Abstract

fundal

În ciuda recunoașterii faptului că obezitatea centrală joacă un rol critic în bolile cronice, puține studii imagistice la scară largă au documentat variația umană în modelarea țesutului adipos abdominal.

viscerală

Obiectiv

Am urmărit să comparăm asocierile dintre țesutul adipos subcutanat abdominal (ASAT) și țesutul abdominal visceral (TVA), care au fost măsurate în diferite locații ale abdomenului și prezența sindromului metabolic (SM; Programul Național de Educație pentru Colesterol Colectivul de tratament pentru adulți III definiție) și factori de risc cardiometabolici individuali.

Proiecta

Acest studiu a inclus 713 albi non-hispanici cu vârste cuprinse între 18 și 86 de ani, la care TVA și ASAT au fost evaluate utilizând imagini prin rezonanță magnetică cu imagini multiple. Poziția anatomică a imaginii de rezonanță magnetică care conține aria maximă de TVA pentru fiecare subiect a fost utilizată ca măsură a modelării TVA. Au fost utilizate analize de regresie liniară și logistică multivariată pentru a examina relația dintre modelele TVA, ASAT și TVA la riscul cardiometabolic.

Rezultate

Masa TVA a fost un predictor mai puternic al SM decât masa ASAT, dar masa ASAT (și alte măsuri de adipozitate subcutanată) au avut interacțiuni semnificative cu masa TVA, prin care ASAT ridicat a redus probabilitatea MS în rândul bărbaților cu TVA mare (P = 0,0008) . Au existat variații între locațiile imaginilor în asocierea zonei TVA cu SM la bărbați, iar imaginile cu rezonanță magnetică situate la 4-8 cm deasupra L4 - L5 au furnizat cele mai puternice corelații între zona TVA și factorii de risc cardiometabolici. Subiecții a căror suprafață maximă de TVA a fost mai mare în abdomen au avut concentrații mai ridicate de colesterol LDL (R 2 = 0,07, P = 0,0001), independent de vârstă și adipozitate.

Concluzie

Sunt necesare studii suplimentare pentru a confirma efectele modelării TVA asupra riscului cardiometabolic.

INTRODUCERE

Obezitatea abdominală predispune persoanele la diabet și boli cardiovasculare (BCV) (1), iar țesutul adipos visceral crescut (TVA), în special, este asociat cu rezistența la insulină, dislipidemie, inflamație sistemică, diabet, hipertensiune, infarct miocardic și toate cauzele mortalitate (2-14). În timp ce TVA poate avea un rol fiziopatologic deosebit de important în BCV și diabet, cantitatea de țesut adipos subcutanat (SAT) contribuie, de asemenea, la rezistența la insulină obeză și sindromul metabolic (SM), după cum au analizat Misra și Vikram (7) și Freedland ( 15). Într-adevăr, s-a sugerat că o masă scăzută de SAT la nivelul membrelor poate crește riscul de diabet (1, 16-20). Cu toate acestea, rolul SAT abdominal (ASAT) în reducerea efectelor TVA asupra sănătății nu este pe deplin clar.

Datorită constrângerilor de cost, majoritatea studiilor de imagistică au obținut o singură imagine prin rezonanță magnetică (RMN) sau o tomografie computerizată a abdomenului, de obicei la spațiul intervertebral L4 - L5, pentru a reprezenta TVA și SAT abdominal (21). Cu toate acestea, studiile care utilizează protocoale cu imagini multiple sugerează că, comparativ cu imaginile realizate în mijlocul și partea superioară a abdomenului, adică în apropierea L2 - L3, imaginea L4 - L5 este un predictor semnificativ mai slab atât al volumului total de TVA (22-25), cât și al Nivelurile factorului de risc BCV și SM (23, 26, 27). Mai mult, variația individuală a distribuției spațiale a depozitului de TVA în abdomenul superior și inferior a primit relativ puțină atenție. Machann și colab. (28) au ilustrat elegant variația „topografiei” țesutului adipos, dar studiile epidemiologice încă nu au examinat modelarea spațială a TVA ca predictor independent al riscurilor pentru sănătate.

Cu utilizarea unei baze de date mari de imagini RMN abdominale adiacente cu grosimea de 1 cm, prezentul studiu a vizat 1) să examineze efectele TVA și ASAT și interacțiunea lor între ele asupra prezenței sau absenței SM, 2) pentru a determina dacă locația imaginii afectează în mod semnificativ corelațiile dintre zonele TVA cu o singură imagine și nivelurile factorilor de risc cardiometabolici și prezența sau absența SM și 3) pentru a explora variația distribuției TVA pe abdomen și relația acesteia cu nivelurile factorului de risc cardiometabolic și SM.

SUBIECTE ȘI METODE

Eșantion de studiu

Eșantionul a inclus 713 participanți albi sănătoși non-hispanici (49% femei) cu vârste cuprinse între 18 și 86 de ani, care au fost înscriși în 1 din 3 studii în curs de desfășurare a compoziției corporale și a riscului de BCV - studiul longitudinal Fels, studiul de îmbătrânire familială din Miami Valley Southwest Ohio Family Study - la Centrul de Cercetare a Sănătății pe durata vieții (Dayton, OH) în 2003-2006. Participanții locuiau în zona Dayton-Cincinnati din sud-vestul Ohio în momentul recrutării și s-au întors la centrul de studiu la intervale regulate pentru examinări seriale. Participanții au fost examinați în prealabil pentru a se asigura că nu au contraindicații pentru RMN. Toate datele pentru un examen programat au fost colectate în aceeași zi.

