ISBN: 978-1-848-21792-8 decembrie 2014 Wiley-ISTE 144 pagini
Descărcați volantul produsului
Descriere
Acest titlu este scris pentru specialistul numeric și speră să servească trei scopuri. În primul rând, acesta adună materiale matematice din diverse domenii, dar conexe, ale statisticii comenzilor, înregistrărilor, teoria valorii extreme, majorarea, variația regulată și subexponențialitatea. Toate acestea sunt relevante pentru înțelegerea cozilor grase, dar nu sunt, după cunoștințele noastre, reunite într-o singură sursă pentru cititorii țintă. Sunt incluse dovezi care oferă o perspectivă, dar pentru majoritatea calculelor pretențioase cititorul se referă la sursele excelente la care se face referire în text. Extremele multivariate nu sunt tratate. Acest lucru ne permite să prezentăm material răspândit pe sute de pagini în texte de specialitate în douăzeci de pagini. Capitolul 5 dezvoltă un nou material pentru diagnosticarea cozii grele și oferă mai multe detalii matematice. Deoarece variațiile și covarianțele pot să nu existe pentru distribuțiile articulațiilor cu coadă grea, capitolul 6 analizează conceptele de dependență pentru anumite clase de distribuții ale articulațiilor cu coadă grea, în vederea regresării variabilelor cu coadă grea.
În al doilea rând, prezintă o nouă măsură a obezității. Cele mai populare definiții în termeni de variație regulată și subexponențialitate invocă proprietăți putative care se mențin la infinit, iar acest lucru complică orice estimare empirică. Fiecare definiție surprinde unele, dar nu toate, intuițiile asociate cu greutatea cozii. Capitolul 5 studiază doi indici candidați ai greutății cozii pe baza tendinței graficului excesiv mediu de a se prăbuși pe măsură ce datele sunt agregate. Probabilitatea ca cea mai mare valoare să fie de două ori mai mare decât a doua ca mărime are un apel intuitiv, dar estimatorul său are o precizie foarte slabă. Indicele de obezitate este definit pentru o variabilă pozitivă aleatorie X ca:
Ob (X) = P (X1 + X4> X2 + X3 | X1 ≤ X2 ≤ X3 ≤ X4), Xi copii independente ale lui X.
Pentru distribuțiile empirice, obezitatea este definită prin bootstrapping. Acest indice surprinde în mod rezonabil intuițiile greutății cozii. Printre proprietățile sale, dacă α> 1 atunci Ob (X)
Despre autor
Roger M. Cooke, Chauncey Starr Catedra pentru resurse de analiză a riscurilor pentru viitor, SUA și Departamentul. Matematica. TU Delft, Olanda
Daan Nieboer, Universitatea Erasmus Rotterdam, Departamentul de Sănătate Publică (MGZ), Olanda
Jolanta Misiewicz, Profesor (titular), Universitatea de Tehnologie din Varșovia, Facultatea de Matematică și Știința Informației, Mazowieckie, Polonia
Permisiuni
Solicitați permisiunea de reutilizare a conținutului de pe acest site
- Revista producătorului de etanol - Cele mai recente știri și date despre producția de etanol
- Estimarea bilanțului energetic și a volumului de antrenament în timpul Jurnalului de pregătire inițială a armatei din
- Vaccinurile Covid-19 Experții solicită o comisie independentă separată de FDA pentru a revizui datele - CNN
- De mii de ani, oamenii au fost obsedați de oile cu coadă grasă - Gastro Obscura
- Experiență în dezvoltarea unei platforme de gestionare a datelor medicale FHIR pentru a furniza decizii clinice