilor în valul 1 urmat îndeaproape de africani. Câștigul relativ în obezitate de la valul 1 la valul 3 a fost ușor mai mare însă în rândul africanilor. Cele mai ridicate niveluri de obezitate, precum și cel mai mare câștig din 2008 până în 2012 au fost observate în rândul caucazienilor.

A) Tendințe în prevalența obezității în funcție de etnie, sex și perioadă b) Schimbarea prevalenței obezității în funcție de etnie și sex în comparație cu 2012-2008.

Următorii factori au fost asociați cu șanse crescute de obezitate la bărbați în urma ajustării multivariabile (Tabelul 3): reședință urbană formală (raport de șanse [OR] = 1,71, IÎ 95% = 1,22-2,40) pe baza reședinței rurale ca categorie de referință, alb etnie (OR = 2,26, 95% CI: 1,44-3,54), căsătorită, aparținând celor mai mari/cele mai mari chintile socio-economice (OR = 1,68 și respectiv 1,32) și/sau lipsă de exercițiu (OR = 1,24, 95% CI: 1.04–1.48). În schimb, fumătorii de sex masculin au fost semnificativ mai puțin susceptibili de a fi spânzurați.

Următorii factori au fost asociați cu șanse crescute de obezitate la femei în urma ajustării multivariabile (Tabelul 3): reședință urbană formală sau informală (OR = 1,37, IC 95% = 1,20-1,57 și OR = 1,49, IC 95% = 1,25-1,79), Etnia africană, fiind căsătorit, aparținând celor mai înalte chintile socio-economice, lipsă de exerciții fizice, cheltuieli totale ridicate cu hrana gospodăriei și cheltuieli cu opțiuni alimentare nesănătoase și/sau infracțiuni. În schimb, femeile fumătoare au fost, de asemenea, semnificativ mai puțin susceptibile de a fi obeze (OR = 0,87, 95% CI: 0,80-0,94).

Interacțiunile (analize sub-grup) după sex între covariate semnificative selectate au fost, de asemenea, evaluate și prezentate în Fig 4. Analiza interacțiunii sugerează că femeile/bărbații africani educați, bogați și terțiari, au prezentat cel mai mare risc semnificativ de obezitate, urmat de același demografic, dar în plus într-un cadru urban (comparativ cu grupul de referință al femeilor/bărbaților africani non-bogați, rurali, fără studii terțiare). Cea mai mare prevalență a obezității a fost, de asemenea, observată la acest grup. Femeile urbane non-africane bogate, educate terțiar, nu mai aveau șanse crescute semnificativ de obezitate. Bărbații bogați și albi (educați atât la nivel terțiar, cât și la cel terțiar) au avut, de asemenea, o probabilitate crescută de obezitate. Bogăția în rândul bărbaților africani din mediul rural și urban a rămas un factor predictiv semnificativ al obezității (în comparație cu grupul de referință al bărbaților africani nebogați, din mediul rural, cu educație terțiară) (Fig 4).

Fracțiile atribuite populației sugerează după ajustare pentru confuzie, lipsa exercițiului la femei și bărbați reprezintă, probabil, 7% și respectiv 9% din obezitate (Tabelul 4). Dintre bărbați, căsătoria pare a fi determinantul cel mai atribuibil (24%), urmată de reședința urbană (16%). La nivel de populație, căsătoria a fost un factor determinant mult mai mare în rândul bărbaților comparativ cu femeile (7%). În rândul femeilor, mediul urban pare să fie cel mai atribuibil factor determinant (8%), urmat de etnia africană (7%). Cheltuielile proporționale cu alimentele gospodăriei, plus cheltuielile cu opțiunile alimentare nesănătoase, au reprezentat 6% din obezitate în rândul femeilor. Șapte la sută din obezitate la femei a fost atribuită criminalității.

