* Autorul corespunzator:

Abstract

Puține studii au luat în considerare performanța cognitivă la adulții în vârstă atunci când au evaluat aportul alimentar cu măsuri de auto-raportare. Acest studiu pilot a folosit un eșantion mic (N = 50) de adulți în vârstă predominant afro-americani într-un centru de îngrijire primară geriatrică pentru a înțelege mai bine rolul pe care îl poate juca cunoașterea în obținerea unei evaluări precise a aportului alimentar pe baza auto-raportării. Două tipuri de măsuri de auto-raport dietetic (Dietary Risk Assessment [DRA], Dietary Health Questionnaire [DHQ 11] Food Frequency Questionnaire [FFQ] combinat cu o metodă Picture-Sort) au fost utilizate pentru a compara diferențele în măsurarea auto-raportării nutrienți cu doi markeri biochimici ai stării nutriționale (colesterol total, carotenoizi serici) în rândul participanților grupați pe niveluri de funcție cognitivă. Au fost găsite două instrumente de evaluare cognitivă utilizate în mod obișnuit (MMSE 11-SV, MiniCog) pentru a identifica riscul aportului alimentar atunci când funcția cognitivă poate fi limitată. Deși nu s-a constatat că diferențele dintre măsurile de auto-raport dietetic și măsurile de marker biochimic sunt legate de funcția cognitivă, autorii iau în considerare explicații pentru a stimula cercetări suplimentare pe această temă provocatoare.

măsurarea

Cuvinte cheie

INTRODUCERE

Aportul alimentar este un factor important în etiologia, prevenirea și gestionarea bolilor cronice prevalente la adulții în vârstă [1]. În plus față de afecțiunile medicale cronice, adulții în vârstă se pot confrunta cu scăderea capacității cognitive, inclusiv pierderea memoriei și deficitul funcției executive, iar riscul crește pe măsură ce îmbătrânesc [2]. Se raportează că vârsta în creștere este unul dintre cei mai puternici factori de risc pentru demență, cu insuficiență de memorie moderată până la severă care crește treptat de la 4,4% pentru vârstele de 65 până la 69 de ani la 20,1% pentru vârstele de 80-84 de ani [3]. Îmbătrânirea creierului, efectele secundare ale bolilor cronice sau deficiențele nutriționale pot explica pierderea funcției cognitive la adulții în vârstă [4-7].

Menținerea unei diete adecvate poate fi o provocare pentru adulții în vârstă, deoarece apetitul scade, prezența bolilor cronice și a consumului de medicamente crește și apar pierderi de memorie sau deficite ale funcției executive [1,8]. Este esențial ca furnizorii de asistență medicală să evalueze cu acuratețe consumul de alimente al adulților în vârstă în grija lor, pentru a-i ajuta să mențină o sănătate optimă și o calitate a vieții. Cu toate acestea, scăderea funcției cognitive poate face dificilă pentru persoanele în vârstă să ofere evaluări precise ale aportului alimentar. Deși este bine cunoscut faptul că bolile cronice și îmbătrânirea creierului sunt asociate cu dificultăți cognitive, puține studii au luat în considerare performanța cognitivă la adulții în vârstă atunci când evaluează aportul alimentar cu măsuri de auto-raportare [8-10]. Astfel, există o nevoie critică de a înțelege rolul pe care îl poate juca dificultatea cognitivă în obținerea unei evaluări exacte a aportului alimentar. Acest studiu pilot măsoară aportul alimentar utilizând două tipuri de măsuri de auto-raportare și compară diferențele dintre aceste auto-raportări cu doi markeri biochimici ai stării nutriționale (colesterol total, carotenoizi serici) la un eșantion mic de adulți vârstnici grupați în funcție de nivelurile diferite ale funcției cognitive.

