Lucrări preliminare și în cursuri pentru cursul Analytics

pentru

Această repo include cursuri practice în R/SQL pentru cursul nostru hibrid de analiză a datelor, predat cu Kaiser Permanente. Acest curs a fost predat din 2013 până în prezent în trimestrul de vară pentru studenții din programul de informatică biomedicală de la OHSU.

Vă rugăm să rețineți că aceasta este doar jumătate din curs, care include, de asemenea, discuții despre comportamentul organizațional, implementarea proiectelor de analiză în cadrul unei organizații și discuții despre scorul LACE. Pentru programa completă a cursului, vă rugăm să consultați programa și programul de subiecte din campus.

Obiective de invatare:

  • Înțelegeți noțiunile de bază ale utilizării R/Rstudio
  • Aflați și aplicați interogări SQL de bază unei cohorte de pacienți sintetici
  • Implementați o metrică pentru prezicerea readmisiilor în spital de 30 de zile (scor LACE) pentru această cohortă de pacienți.
  • Aflați, înțelegeți și aplicați vizualizări simple pentru a comunica descoperirile
  • Înțelegeți cum să construiți și să interpretați modele de regresie logistică

Program (online)

Scopul porțiunii online a cursului este de a familiariza studenții cu R și cum să interogheze datele sintetice ale pacienților din R.

Toate lucrările se desfășoară într-un spațiu de lucru RStudio.

Program (în clasă)

Scopul porțiunii online este de a construi un model predictiv folosind setul de date sintetic al pacientului pentru a prezice readmisiunile de 30 de zile.

Mulțumiri

Setul de date sintetic și sarcina originală de calculare a scorului LACE au fost dezvoltate de David Dorr. Toate celelalte materiale și tutoriale au fost dezvoltate de Ted Laderas, Mark Klick și Shannon McWeeney.

Licență

Acest material de curs este disponibil sub o licență Apache 2.0.

Acest proiect este întreținut de laderast

Găzduit pe paginile GitHub - Tema de către listă ordonată