AFp-urile însumate pentru determinanții selectați prezentate în tabelul 4 de mai jos sugerează că acestea pot fi luate în considerare

75% din obezitate la bărbați și numai

Discuţie

Prevalența obezității

Acest studiu sugerează că adulții din Africa de Sud suferă o tranziție epidemiologică rapidă (confirmată de creșterea ratelor de obezitate atât la bărbați, cât și la femei), iar Africa de Sud are una dintre cele mai mari prevalențe de obezitate în Africa subsahariană [4] la> 27% ( pe baza estimărilor sondajului SA-NIDS din 2012) și este în conformitate cu estimările din Studiul demografic și de sănătate din Africa de Sud din 2003 (bazat pe traiectoria tendinței înapoi a estimărilor SA-NIDS) [32]. Prevalența ridicată se datorează în mare parte femeilor, 38% fiind clasificate ca obeze în 2012 pe baza datelor acestui sondaj. Acest lucru este în acord cu descoperirile recente care estimează că 31,8% dintre femeile negre din Africa de Sud erau obeze [4]. Prin comparație, doar 13,3% dintre bărbați au fost clasificați ca obezi. Multe studii efectuate în Africa de Sud [9,33,34] au raportat în mod constant o prevalență mult mai mare a obezității în rândul femeilor africane. Acest lucru a fost observat și în multe alte părți din Africa subsahariană, de exemplu Botswana și Nigeria [35,36].

Cadrul metodologic

Acest studiu este primul din cunoștințele noastre care combină datele dintr-un studiu național repetat cu tehnici statistice riguroase, în special includerea fracțiilor atribuite populației, pentru a cuantifica și identifica factorii determinanți cu impact ridicat ai obezității și, astfel, să informeze cel mai bine strategiile de intervenție. Datele la nivel individual au permis, de asemenea, calcule de cote discrete („risc”) pentru determinanți (minimizează confuzia), precum și demonstrează interacțiunea potențială între determinanți, adică straturi de risc mai ridicate. Acest cadru metodologic poate fi ușor adaptat la alte setări.

Determinanți de obezitate care se pot preveni și recomandări

Etnie/sex.

Studiul nostru a confirmat sexul feminin (în special etnia neagră/africană și albă) ca un factor determinant al riscului crescut de obezitate în Africa de Sud. Cu toate acestea, proporții ridicate/probabilități de obezitate au fost observate și la anumite grupuri de bărbați albi și africani. Acestea sunt discutate mai jos.

Femele africane.

Masculi africani.

Descoperirile noastre sugerează că atât bărbații africani educați din mediul rural, cât și cei din mediul urban, au rate ridicate de obezitate. Posibilele motive care stau la baza acestui fapt sunt urbanizarea, creșterea SES, schimbarea modelelor alimentare și reducerea activității fizice. Acest lucru este discutat mai detaliat în secțiunea următoare.

Limite non-europene și IMC.

Trebuie remarcat faptul că punctele limită pentru clasificarea obezității (IMC> 30 kg/m2) au fost dezvoltate și validate pe scară largă în rândul europenilor. Cu toate acestea, adecvarea sa la populațiile non-caucaziene a fost pusă la îndoială [42]. Studiile anterioare sugerează că utilizarea limitelor obezității derivate în rândul europenilor poate subestima riscul cardio-metabolic asociat cu creșterea în greutate la alte grupuri etnice. Astfel, obiectivele IMC mai mici pot fi utilizate pentru evaluarea obezității la anumite populații din afara Europei.

Femele albe.

Cea mai mare prevalență a obezității în rândul femeilor albe a fost observată la persoanele înstărite, fără studii terțiare, atât demografice urbane, cât și rurale. Lipsa de educație poate fi un factor principal pentru acest model observat, deoarece omologii lor educați nu mai aveau un risc crescut de obezitate. Educația ca factor de risc este discutată într-o secțiune ulterioară a discuției de mai jos.

Masculi albi.

