Centrul Medical al Universității Leipzig, Boli adipozitate IFB

mult

DE - 04103 Leipzig (Germania)

Articole similare pentru „”

  • Facebook
  • Stare de nervozitate
  • LinkedIn
  • E-mail

Abstract

Introducere

Obezitatea a crescut substanțial în ultimele decenii și, odată cu aceasta, costurile de îngrijire a sănătății legate de obezitate [1]. Deoarece există diferite moduri de a calcula costurile legate de obezitate, există mai multe estimări ale acestora. În general, se poate face distincție între costurile directe și indirecte legate de obezitate. Costurile directe includ nu numai metodele de diagnostic și terapeutice, intervențiile preventive și terapia de reabilitare, ci și costurile de tratare a comorbidităților obezității. În funcție de modul în care se calculează costurile directe, în Germania, acestea sunt estimate la 863 milioane EUR și 29,39 miliarde EUR.

În plus, trebuie adăugate costuri indirecte anuale între 1,4 EUR și 33,65 miliarde EUR [1, 2]. Aceste costuri indirecte se referă la pierderea câștigurilor, pensionarea anticipată, decesul prematur sau productivitatea limitată la locul de muncă cauzată de obezitate sau comorbiditățile acesteia. Când analizăm o perspectivă asupra vieții, Effertz și colab. [1] a stabilit o povară suplimentară pentru sistemul de securitate socială din Germania de 166.911 EUR pentru fiecare bărbat cu obezitate și de 206.526 EUR pentru fiecare femeie cu obezitate.

Am evaluat atitudinile antifat implicite și explicite pentru a măsura dacă și în ce măsură participanții stigmatizează persoanele cu obezitate. După cum se subliniază mai sus, presupunem că persoanele care exprimă atitudini anti-grăsime mai explicite sau implicite ar putea pretinde o rată de contribuție mai mare pentru persoanele cu obezitate pentru a acoperi cheltuielile crescute și (percepute) de auto-provocare a sănătății.

Metode

În acest studiu, ne-am propus să investim opinia publicului cu privire la faptul dacă persoanele cu obezitate ar trebui să plătească o proporție mai mare pentru a-și acoperi asigurarea de sănătate. Deoarece acest subiect nu a fost investigat înainte, am realizat un studiu pilot pentru a obține o primă perspectivă asupra domeniului.

Eșantion și recrutare

Am anunțat studiul în locuri publice și platforme online și am recrutat astfel participanții la un eșantion de comoditate. Acest studiu a vizat inițial să evalueze bărbații și femeile cu vârsta cuprinsă între 25 și 45 de ani cu greutate normală, care a fost definit ca un indice de masă corporală (IMC) între 18,5 și 2. Persoanele care au declarat că îndeplinesc criteriile de includere au fost rugate să contacteze echipa de studiu prin telefon sau e-mail. Am stabilit apoi întâlniri individuale cu fiecare participant și i-am invitat la Institutul de medicină socială, sănătate ocupațională și sănătate publică (Universitatea Leipzig). Fiecare participant a primit 20 EUR ca plată pentru participare. Datele au fost colectate în perioada octombrie 2015 - octombrie 2016.

Design de studiu

Instrumente

Participanții au fost rugați să completeze un chestionar digital la fața locului, care a inclus, printre altele, caracteristici sociodemografice, stigmatul implicit și explicit față de persoanele cu obezitate și opinia participanților cu privire la contribuțiile de asigurare pentru diferite grupuri de greutate. Toate instrumentele utilizate sunt descrise în cele ce urmează.

Contribuții la îngrijirea sănătății

După o scurtă introducere a subiectului, participanții au fost întrebați ce proporție de venit ar trebui să fie plătită de persoanele cu sau fără obezitate pentru a-și acoperi asigurarea de sănătate. Prin urmare, am implementat următoarele întrebări: „Cât de mare ar trebui să fie contribuția proporțională a asigurării legale de sănătate pentru persoanele cu obezitate/persoanele cu greutate normală?” Participanții au trebuit să introducă contribuția proporțională care ar trebui să fie plătită de persoanele cu sau fără obezitate, respectiv, și ar putea include până la două zecimale. Pentru analize, am calculat o variabilă prin scăderea unei contribuții proporționale sugerate de asigurări de sănătate pentru persoanele cu obezitate din proporția sugerată pentru persoanele cu greutate normală. Diferențele pozitive indică faptul că persoanele cu obezitate ar trebui să plătească un procent mai mare, prin care diferențele negative arată opusul. Diferențele zero nu indică preferințe pentru un grup de greutate față de altul. Pentru analiza logistică multivariată, am generat o variabilă dihotomică, cu valoarea 0 indicând faptul că participanții au sugerat rate de contribuție egale pentru persoanele cu statut de greutate diferit, iar valoarea 1 indicând rate de contribuție mai mari pentru persoanele cu obezitate.

