înainte

Ilustrație de Kelsey Dake

Ilustrație de Kelsey Dake

La începutul acestui an, Jurnalul Asociației Medicale Americane (JAMA) a publicat un studiu despre modul în care greutatea femeilor înainte de a rămâne gravidă le afectează sarcinile. Lucrarea a argumentat că excesul de greutate în timpul sarcinii a fost asociat cu creșteri mari ale avortului spontan și al nașterii mortale. Faptul că obezitatea crește multe riscuri de sarcină - inclusiv moartea fetală - este în general bine cunoscut. Ceea ce a făcut această lucrare izbitoare, totuși, a fost că a sugerat că riscurile cresc la greutăți mult mai mici decât se credea anterior: pe baza concluziilor autorilor, este mai bine să fii subponderal decât greutatea normală înainte de a rămâne gravidă.

Am fost surprins de această constatare, în parte, pentru că am petrecut o grămadă de timp analizând aceste riscuri în timp ce lucram la cartea mea, „Așteptăm mai bine”. Pe baza dovezilor pe care le-am analizat, am constatat că există motive întemeiate pentru a încerca să ajung într-un interval normal de greutate înainte de a rămâne însărcinată; dar dacă sunteți deja acolo, pierderea altor cinci sau 10 kilograme nu va conta.

Datele din articolul JAMA sugerează ceva diferit. În tabelul principal al autorilor, aceștia raportează riscul absolut de naștere mortală la 10.000 de sarcini în funcție de indicele de masă corporală (IMC) al unei femei înainte de sarcină. Le-am reprodus rezultatele în graficul de mai jos:

Poate fi un pic mai ușor să gândești în greutate decât în ​​IMC. Luați în considerare o femeie care are 5’6 ”și 155 de lire sterline, ceea ce îi pune IMC-ul chiar sub 25. Ceea ce spun aceste date este că, dacă ar pierde 10 kilograme înainte de a rămâne însărcinată, riscul de naștere mortală ar scădea cu aproximativ 2 din 10.000. Această magnitudine nu este enormă, dar este semnificativă statistic, ceea ce înseamnă că este puțin probabil să se fi întâmplat întâmplător. Dacă aceeași persoană ar putea obține greutatea ei până la 100 de lire sterline - punându-și IMC la 16,1, care este mai mic decât minimul recomandat de 18,5 - riscul de naștere mortală ar scădea cu mai mult de 10 din 10.000. Aceasta reprezintă o reducere de aproape 20%. Cu alte cuvinte, datele de aici sugerează că riscul de naștere mortală este mai mic dacă sunteți subponderal.

Această lucrare JAMA este o meta-analiză, ceea ce înseamnă că, mai degrabă decât raportarea datelor originale, rezumă rezultatele mai multor studii existente și încearcă să tragă concluzii din ele, ca și cum ar fi un mare studiu. Această metodă poate fi foarte valoroasă, mai ales în cazurile în care studiile individuale sunt mici. Combinând studii, putem obține o imagine mult mai bună a cât de precise sunt efectele pe care le măsoară.

Totuși, un dezavantaj al unor astfel de meta-analize este că acestea nu acoperă în mod obișnuit detaliile minunate ale studiilor originale. În cazul acestei lucrări, nu era clar ce date s-au bazat pe graficul inclus aici. Întrebarea specifică pe care am avut-o a fost ce date le-au permis cercetătorilor să tragă concluzia surprinzătoare la capătul inferior al intervalului de greutate.

Pentru a-mi da seama, m-am întors la metodele din spatele metaanalizei. Analiza autorilor despre naștere mortală se bazează pe 18 studii, iar cele mai multe dintre acestea au o structură similară: încep cu o populație mare de femei a căror greutate era cunoscută înainte de sarcini. Cercetătorii urmăresc femeile în timpul sarcinii și înregistrează dacă sugarii sunt încă născuți. Apoi, compară ratele de naștere mortală pentru femei la diferite greutăți înainte de sarcină.

Studiile compară de obicei femeile din grupuri. Pentru a da un exemplu, acest studiu compară ratele de naștere mortală pentru patru grupuri de femei pe baza IMC lor înainte de sarcină: IMC mai mic de 18,5 (subponderal), IMC între 18,5 și 24,9 (greutate normală), IMC între 25 și 29,9 (supraponderal) și IMC mai mare de 30 (blocare). Cercetătorii găsesc rate semnificativ crescute de naștere mortală pentru femeile supraponderale și obeze comparativ cu femeile cu greutate normală.