Cu toate acestea, concluziile sugerează în mod clar că nivelurile ridicate și în continuă creștere ale obezității la bărbații albi pot fi, de asemenea, un motiv de îngrijorare. Această populație are niveluri de obezitate de aproape 2,5 ori mai mari (34% față de 14%) comparativ cu următorul grup cel mai înalt (colorate) din 2012. Bărbați albi cu educație non-terțiară, rurală, bogată, precum și omologii lor urbani și cei cu studii superioare au prezentat un risc semnificativ crescut de obezitate și au demonstrat o prevalență ridicată a obezității. SES, obiceiurile alimentare și lipsa activității fizice ca posibile motive care stau la baza acestor modele observate sunt discutate mai detaliat în secțiunea următoare.

Urbanizare-status socio-economic și aport alimentar-inactivitate fizică.

Creșterea inactivității fizice și adoptarea unui stil de viață sedentar mai occidentalizat odată cu urbanizarea s-au dovedit a fi factori majori care contribuie la creșterea ratei de obezitate în zonele urbane din Africa [51,52]. Studiul nostru a sugerat, de asemenea, acest lucru, deoarece lipsa exercițiilor fizice a apărut ca un factor de risc proeminent și atribuibil pentru obezitatea adultă. Estimările imputabile populației noastre sugerează că lipsa exercițiilor fizice ar putea reprezenta 15% din obezitate la adulții sud-africani. Deoarece teoretic 100% din obezitate poate fi atribuită direct inactivității și dietei, nu putem ignora efectul prejudecății diluării regresiei și calitatea exercițiului raportat de către respondenți. SADHS din 2003 a sugerat că jumătate din populația sud-africană nu era suficient de activă [32]. Estimările din acest studiu sugerează că 60% dintre bărbații obezi și 80% dintre femeile obeze nu fac exerciții fizice, deși acest lucru nu include alte aspecte ale activității fizice, de ex. munca ocupațională sau menajeră etc. Mai mult, studiile anterioare din Africa de Sud au demonstrat, de asemenea, un diferențial în ceea ce privește activitatea fizică și urbanizarea, adică niveluri reduse de activitate fizică în mediul urban comparativ cu zonele rurale [32].

Prin urmare, viitoarele programe de prevenire a obezității în dezvoltarea setărilor de tranziție vor trebui să se concentreze mai întâi la nivelul familiei, vizând indivizi socio-economici mai înalți, în special în mediile urbane. Se recomandă o gamă largă cu mai multe fațete de strategii: dezvoltarea de programe la nivelul întregii comunități în mai multe setări (de exemplu, case, școli, la locul de muncă etc.); influențarea furnizorilor de alimente pentru a face alegerile alimentare sănătoase mai accesibile și mai ușoare (din nou, acest lucru ar trebui să fie în mai multe setări, de exemplu, lanțuri de supermarketuri, școli) și să crească subvenționarea pentru opțiuni alimentare mai sănătoase prin politica fiscală guvernamentală; reducerea publicității (sau marketingului) alimentelor cu conținut ridicat de energie („fast-food”) și băuturi (zahăr îndulcit) pentru copii, adolescenți și adulți; impozitare sporită a opțiunilor nesănătoase de alimente și băuturi prin politica fiscală guvernamentală; schimbarea mediului urban și a sistemelor de transport public pentru a promova activitatea fizică; educație sporită și comunicări despre importanța alimentației sănătoase și a activității fizice crescute (reducerea timpului de televiziune sau sedentarism, de exemplu) pentru a reduce bolile cronice asociate cu obezitatea; și servicii îmbunătățite de îngrijire a sănătății (infrastructură) pentru a gestiona în prezent persoanele supraponderale sau obeze [49].

Educaţie.

Căsătorie.

Limitări

Concluzii

Contribuțiile autorului

Conceput și proiectat experimentele: BS LV MM LC KH. Analiza datelor: BS. Am scris lucrarea: BS LV MM LC KH.