Atitudini față de persoanele cu obezitate

Pentru a evalua atitudinile implicite față de grupurile de greutate, s-a aplicat IAT. IAT dezvoltat de Greenwald și colab. [10] măsoară asocierile automate și, astfel, prejudecățile inconștiente față de grupuri specifice, cum ar fi persoanele cu obezitate. Prin urmare, participanții au fost rugați să potrivească sinonimele care descriu starea de greutate (greutate normală vs. obezitate) cu adjective pozitive sau negative, cum ar fi „bine”, „rău”, „motivat” sau „nemotivat” în condiții de timp. Participanții sunt obligați să răspundă impulsiv și să-și dezvăluie preferințele de asociere categorică față de altul. Se presupune că persoanele cu stigmat implicit mai mare față de persoanele cu obezitate se vor comporta mai bine atunci când trebuie să potrivească adjectivele pozitive cu adjectivele subțiri și negative cu obezitatea (sarcină congruentă) decât invers. În acest studiu, a fost aplicată versiunea pe hârtie/creion a IAT. După ce membrul echipei de studiu a introdus IAT, participanții au finalizat un scurt test de exerciții (potrivirea adjectivelor pozitive și negative cu florile și insectele). Ulterior, participanții au finalizat IAT privind atitudinile față de grupurile de greutate, în timp ce membrul echipei de studiu a oprit timpul.

Scorurile IAT au fost calculate prin scăderea numărului de cuvinte clasificate corect în sarcina incongruentă din cuvintele clasificate corect în sarcinile congruente (IATcongruent - IATincongruent). Diferențele pozitive indică atitudini implicite negative mai puternice față de persoanele cu obezitate, în timp ce diferențele negative afișează o viziune mai pozitivă. IAT a demonstrat o fiabilitate excelentă atât pentru sarcina congruentă (α Cronbach = 0,95), cât și pentru sarcina incongruentă (α Cronbach = 0,93).

Atitudinile explicite față de persoanele cu obezitate au fost evaluate folosind FPS dezvoltat de Bacon și colab. [11]. FPS măsoară stigmatul explicit prin diferențiale semantice și conține paisprezece perechi de adjective contrare, cum ar fi „leneș”/„harnic” sau „fără voință”/„are voință”. Participanții au fost rugați să evalueze o persoană fictivă cu obezitate pe o scară de 5 puncte între aceste antonime (1 = atitudini pozitive; 5 = atitudini negative). Scorurile FPS mai mari afișează o stigmatizare explicită mai puternică față de persoanele cu obezitate. În acest studiu, FPS a arătat o bună fiabilitate (Cronbach’s α = 0,84).

Caracteristici Sociodemografice

Caracteristicile sociodemografice, cum ar fi nivelul de studii (cel mai înalt grad educațional) și nivelul de venit (venitul lunar al gospodăriei), au fost evaluate cu chestionarul. Un membru al echipei de studiu a măsurat greutatea și înălțimea corpului participanților utilizând o cântare digitală electronică, exactă la 100 g. Pentru măsurarea înălțimii participanților a fost utilizată o placă de măsurare standard fabricată local, cu creșteri în milimetri. IMC-ul fiecărui participant a fost calculat pentru analize statistice. Deși acest studiu a vizat inițial evaluarea participanților la greutatea normală, 11 participanți au fost ușor supraponderali, cu un IMC între 25 și 26,3. Cu toate acestea, am decis să păstrăm acești participanți în eșantion, deoarece ar putea oferi o perspectivă mai bună în domeniul cercetării.

Analize statistice

Toate analizele au fost efectuate cu STATA 14.1 [12]. Am condus t teste pentru a analiza dacă participanții au sugerat o contribuție proporțională mai mare pentru persoanele cu obezitate comparativ cu persoanele cu greutate normală. În plus, modelele de regresie multivariată ierarhică au fost calculate pentru a investiga care potențiali factori determinanți, cum ar fi atitudinile antifat implicite și explicite, ar putea fi asociate cu opinia despre cât de ridicate ar trebui să fie ratele de contribuție pentru persoanele cu și fără obezitate. În locul analizei de regresie liniară, am decis un model de regresie logistică cu variabila dihotomică generată care să evalueze opinia participanților cu privire la faptul dacă persoanele cu obezitate ar trebui să plătească o rată de contribuție mai mare sau egală în comparație cu persoanele cu greutate normală ca variabilă de rezultat. Am făcut acest lucru deoarece presupunerea homoscedasticității nu a fost îndeplinită, deși am încercat să transformăm variabila dependentă așa cum sugerează literatura [13].

Rezultate

Caracteristicile probei

În general, am evaluat datele a 182 de participanți. Cu toate acestea, am exclus 2 participanți care nu vorbeau fluent limba germană și, prin urmare, au avut probleme la finalizarea IAT și 1 participant care a refuzat să finalizeze IAT din motive personale. Un total de 179 de participanți (51,40% femei; vârsta medie = 32,46, SD = 5,74) au rămas în studiu. Caracteristicile sociodemografice ale eșantionului sunt afișate în Tabelul 1.

tabelul 1.

Caracteristicile sociodemografice ale participanților (n = 179)