Având în vedere că aproape toate studiile originale analizează femeile din astfel de grupuri, este adecvat să ne întrebăm cum autorii metaanalizei au generat o curbă lină, așa cum se arată în graficul de mai sus. Răspunsul este că au folosit informațiile despre grupuri ca puncte de date și se potrivesc cu o linie prin puncte. Unele note tehnice: Datele provin din mai multe studii, deci există multe puncte de potrivit, iar autorii au folosit ceva numit aleatoriu -respectă regresia pentru a permite faptul că au fost incluse multe studii și că este posibil să fi studiat diferite populații. Autorii au permis ca linia montată să fie neliniară (au folosit un polinom de ordinul doi).

"> 1 Acest lucru face mai ușor pentru autori să combine toate studiile într-un mod semnificativ. De exemplu, dacă limitele exacte pentru grupuri difereau între lucrări, ar fi greu să le descrieți ca grupuri distincte.

Cu toate acestea, o notă de precauție cu privire la această metodă: căutând o linie care se potrivește cel mai bine în date, presupuneți că datele pot fi descrise de fapt printr-o linie lină. Dacă această presupunere este greșită, concluziile vor fi, de asemenea, gândite.

Pentru a vedea cum funcționează, gândiți-vă la următorul exemplu. Am generat două seturi de date fictive despre IMC și ratele de naștere mortă: punctele albastre și pătratele roșii. Imaginați-vă că acestea provin din două seturi de date diferite. Într-un caz (pătratele roșii), rata mortalității crește pe întreaga gamă, de la femeile subponderale la femeile obeze. În celălalt caz (punctele albastre), rata mortalității crește doar pe măsură ce treceți de la un interval normal de greutate la supraponderal sau obez.

Dacă am analiza separat aceste seturi de date, vom ajunge la concluzii diferite cu privire la valoarea pierderii în greutate dacă vă aflați deja în intervalul normal. Seria roșie sugerează trecerea de la normal la subponderal scade riscul mortalității. Seria albastră sugerează că acest lucru nu este cazul.

Cu toate acestea, dacă estimăm linia cea mai potrivită pentru fiecare dintre cele două serii, concluziile ar fi practic aceleași. Iată diagrama modificată cu liniile cele mai potrivite:

Cea mai potrivită linie pentru seria roșie este chiar pe puncte: dacă ați tras concluzii despre punctele din această linie, ați fi exact pe țintă. Cu toate acestea, linia cea mai potrivită pentru seria albastră implică, de asemenea, un risc crescut de naștere mortală pentru femeile cu greutate normală, chiar dacă datele de bază nu sugerează deloc acest lucru. Se întâmplă doar pentru că ratele mai mari de naștere mortală în rândul femeilor supraponderale și obeze influențează linia. În esență, motivul pentru care o linie potrivită nu funcționează bine pentru datele albastre este pentru că este greșit să presupunem că relația poate fi descrisă printr-o linie lină.

Pentru a ne da seama dacă a fi subponderal scade cu adevărat ratele mortalității față de greutatea normală, trebuie să ne întoarcem la studiile originale și să analizăm comparația între grupuri.

Dintre cele 18 studii originale incluse în meta-analiză, patru nu au date cu privire la ratele de naștere mortală pentru femeile cu greutate mică comparativ cu femeile cu greutate normală (de obicei, compară doar femeile supraponderale sau obeze cu femeile cu greutate normală). Dintre cele 14 studii rămase, șapte arată femei subponderale cu o rată mai mică de naștere mortală, șase arată femei subponderale cu o rată mai mare de naștere mortală și una nu prezintă diferențe. În special, niciunul dintre aceste studii nu prezintă diferențe semnificative statistic între grupuri.

Direcția mixtă a rezultatelor și lipsa de semnificație prezintă un tablou consecvent, dar nu neapărat cel pictat de autorii meta-analizei. În cele din urmă, lucrarea lor oferă dovezi destul de convingătoare că supraponderabilitatea sau obezitatea crește riscul multor complicații ale sarcinii, inclusiv la naștere mortală. Ceea ce nu sugerează este că o femeie cu un IMC de 24 ar trebui să încerce cu disperare să ajungă la un IMC de 20 înainte de a concepe.