Subiecte

O rectificare la acest articol a fost publicată la 07 mai 2013

Abstract

Fundal:

Obezitatea severă a crescut> 300% la copiii din SUA din 1976 și este asociată cu factori de risc cardiovascular multipli și cu rate ridicate de obezitate la adulți.

Obiectiv:

Obiectivul acestui studiu a fost identificarea predictorilor obezității severe la grădinițe.

Metode:

Regresia logistică multivariabilă și analiza de partiționare recursivă (RPA) au fost utilizate pentru a identifica predictorii prenatali/de sarcină, sugari și copii mici de obezitate severă la grădiniță (indicele de masă corporală (IMC) percent 99 percentilă) în cohorta de naștere a studiului longitudinal al copiilor timpurii. studiu longitudinal reprezentativ care a urmărit copiii de la naștere până la grădiniță.

Rezultate:

Pentru cei 6800 de copii, prevalența severă a obezității la grădiniță a fost de 5,7%, cu cote ajustate mai mari pentru traversarea percentilei 85 a IMC la 2 ani (odds ratio (OR), 8,0; interval de încredere 95% (IC), 4,1-15,7), vârsta preșcolară (OR, 7,9; IC 95%, 4,9-12,8) și vârsta de 9 luni (OR, 1,8; IC 95%, 1,2-2,6); obezitate maternă severă (OR, 3,4; IC 95%, 1,9-5,8) și diabet gestațional (OR, 2,9; IC 95%, 1,5-5,5); consumul de ceai sau cafea între mese/înainte de culcare la 2 ani (OR, 3,3; IC 95%, 1,3-8,5); Rasă/etnie latino (OR, 2,3; IC 95%, 1,4-3,7) și multiracială (OR, 2,3; IC 95%, 1,1-4,8); și consumul de băuturi zaharoase la vârsta grădiniței cel puțin săptămânal (OR, 2,3; IC 95%, 1,4-3,7). Îngrijirea permanentă a centrului (OR, 0,3; IC 95%, 0,1-0,9), consumul de fructe cel puțin săptămânal la vârsta grădiniței (OR, 0,3; IC 95%, 0,1-0,7) și istoricul matern al unui nou-născut anterior greutatea la naștere ⩾ 4000 g (OR, 0,1; IC 95%, 0,02-0,6) au fost asociate cu șanse reduse de obezitate severă. RPA a identificat o prevalență scăzută a obezității severe (1,9%) pentru persoanele încrucișate preșcolare non-85-IMC și obezitate severă ridicată (56-80%) pentru grupurile predictive care au inclus trecerea percentilei 85 IMC la vârste mai mici, educație parentală scăzută, vârstă maternă limite, reguli de culcare pentru preșcolari și frecvența de mers pe jos/joc în afara copiilor de 9 luni.

Concluzii:

Anumiți factori parentali, prenatali/de sarcină, sugari și copii mici, atât singuri, cât și în combinație, sunt predictori puternici ai obezității severe la grădinițe.

Introducere

Obezitatea severă la copii este definită ca procentul ⩾ 99 al indicelui de masă corporală (IMC) pentru vârstă și sex. 1 Dintre copiii americani cu vârsta cuprinsă între 2 și 19 ani, prevalența severă a obezității a crescut cu> 300%, de la 0,8% în 1976-1980 la 3,8% în 1999-2004. 2 Obezitatea severă a copiilor este asociată cu factori de risc cardiovascular multipli, inclusiv colesterolul total crescut, trigliceridele, glucoza serică, glicohemoglobina și tensiunea arterială sistolică și lipoproteinele cu densitate ridicată scăzută. 3 Aproape jumătate dintre copiii cu obezitate severă au colesterol total crescut/limită, mai mult de 1/3 au glucoză serică anormală, 19% au tensiune arterială sistolică crescută/limită, 59% au factors 2 factori de risc cardiovascular și 94% au adipozitate în exces. 3, 4 Copiii cu obezitate severă au niveluri semnificativ mai ridicate de markeri inflamatori multipli, 5 și rate de absenteism școlar cu 11% mai mari decât copiii cu greutate sănătoasă. 6 Studiul asupra inimii Bogalusa a documentat că toți copiii cu obezitate severă au devenit adulți obezi și 88% au atins IMC adulți ⩾ 35 kg m −2. 4

