Logistică virtuală ASPLOS

  • Un canal Slack este utilizat pentru a facilita discuțiile.
  • Toate discuțiile sunt disponibile pe canalul Youtube SIGARCH.
  • Procedurile complete pot fi găsite în ACM DL.

Programul conferinței

Cronometru de încredere pentru calcul intermitent

conferinței

Uitați de eșec: Exploatarea remanenței datelor SRAM pentru calcul intermitent low-overhead

Egalito: Recompilare binară Layout-Agnostic

Compilație de sistem dinamic conștient de zgomot pentru dispozitive analogice cu
Lemn

FlexAmata: o adaptare universală și eficientă a aplicațiilor la acceleratoare de procesare a automatelor spațiale

Accelerarea nucleelor ​​vechi de șiruri prin învățarea automatelor limitate

De ce GPU-urile sunt lente la executarea NFA-urilor și cum să le facă mai rapide

Peacenik: Suport pentru arhitectură pentru a nu eșua sub coerența memoriei Fail-Stop

Memoria tranzacțională durabilă se poate scala cu Timestone

Perspectivă: o abordare sensibilă a paralelizării automate speculative

Livia: Calculul centrat pe date pe tot parcursul ierarhiei memoriei

O logică temporală computațională pentru acceleratorii supraconductori

CryoCache: o arhitectură rapidă, mare și eficientă a cache-ului pentru calculul criogen

Clasificarea modelelor de acces la memorie pentru pre-preluare

Tezaur: Compresie eficientă a cache-ului prin clustere dinamică

Alocarea memoriei bazată pe învățare pentru încărcările de lucru ale serverului C ++

Provocarea procesării secvențiale a fluxului de biți prin speculații pe biți principiale

Vortex: Extracții de memorie de performanță extremă pentru aplicații de streaming intensiv de date

Flotă: un cadru pentru streaming masiv în paralel pe FPGA

BYOC: A Aduce Your Own Core "Framework for Heterogeneous-ISA Research"

FirePerf: FPGA-Accelerated Full-System Hardware/Software Performance Profile and Co-Design

Accelerometru: Înțelegerea oportunităților de accelerare pentru cheltuielile generale ale centrelor de date la hiperscală

AvA: Virtualizare accelerată a acceleratorilor

Un hipervizor pentru platformele FPGA cu memorie partajată

Virtualizarea FPGA-urilor în cloud

PatDNN: Realizarea executării DNN în timp real pe dispozitive mobile cu tăiere de greutate bazată pe tipare

Coterie: Exploatarea similitudinii cadrului pentru a activa VR multiplayer de înaltă calitate pe dispozitivele mobile de marfă

Orbital Edge Computing: Nanosatellite Constellations as a New Class of Computer System

Amrita Mazumdar, Universitatea din Washington: „O imagine merită 1000 de octeți, orice altceva este AI”

Pratyush Patel și Luis Ceze, Universitatea din Washington: „Memorizare extremă: totul într-o LUT!”

Samira Khan, Universitatea din Virginia: "DeepReviewing la ASPLOS 2050"

Alon Rashelbach și Mark Silberstein, Technion: „A pune bug-uri în DC ar putea fi de fapt o idee bună”

Joseph McMahan, Universitatea din Washington: „Hard-Faking Hardware”

Atenuarea software-ului Crosstalk pe computerele cuantice cu zgomot intermediar

Circuite cuantice pentru afirmații dinamice de execuție în calculul cuantic

Către proiectarea arhitecturii cu procesorului cuantic supraconductor eficient

Tabelele paginii cu cuc cuc elastic: Regândirea traducerii memoriei virtuale pentru paralelism

NeuMMU: Suport arhitectural pentru traduceri eficiente de adrese în unitățile de procesare neuronală

Safecracker: Scurgerea secretelor prin cache-urile comprimate

Optimus Prime: Accelerarea transformării datelor în servere

Arhitectura TrieJax: accelerarea operațiunilor grafice prin îmbinări relaționale

IIU: Arhitectură specializată pentru căutarea indexului inversat

Chronos: paralelism speculativ eficient pentru acceleratori

Eliminare instrucțiuni SIMT redundante, conștiente de dimensiune

SwapAdvisor: Împingerea învățării profunde dincolo de limita de memorie GPU prin Smart Swapping

Gestionarea unificată a memoriei unificate în loturi în GPU-uri pentru neregulate
Sarcini de lucru

HSM: un model hibrid de încetinire pentru GPU-uri multitasking