- Articol complet
- Cifre și date
- Referințe
- Citații
- Valori
- Reimprimări și permisiuni
- Obțineți acces /doi/full/10.1080/15598608.2013.788985?needAccess=true
Acest articol prezintă o nouă metodă de inferență statistică pentru clasificare. În loc să minimizeze o funcție de pierdere care ține cont numai de reziduuri, folosește limitele Kolmogorov - Smirnov pentru funcția de distribuție cumulativă a reziduurilor, ca atare, luând în considerare limite conservatoare pentru distribuția probabilității subiacente pentru populația de reziduuri. Funcțiile de pierdere luate în considerare se bazează pe teoria mașinilor vectoriale de sprijin. Parametrii pentru funcțiile discriminante sunt calculați utilizând un criteriu minimax, iar pentru o gamă largă de funcții de pierdere populare, calculele se dovedesc a fi fezabile pe baza noilor rezultate de optimizare prezentate în acest articol. Metoda este ilustrată în exemple, atât cu seturi mici de date simulate, cât și cu date din lumea reală.
Confirmare
Ne exprimăm aprecierea față de arbitrii anonimi ale căror comentarii foarte valoroase au îmbunătățit articolul.
- Retailerul cu reduceri sportive Decathlon revine în America, dar este binevenit - The Outdoor Journal
- Răspunsul glicemic și rezumatul sănătății unui atelier The American Journal of Clinical Nutrition
- GNC AMP Women s Ripped Vitapak; Program în Metabolism Suport muscular GNC
- ELEMIS RENEW 21 Day Digestive Support System TIMETOSPA TIMETOSPA
- Confuz cu privire la pierderea de grăsime din utilizarea retin-a - IPL și asistență pentru deteriorarea laserului