Cu toate acestea, se știe puțin despre predictorii obezității severe la copil. Din câte știm, niciun studiu nu a examinat factorii de risc și de protecție pentru obezitatea severă la grădiniță, o problemă deosebit de importantă, având în vedere cercetările care documentează că numărul mai mare de adipocite la adulții obezi este stabilit în timpul copilăriei, vârsta medie a expansiunii numărului de adipocite este de doi ani. vechi pentru cei care în cele din urmă devin adulți obezi și abaterile de la dimensiunea și numărul normal al adipocitelor pot apărea încă de la un an. 7, 8 Scopul acestui studiu, prin urmare, a fost de a analiza datele dintr-o cohortă potențială reprezentativă la nivel național pentru a identifica predictorii obezității severe la grădiniță.

Materiale și metode

Sursă de date

Cohorta nașterii studiului longitudinal al copilăriei timpurii (ECLS-B) este un studiu longitudinal reprezentativ la nivel național, care a urmat 14.000 de copii de la naștere în 2001 până la intrarea în grădiniță. Cohorta a fost urmărită până în 2008; datele au fost colectate de Centrul Național pentru Statistica Educației Institutul de Științe ale Educației (IES) atunci când copiii aveau 9 luni, 2 ani și 4 ani (vârsta preșcolară). Pentru ultimul val de grădiniță, au fost colectate date de la toți copiii eșantion participanți, fie în 2006, pentru aproximativ 75% din eșantionul din grădiniță sau mai mult, fie în 2007-2008, pentru restul de 25% din eșantionul care nu intrase în grădiniță anterior sau repetau grădinița în anul școlar 2007–2008. Participanții la ECLS-B provin din medii socio-economice și rasiale/etnice diverse, cu eșantionare excesivă a copiilor care erau chinezi, din alte grupuri din Asia/Insulele Pacificului, indieni americani/nativi din Alaska, gemeni și cu greutate mică sau foarte mică la naștere.

ECLS-B a realizat interviuri, în Statele Unite, cu copii, părinți, furnizori de servicii de îngrijire a copilului și educație timpurie și profesori. Întrebările au vizat dezvoltarea timpurie a copiilor, îngrijirea sănătății, nutriția, bunăstarea fizică și experiențele din grădiniță. Elementele suplimentare au examinat caracteristicile părintești și factorii prenatali/sarcinii, inclusiv starea de greutate maternă înainte de sarcină, creșterea în greutate gestațională, istoricul nașterii anterioare, îngrijirea prenatală, sănătatea maternă în timpul sarcinii, comportamentele de sănătate în timpul sarcinii și consilierea medicului în timpul sarcinii. Au fost realizate interviuri personale asistate de computer și autointerviu audio asistat de computer, cu excepția profesorilor, care au fost chestionați prin poștă.

Greutatea copiilor a fost măsurată direct prin instruirea copilului să stea neasistat pe o scară SECA (Hamburg, Germania). Copiii au fost rugați să-și scoată pantofii, jachetele și hainele grele. Greutatea a fost înregistrată în kilograme; au fost luate trei măsuri independente, iar cele două măsurători cele mai apropiate în valoare au fost calculate pentru a calcula greutatea medie a copilului. Înălțimea a fost măsurată folosind un stadiometru portabil SECA. Copilul a stat drept la baza stadiometrului, cu capul în poziția corectă (capul în poziție verticală), cu fața îndepărtată de stadiometru. Apoi, o bucată de coroană a fost coborâtă, iar înălțimea copilului a fost măsurată în centimetri. Au fost luate trei măsurători, copilul ieșind de pe stadiometru între măsurători. Cele două cele mai apropiate măsurători au fost calculate pentru a calcula înălțimea medie a copilului. S-au obținut măsurători directe de greutate și înălțime pentru toți copiii de la 9 luni, 2 ani, vârsta preșcolară și vârsta grădiniței.

Detalii complete despre metodele și procedurile ECLS-B sunt furnizate în altă parte. 9, 10 Aprobarea studiului a fost furnizată de IES (licența nr. 11040020).