METODĂ

Proiecta

Setare și mostră

Participanții au fost recrutați din pacienții eligibili care primeau servicii de îngrijire primară la un centru medical geriatric urban. Centrul medical deserveste peste 1.000 de persoane pe an; 90% sunt afro-americani, 60% sunt femei și 80% sunt indigeni pe baza criteriului venitului. Pacienții erau eligibili să participe dacă aveau 1) 60 de ani sau mai mult, 2) vorbeau engleza și 3) erau capabili să completeze protocolul de evaluare. Pacienții care 1) utilizează medicamente sau suplimente alimentare care ar putea interfera cu măsurarea exactă a biomarkerilor nutriționali, 2) au avut deficiențe neurologice și/sau cognitive semnificative motorii, vizuale sau severe; 3) au fost diagnosticați cu alcoolism cronic, boli hepatice sau tulburări inflamatorii intestinale care afectează metabolismul carotenoizilor pro-vitamina A (de exemplu, beta-caroten); sau 4) au cântărit mai puțin de 110 lire sterline au fost excluse de la participare.

În timpul unei vizite de rutină la clinică, personalul clinicii a prezentat studiul pacienților, iar pacienții interesați au fost contactați de personalul proiectului. Persoanele care îndeplineau criteriile de eligibilitate au fost invitate să participe și s-a obținut consimțământul informat. Un eșantion de 50 de participanți a fost recrutat pentru acest studiu, care a fost adecvat pentru a obține 80% putere pentru a detecta o dimensiune a efectului de 0,35 la un nivel de semnificație 0,05 [11]. Studiul a fost aprobat de Comitetul de investigații umane al Universității și Centrul Medical și de comisiile de revizuire instituțională.

Colectare de date

INSTRUMENTE DE MĂSURARE

Funcția cognitivă

Aport alimentar

Biomarkeri ai stării nutriționale

Date demografice socio-economice

CONSTATĂRI

Aportul alimentar al adulților în vârstă

Funcția cognitivă și diferențele dintre măsurile standardizate de auto-raportare a aportului alimentar și markerii biochimici ai consumului alimentar

Diferențe între măsurile standardizate de auto-raportare a aportului alimentar și scorurile markerilor biochimici în funcție de punctele clinice stabilite de funcționare cognitivă

DISCUŢIE

60 de minute) și prelucrarea a fost o provocare, prin urmare poate fi mai bine rezervată în scopuri de cercetare, spre deosebire de utilizarea de către practicieni.

Ar putea fi, și „hrană pentru gândire”, faptul că raportarea corectă a aportului alimentar este un fenomen „ultim de urmat”, astfel încât, trebuie să fiți grav afectați cognitiv înainte ca un individ să nu-și poată aminti alimentele pe care le-a consumat? Metoda de sortare a imaginii utilizată cu DHQ 11 în acest studiu poate fi servit ca un ajutor de memorie pentru persoanele mai afectate și suprimând astfel diferențele așteptate în măsurători subiective și obiective pentru indivizii cu deficiențe cognitive. De asemenea, plăcerea adulților în vârstă de a mânca atunci când se confruntă cu atât de multe pierderi în alte tărâmuri fizice, poate face din timpul petrecut în gândirea la alimente (ceea ce a fost mâncat și ceea ce va fi consumator) o funcție cognitivă căreia îi este dedicat un timp considerabil către și ușurarea amintirilor.

Direcțiile viitoare pentru studiu învățat din acest mic studiu pilot ar fi explorarea în continuare a efectului afectării cognitive severe în comparație cu cele determinate a fi fără demență. Mai mult, un studiu al unui eșantion omogen din punct de vedere etnic poate ajuta la asigurarea validității interne. Având în vedere intervalul larg de vârstă din eșantionul acestui studiu (61-90 de ani), viitorul studiu poate lua în considerare analize suplimentare pentru adulții mai tineri și mai în vârstă, cu sectorizarea eșantionului în funcție de vârsta medie pentru analize suplimentare. Mai mult, utilizarea modelelor de regresie liniară și logistică în timp ce se controlează vârsta, educația și veniturile atunci când se examinează funcționarea cognitivă și măsurile de aport alimentar ar oferi o înțelegere mai solidă a asociațiilor. Trebuie apreciat faptul că instrumentele de screening cognitiv utilizate în acest studiu (MMSE și Mini-cog) au limitele lor de efecte semnificative ale plafonului, care pot limita inferența din analizele simple care au fost efectuate în acest studiu.