Toți subiecții au furnizat consimțământul scris în scris. Protocolul de studiu a fost aprobat de Consiliul de revizuire instituțională de la Universitatea de Stat Wright.

Antropometrie și compoziția corpului întreg

Participanții au purtat haine ușoare (de exemplu, pantaloni scurți și cămăși fără mâneci) în timpul măsurării. Greutatea a fost măsurată la cel mai apropiat 0,01 kg și statura a fost măsurată la cel mai apropiat 0,01 cm folosind o cântare digitală și respectiv un stadiometru digital. Masa totală de grăsime corporală (TBF), masa fără grăsimi (FFM) și masa de grăsime a extremităților inferioare (LEG) au fost măsurate utilizând un sistem de absorbție cu raze X cu energie duală (DXA) (Hologic QDR 4500; Hologic Inc, Bedford, MA; versiunea software 9.8D). Grosimea cutiei subcutanate a tricepsului a fost măsurată folosind etriere Lange.

Imagistică prin rezonanță magnetică

Modele de regresie logistică specifice sexului ajustate în funcție de vârstă, vârsta de 2 ani, indicele de masă corporală (IMC; în kg/m 2), starea curentă de fumat (da sau nu), nivelul de activitate fizică [folosind indicele sportiv al chestionarului Baecke (33) ], și FFM au fost testate pentru a examina efectul TVA, ASAT și IMC asupra șanselor SM. În analizele interacțiunii dintre TVA și diferite măsuri SAT (de exemplu, ASAT, grosimea tricepsului pliului pielii și masa de grăsime LEG) cu privire la șansele SM, am evaluat aceste măsuri ca variabile continue în modelele de regresie logistică. Apoi, în scop ilustrativ, am creat tertile pentru a stabili probabilitatea de SM la subiecți cu mare (terțil superior) comparativ cu adipozitate subcutanată mai mică (inferioară 2 terțil) pe toate nivelurile de masă TVA. PROC GENMOD a fost utilizat pentru a compara cotele (OR) ale SM la subiecții cu adipozitate subcutanată ridicată și inferioară la niveluri particulare de masă TVA.

Diferențele în asocierea dintre zona TVA măsurată la diferite locații de imagine unice în abdomen și la diferite niveluri de factor de risc cardiometabolic au fost testate prin compararea fiecărui coeficient de corelație Pearson ajustat în funcție de vârstă cu cel mai mare coeficient de corelație pentru fiecare factor de risc cu utilizarea Hotelling- Test Williams (34). Apoi, folosind modele de regresie logistică specifice sexului ajustate pentru vârstă, vârsta de 2 ani, IMC, starea curentă de fumat (da sau nu), nivelul activității fizice și FFM, am comparat OR (și 95% IC) pentru TVA măsurate la diferite locațiile imaginii ca predictor al SM. RUP s-au bazat pe o creștere de 1-SD în fiecare dintre variabilele predictive. Calitatea de potrivire pentru modelele de regresie logistică a fost evaluată utilizând statistica c și testul Hosmer-Lemeshow, iar criteriul de informații Akaike (AIC) a fost utilizat pentru a compara modelele finale. Multicoliniaritatea a fost testată utilizând factorul de inflație a varianței, iar modelele au fost excluse dacă factorul de inflație a varianței a fost> 10.

Modelarea TVA a fost examinată utilizând poziția anatomică (numărul imaginii) al zonei maxime TVA pentru fiecare persoană. Suprafața TVA urmează, în general, un model curviliniu în regiunea abdominală și prezintă o suprafață TVA maximă sau maximă pentru fiecare subiect; vezi Demerath și colab. (35) pentru descriere suplimentară. Amplasarea anatomică a zonei maxime de TVA a crescut în trepte de 1 cm față de locația imaginii nr. 1 (caz în care suprafața TVA de vârf a avut loc la 3 cm sub L4 - L5) până la locația imaginii nr. 22 (caz în care suprafața TVA maximă a avut loc cu 18 cm deasupra L4 - L5); nu au existat subiecți cu suprafața TVA maximă la L4 - L5 + 19 cm sau L4 - L5 + 20 cm. Locația maximă a zonei TVA a fost introdusă în modele de regresie generală liniară și logistică stratificată în funcție de sex ca variabilă continuă alături de vârstă, vârstă 2, masa TVA, fumat și activitate fizică pentru a testa efectele independente ale modelării TVA asupra factorilor de risc cardiometabolici și SM.

Analizele statistice au fost efectuate cu utilizarea software-ului SAS (versiunea 9.2; SAS Institute, Cary, NC). Au fost utilizate teste de semnificație cu două cozi (α = 0,05).

REZULTATE

Statisticile descriptive

Caracteristicile subiecților studiați sunt rezumate pe sexe în Tabelul 1. Vârsta medie a fost de 43 de ani; Aproximativ 70% dintre subiecți au fost supraponderali (37,7% dintre femei și 44,6% dintre bărbați) sau obezi (31,2% dintre femei și 27,6% dintre bărbați) și s-au observat diferențe sexuale preconizate în compoziția corpului și nivelurile factorului de risc cardiometabolic.