Analize

SAS 9.1 (Cary, NC, SUA) a fost utilizat pentru analize bivariate și regresie logistică multivariabilă. Obezitatea severă la intrarea în grădiniță, rezultatul primar, a fost definită ca un IMC specific vârstei și genului ⩾ 99 percentilă, în concordanță cu munca anterioară. 2 IMC a fost calculat utilizând măsurătorile directe de greutate și înălțime și Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor standarde naționale de referință. 11

Analize bivariate (folosind Pearson’s χ 2 test și t-statistice) au examinat asocieri de 32 de părinți, 21 prenatale/de sarcină, 32 de sugari și 46 de caracteristici ale copilăriei timpurii cu obezitate severă. Pentru a se adapta la proiectarea complexă a sondajului și a furniza estimări naționale, au fost utilizate ponderile ECLS-B și tehnici de estimare a varianței. Semnificația statistică inițială a fost evaluată utilizând un test cu două cozi P 12 Descoperirile semnificative ale analizelor bivariate sunt rezumate în secțiunea Rezultate; constatările nesemnificative sunt notate în notele de subsol ale tabelului.

Pentru regresia logistică multivariantă s-au utilizat proceduri ponderate, în trepte. Având în vedere numărul mare de variabile, multicolinearitatea potențială a fost evaluată utilizând un factor de inflație a varianței. Modelul cel mai potrivit a fost identificat folosind probabilitatea jurnalului χ 2, pseudo-R 2, precum și testele de bună-potrivire ale lui Hosmer și Lemeshow. Pentru variabilele independente cu o prevalență ridicată a rezultatelor, raporturile de șanse (OR) sunt însoțite de riscuri relative, calculate utilizând metoda lui Zhang și Yu. 13 OR și intervale de încredere de 95% (IC) sunt prezentate în secțiunea Rezultate în ordinea descrescătoare a OR pentru toate variabilele independente care s-au asociat semnificativ cu obezitate severă la grădinițe.

Analiza de partiționare recursivă (RPA) a fost efectuată pentru a identifica grupuri de caracteristici care prezic o prevalență ridicată și scăzută a obezității severe la grădiniță. RPA este o procedură multivariabilă de cluster țintit care evaluează iterativ variabilele predictive pentru a identifica scindări binare optime, producând grupuri cu cea mai mare și cea mai mică prevalență a obezității severe. Acest proces se repetă până când fie o subpopulație conține o clasă de indivizi, fie este prea mică pentru a se împărți. Reducerea varianței, mai degrabă decât P-valori, determină punctele de ramificare, deoarece RPA este neparametric. Cu toate acestea, pentru variabilele continue, divizările binare sunt executate la cel mai înalt nivel de semnificație statistică. Produsul final este un model în formă de copac de partiții ramificate în trepte. Pentru a corecta potențialul de supra-montare, validarea încrucișată a fost efectuată folosind metoda de 10 ori și 1-s.e. regulă. 14 RPA a fost realizat folosind R 2.9.1 (R Development Core Team, Viena, Austria).

Rezultate

Analize bivariate

Regresie logistică multivariabilă

Cei care traversează percentila 85 a IMC la vârste mai înaintate au avut cote ajustate mai ales mai mari de obezitate severă la grădiniță (Tabelul 4). Obezitatea maternă severă, consumul de ceai sau cafea între mese sau înainte de culcare la 2 ani și diabetul gestațional matern au fost asociate cu triplul șanselor de obezitate severă. Rasa/etnia latino și multiracială, consumul de băuturi zaharoase la vârsta grădiniței cel puțin o dată pe săptămână, numărul adulților din gospodărie și circumferința mijlocie a brațului superior la vârsta de 9 luni au fost, de asemenea, asociate cu obezitate severă. Vârsta maternă la primul copil și vârsta copilului au fost asociate cu șanse reduse de obezitate severă. Participarea vreodată la asistență medicală bazată pe centru, consumul de fructe cel puțin o dată pe săptămână la vârsta grădiniței și antecedentele materne ale unei greutăți anterioare la nou-născut de ⩾ 4000 g au fost asociate cu șanse semnificativ reduse de obezitate severă.