CONCLUZIE

Scurte evaluări de screening cognitiv pot ajuta la identificarea adulților în vârstă care au aporturi alimentare nesănătoase. Pentru a îmbunătăți acuratețea evaluării stării nutriționale la adulții în vârstă, atât cercetătorii, cât și practicienii, ar putea avea nevoie să țină cont de funcționarea cognitivă a eșantionului și a populației de pacienți. Sunt necesare mai multe cercetări pentru a înțelege mai bine modul în care utilizarea evaluării funcției cognitive poate fi utilizată pentru a ghida evaluarea individuală a aportului alimentar.

CONFIRMARE

Autorii doresc să își exprime aprecierea față de Detroit Medical Center (DMC) pentru finanțarea acestei cercetări cu DMC Faculty Scholar Award.

REFERINȚE

  1. Hickson M (2006) Malnutriție și îmbătrânire. Jurnalul medical postuniversitar 82.
  2. Park HL, O'Connell JE, Thomson RG (2003) O analiză sistematică a declinului cognitiv în populația generală în vârstă. Int J Geriatr Psych 18: 1121-1134.
  3. Forumul federal interinstituțional privind statisticile legate de îmbătrânire (2016) Americanii în vârstă 2016: indicatori cheie de bunăstare. Forumul federal interinstituțional privind statisticile legate de îmbătrânire, Biroul de tipărire guvernamental, Laurel, SUA.
  4. Farmer ME, White LR, Abbott RD, Kittner SJ, Kaplan SJ și colab. (1987) Tensiunea arterială și performanța cognitivă: Studiul Framingham. Am J Epidemiol 126: 1103-1114.
  5. Harrington F, Saxby BK, McKeith IG, Wesnes K, Ford GA (2000) Performanță cognitivă la subiecți mai în vârstă hipertensivi și normotensivi. Hipertensiune 36: 1079-1082.
  6. Gonzales-Gross M, Marcos A, Pietrzik K (2001) Nutriție și tulburări cognitive la vârstnici. Brit J Nutr 86: 313-321.
  7. Goodwin JS, Goodwin JM, Garry PJ (1983) Asociere între starea nutrițională și funcționarea cognitivă la o populație vârstnică sănătoasă. PIT 249: 2917-2921.
  8. McNeill G, Winter J, Jia X (2009) Dieta și funcția cognitivă în viața ulterioară: o provocare pentru epidemiologia nutriției. Eur J Clin Nutr 63: 33-37.
  9. Arsenault LN, Matthan N, ScottTM, Dallal G, Lichtenstein AH și colab. (2009) Valabilitatea aporturilor estimate de acid eicosapentaenoic și acid docosahexaenoic determinate de chestionarul de frecvență alimentară administrat de intervievator la adulții vârstnici cu insuficiență cognitivă ușoară până la moderată sau demență. Am J Epidemiol 170: 95-103.
  10. Morris MC, Tangney CC, Bienias JL, Evans DA, Wilson RS (2003) Valabilitatea și reproductibilitatea unui chestionar de frecvență a alimentelor prin cogniție într-o probă biracială mai veche. Am J Epidemiol 158: 1213-1217.
  11. Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A (2007) G * Power 3: Un program flexibil de analiză statistică a puterii pentru științele sociale, comportamentale și biomedicale. Behav Res Methods 39: 175-191.
  12. Folstein MF, Folstein SE, White T, Messer MA (2010) Mini-Mental State Examination, (2ndedn), (MMSE®-2 (). Resurse de evaluare psihologică, Florida, SUA.
