Afilieri

  • 1 Departamentul de Sănătate a Populației, Centrul pentru Schimbarea Comportamentului Sănătos, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA.
  • 2 Departamentul de Sănătate a Populației, Divizia de Biostatistică, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA.
  • 3 Departamentul de Sănătate a Populației, Centrul pentru Schimbarea Comportamentului Sănătos, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA; Departamentul de Medicină, Divizia de Endocrinologie, Diabet și Metabolism, Universitatea din New York Școala de Medicină, New York, NY, SUA.
  • 4 Departamentul de Medicină, Divizia de Endocrinologie, Diabet și Metabolism, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA.
  • 5 Departamentul de Informatică și Matematică Aplicată, Institutul de Științe Weizmann, Rehovot, Israel.
  • 6 Departamentul de Sănătate a Populației, Centrul pentru Schimbarea Comportamentului Sănătos, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA; Departamentul de Medicină, Divizia de Endocrinologie, Diabet și Metabolism, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA. Adresa electronică: [email protected].

Autori

Afilieri

  • 1 Departamentul de Sănătate a Populației, Centrul pentru Schimbarea Comportamentului Sănătos, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA.
  • 2 Departamentul de Sănătate a Populației, Divizia de Biostatistică, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA.
  • 3 Departamentul de Sănătate a Populației, Centrul pentru Schimbarea Comportamentului Sănătos, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA; Departamentul de Medicină, Divizia de Endocrinologie, Diabet și Metabolism, Universitatea din New York Școala de Medicină, New York, NY, SUA.
  • 4 Departamentul de Medicină, Divizia de Endocrinologie, Diabet și Metabolism, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA.
  • 5 Departamentul de Informatică și Matematică Aplicată, Institutul de Științe Weizmann, Rehovot, Israel.
  • 6 Departamentul de Sănătate a Populației, Centrul pentru Schimbarea Comportamentului Sănătos, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA; Departamentul de Medicină, Divizia de Endocrinologie, Diabet și Metabolism, Școala de Medicină a Universității din New York, New York, NY, SUA. Adresa electronică: [email protected].

Abstract

Pierderea în greutate reduce riscul de diabet zaharat de tip 2 (T2D) la persoanele supraponderale și obeze. Deși răspunsul fiziologic la alimente variază de la indivizi, intervențiile dietetice standard utilizează o abordare „unică pentru toți”. Studiul privind dieta personală își propune să evalueze două intervenții dietetice care vizează pierderea în greutate la persoanele cu prediabet și T2D: (1) o dietă cu conținut scăzut de grăsimi și (2) o dietă personalizată utilizând un algoritm de învățare automată care prezice răspunsul glicemic la mese. Modificările în greutatea corporală, compoziția corporală și cheltuielile de energie de repaus vor fi comparate pe o perioadă de intervenție de 6 luni și o perioadă ulterioară de observare de 6 luni destinată evaluării efectelor de întreținere. Intervenția comportamentală este livrată prin intermediul tehnologiei mobile de sănătate utilizând teoria cognitivă socială. Aici, descriem proiectarea, intervențiile și metodele utilizate.

personală

Înregistrarea procesului: ClinicalTrials.gov NCT03336411.