Analiza de partiționare recursivă

factori

Clustere identificate de RPA de factori parentali, prenatali/de sarcină, sugari și copii mici asociați cu obezitate severă la intrarea în grădiniță la copiii din SUA.

Discuţie

Copiii latini și multiraci au mai mult decât dublul șanselor copiilor albi cu obezitate severă la grădiniță. Două studii anterioare ale sondajului național de examinare a sănătății și nutriției limitate la trei grupuri rasiale/etnice (albi, mexican-americani și afro-americani) au constatat că prevalența neajustată a obezității severe a fost cea mai mare la mexican-americani și afro-americani cu vârsta cuprinsă între 2 și 19 ani. 2, 31 Un studiu recent indică faptul că componentele de prevenire și tratament ale unei promisiuni speciale pentru copiii latini cu obezitate severă includ integrarea obiceiurilor și preferințelor dietetice tradiționale, abordări centrate pe familie ale activității fizice și substituții sănătoase și acceptabile pentru mâncărurile tradiționale latino. 32 Disparitatea severă a obezității pentru copiii multiraciali se adaugă la lista tot mai mare de disparități pentru acest grup. 33

Asistența la îngrijirea copiilor în centru a fost de protecție împotriva obezității severe la grădiniță, cu o probabilitate de obezitate severă de peste trei ori mai mică la participanți față de cei care nu participă. Acesta este primul studiu, din câte știm, pentru a demonstra o astfel de asociere. Anumite studii au arătat că prezența preșcolară și cea limitată la centru sunt asociate cu scăderea excesului de greutate sau obezitate la copii, 41, 42, în timp ce altele nu au indicat o asemenea asociere. 43, 44 Motivele asocierii protectoare puternice dintre asistența medicală la centru și obezitatea severă la grădiniță sunt neclare și justifică un studiu suplimentar. O modalitate potențială de investigație ar putea fi dacă îngrijirea pe bază de centru reduce expunerea la factorii de risc obezogeni la domiciliu și crește comportamentele sănătoase pentru cei cu risc de obezitate severă. De exemplu, un studiu recent a indicat faptul că proporții ridicate de programe de îngrijire a copiilor au în afara spațiilor de joacă, echipamente de joacă fixe și portabile, cel puțin 30 de minute zilnic de activități fizice conduse de profesori și furnizare de apă și rareori/nu oferă niciodată sifon . 45

RPA a identificat grupuri de caracteristici parentale, prenatale/de sarcină, sugar și copilărie timpurie asociate cu o prevalență semnificativ ridicată și scăzută a obezității severe la grădiniță. Deși prevalența generală a obezității severe la grădiniță a fost de 6%, RPA a dezvăluit o prevalență severă a obezității cu 2% la cei care nu au încrucișat preșcolarii din percentila 85 a IMC și au dat, de asemenea, patru grupuri în care peste 50% dintre copii erau sever obezi, inclusiv trei grupuri cu o prevalență severă a obezității de 71-80%. RPA este un instrument puternic datorită mai multor avantaje cheie față de metodele algebrice tradiționale de analize multivariabile, inclusiv: (1) permițând inspecția directă și înțelegerea imediată a rezultatelor; (2) tabele categorice care nu necesită ipoteze de date; (3) claritate cu privire la deciziile operaționale sau metodologice; (4) căutarea de rutină a interacțiunilor; și (5) constatări care sunt deosebit de compatibile cu procesele de gândire clinice și biologice și rareori includ combinații matematice de variabile ponderate. 46 RPA a arătat recent o gamă largă de probleme clinice, inclusiv prognosticul glioblastomului, 47 exacerbări ale astmului bronșic, 48 de sugari extrem de prematuri cu risc crescut de re spitalizare 49 și predicția pneumoniei în secțiile de urgență pediatrică. 50

Referințe

Barlow SE. Recomandările Comitetului de experți cu privire la prevenirea, evaluarea și tratamentul supraponderalității și obezității copiilor și adolescenților: raport sumar. Pediatrie 2007; 120: S164 - S192.

Skelton JA, Cook SR, Auinger P, Klein JD, Barlow SE. Prevalența și tendințele obezității severe în rândul copiilor și adolescenților din SUA. Acad Pediatr 2009; 9: 322-329.