  13. Borson S, Scanlan J, Brush M, Vitaliano P, Dokmak A (2000) Mini-cog: o măsură cognitivă a „semnelor vitale” pentru screeningul demenței la vârstnici multilingv. Int J Geriatr Psychiatry 15: 1021-1027.
  14. Ammerman AS, Haines PS, DeVellis RF, Strogatz DS, Keyserling TC și colab. (1991) O scurtă evaluare dietetică pentru a ghida reducerea colesterolului la persoanele cu venituri mici: Proiectare și validare. J Am Diet Assoc 91: 1385-1390.
  15. Jilcott SB, Keyserling TC, Samuel-Hodge CD, Johnston LF, Gross MD, și colab. (2007) Validarea unei scurte evaluări dietetice pentru a ghida consilierea pentru reducerea riscului bolilor cardiovasculare la o populație defavorizată. J Am Diet Assoc 107: 246-255.
  16. Kumanyika S, Tell GS, Fried L, Martel JK, Chinchilli VM (1996) Metodă de sortare a imaginii pentru administrarea unui chestionar privind frecvența alimentelor adulților mai în vârstă. J Am Diet Assoc 96: 137-144.
  17. Kumanyika SK, Tell GS, Shemanski L, Martel J, Chinchilli VM (1997) Evaluarea dietei utilizând o abordare de tip imagine. Am J Clin Nutr 65: 1123-1129.
  18. Kumanyika SK, Mauger D, Mitchell DC, Phillips B, Smiciklas-Wright H, și colab. (2003) Valabilitatea relativă a estimărilor nutrienților din chestionarul privind frecvența alimentelor în Studiul de sănătate al femeilor negre. Ann Epidemiol 13: 111-118.
  19. Tangney CC, Bienias JL, Evans DA, Morris MC (2004) Estimări rezonabile ale vitaminei serice E, vitaminei C și beta-criptoxantinei se obțin cu un chestionar privind frecvența alimentelor la adulții albi și negri mai în vârstă. J Nutr 134: 927-934.
  20. Campbell DR, Gross MD, Martini MC, Grandits GA, Slavin JL și colab. (1994) Carotenoizi din plasmă ca biomarkeri ai aportului de legume și fructe. Cancer Epidemiol Biomarkers Anterior 3: 493-500.
  21. Ernst ND, Sempos CT, Briefel RR, Clark MB (1997) Coerența dintre aportul de grăsimi din SUA și concentrațiile serice de colesterol total: sondajele naționale de examinare a sănătății și nutriției. Am J Clin Nutr 66: 965-972.
  22. Esfahani A, Wong JM, Truan J, Villa CR, Mirrahimi A și colab. (2011) Efecte asupra sănătății concentratelor mixte de fructe și legume: o revizuire sistematică a intervențiilor clinice. J Am Coll Nutr 30: 285-294.
  23. Brevik A, Andersen LF, Karlsen A, Trygg KU, Blomhoff R și colab. (2004) Șase carotenoide din plasmă utilizate pentru a evalua aportul recomandat de fructe și legume într-un studiu de hrănire controlată. Eur J Clin Nutr 58: 1166-1173.
  24. Artinian NT, Flack JM, Nordstrom CK, Hockman EM, Washington OG și colab. (2007) Efectele telemonitorizării administrate de asistenți medicali asupra tensiunii arteriale la 12 luni de urmărire în rândul afro-americanilor urbani. Nurs Res 56: 312-322
  25. Subar AF, Kipnis V, Troiano RP, Midthune D, Schoeller DA, și colab. (2003) Utilizarea biomarkerilor de aport pentru a evalua gradul de raportare greșită a dietei într-un eșantion mare de adulți: studiul OPEN. Am J Epidemiol 158: 1-13.

Citare: Klymko KW, Yarandi H, Lepczyk M, Klymko L (2017) Cunoașterea și diferențele în raportarea de sine și măsurarea biochimică a aportului alimentar: hrană pentru gândire. J Gerontol Geriatr Med 3: 014.